來(lái)源：數(shù)據(jù)猿 作者：張宇

本文為數(shù)據(jù)猿年關(guān)策劃活動(dòng)《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 博曉通創(chuàng)始人&CEO  張宇 先生的投稿。

敬請(qǐng)期待2月16日，由數(shù)據(jù)猿與中歐商學(xué)院、騰訊視頻共同舉辦的高端領(lǐng)袖線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。

一、大數(shù)據(jù)的2016

回顧2016，大數(shù)據(jù)仍然是國(guó)內(nèi)的輿論焦點(diǎn)，但AI與大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值成為新熱點(diǎn)。我們從Gartner在2015年發(fā)布的技術(shù)生命周期曲線研究中已經(jīng)看不見(jiàn)大數(shù)據(jù)單獨(dú)出現(xiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值催化劑，成為Gartner技術(shù)曲線的新寵兒。

在2016年的最后幾天， Alphago升級(jí)版以50戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績(jī)戰(zhàn)震撼了整個(gè)圍棋界，也刷新了人類(lèi)對(duì)AI（人工智能）的認(rèn)知。作為一種發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)會(huì)融入到更多應(yīng)用場(chǎng)景中，而大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)結(jié)合的新應(yīng)用嶄露頭角。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合會(huì)創(chuàng)造新亮點(diǎn)。以往我們談大數(shù)據(jù)的時(shí)候，更多是強(qiáng)調(diào)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的能力，局限于對(duì)于以往歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、匯總，未來(lái)考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)結(jié)合，我們可以發(fā)揮大數(shù)據(jù)更大的想象空間。

吳恩達(dá)（AndrewNg）先生在NIPS 2016演講中指出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠擴(kuò)大到無(wú)限大的規(guī)模并能夠依靠這一點(diǎn)引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)。下一個(gè)深度學(xué)習(xí)的大潮在于更加純粹的端對(duì)端的學(xué)習(xí)，這需要足夠多的數(shù)據(jù)量，才能通過(guò)深度學(xué)習(xí)自身的體征提取來(lái)獲得結(jié)果。

而以下2個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)，為AI發(fā)展會(huì)提供越來(lái)越豐富的數(shù)據(jù)量。

1、社交大數(shù)據(jù)繼續(xù)爆發(fā)

2016年，社交用戶和社交數(shù)據(jù)的暴漲創(chuàng)造新機(jī)遇。通過(guò)We Are Social發(fā)布的“2016年數(shù)字報(bào)告”顯示，全球社交媒體用戶23.1億人，相當(dāng)于全球人口的31%；與2015年的數(shù)據(jù)比較，新增社交媒體用戶2.19億人，年增幅10%。

社交媒體取代傳統(tǒng)媒體成為信息流通的主要渠道。因?yàn)樯缃幻襟w平臺(tái)用戶既是內(nèi)容的產(chǎn)生者也是傳播者，在內(nèi)容產(chǎn)生、發(fā)布和擴(kuò)散的過(guò)程中，這些數(shù)據(jù)即有可以挖掘知識(shí)的豐富內(nèi)容價(jià)值，也有描述個(gè)體行為特點(diǎn)的數(shù)據(jù)價(jià)值，可以幫助社交大數(shù)據(jù)的用戶從新角度看待問(wèn)題。

2、電商大數(shù)據(jù)的新趨勢(shì)

2016年最令消費(fèi)者振奮的節(jié)日依然是11.11光棍節(jié)。阿里巴巴宣布，2016年天貓雙11全球狂歡節(jié)總交易額1207億元。電商取代傳統(tǒng)渠道，這種連接全球商家與消費(fèi)者的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展趨勢(shì)明顯。圍繞電商產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)和用戶評(píng)價(jià)，不僅描述了資金、信息和物流走向，改變上游的制造、物流與金融配置的效率，而且揭示了用戶的消費(fèi)行為規(guī)律，通過(guò)實(shí)時(shí)分析商品相關(guān)的數(shù)據(jù)可以為消費(fèi)者決策提供參考。

國(guó)外某時(shí)尚品牌做了一些新嘗試，在線下實(shí)體店的衣服架上，商家內(nèi)嵌了一個(gè)液晶屏幕顯示該商品在線上收獲的點(diǎn)贊數(shù)量，為消費(fèi)者采購(gòu)決策作參考，利用線上線下的數(shù)據(jù)打通帶來(lái)全渠道融合式購(gòu)物體驗(yàn)，

在很多新領(lǐng)域，電商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和AI的融合都有了新應(yīng)用，比如根據(jù)不同旅游目的地信息、用戶在社交媒體的評(píng)價(jià)和目的地的最新動(dòng)態(tài)信息，為用戶評(píng)估旅行社的旅游產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力是否最佳，進(jìn)而為消費(fèi)者推薦合適的旅游產(chǎn)品或者幫助用戶規(guī)劃旅游行程。總之有規(guī)律可循的領(lǐng)域，就可以引入深度學(xué)習(xí)，以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，提高行業(yè)的效率和決策質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)作為技術(shù)熱點(diǎn)和轉(zhuǎn)型升級(jí)的支撐工具，不管是個(gè)人、企業(yè)和政府都很期待。但2016年在解決用戶實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)大數(shù)據(jù)的理解上存在一些誤區(qū)，我覺(jué)得有必要更清晰地描述出來(lái)。

