充滿“不確定性”的2022年即將過去，不確定性帶來的不僅是挑戰(zhàn)，還有新機遇。

受疫情影響，我們的工作模式逐漸從線下轉到線上，可以看到各行各業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進程也在加快。近年來，數(shù)據已廣泛應用于民生服務、產業(yè)變革、經濟發(fā)展之中，大數(shù)據產業(yè)價值不斷提升，與實體產業(yè)深度融合將具有廣闊的市場空間和前景——預計2022年中國大數(shù)據市場規(guī)模將達到1047億元。

產業(yè)數(shù)字化轉型是勢在必行。當前，人工智能技術與5G、云計算、大數(shù)據的融合發(fā)展已將成為推動數(shù)字經濟發(fā)展的動能源泉，與更多數(shù)字技術相互碰撞出全新的科技驅動力，這也為大數(shù)據發(fā)展帶來豐富的應用場景。

數(shù)字化發(fā)展進入深水區(qū)，人工智能依賴數(shù)據落地

實在智能是一家RPA賽道上的人工智能公司，我們認為，人工智能的應用與落地，本質上就是依賴于數(shù)據。而通過RPA，可以讓數(shù)據的獲取成本變低，這種情況下再結合自動化。在使用門檻、拾取能力、穩(wěn)定性、實施效率和性能方面，AI都會發(fā)揮很大作用，也是其最有效的落地方式。

何謂RPA？RPA是能夠處理基于固定規(guī)則且重復執(zhí)行的流程，而不需要人類操作的軟件及技術，在那些高度重復、單調且勞動量大的工作中，RPA消除了對人類員工處理的需要，成為了推動產業(yè)發(fā)展的新數(shù)字生產力。

經歷了前些年的“潮起潮落”，2022年RPA的發(fā)展來到了熱浪退去，真正“旱地賽跑”的時候。當行業(yè)陷入高度同質化競爭時，怎么走得更遠，做大規(guī)模，我們認為，AI與RPA的深度融合是大勢所趨。因此，我們一直致力于以AI技術重構原有的RPA核心功能，只有融合AI技術打破傳統(tǒng)RPA天花板，把RPA逐步推向IPA全新階段，才能更好地通過發(fā)揮應用數(shù)據價值，推動現(xiàn)有業(yè)務模式變革。

隨著數(shù)字化發(fā)展進入“深水區(qū)”，企業(yè)數(shù)字化轉型的目標在于變革業(yè)務。在更重視提質增效的情況下，企業(yè)對跨系統(tǒng)、跨平臺的服務需求呈現(xiàn)量級增長。RPA數(shù)字員工就要像膠水一樣，幫助企業(yè)將各個復雜的業(yè)務系統(tǒng)互相串聯(lián)，協(xié)同共生。我們現(xiàn)在推動AI和RPA融合的IPA階段，從單點、以RPA為底座逐步過渡到大規(guī)模的、AI能力更成熟的數(shù)字員工，幫助企業(yè)優(yōu)化內部流程，實現(xiàn)組織端到端協(xié)同，也是為之打下堅實基礎。

因為RPA是執(zhí)行規(guī)則化的流程，但唯有通過AI技術融合一起，才能變成真正的數(shù)字員工，切實幫助客戶。如果將RPA比作一個章魚，那RPA+AI的方式，是在這條“章魚”的“觸角”上外接一些AI技術產品，來拓展RPA產品的應用范圍。例如，在RPA平臺上接入語音識別、圖像識別、OCR等產品，讓平臺能夠處理語音和圖像數(shù)據；接入NLP產品，提升平臺的文本理解與處理能力；接入智能對話、虛擬數(shù)字人產品，讓RPA可以更自然的實現(xiàn)人機交互等。章魚多長一個觸角并不會提升它的智力水平，同樣的，RPA平臺外接AI產品并不會提升平臺本身的智能化水平。

超自動化平臺是從單點、以RPA為底座逐步過渡到大規(guī)模的、AI能力更成熟的數(shù)字員工，從而幫助企業(yè)優(yōu)化內部流程，實現(xiàn)組織端到端協(xié)同。我們現(xiàn)在推動AI和RPA融合的IPA全新模式，正是為之打下堅實基礎，讓RPA這個超自動化底座更加強勁。相信未來，人們提RPA會越來越少，提IPA數(shù)字員工越來越多。

