2023年，生成式AI爆發(fā)。2024年，智能體（Agent）接棒成為AI新焦點。

進入2025年，智能體似乎已經(jīng)要開始爆發(fā)了。數(shù)以千計的智能體項目如雨后春筍般涌現(xiàn)，AutoGPT、LangGraph、OpenAgents……它們仿佛是未來“數(shù)字員工”的雛形，可以自動瀏覽網(wǎng)頁、調(diào)用工具、分析數(shù)據(jù)、執(zhí)行任務(wù)。

然而問題是：這些智能體真的能“協(xié)作”嗎？

目前的智能體更像一個個“單機版App”：它們彼此不了解、無法通信，更談不上協(xié)作。這就像我們在互聯(lián)網(wǎng)早期，只有單機計算機，沒有TCP/IP協(xié)議，沒有Web，信息流無法跨越“終端孤島”。

所以，問題來了：智能體的TCP/IP協(xié)議，會是什么？

今天，越來越多研究者和開發(fā)者開始聚焦一個新方向：Agent-to-Agent通信協(xié)議（A2A），以及更通用的智能體多邊通信協(xié)議（Multi-agent Communication Protocol，MCP）。這些協(xié)議的目標(biāo)，是為所有智能體建立一套“公共語言”和“通信規(guī)則”。

一旦MCP類協(xié)議真正成熟，就不只是讓智能體能協(xié)作——而是標(biāo)志著“智能體互聯(lián)網(wǎng)”正式誕生。

本文將從TCP/IP的歷史啟發(fā)出發(fā)，深入解析A2A/MCP協(xié)議的結(jié)構(gòu)、范式轉(zhuǎn)變、潛在爆發(fā)點，以及下一代AI開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者的巨大機會窗口。這是一次基礎(chǔ)設(shè)施級別的革命，也可能是智能體生態(tài)中最被低估的黃金礦脈。

MCP/A2A ≈ TCP/IP？

互聯(lián)網(wǎng)是怎么誕生的？

如果你把時間撥回到1970年代，那時候的計算機還像“孤島”。不同廠商的主機系統(tǒng)彼此封閉，通信協(xié)議五花八門，根本無法互相理解。那時沒人能預(yù)見，幾十年后，一個叫TCP/IP的通信協(xié)議會統(tǒng)一所有設(shè)備，讓W(xué)eb、App、社交網(wǎng)絡(luò)成為可能，徹底改變?nèi)祟惿鐣男畔⒔Y(jié)構(gòu)。

今天的智能體世界，正處在那個“互聯(lián)網(wǎng)誕生前夜”的階段。

現(xiàn)在的智能體，看起來很強，但其實彼此之間是“啞巴”狀態(tài)。一個基于AutoGPT的任務(wù)智能體，幾乎無法與另一個OpenAgents風(fēng)格的工具調(diào)度型Agent協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)，彼此模型不同、框架不同、意圖表達方式不同。正如沒有TCP/IP之前，蘋果機和IBM主機彼此之間根本無法連通。

而MCP（Multi-agent Communication Protocol）、A2A（Agent-to-Agent）這些協(xié)議，正是在解決類似的問題：“如何讓智能體理解彼此、協(xié)作彼此、信任彼此。”

我們不妨放上一張類比圖：

通過這個類比，我們看到：每一個繁榮的信息系統(tǒng)，背后都需要一套高效、通用、低摩擦的通信協(xié)議。

而MCP和A2A協(xié)議，可能就是智能體世界的“TCP/IP時刻”。

MCP / A2A 在做哪些關(guān)鍵事？

講協(xié)議，不是講“如何聊天”，而是講“怎么理解、協(xié)作、落地”。MCP 和 A2A 協(xié)議的目標(biāo)不是讓智能體會發(fā)消息，而是建立一套智能體間 “可協(xié)作、可組合、可演化”的通用語言與行為約定。

