睿碼科技執(zhí)行董事王海婷：大數據在治理霧霾方面有很多事可做

大數據霧霾治理王海婷

王海婷 | 2017-01-17 15:35

【數據猿導讀】國內的研究機構認為，2018年我國大數據市場規(guī)模將超過 1500 億元，但是目前大數據與環(huán)保相結合的還是少數。本文中，睿碼科技執(zhí)行董事王海婷將給大家分享，霧霾治理與大數據該如何相結合

來源：數據猿作者：王海婷

本文為數據猿年關策劃活動《大數據的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 睿碼科技執(zhí)行董事王海婷 女士的投稿。

敬請期待2月16日（本周四），由數據猿與中歐商學院、騰訊視頻共同舉辦的高端領袖線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。

談到霧霾的治理工作，很多人會認為是“頭等大事”。的確，2015 年 9 月，聯合國發(fā)展峰會通過了 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程，為全球發(fā)展描繪了新方向和愿景。2016年作為落實 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程元年，中國作為 G20 杭州峰會主席國，首次將綠色金融納入議程，并成立了由中國和英國共同主持的G20 綠色金融研究小組，提出了一系列推動全球發(fā)展綠色金融的倡議。

回顧 2016 年，大數據行業(yè)隨著國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，工信部牽頭下頒布了《大數據產業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》的文件出臺以來，一直是熱點、前沿，肩負著跨入新科技紀元的使命和重任。我翻閱了一些報告，總結一下：在 2016 年大數據行業(yè)的主要服務行業(yè)包括：智慧城市建設、醫(yī)療、金融、電商及物流、文化娛樂行業(yè)等。

來自在線調查公司 Statista 的數據顯示，全球范圍內的大數據市場規(guī)模在 2015 年將近 1500 億人民幣，同比增長 24.2%。我國大數據市場規(guī)模為 160 億元，占全球總市場規(guī)模的10.7%，但同比增長率為 65.3%，是全球增長率的 2.7 倍。國內的研究機構認為，2018年我國大數據市場規(guī)模將超過 1500 億元。

但是，在大數據軍團中，似乎還沒有足夠多的機構關注大數據與國際、國家正在倡議的綠色發(fā)展方向做結合。在這里，我想通過淺談霧霾治理方向與大數據的應用的設想，希望能引起 2017 年大數據行業(yè)公司對這一重要應用方向的關注。

一、霧霾帶來的經濟影響

依據央行首席經濟學家、中國綠色金融委員會主任馬駿博士的研究報告顯示，2004 年《中國綠色國民經濟核算研究報告》估計環(huán)境污染退化成本占當年全國 GDP 的 3.05%。亞洲開發(fā)銀行和清華大學在 2013 年研究報告中指出，中國的空氣污染每年造成的經濟損失估算則高達 3.8%的 GDP?，F在 GDP增長率是百分之六點幾，按亞行的估計，僅僅是空氣污染的成本就把一半的GDP 增長率損失掉了。

中國 PM2.5 的污染結構問題分三類：

第一，重工業(yè)占經濟比重高，重工業(yè)單位產生的空氣污染為服務業(yè)的 9 倍；

第二，煤炭占能源消費比例為 63%，清潔能源占比只有 17%，是發(fā)達國家占比的 1/3 到 1/4，這是導致霧霾的一個重要因素。燃煤產生的空氣污染為清潔能源的 10 倍；

第三，我國城市中地鐵出行比例僅為 7%，93%的出行靠公路。意味著私家車出行導致的空氣污染是地鐵的 10 倍。

二、大數據解決霧霾治理的痛點建議

從經濟學專家角度提出的一些問題，以下列出一些想到的大數據行業(yè)可以參與的方向。

1. 針對提高對清潔能源補貼的建議。專家認為我國政府對清潔能源的補貼占 GDP 比重是德國的 1/3 ，也遠遠低于其他發(fā)達國家的補貼水平。如何能配合國家的提高能源補貼發(fā)放的精準度，是大數據行業(yè)非常擅長的方向。

大數據行業(yè)可以通過兩端來實施此項行業(yè)應用：

第一，政府端的統(tǒng)籌分析。在國家定義的清潔能源行業(yè)做數據的跟蹤分析，為可被補貼的行業(yè)做占比比重的動態(tài)模型，同時還可以從城市區(qū)域的數據維度，排放量速度的維度，污染源擴張性的維度等做分析，方便政府做精準有效的補貼的發(fā)放。

第二，行業(yè)端的補貼效果追蹤，做補貼發(fā)放后的定量效果數據分析。污染物排放量減少的計算，每個行業(yè)的實施效果的實時追蹤。

2. 針對城市汽車征收擁堵費的建議。專家認為私家車過度增長的趨勢是重要的污染原因之一。而擁堵費，比如上海，天津等實施的車牌照拍賣制度就是擁堵費的一種形式。通過支付擁堵的成本，抑制了他買車和駕車的沖動，結果在北京和上海人口差不多的情況下，北京汽車是上海的一倍左右，北京的 PM2.5 的水平也高于上海 30%以上。

大數據行業(yè)在汽車領域的應用已非常廣泛，在對汽車駕駛行為的模型上掌握了足夠的數據，可以幫助政府判斷指數化后的用戶行為，比如某個年齡層一天駕駛的時間，時間區(qū)域段，消費水平，教育水平等等。同時也可以結合大數據行業(yè)在智能交通領域的應用，對城市的交通結構進行有效分析，判斷哪些區(qū)域或哪個時間應該試行擁堵費用。

私營大數據公司完全可以通過對駕駛行為的用戶畫像，建立 APP，讓用戶了解自己的出行數據，乘坐地鐵公共交通加分，而駕車超過平均區(qū)域水平減分，建立公民環(huán)保意識，社會責任感，政府也會大力鼓勵此類大數據 APP 的推行。