此外，ERP、CRM、OA等職能型軟件不同，RPA屬于業(yè)務型軟件，跟業(yè)務的關聯(lián)更加緊密。RPA承擔的只是部分業(yè)務的優(yōu)化。因此，如想進一步優(yōu)化業(yè)務流程，還需要其他技術的加持，最關鍵的是要讓業(yè)務人員可以很好的使用RPA產品來解決其業(yè)務問題，實現(xiàn)RPA普惠化。

RPA工具誕生至今已有20多年，“拖拽式”的動作編排未曾改變過。難以理解的元素、拾取與變量，讓業(yè)務人員不得不通過各種培訓，變成介于開發(fā)者與業(yè)務人員之間的“過渡行者”。

通過產品賦能用戶，傳遞人人可用的AI價值

這和眾多客戶接觸后，看著許多業(yè)務人員不懂IT，面對傳統(tǒng)RPA專家模式的“高門檻”，在稍微復雜一點的業(yè)務流程面前無能為力，讓我陷入深思：一方面是，如果我們不能降低RPA產品的“IT屬性”，讓RPA這類數(shù)字化工具做到“真正人人可用”，如何讓RPA的發(fā)展走得更遠，讓企業(yè)數(shù)字化轉型真正高效落地？

另一方面，國內市場對于RPA滲透率最高的金融行業(yè)接近10%，以實在智能服務過的1500+客戶為例，可運用的領域還有運營商、能源、電商、教育、制造業(yè)等企業(yè)及政府單位等。即使是在各種“不確定”的今年，我們的線索量是去年的10倍還多，這代表市場量其實還在。只不過RPA市場目前能夠直接達到人人可用程度的產品比較少，導致用戶需求沒有被激發(fā)。

如此看來，數(shù)字員工的發(fā)展?jié)摿蜐B透空間是巨大的，未來在有規(guī)模的情況下，能在各行各業(yè)應用起來。于是，我們決定對RPA行業(yè)進行顛覆式的創(chuàng)新。通過結合人工智能技術，對傳統(tǒng)RPA進行改造：剛推出的實在IPA新模式，采用的是業(yè)務人員思維來操作，讓原本“看不見”的實在RPA數(shù)字員工變得“可視化”，更便于新人上手。

傳統(tǒng)RPA“專家模式”VS實在RPA的IPA模式

簡單來說，實在IPA新模式是通過所見即所得的方式去一步步地引導客戶完成流程，用戶不需要額外學習使用實在RPA，也完全不需要“拖拉拽”或“寫代碼”，所有操作可以直接在桌面上進行，從拖拉拽的抽象方式，進化到一個完全可視化的直觀操作方式。

鼠標移到哪，即能識別出要操作的對象是誰，能做什么，有哪些組件。點擊以后組件的參數(shù)都被帶進去，用戶不需要考慮何時使用計算機視覺，何時借助操作系統(tǒng)底層，只要進到環(huán)境里面就是默認自動拾取。

客戶只需要關注業(yè)務邏輯，按照正常流程直接操作業(yè)務軟件，抹平了從業(yè)務場景操作到RPA組件之間的理解鴻溝，讓用戶的每一次點擊就是一次拾取，用戶的每一步操作都在配置流程。大幅縮小了使用者的學習成本，往人人可用上邁進了一大步。

對于RPA平臺而言，流程發(fā)現(xiàn)、流程設計、流程運行、流程管理是四項核心功能，并且流程發(fā)現(xiàn)和流程設計是整個業(yè)務流程自動化的基礎，也是降低用戶學習門檻的關鍵。實在IPA模式，基于我們在全行業(yè)首創(chuàng)的國產AI新技術——“智能屏幕語義理解技術”（ISSUT），不僅顛覆以往傳統(tǒng)RPA模式下的“拖拉拽”流程構建方式，降低業(yè)務人員的學習和使用門檻，更解決了“像人一樣理解要操作的對象”的問題，向下突破人人可用的壁壘，向上突破數(shù)字員工大規(guī)模可靠應用的壁壘，讓RPA普惠化邁出關鍵一步。