一個成熟的智能體通信協(xié)議，通常需要覆蓋以下幾個關(guān)鍵功能：

1. 發(fā)現(xiàn)與注冊（Discovery & Registry）

誰是我可以協(xié)作的Agent？

它提供什么能力？接口？權(quán)限？

它當(dāng)前在線嗎？處于什么狀態(tài)？

對應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)世界，就是DNS + 服務(wù)注冊中心。沒有它，Agent 根本不知道去哪兒找“隊友”。

2. 身份與信任（Authentication & Trust）

我如何確定你是“你”？

這個智能體有沒有權(quán)限執(zhí)行這個任務(wù)？

如何記錄、驗證、甚至追溯它的行為？

類比來看，這是從TLS、OAuth 到 Web3 的 DID / ZKP 演化路徑的“智能體版本”。

3. 意圖表達（Intention Declaration）

我想做一件事，怎么表達清楚？

我需要另一個Agent協(xié)助完成一個子任務(wù)，怎么打包請求？

這就像是HTTP POST，但更像是“任務(wù)計劃 + 語義接口”的組合，常用結(jié)構(gòu)包括：plan DSL（計劃語言）；JSON-Like 意圖協(xié)議（LangGraph、AutoGen 的風(fēng)格）；Chain-of-Thought 顯式結(jié)構(gòu)。

4. 任務(wù)協(xié)商與能力匹配（Negotiation & Capability Matching）

不是所有Agent都能處理所有請求，智能體需要“篩選”合作伙伴：能不能做？愿不愿做？要不要收費？是否需要繼續(xù)拆解為子任務(wù)再外包？

某種程度上，這是“函數(shù)簽名”+“上下文理解”+“成本博弈”的復(fù)合過程。

5. 狀態(tài)共享與反饋回傳（State & Result Sharing）

任務(wù)完成后，結(jié)果要能“接力”給上游Agent或調(diào)度系統(tǒng)。也就是說：輸出結(jié)構(gòu)化內(nèi)容；報告中間狀態(tài)/ 異常處理；支持流水線任務(wù)結(jié)構(gòu)。

這就是為什么現(xiàn)在很多Agent框架（LangGraph、CrewAI等）強調(diào)workflow DAG、狀態(tài)機、或消息中間件。

從點智能體，到“多智能體網(wǎng)絡(luò)”

互聯(lián)網(wǎng)改變了計算機的角色：從孤島終端→ 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。

智能體協(xié)議的誕生，正在做同樣的事情：讓AI從單一工具 → 協(xié)作體、組織體、網(wǎng)絡(luò)體。

今天我們用智能體，大多還處在“單人模式”：用AutoGPT做一個任務(wù)流程自動機；用ChatGPT、智譜清言、Kimi、文心一言調(diào)用插件完成特定目標(biāo)；用LangChain串一個任務(wù)鏈。

但本質(zhì)上，它們都像是一個人機合一的超級函數(shù)：可以被調(diào)度，但難以協(xié)作。

而一旦MCP、A2A 等協(xié)議體系成熟，Agent 就不僅僅是“能工作”，而是“能協(xié)作、能交互、能組合”的實體，它們將演化出一種新的運行模式：

范式轉(zhuǎn)變一：從單任務(wù)執(zhí)行→ 跨Agent任務(wù)協(xié)作

在傳統(tǒng)智能體架構(gòu)中，一個Agent要完成復(fù)雜任務(wù)，必須自己包辦一切。而在協(xié)議驅(qū)動的Agent網(wǎng)絡(luò)中：任務(wù)可以被拆解，分發(fā)給其他更擅長的Agent；Agent本身甚至可以是“任務(wù)路由器”，專責(zé)調(diào)度、反饋、聚合。

就像微服務(wù)架構(gòu)替代了大單體程序，一個“Task-Oriented Agent Network（任務(wù)驅(qū)動的智能體網(wǎng)絡(luò)）”將替代胖大的全能Agent。

范式轉(zhuǎn)變二：從AI能力聚合 → AI能力編排

目前Agent的“多工具”支持，靠的是插件、函數(shù)調(diào)用、Prompt拼接。

未來的Agent之間將通過MCP協(xié)議自然協(xié)作，不需要每個Agent集成全部能力，而是：一個具備記憶/知識的Agent可以作為知識中臺；一個視覺分析Agent接收圖像，轉(zhuǎn)給文本Agent做解讀；一個法律顧問Agent可以協(xié)作財務(wù)Agent、翻譯Agent、寫作Agent，一起搞定一份完整標(biāo)書。

