北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司( TAOS Data ) 瞄準(zhǔn)日益增長的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場，專注時序空間大數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析和計算，不依賴任何開源或第三方軟件，開發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)、100% 自主可控的高性能、分布式、支持SQL的時序數(shù)據(jù)庫 TDengine。TDengine 可廣泛運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等領(lǐng)域。公司已經(jīng)申請多項技術(shù)發(fā)明專利，且全部提交 PCT 專利申請。

2017.6月公司成立，截止2022年公司規(guī)模90+。

重要產(chǎn)品及服務(wù)能力

濤思數(shù)據(jù)作為一家高科技企業(yè)，針對物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運(yùn)維監(jiān)控等場景，獨立研發(fā)了開源、云原生的時序數(shù)據(jù)庫 TDengine，它能讓大量設(shè)備、數(shù)據(jù)采集器每天產(chǎn)生的高達(dá) TB 甚至 PB 級的數(shù)據(jù)得到高效實時的處理，對業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實時的監(jiān)測、預(yù)警，從大數(shù)據(jù)中挖掘出商業(yè)價值。

2022 年，云原生時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 3.0 正式發(fā)布。作為一個云原生，而不只是能在云上運(yùn)行的時序數(shù)據(jù)庫，TDengine 徹底具備了云原生數(shù)據(jù)庫的幾大特點：水平擴(kuò)展性、彈性、韌性、可觀測性以及運(yùn)維自動化。

自 2018 年商業(yè)化版本發(fā)布后，TDengine 已經(jīng)在全球 400 多個城市中，被廣泛應(yīng)用在了物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維、車聯(lián)網(wǎng)、能源和金融等各行業(yè)，為各企業(yè)的數(shù)字化改造和轉(zhuǎn)型、效率提升以及存儲、運(yùn)維成本降低上做出很大貢獻(xiàn)。

在已發(fā)布的70余個Case 文章中，我們可以看到各種傳統(tǒng)監(jiān)控平臺的性能癥結(jié)被解決，數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型變得更順暢，一部分案例如下：

① 順豐科技：根據(jù)容量規(guī)劃完成相關(guān)參數(shù)調(diào)整后，在理想情況下，TDengine 集群寫入速度最高達(dá)到90w條/s的寫入速度。服務(wù)端物理機(jī)由 21 臺降至 3 臺，每日所需存儲空間為 93G（2副本），同等副本下僅為 OpenTSDB+HBase 的約 1/10。

② 零跑科技：不用再像 MongoDB 一樣，在查詢前還需要根據(jù)業(yè)務(wù)加工出需求數(shù)據(jù)，TDengine 的列式存儲，直接以 SQL 計算即可，大大提高了業(yè)務(wù)的靈活性，同時其高壓縮算法提升了 10 到 20 倍的壓縮性能。

③ 跨越速運(yùn)：應(yīng)用TDengine后服務(wù)器數(shù)量從 21 臺降至 3 臺，壓縮一個 5 萬行、每行在 600 字節(jié)以上的表，壓縮后的磁盤 size 是 1665KB，壓縮率高達(dá) 1%。

④ 浙商銀行：目前微服務(wù)可視化服務(wù)治理平臺對并發(fā)要求較高，但是 TDengine 可以很好地滿足需求，插入/查詢平均耗時均在 10ms 以內(nèi)。

⑤ 同花順：在穩(wěn)定性上，改造前調(diào)用數(shù)據(jù)情況共40W次，共出現(xiàn)異常0.01%的異常，使用TDengine改造后出現(xiàn)異常降低至0.001%。

⑥ 得物：在批量寫入設(shè)置上設(shè)置最大寫入條數(shù)，耗時基本也能保持在毫秒。目前 Sentinel 的數(shù)據(jù)沒有使用副本，全量數(shù)據(jù)分散在三臺機(jī)器中，根據(jù)計算得知 TDengine 對于 Sentinel 監(jiān)控數(shù)據(jù)的壓縮率達(dá) 10%，相當(dāng)可觀。

⑦ 貨拉拉：將監(jiān)控的數(shù)據(jù)存儲由 MySQL 改造為 TDengine 后，不僅頂住了監(jiān)控數(shù)據(jù)增長所帶來的壓力，還節(jié)約了存儲空間，成本壓縮到了原來的 1/10 甚至更低。歷史原生監(jiān)控數(shù)據(jù)可回溯時間也變得更長，之前存儲 3 天原生數(shù)據(jù)及聚合數(shù)據(jù)的空間，現(xiàn)在可供原始數(shù)據(jù)存儲 45 天。