經濟合作與發(fā)展組織(OECD)提出用大數據建立交通系統(tǒng)的方案，可以讓小巴作為一個中小城市的主要交通工具，每個居民上下班兩頭走路各不超過五分鐘，一輛車到公司。這個系統(tǒng)可以大大提高小巴的利用率，絕對不會出現空車，明顯降低了居民出行的能耗。另外，還可以大大降低居民購車的需求，以及整個交通系統(tǒng)的構建成本。我國正在新建的中小城市也應該試行這樣的系統(tǒng)。

3. 針對提高煤炭資源征稅的建議。專家認為煤炭的產生者和消費者不考慮對其他地區(qū)和其他人的外部效應，應該提高其成本，抑制過度燒煤的沖動。最近已經出臺了政策，允許地方在 2%-10%之間確定稅率。2016 年 10 月，國家八部門聯合發(fā)布《關于推進電能替代的指導意見》，提出四個電能替代重點領域。比如北方居民采暖領域，主要針對燃氣(熱力)管網覆蓋范圍以外的城區(qū)、郊區(qū)、農村等還大量使用散燒煤進行采暖的。

大數據在煤炭減排方面的布局可從工業(yè)生產者入手。我國依然是重工業(yè)大國，面臨供給側改革和產業(yè)升級的難題。減排是國家給這類企業(yè)提出的重點目標，大數據公司可以為工業(yè)大型企業(yè)做數據的收集、處理、和監(jiān)控的工作，讓企業(yè)對國家減排目標可以交出一份量化報告。同時還可以對減排的未來數據做預測，達到國家的污染減排目標的企業(yè)可以得到國家的補貼政策，幫助完成重工業(yè)生產型單位產業(yè)升級。此塊產業(yè)鏈巨大，商業(yè)模式廣，值得大數據企業(yè)深挖。

第三、行業(yè)先行者案例

螞蟻金服推動全民減排，4.5 億人已擁有“碳賬戶”。螞蟻金融服務公布了全民的低碳賬單，數據顯示，2015 年，用戶通過支付寶消滅的紙質單據和完成的各種繳費，相當于一年減少二氧化碳排放量 57.3 萬噸，也相當于多種了 573 萬棵大樹。不僅企業(yè)可以“減排”，個人也可以“減排”。當人們通過互聯網進行在線購買電影票、繳納交通罰單或是水電煤氣費時，都在減少碳排放量。

據統(tǒng)計，如果每個人完成 3 個一次：每天一次 1 公里內步行上班代替其他交通方式，每月線上繳一次水電煤氣費，每周在超市等使用 5 次支付寶消滅紙質單據，人均每天碳減排量將達 142g。通過“碳賬戶”，個人在日常生活中的碳減排量可以直觀地體現出來。根據用戶的綠色減排活動，“碳賬戶”會形成個人碳資產的交易賬戶。若未來條件成熟，“碳賬戶”將可能實現碳資產買賣、投資。北京環(huán)境交易所總裁助理王穎表示：“這既是個人積累綠色低碳活動的‘計賬本’，也可能成為以后個人參與碳交易的‘碳戶頭’。”

IPE 擁有 10 年全國31省霧霾天氣數據，公眾環(huán)境研究中心(Institute of Public and Environmental Affairs， IPE)主任馬軍指出，環(huán)境挑戰(zhàn)需要公眾充分知情并廣泛參與才有可能得到應對。他介紹，從 2006 年以來，十年來 IPE 全面收錄 31 個省、338 個地級市政府發(fā)布的接近 1700 個數據源的環(huán)境質量、環(huán)境排放和污染源監(jiān)管記錄，企業(yè)基于相關法規(guī)和企業(yè)社會責任要求所做的強制或自愿披露，反饋和整改信息，以及經確認的公眾投訴舉報。

通過 IPE 環(huán)境信息數據庫和污染地圖網站、蔚藍地圖 APP 兩個應用平臺，可以在線搜索、實時監(jiān)控政府和企業(yè)公開的環(huán)境信息。

以紡織行業(yè)的品牌為例。截至 2015 年 10 月，已有超過 40 個大型國際國內品牌定期使用污染地圖管理對其在華供應商進行管理，成功推動 1600 余家供應商企業(yè)改善其環(huán)境表現。2016 年推動 700 家企業(yè)使用 IPE 提供的環(huán)境信息進行整改。Gap、H&M、M&S、耐克等品牌陸續(xù)加入推動之中。企業(yè)投入巨資升級改造污水處理設施，使得每年逾千萬噸污水實現達標排放。在行業(yè)內部，共用供應商的品牌形成合力，意味著環(huán)境準則納入采購標準，由此激發(fā)了巨大污染減排潛力。

總結：

2017 年大數據拓展霧霾治理場景應用，在 PM2.5 相關的產業(yè)鏈條中，可以積極聽取學術和智庫建議，比如中國金融學會綠色金融專業(yè)委員會、中央財經大學的綠色金融國際研究院、創(chuàng)綠研究中心等都是很好的意見單位。更可以和以上單位合作，形成大數據行業(yè)與綠色經濟研究的課題小組，為大數據行業(yè)在環(huán)境治理行業(yè)的發(fā)展奠定基礎。

關于作者：

王海婷，現任睿碼科技執(zhí)行董事，聯合國亞太社會經濟組織（UNESCAP）數字經濟委員會委員。弗吉尼亞大學、加州大學伯克利分校國際關系專業(yè)畢業(yè)，曾任平安銀行北京副行長，參與過多家國企境外上市融資過程。

注：本文由 王海婷 投稿數據猿發(fā)布。

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