以AI創(chuàng)新賦能商業(yè)，堅信人機協(xié)同及超自動化的未來

并且，我們還在機器視覺、自然語言理解、智能對話、知識圖譜等領域取得一系列突破，目前已擁有數(shù)量位列行業(yè)第一的40項專利和200多項的軟著，再把RPA和AI的技術能力與客戶的業(yè)務場景結合起來，形成智能文檔 (IDP)、商業(yè)智能 (BI) 、對話智能 (CI)、決策智能 (DI)、智能流程挖掘等構建全自研AI+RPA產品矩陣，打造具體的業(yè)務解決方案，輸出為各行各業(yè)貢獻力量的數(shù)字員工，真正幫助客戶解決具體的業(yè)務問題。

以我們服務的某運營商公司為例，通過實在RPA數(shù)字員工的部署，實現(xiàn)了以下三大成效：

一、解除人為系統(tǒng)牽制，大幅提升企業(yè)效率

數(shù)字員工通過OCR、屏幕抓取、動作模擬等方式將不同平臺、不同系統(tǒng)的數(shù)據整合，提升業(yè)務效率與資源配置效率。

二、保障數(shù)據信息安全，充分發(fā)揮數(shù)據價值

數(shù)字員工以安全的非侵入式的形式部署在客戶現(xiàn)有系統(tǒng)上，機器人根據指令，在用戶界面模擬用戶手工操作，全過程為非侵入式模式，不影響原有系統(tǒng)基礎架構，在數(shù)據安全方面可靠性強。

三、讓員工從繁瑣、重復的工作中解放雙手，釋放人才創(chuàng)新力

數(shù)字員工在滿足自動化的基礎上降低人力成本，減少人為失誤，可7×24小時不間斷工作，將員工從低效工作中解放出來，有更多的時間和精力來發(fā)揮“服務+管理”的工作職能，推動組織業(yè)務創(chuàng)新，企業(yè)高質量發(fā)展。

對組織來說，部署數(shù)字員工后，可以更快速的形成人機協(xié)同工作模式，應用超自動化的成本會降低，成為推動企業(yè)數(shù)字化建設的一把利器；對從業(yè)者來說，未來的RPA產品就像office一樣成為白領的必備工具，每個人都擁有屬于自己的數(shù)字員工助手和數(shù)字合作伙伴，進一步升級工作價值，促進自我成長發(fā)展。

展望2023年，我依舊對產業(yè)持續(xù)升級發(fā)展，大數(shù)據與各產業(yè)融合步伐不斷加快、融合深度不斷加強充滿信心，更會堅定對人工智能技術在各細分產業(yè)應用場景進行拓展和深入挖掘，相信會有更大規(guī)模、AI能力更成熟的真正的數(shù)字員工在大數(shù)據產業(yè)“上崗”。

國產RPA用人工智能技術引領行業(yè)變革的一小步，是推動RPA走向普惠化，讓全社會受益的一大步。我們希望也將會繼續(xù)將“RPA人人可用”進一步成為現(xiàn)實，讓“RPA人人可用”不再是一句口號。

·關于孫林君：

孫林君，吉林大學數(shù)學系學士，大連理工大學人工神經網絡計算方向碩士，原阿里巴巴資深算法專家，期間10年深耕大數(shù)據智能領域。

擁有主持開發(fā)智能決策維權客服及智能運籌中樞產品的硬核實力，曾牽頭打造阿里巴巴誠信模型體系，支撐集團核心業(yè)務；主持開發(fā)智能決策維權客服產品，大幅提升客戶維權處理效率及滿意度；曾孵化部署智能運籌中樞產品，應用前沿算法成功實現(xiàn)近萬人的服務資源運籌調度。

2018年創(chuàng)立AI科技公司“實在智能”，4年里帶領公司快速發(fā)展：先后獲中國工程院陳純院士、英特爾資本等在內的數(shù)億元投資，以及國家高新技術企業(yè)、CMMI-5等認證，2020數(shù)字中國創(chuàng)新大賽數(shù)字政府賽道冠軍等五十余項榮譽；擁有全自研全國產產品技術及百余項自主知識產權，已成為國內AI+RPA賽道的領軍“數(shù)字員工”廠商。

來源：數(shù)據猿