阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心秘書長潘永花：基于數(shù)據(jù)融合和外在價值的探索會催生新的商業(yè)模式

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)能源大數(shù)據(jù)商業(yè)化商業(yè)模式

潘永花 | 2017-02-14 08:24

【數(shù)據(jù)猿導讀】大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術及解決方案的創(chuàng)新比較清晰，開源技術基礎上的創(chuàng)新和服務是主要方向，但圍繞著數(shù)據(jù)本身的新商業(yè)模式還在探索過程中。2017年，基于數(shù)據(jù)融合和外在價值的創(chuàng)新模式會誕生新的商業(yè)模式

阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心秘書長潘永花：基于數(shù)據(jù)融合和外在價值的探索會催生新的商業(yè)模式

來源：數(shù)據(jù)猿作者：潘永花

本文為數(shù)據(jù)猿年關策劃活動《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心秘書長潘永花 女士的投稿。

敬請期待2月16日（本周四），由數(shù)據(jù)猿與中歐商學院、騰訊視頻共同舉辦的高端領袖線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。

過去的2016年，政府、行業(yè)以及大眾對大數(shù)據(jù)的認知有了更進一步提升，但是大數(shù)據(jù)的應用落地及價值體現(xiàn)還是處在初級階段，大數(shù)據(jù)如何促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，帶來新的經(jīng)濟增量，如何推動傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級，如何實現(xiàn)商業(yè)價值在2017年將會受到更多關注，尤其是以大數(shù)據(jù)為基石的人工智能應用將會驅(qū)動著“AI+”的發(fā)展。

2016：數(shù)據(jù)新能源價值拓展從互聯(lián)網(wǎng)到傳統(tǒng)行業(yè)

阿里巴巴集團董事局主席馬云在10月份云棲大會上首次提到“五新”的趨勢，分別是新零售、新金融、新制造、新技術和新能源。而數(shù)據(jù)正是代表的新能源，過去的發(fā)展是基于石油和煤，未來的發(fā)展是基于新的能源，那就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是人類第一次自己創(chuàng)造了能源，而且數(shù)據(jù)越用越值錢。數(shù)據(jù)作為物理世界在虛擬空間的客觀映射，人、事、物都在被數(shù)據(jù)化，人與人、物與物、人與物之間瞬間就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為新經(jīng)濟的生產(chǎn)要素，如同工業(yè)時代的鋼鐵、石油。數(shù)據(jù)新能源只有在使用中才能不斷體現(xiàn)和衍生出價值，2016年我們看到大數(shù)據(jù)實踐從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)拓展到越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)、政府部門的實踐。

1、政府部門著力推動大數(shù)據(jù)相關政策法規(guī)、機構及產(chǎn)業(yè)發(fā)展

自2015年9月國務院發(fā)布《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”之后，大數(shù)據(jù)相關地方和行業(yè)政策法規(guī)依次出臺。2016年1月15日，貴州省通過了《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應用促進條例》，這是中國首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)納入法治軌道，以立法引領和推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

截止2016年底，全國已有30多個地方政府部門出臺了大數(shù)據(jù)相關的政策文件，10多個地方政府專門設置了大數(shù)據(jù)管理部門，統(tǒng)籌推進大數(shù)據(jù)發(fā)展。目前全國已建或擬建的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過10個。這些大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要分布在北京、上海等比較發(fā)達的地區(qū)，并已形成了較完備的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴大，為相關企業(yè)向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速轉型奠定了良好基礎。

政府行業(yè)的信息化和數(shù)據(jù)化水平參差不齊，但作為國家大數(shù)據(jù)行動綱要的重要目標之一——政府和公共數(shù)據(jù)資源的開放共享是目前重要方向，將會大幅提升政府治理創(chuàng)新能力和決策水平，也有助于利用社會力量實現(xiàn)協(xié)同治理的目標。根據(jù)初步統(tǒng)計，截止2016年8月，我國共有19個地方政府部門建有數(shù)據(jù)開放平臺網(wǎng)站。但數(shù)據(jù)開放水平和政府數(shù)據(jù)價值挖掘還有待提升，不少政府部門認識到數(shù)據(jù)即權力，對于數(shù)據(jù)共享開放持保守的態(tài)度。

另一方面，信息化水平比較高的政府部門已經(jīng)著手搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，比如海關、國稅總局等在探索依賴云計算技術建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，提升部門內(nèi)部數(shù)據(jù)的共享，打通信息孤島，提升政府治理能力和水平。交通部門與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)緊密合作，推動交通大數(shù)據(jù)的融合助力城市交通治理能力的加強。