1.大數(shù)據(jù)分析是自動(dòng)化的一鍵式服務(wù)

在現(xiàn)實(shí)生活中，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不僅是大，還是很多不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)合集，通過(guò)交叉分析才能發(fā)現(xiàn)新規(guī)律；另外從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工以及數(shù)據(jù)專(zhuān)題分析和結(jié)果可視化，數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策調(diào)整會(huì)分出很多層次。因此，目前大數(shù)據(jù)分析過(guò)程少不了人工的參與才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。

2.某種大數(shù)據(jù)是企業(yè)問(wèn)題的萬(wàn)能靈藥

現(xiàn)實(shí)中，原始數(shù)據(jù)是混亂和殘缺的，不同數(shù)據(jù)源之間缺乏一致性，大數(shù)據(jù)分析在一定程度上是臟活、苦活和累活，需要做數(shù)據(jù)的清洗和加工。沒(méi)有萬(wàn)能靈藥的數(shù)據(jù)，適合指定應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)就是好數(shù)據(jù)。

因?yàn)殡[私保護(hù)和政府不公開(kāi)的限制，實(shí)踐中可以使用的數(shù)據(jù)是受到限制的，因此，我們必須為不同應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的數(shù)據(jù)源和分析模型。

3.大數(shù)據(jù)分析時(shí)代，分析師最重要

從招聘感受看，數(shù)據(jù)分析師的薪酬一直在快速上升，數(shù)據(jù)科學(xué)家更是各個(gè)企業(yè)追求的人才熱點(diǎn)。但從我們的實(shí)踐工作來(lái)看，未來(lái)大數(shù)據(jù)分析的能力要開(kāi)放給基層員工，不能只局限在分析師和領(lǐng)導(dǎo)層使用，實(shí)際業(yè)務(wù)中的人才是決策的主體，在大數(shù)據(jù)支持下幫助企業(yè)提升各個(gè)階層的產(chǎn)出價(jià)值是我們的目標(biāo)。

4、大數(shù)據(jù)分析，模型越復(fù)雜越好

最后，固然實(shí)現(xiàn)復(fù)雜模型（比如LVM潛變量模型）、模型學(xué)習(xí)算法會(huì)非?？?，但我們的工作關(guān)注點(diǎn)要放在提高工作效率、增加收益或者減少支出等實(shí)際問(wèn)題的提出和拆解上，盡可能從簡(jiǎn)單模型先開(kāi)始實(shí)踐，并盡可能用自動(dòng)化的工具來(lái)加快探索的速度。比如，目前我們將科學(xué)決策之前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工以及數(shù)據(jù)專(zhuān)題分析和結(jié)果可視化等過(guò)程都先實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，為用戶節(jié)省傳統(tǒng)分析中90%的時(shí)間和精力投入，方便其將工作重心放在決策環(huán)節(jié)。

二、我的2016

1、產(chǎn)品進(jìn)展和新應(yīng)用場(chǎng)景

回顧2016年，我們實(shí)現(xiàn)了通過(guò)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)對(duì)象在社交媒體和電商上出現(xiàn)的規(guī)律, 分析與其相關(guān)的內(nèi)容，能夠讓用戶掌握實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)、熱點(diǎn)話題、獲知不同領(lǐng)域最有影響力的人群、以及衡量某次事件或活動(dòng)的曝光頻率等能力。這些數(shù)據(jù)和分析能力可以幫助企業(yè)的市場(chǎng)、產(chǎn)品和銷(xiāo)售部門(mén)來(lái)解決具體問(wèn)題。比如社交營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果測(cè)量，分析消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)，預(yù)測(cè)新產(chǎn)品的歡迎程度等。

博曉通在進(jìn)軍新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的過(guò)程中，前期堅(jiān)持模塊化的產(chǎn)品思路，換來(lái)厚積薄發(fā)的效果，可以最短時(shí)間內(nèi)定制出高可用的新行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。因此，博曉通不僅可以為合作伙伴提供通用的社交和電商大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐，使其方案和能力更完整，而且能快速地為直接客戶提供符合細(xì)分行業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如旅游行業(yè)的目的地互聯(lián)網(wǎng)影響力指數(shù)、時(shí)尚趨勢(shì)變化和競(jìng)品對(duì)比分析等?；ヂ?lián)網(wǎng)的公開(kāi)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的輿情監(jiān)測(cè)應(yīng)用，還產(chǎn)生了新應(yīng)用場(chǎng)景，比如基于海量招聘信息和求職者的公開(kāi)大數(shù)據(jù)對(duì)失業(yè)、就業(yè)情況的分析。

