六禾創(chuàng)投合伙人杜挺：大數(shù)據(jù)進入快速發(fā)展期，企業(yè)服務(wù)類項目最受歡迎

大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)服務(wù) 投融資

杜挺 | 2017-02-06 08:20

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍在初級階段，商用價值仍未完整展現(xiàn)，市場前景一片廣闊。企業(yè)服務(wù)超過電子商務(wù)，成為國內(nèi)投融資數(shù)量排名第一的行業(yè)，未來有望持續(xù)的做大做強。

六禾創(chuàng)投合伙人杜挺：大數(shù)據(jù)進入快速發(fā)展期，企業(yè)服務(wù)類項目最受歡迎

本文為數(shù)據(jù)猿年關(guān)策劃活動《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 六禾創(chuàng)投合伙人杜挺 先生的投稿。

敬請期待2月16日，由數(shù)據(jù)猿與中歐商學(xué)院、騰訊視頻共同舉辦的高端領(lǐng)袖線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。

首先感謝數(shù)據(jù)猿給予六禾創(chuàng)投這樣一個機會，來總結(jié)下我們對于過去一年數(shù)據(jù)和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)生的一些事情的總結(jié)和看法，我們覺得這樣的一個交流機會對于我們彼此的促進和了解都非常有價值，更重要的是對于接下來的一年有一個宏觀的考察和理解。

六禾創(chuàng)投在16年的3月份在上海開了行業(yè)內(nèi)的第一個數(shù)據(jù)年會，我們邀請了大約300多為知名的專家和學(xué)者來一起探討數(shù)據(jù)的商業(yè)價值和最新的發(fā)展，大家對于未來都充滿了信心，然后就到了下半年整個資本市場的急轉(zhuǎn)直下式的發(fā)展，對于數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域本身就偏年輕的企業(yè)來說，大家覺得每走一步都如履薄冰。但實際上我們從自身的投資角度來觀察，有一下幾點值得一提：

第一，我們更喜歡投企業(yè)服務(wù)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項目了，因為本質(zhì)上我們期望投到數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)家所創(chuàng)立的項目，在大的市場轉(zhuǎn)變周期中，唯有技術(shù)創(chuàng)新才能打到增量市場，而這個時候發(fā)展和成長的企業(yè)家往往是對于未來更為苛求；

第二，數(shù)據(jù)和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域有自身的發(fā)展規(guī)律和周期，除了個別企業(yè)，整個行業(yè)都是有序進化和發(fā)展，出現(xiàn)斷崖式的裂變機會也少之又少，企業(yè)家應(yīng)該著眼于解決具體的問題，回歸到樸素的商業(yè)價值來，16年的沉淀會讓很多企業(yè)17年發(fā)揮出熱量；

第三，得益于大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，2016年中每一次向公眾公開或得到互聯(lián)網(wǎng)媒體報道的投融資均記錄在庫，通過對數(shù)據(jù)的分析與整理，可以發(fā)現(xiàn)2016其實并不寒，還是有非常多的數(shù)據(jù)企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者們拿到了一筆又一筆的融資，走在追尋自己的夢想和改變這個世界的路上。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)仍處于快速發(fā)展期，未來市場規(guī)模不斷增長

我們認為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍在初級階段，商用價值仍未完整展現(xiàn)，市場前景一片廣闊。一方面，國內(nèi)企業(yè)IT投入占比低于全球平均標(biāo)準(zhǔn)，隨著企業(yè)對信息化意識逐步提升，整個IT市場的蛋糕有望繼續(xù)做大。另一方面，企業(yè)客戶將大量IT預(yù)算投入到云計算等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，隨著基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成熟，企業(yè)會將更多預(yù)算投入到大數(shù)據(jù)、人工智能上，屆時大數(shù)據(jù)企業(yè)將迎來新一波發(fā)展浪潮。

通過對于過去一年中國內(nèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投融資的分析，國內(nèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域公開數(shù)據(jù)總共約42.65億元的投資，從這個數(shù)據(jù)來看，并不比2015年差多少，反而我們看到企業(yè)服務(wù)超過電子商務(wù)，成為國內(nèi)投融資數(shù)量排名第一的行業(yè)，未來有望持續(xù)的做大做強。