技術(shù)能力說明

1、高性能時序數(shù)據(jù)庫

充分利用時序數(shù)據(jù)的特點，通過創(chuàng)新的存儲引擎設(shè)計，無論是數(shù)據(jù)寫入還是查詢，TDengine 時序數(shù)據(jù)庫的性能比通用數(shù)據(jù)庫快 10 倍以上，也遠(yuǎn)超其他時序數(shù)據(jù)庫，存儲空間不及通用數(shù)據(jù)庫的 1/10。

2、云原生時序數(shù)據(jù)庫

通過原生分布式的設(shè)計，充分利用云平臺的優(yōu)勢，TDengine 時序數(shù)據(jù)庫提供了水平擴(kuò)展能力，具備彈性、韌性和可觀測性，支持 Kubernetes 部署，可運(yùn)行在公有云、私有云和混合云上。

3、開源的時序數(shù)據(jù)庫

TDengine 的研發(fā)始于 2016 年 12 月。經(jīng)過 2 年多的研發(fā)后，TDengine 團(tuán)隊在 2019 年 7 月將單機(jī)版開源，2020 年 8 月又將集群版開源。2022年 8 月，TDengine 發(fā)布 3.0 版本，成為一款真正的云原生時序數(shù)據(jù)庫。

TDengine 項目十分活躍，到目前為止，TDengine 項目在 GitHub 上總共收獲了 20.3k star，全球安裝實例數(shù)已經(jīng)超過 183.7k，用戶遍布全球五十多個國家和地區(qū)。

TDengine 全球運(yùn)行實例分布圖

4、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力

TDengine 是支持 SQL 的時序數(shù)據(jù)庫，對于數(shù)據(jù)分析師而言，使用 TDengine 就像在使用一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。而且通過超級表、存儲和計算分離、數(shù)據(jù)按時間分區(qū)、預(yù)計算等多種手段，TDengine 提供了強(qiáng)大而又簡單易用的分析能力。

5、簡單易用的時序數(shù)據(jù)庫

TDengine 作為一款時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database），為時序數(shù)據(jù)的處理提供了一強(qiáng)大而又簡單易用的平臺。一個數(shù)據(jù)采集點一張表、超級表和標(biāo)簽的核心設(shè)計使得寫入和查詢的性能極大提升，而且讓組織和查找數(shù)據(jù)變得更加簡單。對于數(shù)據(jù)庫管理員來說，TDengine 顯著減少了系統(tǒng)部署維護(hù)和管理數(shù)據(jù)的工作量。對于開發(fā)人員來說，TDengine 提供了簡單的接口、極簡的解決方案，并支持與眾多第三方工具的無縫集成。對于數(shù)據(jù)用戶說，TDengine 提供了便利的獲取數(shù)據(jù)的方式。

6、支持 SQL 并對時序數(shù)據(jù)處理進(jìn)行擴(kuò)展

眾多的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）以及傳統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)庫（Real Time Database），都采用自己的查詢語言，有的甚至只能使用 API 來做查詢。TDengine Database 從誕生的第一天起，就采用 SQL 做為自己的查詢語言，因為 TDengine 團(tuán)隊認(rèn)為 SQL 是世界上最簡單易用、最流行的查詢語言，為眾多程序員所喜愛，這樣能夠降低學(xué)習(xí)門檻和應(yīng)用程序遷移成本。同時，為方便大家對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，TDengine Database 對標(biāo)準(zhǔn) SQL 進(jìn)行了擴(kuò)展。

近年營收及未來預(yù)期

濤思數(shù)據(jù)在產(chǎn)品研發(fā)上市的第二年開始，銷售額已突破千萬，近幾年營收均以每年3至5倍的速度增長，且值得關(guān)注的是，2022年開始啟動美國為首的北美市場，已經(jīng)開始收獲客戶。

根據(jù) IDC 發(fā)布的 2022年版《全球物聯(lián)網(wǎng)支出指南》（IDC Worldwide Internet of Things Spending Guide）提供的最新預(yù)測數(shù)據(jù)，2021年全球物聯(lián)網(wǎng)（企業(yè)級）支出規(guī)模達(dá)6,902.6億美元，并有望在2026年達(dá)到1.1萬億美元，五年（2022-2026）復(fù)合增長率（CAGR）10.7%。其中，中國企業(yè)級市場規(guī)模將在2026年達(dá)到2,940億美元，復(fù)合增長率（CAGR）13.2%。全球占比約為25.7%，繼續(xù)保持全球最大物聯(lián)網(wǎng)市場體量。濤思數(shù)據(jù)希望成為時序數(shù)據(jù)庫的事實標(biāo)準(zhǔn)，逐步增加在行業(yè)內(nèi)的占比。

企業(yè)負(fù)責(zé)人

·陶建輝 TDengine創(chuàng)始人·核心研發(fā)

