金庸有一本著作叫做《俠客行》，這部武俠小說的主角叫做石破天，他從小的時(shí)候便跟隨少林弟子習(xí)武。長大后，隨著自己獲得的感悟越來越多，最終選擇開宗立派，獨(dú)創(chuàng)一門武功行走江湖，最終成長為一代大俠。

楓清科技Fabarta的故事跟《俠客行》有些相似，創(chuàng)始人兼CEO高雪峰在IBM工作了14年，也曾效命于阿里云，最后也是選擇開宗立派，這才有了現(xiàn)在的楓清科技。

楓清科技Fabarta于2021年成立，高雪峰給這家公司的定義是“AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施公司”。所謂基礎(chǔ)設(shè)施，圈內(nèi)黑話叫做infra，指的就是服務(wù)器和辦公軟件這類開辦公司必須要具備的事物。在高雪峰眼里，楓清科技的解決方案，今后也將成為企業(yè)的infra。

通過這些年與客戶打交道，高雪峰越來越明白一個(gè)道理，企業(yè)越使用大模型，就需要大模型透明且可解釋性更強(qiáng)。高雪峰直言到：“大模型的幻覺、可解釋性，推理能力和效果，這些事情會(huì)把企業(yè)逼瘋。”于是楓清科技的業(yè)務(wù)核心，就是如何高效且實(shí)際地解決為客戶這些難題。

楓清科技的產(chǎn)品矩陣叫做“一體兩翼”。“一體”指的是面向AI的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)、算力以及模型運(yùn)行時(shí)的管理，從基礎(chǔ)層面實(shí)現(xiàn)AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施，融合了圖與向量計(jì)算的多模態(tài)智能引擎，既可以實(shí)現(xiàn)模型推理過程中的長效記憶， 也可以優(yōu)化模型的推理框架，使其具備更好的邏輯推理能力。也正是因?yàn)橛辛硕嗄B(tài)能力，才能滿足現(xiàn)如今企業(yè)的各類智能化需求。

自研引擎這個(gè)事在To B圈里并不算常見，行業(yè)內(nèi)普遍存在這么一個(gè)認(rèn)知：能用開源不用自研，能用老的不用新的。畢竟穩(wěn)定和低成本，是客戶普遍的選擇。但高雪峰不一樣，他偏要走自研這條路線。他的核心目的是，避免依賴開源引擎，讓產(chǎn)品擁有更強(qiáng)的可控性和可擴(kuò)展性。

其實(shí)這件事對(duì)于高雪峰也很無奈，因?yàn)闆]有既滿足分布式計(jì)算，又能支持多模態(tài)能力的開源引擎，完全不能滿足楓清科技針對(duì)未來智能化時(shí)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的需求，想要抓緊AI這道浪潮，就只能自研。

“兩翼”分別指數(shù)據(jù)和AI，其中數(shù)據(jù)側(cè)提供了完善的多模態(tài)數(shù)據(jù)管理功能，有效幫助企業(yè)治理并盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在“一體”中作為企業(yè)的私有數(shù)據(jù)，為AI提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)，將企業(yè)的數(shù)據(jù)編織為知識(shí)，從數(shù)據(jù)側(cè)實(shí)現(xiàn)為AI就緒的數(shù)據(jù)（ Data Ready for AI）；AI側(cè)打通了模型工廠和企業(yè)私有知識(shí)，并采用低代碼化方式，構(gòu)建深入行業(yè)的智能體，幫助企業(yè)快速使用包括大模型在內(nèi)的不同種類的算法，基于微調(diào)或者提示工程結(jié)合企業(yè)私有知識(shí)進(jìn)行AI應(yīng)用的落地（AI Ready for Apps）。

首先建立企業(yè)知識(shí)體系，通過數(shù)據(jù)編織，把企業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)連接起來。高雪峰提到：“你把數(shù)據(jù)全扔到向量數(shù)據(jù)庫里，不叫知識(shí)化，很多信息被丟掉了，尤其是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的邏輯關(guān)系。”他接著說：“我們真正做到的是將客戶數(shù)據(jù)組織起來，將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)。這個(gè)知識(shí)一定能夠面向客戶特定的應(yīng)用場(chǎng)景。”

以往，當(dāng)行業(yè)內(nèi)探討大模型知識(shí)的時(shí)候，常常會(huì)提起RAG技術(shù)，也就是檢索增強(qiáng)。這項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于，通過檢索外部知識(shí)，RAG可以減少大模型生成的幻覺，提高回復(fù)的準(zhǔn)確性和可靠性。還能提供檢索到的信息作為支持，提高回復(fù)的可解釋性。