這意味著我們正在逼近“Agent as Service”的云原生智能形態(tài)。

范式轉(zhuǎn)變?nèi)簭娜祟愓{(diào)度→ Agent自治編排

最具突破性的躍遷，是Agent之間開始“自組織”完成任務(wù)。

任務(wù)從用戶出發(fā)，只指定目標(biāo)或高階意圖；

Agent調(diào)度Agent，生成鏈?zhǔn)胶献鹘Y(jié)構(gòu)；

有的負責(zé)搜索，有的負責(zé)判斷，有的負責(zé)寫報告；

所有人類要做的，只是檢查最終結(jié)果是否合理。

這就像是你發(fā)一條“寫份行業(yè)研究報告”，然后后臺幾十個Agent各司其職，自動完成它，最后一個“匯報Agent”將結(jié)果發(fā)回給你。

這，才是“Agent互聯(lián)網(wǎng)”的真正爆發(fā)點。

需要指出的是，協(xié)議不是配件，而是范式發(fā)動機。就像TCP/IP定義了“設(shè)備如何成為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點”，MCP/A2A協(xié)議將定義“Agent如何成為生態(tài)成員”。

MCP 并不是一個“用不用都無所謂”的外掛模塊，它更像是“可組合智能體系統(tǒng)”所依賴的血液循環(huán)系統(tǒng)。如果沒有它，每個Agent就是信息孤島、技能孤島、協(xié)作孤島。

而一旦這種協(xié)議體系成熟，智能體網(wǎng)絡(luò)將不只是變多、變強，而是變成一個可以自我組織、進化和擴張的全新生態(tài)系統(tǒng)。

當(dāng)“AgentNet”形成，會發(fā)生什么？

接下來，我們不妨?xí)诚胍幌拢坏〢gent構(gòu)建的智能體互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建完成，會發(fā)生什么？

想象一下這樣一個場景：

你只需要對系統(tǒng)說一句：“幫我準(zhǔn)備一份關(guān)于人工智能在醫(yī)療行業(yè)的研究報告，下周五前提交。”你沒明確誰做、怎么做、數(shù)據(jù)從哪來。

結(jié)果？10分鐘后你收到一條通知：

報告結(jié)構(gòu)已擬定（由結(jié)構(gòu)規(guī)劃Agent完成）

數(shù)據(jù)收集任務(wù)分發(fā)完成（由搜索Agent協(xié)同多個爬蟲Agent）

報告撰寫Agent已啟動工作，ETA：48小時內(nèi)初稿完成

法律審查、行業(yè)術(shù)語潤色、引用核驗已排入后續(xù)流程

這是AgentNet 的雛形：一個由多個Agent組成的自治網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。那么，要構(gòu)建這樣一個Agent智能互聯(lián)網(wǎng)，需要做哪些事情呢？大體來看，也許可以從以下幾步來著手：

1. Agent Registry：像DNS一樣的“智能體黃頁”

首先，需要構(gòu)建一個全球或本地的Agent 注冊平臺，就像域名系統(tǒng)：

注冊智能體→ 告知它能干什么、如何接入

檢索智能體→ 快速查找匹配任務(wù)的最佳Agent

按需組合智能體→ 類似調(diào)用微服務(wù)API，但更加語義驅(qū)動

你可以用自然語言說“找個懂歐盟GDPR的法律Agent”，平臺就能幫你找到。

2. Agent Explorer / Browser：智能體世界的“Chrome”

當(dāng)我們構(gòu)建好一個Agent瀏覽器，那你就能不再瀏覽網(wǎng)頁，而是在瀏覽“Agent能力”：

哪些Agent正在運行？最近活躍的是誰？

哪些Agent正在協(xié)作？組成了什么“工作組”？

用戶也可以“收藏”、“關(guān)注”Agent，未來甚至可能出現(xiàn)“智能體社交圖譜”。

這個時候，Agent 也許不再是無名助手，而是“有身份、有履歷、有服務(wù)歷史”的智能體個體。

3. Agent Middleware：調(diào)度、治理、限流、防火墻... 一應(yīng)俱全

下一步，就是Agent網(wǎng)絡(luò)的治理。就像互聯(lián)網(wǎng)有Nginx、API Gateway、Service Mesh，AgentNet也需要：請求調(diào)度與負載均衡；訪問權(quán)限管理、數(shù)據(jù)隔離；Agent間通信路由和失敗回退機制；性能指標(biāo)采集與鏈路追蹤。