2、借助資本的力量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率的提升

2016年，“資本寒冬”的聲音一直不絕于耳。博曉通在資本寒冬的周期內(nèi)，完成了一筆千萬(wàn)以上的Pre-A融資。此前我們一直用自有資金在社交和電商大數(shù)據(jù)領(lǐng)域探索。

在平臺(tái)和模式日益成熟的階段引入資金，可以助力我們擴(kuò)充技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并提升平臺(tái)的技術(shù)和服務(wù)優(yōu)勢(shì)，加大平臺(tái)建設(shè)的資源投入，提高產(chǎn)品的性能與數(shù)據(jù)洞察力；通過(guò)補(bǔ)貼早期用戶的使用，提前用規(guī)模化后的成本向早期用戶收取費(fèi)用，不僅方便培育用戶的使用習(xí)慣，而且合作伙伴及其用戶使用我們的API（應(yīng)用編程接口）或者產(chǎn)品模塊可以更好地挖掘社交和電商數(shù)據(jù)中的價(jià)值，提升了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的效率，加速社交和電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及節(jié)奏。

3、商業(yè)模式總結(jié)

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)模式大致有9類(lèi)或者一個(gè)項(xiàng)目具體具有多種模式的特征：代理模式、廣告模式、信息中轉(zhuǎn)模式、商戶模式、直銷(xiāo)模式、會(huì)員模式、訂閱模式、社區(qū)模式和效用模式。

博曉通的商業(yè)模式主要是信息中轉(zhuǎn)模式，以數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為商品，消費(fèi)者付費(fèi)后或者訂閱后獲得事前限定的數(shù)據(jù)、分析工具和分析結(jié)果在一定周期內(nèi)的使用權(quán)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們要降低成本，爭(zhēng)取經(jīng)過(guò)組織的優(yōu)質(zhì)信息徹底流動(dòng)起來(lái)，商業(yè)模式也可能發(fā)生變化。未來(lái)世界的核心競(jìng)爭(zhēng)力是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，運(yùn)算能力和算法。但不是所有的企業(yè)都能同時(shí)滿足三者，我們要幫助用戶建立這些優(yōu)勢(shì)。

附：2017年，我想實(shí)現(xiàn)的小目標(biāo)

提升團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)能力，領(lǐng)導(dǎo)能力。這個(gè)世界的變化速度（科技，經(jīng)濟(jì)，文化）越來(lái)越快，已經(jīng)超過(guò)了一個(gè)正常人可以適應(yīng)的節(jié)奏。在過(guò)去技術(shù)沖擊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是相對(duì)緩慢和溫和的過(guò)程，給人們留下一定的緩沖時(shí)間來(lái)適應(yīng)和學(xué)習(xí)，現(xiàn)在連技術(shù)大牛也需要快跑才能跟上。博曉通每個(gè)員工在2017年都要加速成長(zhǎng)，除了專(zhuān)業(yè)知識(shí)，行業(yè)視野，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景有更多的經(jīng)驗(yàn)；還要具備真誠(chéng)、有前瞻性，激發(fā)人的核心領(lǐng)導(dǎo)力，通過(guò)優(yōu)秀人才的緊密協(xié)作，保證我們?cè)诳焖偾斑M(jìn)的過(guò)程中不迷失方向。

我個(gè)人希望讀完30本書(shū)。讀書(shū)和游歷，是拓展人們見(jiàn)識(shí)視野的最重要手段。而讀書(shū)，因其簡(jiǎn)捷方便，希望即使作為創(chuàng)業(yè)者處在很緊張的工作節(jié)奏下，也能堅(jiān)持下去。

基于平臺(tái)的升級(jí)為更多的合作伙伴和客戶建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)和分析產(chǎn)品，提升行業(yè)的效率。包括啟動(dòng)數(shù)據(jù)共享計(jì)劃，這是共享經(jīng)濟(jì)在大數(shù)據(jù)資源領(lǐng)域的一次探索，凡是參與數(shù)據(jù)共享的注冊(cè)用戶，都可以接觸并使用傳統(tǒng)搜索渠道或者單一平臺(tái)難以提供的社交和電商數(shù)據(jù)及分析結(jié)果。

關(guān)于作者：

張宇，博曉通創(chuàng)始人&CEO，曾供職于華碩電腦，聯(lián)想電腦、維思比科技等公司，先后負(fù)責(zé)大客戶銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品管理、公司運(yùn)營(yíng)等工作，曾參與美國(guó)社交大數(shù)據(jù)產(chǎn)品SocialMatic的產(chǎn)品規(guī)劃和開(kāi)發(fā)，用于預(yù)測(cè)美國(guó)議員選舉、識(shí)別西語(yǔ)環(huán)境下的垂直領(lǐng)域影響者。

2011年創(chuàng)立博曉通科技有限公司，專(zhuān)注為企業(yè)用戶和合作伙伴提供社交和電商數(shù)據(jù)資產(chǎn)，強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，通過(guò)儀表盤(pán)、API連接用戶和數(shù)據(jù)提升產(chǎn)業(yè)效率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

注：本文由 張宇 投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。

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