高雪峰并不完全認(rèn)同。他是這么說的，“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系非常復(fù)雜、直接或者潛在的關(guān)系，這些才會(huì)構(gòu)成知識(shí)。”基于關(guān)鍵字、向量、圖等各種RAG的技術(shù)，更適合實(shí)驗(yàn)室或者簡(jiǎn)單的知識(shí)檢索場(chǎng)景，在復(fù)雜的商業(yè)邏輯場(chǎng)景下會(huì)遇到很大的挑戰(zhàn)。高雪峰認(rèn)為，知識(shí)并非是面向特定應(yīng)用的，知識(shí)實(shí)際上來源于企業(yè)的數(shù)據(jù)沉淀。“我們采用智能化方式將這些數(shù)據(jù)編織到我們的知識(shí)引擎中，它將成為企業(yè)沉積下來的知識(shí)。”

為了更好的沉淀知識(shí)，楓清科技同樣也追求低代碼技術(shù)。事實(shí)上，企業(yè)的知識(shí)來源，往往是業(yè)務(wù)人員、工程人員這些不具備開發(fā)能力，但是有著很深垂直經(jīng)驗(yàn)的員工，低代碼則是專門針對(duì)這類人群，快速將他們的業(yè)務(wù)邏輯變成代碼，進(jìn)而反饋到楓清科技的平臺(tái)產(chǎn)品中去。

縱覽楓清科技的業(yè)務(wù)構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)他們的每個(gè)業(yè)務(wù)之間都有很強(qiáng)的銜接。楓清科技的所有業(yè)務(wù)都是基于同一個(gè)出發(fā)點(diǎn)：幫助企業(yè)快速構(gòu)建大模型時(shí)代的AI應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)它，就需要構(gòu)建解決問題所使用的平臺(tái)，即“兩翼”。為了同時(shí)驅(qū)動(dòng)兩個(gè)平臺(tái)，就需要一個(gè)底層引擎，連接并驅(qū)動(dòng)這“兩翼”，即“一體”。

非主流創(chuàng)始人

高雪峰的所有做法對(duì)于To B來說都是“反直覺”的。第一點(diǎn)就是自研引擎，前文也提到了，行業(yè)普遍的做法是采用開源引擎，然后再根據(jù)客戶需求進(jìn)行調(diào)整。開源引擎能夠大幅降低整體成本，而且經(jīng)過無數(shù)開發(fā)者的迭代后也非常穩(wěn)定。

“當(dāng)時(shí)，我們投入了大量人力和研發(fā)能力，邀請(qǐng)了阿里、百度、騰訊等原有的技術(shù)專家加入我們來進(jìn)行這項(xiàng)工作，就是為了能造出自研引擎！”高雪峰回憶到。不過高雪峰不是為了“自研”才去“自研”，他的目標(biāo)只有兩個(gè)：第一，解決客戶的智能化問題。第二，處理客戶多模態(tài)數(shù)據(jù)。高雪峰也強(qiáng)調(diào)，他在開發(fā)任何產(chǎn)品的時(shí)候，始終遵循這兩個(gè)原則。

高雪峰另一個(gè)很“反直覺”的地方在于，他是用平臺(tái)來解決客戶需求的。以往To B行業(yè)，由于不同客戶之間需求差異化極大，并不會(huì)把解決方案進(jìn)行平臺(tái)化，更多的是“看人下菜碟”。

這是一個(gè)自相矛盾的問題，高雪峰直言道：“即使是在同一個(gè)行業(yè)，如果說有完全通用的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品或平臺(tái)，我認(rèn)為那可能是個(gè)偽命題。但我們?nèi)匀恍枰獔?jiān)持做一個(gè)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的公司。”要想行得通，還要從客戶開始講起。起初，高雪峰的目標(biāo)是瞄準(zhǔn)那些大型企業(yè)，但相反的是，為大型企業(yè)提供解決方案，并不是給自己做平臺(tái)，而是給客戶搭建平臺(tái)。

大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量更大、數(shù)據(jù)種類更多、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系更復(fù)雜，因此對(duì)于歸納梳理“知識(shí)”的這一過程來說，平臺(tái)化是最簡(jiǎn)單高效的處理方式。通過這種形式的合作，為楓清科技增加更強(qiáng)的平臺(tái)構(gòu)建能力。等到了服務(wù)中小型企業(yè)時(shí)，就可以從自身的平臺(tái)上調(diào)用成熟的解決方案，進(jìn)而事半功倍。“70%是圍繞核心基礎(chǔ)產(chǎn)品，30%都是基于定制化或者行業(yè)屬性的沉淀。”這就是高雪峰獨(dú)特的產(chǎn)品哲學(xué)。