2016年投融資事件行業(yè)分布（來源：IT桔子）

創(chuàng)業(yè)公司和投融資數(shù)量分布按年份（來源：IT桔子）

從行業(yè)整體上新增公司數(shù)量3344家，同比上年減少72%，獲投公司數(shù)量7214家，同比上年減少23%。

但是創(chuàng)投機構(gòu)總計投出的錢并沒有減少，2015年總計投資金額為3205億元，2016年總計投資金額為3156億元，幾乎持平。

同樣的錢，我們看到分布到早期（天使輪，PreA/A/A+）的錢減少很多，大約減少40%。

對于整個市場來說，投資人更多關(guān)注微笑曲線的兩端，晚期和種子期的項目獲得持續(xù)的投資，而對于中間地帶所謂的“死亡幽谷”沒有太多信心。

對于整個企業(yè)服務(wù)行業(yè)來說，集中在幾個領(lǐng)域，行業(yè)及技術(shù)解決方案，IT基礎(chǔ)設(shè)施，人力資源，綜合企業(yè)服務(wù)，銷售營銷和數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)無論在公司數(shù)量和融資事件上看都不是最靠前的，未來還有很大的增長空間和潛力。

企業(yè)服務(wù)行業(yè)熱度變化（過去12個月新增公司數(shù)量，新增投資事件，新增投資金額）

從企業(yè)服務(wù)行業(yè)熱度變化可以看到新增公司數(shù)量在急劇減少，而新增投資事件卻在飛速增加中，從而使得平均投資金額大大增加，行業(yè)熱度持續(xù)上升。

企業(yè)服務(wù)行業(yè)融資速度分布（各輪次融資平均月份分布）

最后我們從企業(yè)服務(wù)行業(yè)融資速度分布來看，平均要比整個行業(yè)來說要晚3-6個月，而且越到后面差距越大，企業(yè)服務(wù)因為要直接服務(wù)于商業(yè)客戶，客戶的需求的整體增速會在一個常速發(fā)展的水平，所以看清楚這個趨勢對于創(chuàng)業(yè)者來說也非常重要。

以技術(shù)為核心驅(qū)動力的通用服務(wù)商快速發(fā)展

年前我們研究組小伙伴總結(jié)了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的DTA結(jié)構(gòu)，我們認為大數(shù)據(jù)通用技術(shù)會快速發(fā)展：

從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的角度講，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域通用技術(shù)，主要是包含基于Hadoop等底層基礎(chǔ)平臺的處理數(shù)據(jù)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。底層基礎(chǔ)平臺主要解決了數(shù)據(jù)存儲問題，而通用技術(shù)則解決了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析的問題，有些技術(shù)只解決其中某一環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)可視化，有些則同時覆蓋多個環(huán)節(jié)，如廣告監(jiān)測同時覆蓋數(shù)據(jù)采集、處理和分析。

比如GrowingIO，GrowingIO是國內(nèi)少數(shù)由技術(shù)驅(qū)動的公司，在2016年的6月份拿到2000萬美元的A輪融資。GrowingIO的創(chuàng)始人兼CEO張溪夢曾給峰瑞資本技術(shù)合伙覃超畫過一張圖，這里借用一下。

用張溪夢的話來講，核心設(shè)定為技術(shù)，技術(shù)之外才是產(chǎn)品、運營、銷售等部分。

對于一個想做數(shù)據(jù)方向的企業(yè)來講，只有技術(shù)才是真正的壁壘，數(shù)據(jù)可以用多種方法去獲取。無論你獲取不不獲取，數(shù)據(jù)就在那，你可以買，你可以用其他手段去拿，總之?dāng)?shù)據(jù)永遠不會成為壁壘，只有技術(shù)才會真正凸顯自己的魅力。也許企業(yè)的客戶不知道這其中的奧秘，但產(chǎn)品用起來就是一個詞 —— 好用。

所以優(yōu)秀的數(shù)據(jù)公司一定是核心技術(shù)為驅(qū)動，優(yōu)秀產(chǎn)品為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)為貫穿整個產(chǎn)品線，將各方面穿在一起，這個領(lǐng)域還有神策數(shù)據(jù)A輪紅杉領(lǐng)投的400萬美元，主要面向中小企業(yè)提供私人定制方案，通過PasS+SaaS的方式幫助企業(yè)做用戶行為的深度分析。

隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，更加細分的領(lǐng)域也開始冒出創(chuàng)新公司，如Kyligence專注于OLAP層數(shù)據(jù)分析，但這些細分賽道目前相對較小，單個賽道里面只有一兩家成立時間很短的公司。Kyligence是一個企業(yè)級的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺，基于Apache Kylin構(gòu)建以使用戶在超大規(guī)模數(shù)據(jù)集上獲取快速洞見能力，完全開源，2016年初獲得紅點投資的數(shù)百萬美元的天使輪投資。

在通用技術(shù)這個賽道之下，細分領(lǐng)域主要分為兩類：一類是傳統(tǒng)領(lǐng)域借助大數(shù)據(jù)煥發(fā)新春，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展推動這些業(yè)務(wù)進一步發(fā)展，提升處理效率；另一類是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)客戶提供基于移動端數(shù)據(jù)服務(wù)。

