【金猿投融展】MagicBI——簡便每一次分析、只為每一個用戶價值

金猿投融展 MagicBI 大數(shù)據(jù) 云計算

原創(chuàng) MagicBI | 2021-12-09 18:19

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 MagicBI成立于2020年8月上海，是國內(nèi)最早從事搜索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)并商業(yè)化落地的團隊。如今MagicBI團隊總?cè)藬?shù)約40人左右，成員主要來?微軟、阿?、百度、字節(jié)等公司的?數(shù)據(jù)團隊，研發(fā)人員占比高達90%。我們的使命是“簡便每?次分析，只為每?個?戶”，公司主要做下?代的搜索式分析...

MagicBI成立于2020年8月上海，是國內(nèi)最早從事搜索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)并商業(yè)化落地的團隊。如今MagicBI團隊總?cè)藬?shù)約40人左右，成員主要來?微軟、阿?、百度、字節(jié)等公司的?數(shù)據(jù)團隊，研發(fā)人員占比高達90%。我們的使命是“簡便每?次分析，只為每?個?戶”，公司主要做下?代的搜索式分析，幫助企業(yè)打造?站式企業(yè)搜索百科，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化升級，業(yè)務(wù)?員不?學(xué)SQL，也能做分析，提?業(yè)務(wù)決策效率。

重要產(chǎn)品及服務(wù)能力

MagicBI通過類似百度搜索的?式查詢數(shù)據(jù)，應(yīng)用可解釋AI、自然語言分析等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分鐘級地?動化洞察，?需過多培訓(xùn)，同時打通PC端與移動端，支持語音輸入，滿足任何?、任何時間、任何地點、任何方式進?數(shù)據(jù)洞察，輔助用戶高效決策。

與傳統(tǒng)BI工具相比，MagicBI智能平臺具備的最突出的優(yōu)勢包括：易用性、使用門檻低、效率高、準(zhǔn)確率高、覆蓋面廣等優(yōu)勢。首先，易用性主要體現(xiàn)在即使業(yè)務(wù)員沒經(jīng)過任何使用培訓(xùn)，都可以快速上手，靈活使用。

其次，與傳統(tǒng)BI工具相比，MagicBI通過搜索得出數(shù)據(jù)解讀及分析結(jié)果，僅需要數(shù)分鐘便可完成，而傳統(tǒng)工具則需要2-3天。相比之下，MagicBI智能平臺大大提升了數(shù)據(jù)分析和洞察的效率。

最后，由于團隊在數(shù)據(jù)搜索及分析領(lǐng)域具備多年技術(shù)積淀，因此開發(fā)出的MagicBI平臺對中文數(shù)據(jù)及語義的分析具備準(zhǔn)確率高、覆蓋度廣的優(yōu)勢。

技術(shù)能力

核心優(yōu)勢方面，主要體現(xiàn)在團隊的技術(shù)積淀及工作背景上。如今MagicBI團隊總?cè)藬?shù)約40人左右，研發(fā)人員占比高達90%。

與國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比，MagicBI團隊核心人員背景更具多元化，有來自阿里、百度、字節(jié)跳動等專家，也有來自傳統(tǒng)BI巨頭、金融科技巨頭的專家。與國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司相比，MagicBI團隊在數(shù)據(jù)搜索及分析已有近十年的技術(shù)積累，人才密度、產(chǎn)品成熟度、迭代速度都高于業(yè)界創(chuàng)業(yè)公司。智能分析專利與軟著數(shù)十個。

近年營收及未來預(yù)期

MagicBI已在新零售、金融等領(lǐng)域積累了一批用戶，并為其提供產(chǎn)品服務(wù)和行業(yè)解決方案，包括：國藥集團、順豐、中國平安、望湘園、叮咚買菜、普元科技等十多家知名企業(yè)。部分客戶在使用MagicBI產(chǎn)品服務(wù)的一年內(nèi)節(jié)約了數(shù)千萬成本。

企業(yè)負責(zé)人

·陳敏敏 MagicBI創(chuàng)始人

上交碩，?年?數(shù)據(jù)，多年專注在數(shù)據(jù)分析平臺，阿?上海研發(fā)團隊負責(zé)?。

融資情況

天使輪，2021.11.23，由耀途資本獨家投資300萬美金。

投資人評價

中國商業(yè)智能市場需求旺盛，規(guī)模高速增長，國內(nèi)大部分BI廠商主要聚焦在基本BI，而增強分析是BI的重要演進方向。其中自然語言查詢（NLQ）和自然語言生成(NLG)是增強分析的關(guān)鍵技術(shù)。NLQ技術(shù)可以讓用戶通過自然語言的方式對數(shù)據(jù)進行查詢，靈活性高，降低了BI的使用門檻，擴大了BI的使用人群，讓所有業(yè)務(wù)人員都能掌握更高級、更便于理解的數(shù)據(jù)分析方法，并從中受益。NLG能夠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為人類所能清晰理解的敘述方式。

針對BI場景的NLQ和NLG技術(shù)門檻較高，而MagicBI創(chuàng)始團隊源自阿里BI團隊，多位核心成員來自百度、字節(jié)跳動等大廠，不僅有多年的基本BI研發(fā)經(jīng)驗，還有NLQ和NLG研發(fā)經(jīng)驗，對BI痛點有著深刻的理解和洞察，期待MagicBI成為數(shù)據(jù)分析行業(yè)的排頭兵。

——耀途資本創(chuàng)始合伙人白宗義

客戶評價

非常感謝MagicBI這個平臺，支援了我們最大數(shù)據(jù)規(guī)模的業(yè)務(wù)部，在不斷試驗的過程中建立了大家的信任。大大縮短了我們數(shù)據(jù)從收集到分析到報告展示應(yīng)用的這樣一個過程，實現(xiàn)人人都能進行數(shù)據(jù)分析。操作方便靈活。我們對于BI需求是一直在變化的，現(xiàn)在我們只要在搜索框輸入需求報表關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就可以看到，提高了工作效率。

——某餐飲公司

使用了MagicBI分析工具，查詢自己的銷售業(yè)績等，快速地去應(yīng)對數(shù)據(jù)報表的需求?？梢约皶r地提供數(shù)據(jù)給到需求人，我們自己也有數(shù)據(jù)分析的能力，通過MagicBI，用簡單的提問模式就可以完成數(shù)據(jù)分析，做數(shù)據(jù)洞察。數(shù)據(jù)BI呈現(xiàn)都是基于我們自己對于業(yè)務(wù)的理解與經(jīng)驗，這樣可以更快速地達到目的，不需要再去和數(shù)據(jù)分析部門進行溝通。

——某生鮮零售公司

來源：數(shù)據(jù)猿

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