AdMaster創(chuàng)始人洪倍：大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用時(shí)代，全流程把控?cái)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化

大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 AdMaster

洪倍 | 2017-02-03 08:30

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在2017年中，對(duì)于大數(shù)據(jù)采集、處理、分析、應(yīng)用全流程都有把控的公司將會(huì)越來越受到青睞。數(shù)據(jù)流之所以稱之為數(shù)據(jù)流，正是因?yàn)閿?shù)據(jù)只有流動(dòng)起來，才能真正發(fā)揮其價(jià)值所在

AdMaster創(chuàng)始人洪倍：大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用時(shí)代，全流程把控?cái)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化

來源：數(shù)據(jù)猿作者：洪倍

本文為數(shù)據(jù)猿年關(guān)策劃活動(dòng)《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 AdMaster創(chuàng)始人洪倍 先生的投稿。

敬請(qǐng)期待2月16日，由數(shù)據(jù)猿與中歐商學(xué)院、騰訊視頻共同舉辦的高端領(lǐng)袖線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。

2016年對(duì)于我來講是十分具有紀(jì)念意義的一年，在這一年中，由我和 Vincent（Vincent Yan，閆曌 AdMaster創(chuàng)始人首席執(zhí)行官）所創(chuàng)辦的公司 AdMaster 度過了他的第十個(gè)生日。在十年前的那個(gè)夏天，大數(shù)據(jù)還僅僅存在于概念中，那時(shí)的我們就堅(jiān)信，在未來的十年中，大數(shù)據(jù)必定會(huì)引領(lǐng)一段波瀾壯闊的潮流。

如今十年如白駒過隙般匆匆而逝，站在第十年的年末回顧這一年的種種，看著在2016年中大數(shù)據(jù)取得的種種碩果，我也是頗為激動(dòng)的。

回顧2016，深度應(yīng)用發(fā)揮數(shù)據(jù)真正價(jià)值：

最近有一位朋友在閑聊時(shí)提到，在2016年中，大數(shù)據(jù)似乎在概念的熱度上已有所下降，其更偏向于實(shí)際的應(yīng)用（如人工智能，深度學(xué)習(xí)）。對(duì)于這種說法，我實(shí)際上也有體會(huì)的。大數(shù)據(jù)從概念向應(yīng)用的轉(zhuǎn)化是一個(gè)必要的過程。任何事物在產(chǎn)生初期肯定只有概念，而其最終目的必定是為人類帶來收益。

經(jīng)過十余年的時(shí)間，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在技術(shù)領(lǐng)域積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，有了這些基礎(chǔ)，我們可以利用大數(shù)據(jù)做一些更實(shí)際的東西。大數(shù)據(jù)好比是原始的食材，人工智能、深度學(xué)習(xí)好比是烹飪好的食物，如何做出美味的食物，從洗菜，切菜到炒菜，這其中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)都需要仔細(xì)琢磨。

而這其中有一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，就是一定要做好清洗，食材如此，數(shù)據(jù)亦然。如果數(shù)據(jù)源被污染，之后的一系列過程都會(huì)被臟數(shù)據(jù)破壞，離我們最近的一個(gè)例子就是微軟小冰滿嘴臟話，導(dǎo)致這一問題的直接原因就是小冰在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中未對(duì)學(xué)習(xí)的語言內(nèi)容進(jìn)行有效過濾。

相比微軟小冰滿嘴臟話的尷尬表現(xiàn)，另一位人工智能領(lǐng)域的新星——AlphaGo 在2016年可謂搏足了我們的眼球。相信大家都有關(guān)注那條火爆的新聞：AlphaGo化身Master，接連戰(zhàn)勝諸多圍棋名手。

實(shí)際上，在2016年3月份4：1戰(zhàn)勝李世石后，AlphaGo就已經(jīng)儼然成為了人工智能的代名詞。在那之后又經(jīng)過如此長(zhǎng)時(shí)間的深度學(xué)習(xí)后，他再次戰(zhàn)勝諸多圍棋名手，其實(shí)也是在我們意料之外，情理之中的事情。與這些圍棋名手的棋局，實(shí)際上也化作大數(shù)據(jù)，成為了AlphaGo深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。相信在這幾番激戰(zhàn)后，AlphaGo又會(huì)產(chǎn)生了一些新的微妙變化。

人工智能在未來會(huì)是一個(gè)十分重要的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)則會(huì)是其不可缺少的后盾。目前來看，AlphaGo顯然還不如我們想象的那樣智能，雖然他可以戰(zhàn)勝人類棋手，但更多的是依賴于其強(qiáng)大的計(jì)算能力，而非類人的思考方式，有傳言稱AlphaGo下一盤棋消耗的電量就相當(dāng)于小半個(gè)城鎮(zhèn)，無論是否屬實(shí)，其運(yùn)算所耗費(fèi)的資源可見一斑。

未來深度學(xué)習(xí)的算法能夠做到何種程度的優(yōu)化，如何妥善處理學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，都會(huì)對(duì)AlphaGo的進(jìn)化之路產(chǎn)生影響，對(duì)于這一切的結(jié)果，我們拭目以待。