盡管各細分賽道的公司業(yè)務(wù)相差很大，但通用技術(shù)領(lǐng)域還是存在很多行業(yè)共性和未來趨勢，這些現(xiàn)狀和趨勢有助于我們?nèi)ヅ袛嗤ㄓ眉夹g(shù)類公司未來發(fā)展方向。

領(lǐng)域擴展結(jié)束，人工智能入場

自大數(shù)據(jù)的概念誕生之后，越來越多的行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)這個概念。經(jīng)過兩年多的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常之多，上至天文地理，下至打車外賣。無時無刻不經(jīng)歷著大數(shù)據(jù)為我們所帶來的改變。數(shù)據(jù)領(lǐng)域所涉及領(lǐng)域的擴展基本在2016年結(jié)束，各個領(lǐng)域均不同程度上引入大數(shù)據(jù)的概念與實踐進行不同程度的應(yīng)用，尤其以BI、健康、金融等領(lǐng)域更是誕生各有特色的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)其實從很多年前就開始在講述這個自動化概念，BI自動化，營銷自動化，自動化理財?shù)鹊?，隨著計算量的增加和計算能力的增強，最近才得到長足的進展，用機器學(xué)習(xí)來找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系變得越來越可能，所以這也是最近人工智能和大數(shù)據(jù)比較火的一個原因。

大家都知道2016年AlphoGo一戰(zhàn)成名后，人工智能一詞便經(jīng)常出現(xiàn)在大眾視野中。其實在早前，人工智能行業(yè)的發(fā)展就已經(jīng)是數(shù)據(jù)行業(yè)中極其重要的一部分，而在今后，人工智能將會在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中起著關(guān)鍵性的作用。

當(dāng)然人工智能屬于另外一個行業(yè)，但因其工具屬性的存在，利用大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，進行更加智能化的分析與決策將會對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展起著巨大的推動。特別是以反欺詐、企業(yè)安全、金融、健康等數(shù)據(jù)量龐大且不確定因素較多的行業(yè)中，將會有更好的發(fā)展出現(xiàn)。也許下一個Palantir這種神神秘秘又具有極高估值的公司就誕生在與人工智能相結(jié)合的機遇中。

比如2016年還有一家公司拿到了巨額的A輪融資，碳云智能拿到了10億元來自騰訊等方的投資。碳云智能所涉及的行業(yè)多為健康領(lǐng)域。通過自我收集和合作伙伴收集的方式，結(jié)合人工智能來進行數(shù)據(jù)處理，進而對健康進行管理。其實這些都不是重點，能讓其拿到巨額融資的根本，還是技術(shù)上的實力，其針對基因、微生物、蛋白及代謝方面的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用目前在領(lǐng)域中是具有技術(shù)優(yōu)勢的。

2017年基于AI就像2010年基于大數(shù)據(jù)一樣，未來的世界會是一個AI+的世界，它本質(zhì)就是這樣的一個底層技術(shù)，用來提升各行各業(yè)的效率，甚至我們會認為它會比互聯(lián)網(wǎng)更加深入到我們的各行各業(yè)中，比妨說用在第一產(chǎn)業(yè)用來預(yù)測氣候狀況，用來提升農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)能，也可以放在第二產(chǎn)業(yè)用在工業(yè)4.0上面，用很多AI的方法幫他們提升效率。

所以，我們建議創(chuàng)業(yè)者一定要去找應(yīng)用場景，目前會覺得比如自動駕駛，智能語音助，語音客服這些會是一些比較好的方向，當(dāng)然還有一些跟人工智能跟醫(yī)療結(jié)合的輔助診斷，人工智能跟IOT結(jié)合的，我們來預(yù)測設(shè)備發(fā)生故障的概率，用來節(jié)省人工成本和提升效率等等。

小目標(biāo)和未來趨勢

整個2016年可以說錯過了很多，但又收獲了很多，這些都是相對而言的。在2017年，也給自己定下一個小目標(biāo)，挖掘數(shù)據(jù)行業(yè)中具有性感模式同時又具有技術(shù)壁壘的一些企業(yè)出來。

關(guān)于作者

杜挺，六禾創(chuàng)投合伙人，主要關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)字內(nèi)容的種子、天使輪到PreA項目。六禾創(chuàng)投投資早期項目包括小熊尼奧（AR）、曼恒科技（VR）、數(shù)創(chuàng)信息（車后）、數(shù)尊科技（金融信用）、華院數(shù)據(jù)、大學(xué)助手、快簽（電子合同）、聚寬科技（量化交易）、朋友印象（數(shù)據(jù)標(biāo)簽社交）、顧小煩（心理數(shù)據(jù)）、晶品光電、帝爾激光等，并有多家所投企業(yè)實現(xiàn)IPO上市和新三板掛牌。

注：本文由杜挺投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。

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