高雪峰補(bǔ)充說到，楓清科技還是要“兩條腿”走路，無論大企業(yè)還是小企業(yè)，只要是客戶就要牢牢抓住。在高雪峰眼里，如果一個(gè)行業(yè)想要真正繁榮起來，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)，僅靠龍頭企業(yè)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

除了做企業(yè)，高雪峰在其他地方也是十分的獨(dú)特。在采訪的過程中，他沒有拐彎抹角，直爽地告訴數(shù)據(jù)猿“他壓根沒有看采訪提綱”。他認(rèn)為如果提前做準(zhǔn)備了，反而會(huì)影響回答的質(zhì)量，倒不如直接不看采訪提綱，等到采訪的時(shí)候有什么答什么。“不知道就說不知道，沒啥可丟人的。”高雪峰笑著說。

大局觀

眾多老牌軟件行業(yè)龍頭，在2024年都出現(xiàn)了“疲軟”的跡象。雖然國家號(hào)召企業(yè)數(shù)智化升級(jí)，是對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)的利好，但是就局勢(shì)來看，多數(shù)軟件企業(yè)仍然處于“受困”的局面。

高雪峰在面對(duì)這樣的窘境時(shí)也毫不避諱，他堅(jiān)信這樣一個(gè)道理，國家如果要發(fā)展壯大，To B行業(yè)一定會(huì)是非常發(fā)達(dá)的。高雪峰判斷的依據(jù)，世界上諸如美國這樣的發(fā)達(dá)國家，市值排行靠前的企業(yè)，永遠(yuǎn)是To B的科技企業(yè)，比如微軟、英偉達(dá)。因此，按照中國未來的發(fā)展規(guī)劃，To B軟件行業(yè)目前是在經(jīng)歷短暫的下沉和積累，最終會(huì)走向勃發(fā)。

他覺得如果沒有心理預(yù)期，聽到信息就認(rèn)為未來沒有前途，那就沒有必要繼續(xù)深入這個(gè)行業(yè)。但高雪峰也會(huì)反過來思考，如果所有人都認(rèn)為這個(gè)行業(yè)非常好，非常有前途，那說明也有問題。他對(duì)于這個(gè)亂象批評(píng)到：“你的投入少，也沒有技術(shù)門檻，錢還嘩嘩地來。那就說明這筆錢不是你應(yīng)該賺取的錢！我從不相信天上掉餡餅的事情。天上掉餡餅我也不接！”

IBM可以說是To B軟件行業(yè)的代表，這家企業(yè)距今已有100余年的歷史了。行業(yè)內(nèi)流傳著這樣一句話“沒有一個(gè)采購會(huì)因?yàn)橘I了IBM的產(chǎn)品而被開除”，變相說明了IBM在行業(yè)內(nèi)的地位，以及行業(yè)對(duì)IBM產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)的認(rèn)可。

在IBM工作了14年的高雪峰深知IBM的運(yùn)行邏輯，所以他對(duì)樹立品牌這件事有非常獨(dú)到的看法。高雪峰以O(shè)penAI為例，在OpenAI創(chuàng)立之初，他們并沒有什么品牌形象，而當(dāng)ChatGPT火遍全網(wǎng)的時(shí)候，公眾逐漸開始認(rèn)知這樣一家企業(yè)。

高雪峰的原話是“樹立自己的品牌非常難，不是一年、兩年、三年就能做到的。品牌不是靠自己講出來的，是靠產(chǎn)品價(jià)值做出來的。你看IBM，到今天100年了，它的品牌樹立得非常好，可仍在不斷變化。”高雪峰不在乎當(dāng)下的品牌是怎樣的，他更在乎的是企業(yè)的長期價(jià)值，因此短期的品牌效應(yīng)對(duì)他沒有意義。

“辦企業(yè)，我認(rèn)為要有一個(gè)很Open的心態(tài)，否則你可能無法走下去?；蛟S你能取得點(diǎn)小成績(jī)，但是對(duì)我來說，這些沒有啥值得在乎的，因?yàn)楫吘梗疫€是想辦個(gè)大企業(yè)。”——楓清科技Fabarta創(chuàng)始人高雪峰。

近期在人工智能的圈子里也有個(gè)引起廣泛關(guān)注的消息，就是OpenAI對(duì)RockSet的收購，讓業(yè)界的關(guān)注點(diǎn)開始轉(zhuǎn)移到人工智能所依賴的Data Infra和AI Infra的交叉領(lǐng)域，通過在這個(gè)領(lǐng)域的不斷探索、研究、嘗試和產(chǎn)品化，來為B端客戶實(shí)現(xiàn)可解釋的智能，這正是楓清科技Fabarta從成立之初就一直堅(jiān)持在做的難而正確的事。

來源：數(shù)據(jù)猿