想象一下，如果我們的每一個點擊、每一次搜索，都能幫助打造更智能的技術(shù)，那會是怎樣的世界？現(xiàn)在的問題是，盡管我們每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但真正有用、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)卻不是那么容易得到?？纯碠penAI這樣的大公司吧，它們在獲取數(shù)據(jù)時也是一籌莫展。為什么呢？因為很多公司都把自己的數(shù)據(jù)看得比金子還珍貴，寧愿鎖在自家保險柜里，也不愿與人分享。

尤其是現(xiàn)在行業(yè)大模型盛行，很多企業(yè)將行業(yè)大模型視為將大模型技術(shù)商用的關(guān)鍵。在這樣的背景下，我們?yōu)槭裁葱枰步ㄐ袠I(yè)數(shù)據(jù)集呢？它怎么就成了構(gòu)建大行業(yè)模型的關(guān)鍵所在？這篇文章就是要聊聊這個話題——我們怎么利用國家數(shù)據(jù)局的新政策，來打破現(xiàn)狀，一起來解決技術(shù)上和市場上的難題。畢竟，在這個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，我們的每一步選擇，都可能決定整個行業(yè)的未來。

為什么要共建行業(yè)數(shù)據(jù)集？

當(dāng)我們談?wù)摯竽Ｐ偷臅r候，很容易忽略背后一個超級重要的東西——數(shù)據(jù)集。就好比沒有水的游泳池，沒有數(shù)據(jù)，這些高科技的算法也無從談起。數(shù)據(jù)集，特別是那些大的、高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集，對于強大的行業(yè)模型來說，簡直就是生命線。

先說說現(xiàn)狀吧，說實話，現(xiàn)在能用的、真正牛的數(shù)據(jù)并不多。就像一塊被眾多礦工挖過無數(shù)次的金礦，剩下的都是些邊邊角角。再加上很多公司把自家的數(shù)據(jù)看得比金子還珍貴，不愿意拿出來和別人分享。比如OpenAI，它們?yōu)榱藬?shù)據(jù)跟一些媒體都鬧得不太愉快。

我們?yōu)槭裁匆M那么大勁去搞共建行業(yè)數(shù)據(jù)集呢？因為這太重要了。拿醫(yī)療領(lǐng)域來說，有了豐富的患者數(shù)據(jù)，我們能訓(xùn)練出能預(yù)測疾病的模型，這可是救命的大事情！在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)集幫助分析市場動態(tài)，讓投資決策更精準(zhǔn)。制造業(yè)也一樣，分析產(chǎn)品的生命周期數(shù)據(jù)，可以幫助廠家降本增效。

但現(xiàn)在，我們面臨的是一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實：好的行業(yè)數(shù)據(jù)集太少了，大部分領(lǐng)域都沒有能用的行業(yè)數(shù)據(jù)集。這就像是想要烤個蛋糕，但連雞蛋都沒有。沒有足夠高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)，我們怎么可能推動行業(yè)大模型的發(fā)展呢？

所以說，現(xiàn)在是時候行動起來了。我們需要放下門戶之見，聯(lián)合起來建立行業(yè)數(shù)據(jù)集。這不僅是為了每個行業(yè)自己，更是為了整個社會的進步。通過共同的努力，我們可以打破現(xiàn)狀，讓技術(shù)真正服務(wù)于人類。

政策推進行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)

當(dāng)我們聊到推動行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)，就不得不提到最近國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的那個重磅文件——《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》。這可不是普通的文件，它直接給了行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)一個強有力的推動。

這份行動計劃里頭，有幾條是特別吸引人的。

例如《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》明文規(guī)定：

“推動科研機構(gòu)、龍頭企業(yè)等開展行業(yè)共性數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)，打造高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集”

“引導(dǎo)企業(yè)開放數(shù)據(jù)”

“以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻，通過細(xì)粒度知識抽取和多來源知識融合，構(gòu)建科學(xué)知識資源底座，建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練。”

說白了，這個行動計劃就是在告訴大家：“行動起來，一起來建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集！”這對于行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)來說，絕對是個大動作。

在國外，在推進數(shù)據(jù)開放共享方面，也有一些值得借鑒的地方。比如，在美國，盡管沒有統(tǒng)一的聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護法，但是他們在鼓勵數(shù)據(jù)開放和創(chuàng)新方面做得也不錯。像是開放政府?dāng)?shù)據(jù)計劃，就是一個很好的例子，它鼓勵公共部門的數(shù)據(jù)開放，以促進創(chuàng)新和公眾參與。

總的來說，不管是國內(nèi)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃》，還是國外的各種數(shù)據(jù)政策，我們都能看到一個共同的趨勢——那就是通過政策推動，促進數(shù)據(jù)的開放和共享，從而為行業(yè)大模型的建設(shè)提供強有力的支持。這對于任何希望在數(shù)字化浪潮中乘風(fēng)破浪的行業(yè)來說，都是個好消息。

該如何建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集，需要解決哪些問題？

當(dāng)然，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)集，這可不是件小事，得解決一大堆問題，而且還得靠大家一起努力。