在沒有中間件的今天，多Agent協(xié)作只能靠“硬Prompt” + 人工審核，未來則將趨于模塊化、工程化、自動化。

4. 信任與驗證機制：智能體的“數(shù)字身份系統(tǒng)”

當(dāng)Agent真正開始接觸金錢、隱私、合約，它們必須“可信”。所以，就必須構(gòu)建一個基于身份的信任系統(tǒng)：

是否需要Agent身份注冊（類似DID）？

是否需要零知識證明來驗證某個Agent的知識或執(zhí)行歷史？

是否存在“智能體信用體系”，或Agent版區(qū)塊鏈記錄？

在沒有信任機制的世界，Agent只能跑在沙箱里；一旦解決信任，它們就可以真正接觸現(xiàn)實世界。

5. 智能體的Web 1.0 → Web 3.0 演進路徑

接下來，我們將要目睹一個新的“互聯(lián)網(wǎng)成長曲線”，只不過這次不是人類用網(wǎng)頁連接，而是Agent用協(xié)議協(xié)作。我們可以類比Web 1.0 → Web 3.0 演進路徑，來預(yù)測一下Agent 1.0到Agent 2.0，將如何演進。

這不僅是“未來想象”，而是正在發(fā)生的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變。如果說ChatGPT、DeepSeek是“個人智能終端”的誕生，那么 MCP/A2A 所構(gòu)建的 AgentNet，就是整個“智能體宇宙的互聯(lián)網(wǎng)底座”。

誰在做？又能做什么？

愿景再宏大，如果脫離現(xiàn)實，也不過是一場空談。幸運的是，Agent通信協(xié)議的建設(shè)正在全球多個維度并行展開，且中美之間已經(jīng)出現(xiàn)了“賽道初現(xiàn)”的格局。

海外陣營：A2A / MCP 雙軌并行，生態(tài)成型中

2024年底，谷歌聯(lián)合多家全球科技巨頭發(fā)布了開放協(xié)議 Agent2Agent（A2A），目標(biāo)明確：讓不同廠商、不同平臺構(gòu)建的智能體彼此通信、互操作、協(xié)作完成任務(wù)。

A2A 是一個更偏底層的“Agent通信協(xié)議棧”，專注解決 Agent “說話”和“理解”彼此的問題。它得到了以下企業(yè)的加入或支持：Atlassian、Box、Cohere、Intuit、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、Workday 等； LangChain、ServiceNow、UKG 等智能體/企業(yè)服務(wù)平臺。

這一協(xié)議的核心理念是：智能體不應(yīng)該局限在某個平臺內(nèi)部，而應(yīng)像網(wǎng)頁一樣，跨系統(tǒng)自由交互。

相比之下，Anthropic主推的MCP協(xié)議（Multi-agent Communication Protocol）更多聚焦于：智能體如何調(diào)用外部工具、插件、服務(wù)；多智能體之間如何基于任務(wù)和角色分工協(xié)作；構(gòu)建“協(xié)同工作流”而非簡單通信通道。

對比來看，A2A偏向通信協(xié)議棧，MCP偏向協(xié)作協(xié)議層——兩者正在形成互補共振的態(tài)勢。

國內(nèi)賽道：阿里、騰訊、百度、字節(jié)跳動集體押注“智能體基礎(chǔ)設(shè)施”