1986年考入中國科大，1994年到美國印第安納大學(xué)攻讀天體物理博士，曾在美國芝加哥Motorola、3Com等公司從事無線互聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)工作，在高可靠分布式系統(tǒng)、即時通信、消息隊列等方面，是頂尖的技術(shù)專家。2008年回到北京創(chuàng)辦和信，專注移動互聯(lián)網(wǎng)IP Push和IP實時消息服務(wù)，2010年和信被臺灣聯(lián)發(fā)科收購。2013年再度創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)辦快樂媽咪，專注母嬰智能硬件和母嬰健康服務(wù)，2016年初快樂媽咪被太平洋網(wǎng)絡(luò)收購。2017年5月又再次走向戰(zhàn)場，創(chuàng)辦濤思數(shù)據(jù)，專注時序空間數(shù)據(jù)的實時高效的處理，其自主研發(fā)的產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺TDengine比其他業(yè)內(nèi)標(biāo)桿性能好10倍以上，可廣泛運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

融資情況

已獲得合計近 7000萬美元融資。

• 2020年1月獲GGV紀(jì)源資本，紅杉中國種子基金、永輝瑞金的Pre-A投資。

• 2020年4月獲紅杉資本中國基金、GGV紀(jì)源資本的A輪投資。

• 2021年5月獲得經(jīng)緯中國、紅杉資本中國基金、GGV紀(jì)源資本、指數(shù)資本的4700萬美元的B輪融資。

投資人評價

中國在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有全球領(lǐng)先的技術(shù)累計和設(shè)備鏈接數(shù)量，而且還在快速增長。濤思數(shù)據(jù)作為專門應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)場景的時序數(shù)據(jù)庫，可以大幅提升存儲、查詢、分析和計算效率，讓物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)更便捷。我們看好濤思數(shù)據(jù)在開源社區(qū)持續(xù)擴(kuò)大影響力，賦能更多開發(fā)者。GGV也會持續(xù)支持公司的發(fā)展，成為具有全球影響力的中國基礎(chǔ)軟件公司。

——GGV紀(jì)源資本管理合伙人 符績勛

隨著消費、能源、工業(yè)、智慧城市等多個領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速滲透，物聯(lián)網(wǎng)的接入設(shè)備數(shù)和數(shù)據(jù)量在高速增長。濤思數(shù)據(jù)瞄準(zhǔn)日益增長的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)市場，產(chǎn)品定位精準(zhǔn)，在物聯(lián)網(wǎng)市場形成了強(qiáng)競爭力。其核心產(chǎn)品TDengine，通過開源方式獲得開源社區(qū)的大量正向反饋，得以持續(xù)快速迭代。開源的影響力也帶來了付費用戶數(shù)量的快速增長。相信B輪融資后，濤思數(shù)據(jù)能夠繼續(xù)擴(kuò)大在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢，將TDengine打造成全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)IoT數(shù)據(jù)處理平臺。

——紅杉資本中國基金投資合伙人 吳茗

客戶評價

具體到實際業(yè)務(wù)中，TDengine 表現(xiàn)出了優(yōu)秀的性能。以存儲性能為例，之前我們使用 ES集群時，15個節(jié)點只能支持3個月的數(shù)據(jù)存儲，在接入 TDengine 之后，7 個同樣配置的集群，已經(jīng)支撐了 5 個月的數(shù)據(jù)存儲?；?TDengine 在當(dāng)下業(yè)務(wù)中所表現(xiàn)出的優(yōu)異成績，我們在未來考慮向 TDengine 中接入更大規(guī)模的軌跡數(shù)據(jù)以及其他業(yè)務(wù)中的時序數(shù)據(jù)。也希望未來我們能借力 TDengine，實現(xiàn)大量的軌跡計算及挖掘，將公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)實現(xiàn)快速變現(xiàn)，加速充電樁業(yè)務(wù)的發(fā)展，依賴 LBS 幫助客戶挖掘更多的潛在客戶，實現(xiàn)多邊共贏。

——四維圖新位置服務(wù)部門數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人 曹志強(qiáng)

在存儲方面，在使用 TDengine 之后，針對生產(chǎn)環(huán)境的一個 6.6TB 的集群，我們粗略估計了一下前后的壓縮比，大概在 6.6/0.4。

在我們原來的集群中是沒有副本的，單純就部署了 MySQL 的 5 個分庫，使用了 4C 8GB 2TB 的 5 臺機(jī)器，在應(yīng)用 TDengine 之后，現(xiàn)在是 8C 32GB 2TB 的 3 臺機(jī)器。通過 TDengine 我們構(gòu)建了多副本和統(tǒng)一的能力，以及后續(xù)上混合云的能力，這是整個平臺級的一個優(yōu)化與提升。

——OPPO 高級后端工程師 唐恒建

來源：數(shù)據(jù)猿