看到如此多的大數(shù)據(jù)成果，我固然很欣喜，然而凡事都有兩面性，在2016年中，大數(shù)據(jù)帶來的一些負(fù)面的影響也讓我陷入了深深的沉思。而這首當(dāng)其沖的，依舊是大數(shù)據(jù)的隱私與安全問題。大數(shù)據(jù)的隱私與安全問題一直都是一個(gè)敏感的話題。一方面，數(shù)據(jù)的量級(jí)越大，對(duì)于后期數(shù)據(jù)的處理分析的效果越好，能帶來的收益越明顯；另一方面，保護(hù)數(shù)據(jù)安全的難度也會(huì)越來越大。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2016年，全球范圍內(nèi)被曝光的泄漏事件達(dá)到了1818起，而未被曝光的數(shù)量則難以估量。數(shù)據(jù)的泄露對(duì)于企業(yè)的品牌會(huì)是毀滅性的打擊，也會(huì)使大數(shù)據(jù)的意義受到質(zhì)疑。為了防止泄露，我們都在盡可能的增加對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)機(jī)制與流程，利用身份認(rèn)證、訪問控制、傳輸加密、文件加密、審計(jì)等途徑，多方面多維度的保護(hù)數(shù)據(jù)。我始終堅(jiān)信，技術(shù)是中立，而使用技術(shù)的人決定著這項(xiàng)技術(shù)最終是造福于人類還是遺害于人類。

同樣數(shù)據(jù)安全也不僅僅是個(gè)單方面概念，更重要的從架構(gòu)、流程、機(jī)制乃至思維層面，和客戶、合作伙伴一起進(jìn)行梳理和規(guī)范。截止到2016年，AdMaster通過了ISAE3402 和 ISO27000 數(shù)據(jù)安全審計(jì)，安全審計(jì)不僅僅是一個(gè)認(rèn)證證書，更讓團(tuán)隊(duì)借助深入訪談、嚴(yán)格審計(jì)、應(yīng)急演練，提高綜合的安全意識(shí)、多多考慮風(fēng)險(xiǎn)管控，以更加主動(dòng)的心態(tài)去做好數(shù)據(jù)安全。魔高一尺，道高一丈，正義的大數(shù)據(jù)人應(yīng)有與數(shù)據(jù)黑客抗?fàn)幍降椎臎Q心。

另外，在2016年走訪客戶的過程中，我發(fā)現(xiàn)大家仿佛都在說著自己在擁抱大數(shù)據(jù)，但實(shí)際上沒有多少人弄清楚自己掌握了多少數(shù)據(jù)。既然都不知道擁有多少，就更不用談利用了。如果此時(shí)你愿意好好坐下來梳理一下自己手中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)流程，我相信你的公司在2017年會(huì)有質(zhì)的飛躍。

在梳理的過程中，一定要清楚這些數(shù)據(jù)是如何采集的，如何保存的，應(yīng)該用何種手段去分析發(fā)掘這些數(shù)據(jù)，這一部分?jǐn)?shù)據(jù)之后會(huì)和什么樣的場(chǎng)景去結(jié)合，以產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。這一點(diǎn)對(duì)于營(yíng)銷部門尤為重要，如果可以正確的運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析建模帶來的成果，與相應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，帶來的收益將十分可觀。

展望2017，全流程把控最大化數(shù)據(jù)價(jià)值：

說了這么多2016年的回顧，我也不禁對(duì)2017年大數(shù)據(jù)的發(fā)展充滿了憧憬。我相信，在2017年中，對(duì)于大數(shù)據(jù)采集、處理、分析、應(yīng)用全流程都有把控的公司將會(huì)越來越受到青睞。數(shù)據(jù)流之所以稱之為數(shù)據(jù)流，正是因?yàn)閿?shù)據(jù)只有流動(dòng)起來，才能真正發(fā)揮其價(jià)值所在。

目前更多的公司還只是注重于大數(shù)據(jù)流程中某一環(huán)的工作。有的公司可能專注于數(shù)據(jù)的采集，有的公司可能專注于分析。這樣子做未免有些管中窺豹的感覺，而且數(shù)據(jù)在交接的過程中，必定存在由于溝通不暢導(dǎo)致的信息缺失，影響最終的洞察、發(fā)現(xiàn)乃至影響收效。

對(duì)大數(shù)據(jù)全流程全面把控的公司，對(duì)于數(shù)據(jù)流有著從頭到尾的完全掌控，采集，儲(chǔ)存，提煉，分析，各個(gè)過程一氣呵成，內(nèi)部部門配合效率也必定更高，整個(gè)過程可以大大降低成本，減少數(shù)據(jù)的失配，有問題出現(xiàn)也可以更快的追本溯源解決問題，最終實(shí)現(xiàn)收益的提升。

2016年已經(jīng)過去，2017年仍待我們努力。大數(shù)據(jù)之路，你我同行。

關(guān)于作者：

洪倍，AdMaster（精碩科技）創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，他在 2006 年與閆曌共同創(chuàng)立 AdMaster，帶領(lǐng)公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)完善產(chǎn)品架構(gòu)、鉆研核心技術(shù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

洪倍獨(dú)創(chuàng)了 AdMaster Dual Cookie 用戶標(biāo)識(shí)技術(shù)，專注于高并發(fā)異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式計(jì)算的研究，擁有豐富的分布式數(shù)據(jù)挖掘集群的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。他帶領(lǐng) AdMaster 研發(fā)團(tuán)隊(duì)，架構(gòu)了中國領(lǐng)先，涵蓋廣告監(jiān)播、社交聆聽、電商渠道及移動(dòng)應(yīng)用等多種數(shù)據(jù)源的營(yíng)銷大數(shù)據(jù)采集和處理集群。

注：本文由洪倍投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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