不久前，MCP協(xié)議這場基礎(chǔ)設(shè)施之戰(zhàn)，正式在國內(nèi)開打。

例如，2025年4月9日，阿里云百煉推出 全生命周期MCP服務(wù)。借助該服務(wù)，用戶無需運維、無需部署，5分鐘內(nèi)就可搭建一個MCP智能體。并且，改服務(wù)首批集成了高德、無影、Fetch、Notion等 50+ MCP服務(wù)，功能打通 + 實戰(zhàn)可用。

騰訊也不甘落后，2025年4月14日，騰訊云宣布其大模型知識引擎支持 MCP 協(xié)議。發(fā)布“AI開發(fā)套件”，讓開發(fā)者快速構(gòu)建可被調(diào)度的業(yè)務(wù)型Agent。支持自定義或平臺精選 MCP 插件調(diào)用，降低Agent構(gòu)建門檻?？梢钥闯?，騰訊押注的是“企業(yè)智能體中臺”這個方向。

再看看百度，2025年3月21日，百度地圖宣布核心API 全面兼容MCP協(xié)議，為智能體提供位置信息能力。并且，企其將在2025年4月25日Create開發(fā)者大會 上發(fā)布 MCP插件市場——MCPstore。

從目前情況看，中美的頭部企業(yè)都在積極布局智能體協(xié)議，但也呈現(xiàn)出不同的特點：

可以說，這不是一場單點突破的技術(shù)戰(zhàn)，而是一次“下一代互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議棧”的競速賽。

那么，對于各個參與方來說，都能做些什么呢？

對創(chuàng)業(yè)者來說，別再卷一個GPT封裝工具了，現(xiàn)在正是做“AgentNet層協(xié)議、通用組件、中間件服務(wù)”的絕佳窗口期。可以類比做Stripe于支付、Twilio于通信、Zapier于集成，或者做Agent通信的Mesh網(wǎng)絡(luò)，做Agent的注冊與發(fā)現(xiàn)服務(wù)，機會很多。

對于開發(fā)者來說，可以參與構(gòu)建：開源協(xié)議庫：為不同Agent架構(gòu)適配MCP/A2A協(xié)議；協(xié)作組件：任務(wù)打包、結(jié)果聚合、異常處理等通用Agent模塊；注冊機制，Agent如何聲明自己、認證身份、暴露能力？一個MCP兼容組件，可能比你寫的10個Prompt更具網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

對于企業(yè)來說，現(xiàn)在就是構(gòu)建企業(yè)專屬Agent網(wǎng)絡(luò)的最佳時機，比如，可以把知識庫變成Agent接口；把流程定義成任務(wù)協(xié)議；把業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入MCP，打造“AI工作團隊”。

1973年，TCP/IP協(xié)議剛剛提出時，沒人認為這套“連接機器的語言”會改變世界。

但事實證明，它并不是一個技術(shù)細節(jié)，而是一次改變整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的范式轉(zhuǎn)變。它讓計算機從孤島變成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，從計算工具變成信息社會的血管系統(tǒng)。

今天，MCP、A2A協(xié)議，正在做同樣一件事——只不過，這次連接的不只是機器，而是智能體。

我們正站在一個新世界的門口，眼前是一個尚未開拓的Agent 互聯(lián)網(wǎng)。

這片新大陸才剛剛開始被繪制。協(xié)議未定，標(biāo)準(zhǔn)未出，生態(tài)未穩(wěn)。但也正因為如此，才是進入的最佳時機。

這個時候，你可以選擇——

去理解MCP 協(xié)議的設(shè)計哲學(xué)，而不是只學(xué)Prompt技巧；

去打造一個可復(fù)用、可組合、可協(xié)作的智能體，而不是再套一個UI殼；

去為這個未來寫下自己的代碼、構(gòu)建自己的節(jié)點、定義自己的協(xié)議。

正如當(dāng)年構(gòu)建Web 1.0的那批程序員，誰能想到，他們定義了后來全球人類的生活方式？

如果說過去的AI是“一個人會說話”，那么未來的AI是“一個系統(tǒng)能辦事”。誰能構(gòu)建那個能辦事、愿被信任、運行高效的系統(tǒng)，誰就能贏得下一個十年的AI底座之戰(zhàn)。

來源：數(shù)據(jù)猿