具體來看，以下幾個方面問題要解決好：

1、推動跨組織合作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營權(quán)的分置

最頭疼的就是怎么讓不同的組織、公司合作起來，每個人都有自己的小算盤，數(shù)據(jù)這玩意兒更是敏感。有的擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露，有的又怕權(quán)益受損。這就需要搞個大平臺，讓大家坐下來好好談?wù)?，搞清楚誰的數(shù)據(jù)能用，用在哪，怎么保障大家的利益都不受損。

當(dāng)然，這中間的法律問題也不能忽視，需要研究數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的落地舉措。誰的數(shù)據(jù)，誰來用，用了有什么后果，這些都得有法律來保障，免得到時候吵起來沒完。

2、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)集的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺

再說技術(shù)方面的問題，咱們要處理的可是成堆的數(shù)據(jù)，這可不是一臺普通電腦能搞定的。我們得投入一大筆錢，建起一個既強大又安全的數(shù)據(jù)處理平臺。這時候，可能就得找政府或者企業(yè)來出資支持。用上云計算之類的技術(shù)平臺，確保數(shù)據(jù)處理既高效又安全。

3、行業(yè)數(shù)據(jù)集的持續(xù)更新和維護

還有個事兒，就是數(shù)據(jù)得一直保持最新。行業(yè)天天在變，數(shù)據(jù)也得跟上時代的步伐。這就需要有人定期去更新、整理這些數(shù)據(jù)，確保大家用的時候，手頭的信息都是最新的、最準(zhǔn)的。就像天氣預(yù)報一樣，用的數(shù)據(jù)越新，預(yù)測就越準(zhǔn)。

此外，在建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集的過程中，我們面臨著幾個相當(dāng)棘手的挑戰(zhàn)，尤其是在數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量控制，以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面。這些問題不僅僅是技術(shù)問題，更關(guān)系到整個項目的成功與否。

4、推動行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集成和標(biāo)準(zhǔn)化

每個公司、每個機構(gòu)都有自己的方式來記錄和存儲數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)格式是這樣的，有的數(shù)據(jù)格式又是那樣的。要是把這些數(shù)據(jù)都放在一塊兒，一開始肯定是一團糟。這就像是要把幾個說不同語言的人放在一起合作，沒有共同的語言，怎么溝通？

這時候就需要制定一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，這就像是制定一個共同的“語言”，讓不同的數(shù)據(jù)能夠“對話”。這不僅涉及到技術(shù)層面的工作，比如數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，還涉及到政策層面，比如需要各方達成一致的標(biāo)準(zhǔn)。

5、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性

我們知道，垃圾進來，垃圾出去。如果用來訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量不過關(guān)，那最后得到的結(jié)果也是靠不住的。

這就需要我們來實施一整套嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程，這包括數(shù)據(jù)清洗，確保數(shù)據(jù)中沒有錯誤和不一致；數(shù)據(jù)驗證，確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；還有定期的數(shù)據(jù)更新，確保數(shù)據(jù)的時效性。這就像是要不斷維護和更新一個龐大的數(shù)據(jù)庫，確保每一條數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確和可靠的。

6、確保數(shù)據(jù)安全、隱私保護

在這個數(shù)字化的時代，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險無處不在。

為此，我們需要應(yīng)用數(shù)據(jù)加密和匿名化技術(shù)，確保即使數(shù)據(jù)被非法訪問，也無法被利用。同時，還要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問和使用政策，確保所有的數(shù)據(jù)操作都符合法律法規(guī)，尊重個人和企業(yè)的隱私權(quán)，這就像是給我們珍貴的數(shù)據(jù)資源加上一道堅固的安全鎖。

總的來說，這個過程絕對不是一蹴而就的。它需要技術(shù)、政策和法律等多方面的努力，需要來自不同行業(yè)和領(lǐng)域的專家共同協(xié)作。但一旦我們克服了這些挑戰(zhàn)，建立起了一個功能強大、安全可靠的行業(yè)數(shù)據(jù)集，那么它所帶來的好處將是巨大的。

展望未來，行業(yè)數(shù)據(jù)集只會變得更給力。技術(shù)上的進步，比如更先進的云計算、數(shù)據(jù)分析，會讓數(shù)據(jù)集處理得更高效、更精準(zhǔn)。至于行業(yè)應(yīng)用，那就更不用說了，從健康到金融，每個領(lǐng)域都能從中受益。有了這些數(shù)據(jù)，各種行業(yè)大模型就能運轉(zhuǎn)得更順暢，不管是在醫(yī)療、金融還是制造業(yè)，都能搞出不少新意。

這事兒不光是技術(shù)上的突破，它還能幫助社會變得更好。比如，政府部門能用這些數(shù)據(jù)提高工作效率，讓大家的生活更方便。對經(jīng)濟來說，這是個大利好。想想看，企業(yè)能更準(zhǔn)確地抓住市場脈動，發(fā)展得更快，賺的錢也更多。

來源：數(shù)據(jù)猿