2、大數(shù)據(jù)的落地與行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和信息化水平緊密相關

2016年，大數(shù)據(jù)加速在行業(yè)應用場景的落地，從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)的滲透進程加速。但總體來看，應用水平最高的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在線實時的數(shù)據(jù)成為支撐互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)業(yè)務的基石，圍繞著消費者進行個性化推薦和精準營銷成為最主要的應用場景：

比如，在2016年雙11期間阿里平臺上的千人千面服務使得每個消費者都可以擁有自己專屬的雙11就是典型的智能個性化推薦的應用場景，同時基于大數(shù)據(jù)的風險控制、貸款服務和信用應用也成為數(shù)據(jù)外部化應用的典型場景；

比如螞蟻金融的小微貸款和芝麻信用服務，依據(jù)阿里巴巴商家在平臺上的數(shù)據(jù)建立的信用風險模型讓商家可以獲得310的貸款服務（3分鐘申請，1秒鐘審批，0人工干預），個人的芝麻信用分數(shù)可以應用在大量的商業(yè)消費場景中；

比如租車、酒店住宿、婚戀、簽證服務等，同時也在幫助最高人民法院對“老賴”進行信用懲戒方面提供了新路徑。

金融和電信行業(yè)作為信息化水平較高的行業(yè)，不僅有大量的歷史數(shù)據(jù)積累，同時也越來越重視內(nèi)外部數(shù)據(jù)的整合應用，從支撐業(yè)務、支撐決策，到營銷類應用和風險控制類應用，數(shù)據(jù)的價值在逐漸擴大，我們還看到電信運營商的信令數(shù)據(jù)可以為交通治理服務這樣的外部應用開始逐漸浮現(xiàn)和發(fā)展。

傳統(tǒng)制造業(yè)、物流、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)在很多點的大數(shù)據(jù)應用方面也有突破，比如“大數(shù)據(jù)+工匠精神”對于制造業(yè)的轉型升級至關重要。而大數(shù)據(jù)的實時、感知和預測等特點確實可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。

阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團開始進行合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建中國工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)“阿里云+徐工”=“中國的Predix”，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、應用及生態(tài)建設方面探索一條新路。

索菲亞在探索C2B的實踐過程中，數(shù)據(jù)對于其規(guī)模化和個性化的平衡起到關鍵作用。索菲亞認為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強大的科技團隊，超過400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗，提高交付效率，減少差錯和庫存，基本可以做到零庫存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動是實現(xiàn)訂單準確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購端的關鍵。

3.數(shù)據(jù)商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)

雖然在2015到2016年，不少地方政府主導成立了數(shù)據(jù)交易所，一些商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易平臺也上線運營，但目前基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式依然還處在探索的初級階段，數(shù)據(jù)交易、交換及服務的商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)，比如應用場景和價值不易標準化，數(shù)據(jù)定價及資產(chǎn)評估問題，安全和隱私的問題，政府數(shù)據(jù)開放的速度較慢問題等。

作為新能源，數(shù)據(jù)是越用越有價值，但也正是如此，同樣的數(shù)據(jù)在某個場景下價值很大，在其他場景下可能沒有價值，數(shù)據(jù)的應用場景和價值不容易標準化，就如同挖金子的初期一樣，真正賺錢的還是賣鐵鍬的，如今還沒有到真正賣金子的時候。

數(shù)據(jù)與工業(yè)時代的商品有截然不同的屬性，工業(yè)時代的商品是實體物品為主，基于一定成本的原料生產(chǎn)后，基于工廠相對標準化的大規(guī)模生產(chǎn)模式生產(chǎn)出來；而目前的數(shù)據(jù)應用水平和程度有限，數(shù)據(jù)標準化程度很低，無法按照傳統(tǒng)的商品銷售模式進行銷售。

工業(yè)時代的商品經(jīng)歷了上百年的發(fā)展之后，已經(jīng)形成了大家都認同的標準化定價模式，比如基于物權的定價模式，基本上是成本加上品牌定價；而數(shù)據(jù)的權屬問題目前還是個大難題，傳統(tǒng)物權、知識產(chǎn)權等都存在不適用的部分，同時數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊界成本基本為零，因此目前從數(shù)據(jù)加工的成本和基于數(shù)據(jù)加工衍生出的服務出發(fā)，以API或數(shù)據(jù)集的方式銷售給用戶是一些在嘗試的模式，比如以數(shù)據(jù)堂、聚合數(shù)據(jù)為代表的第三方數(shù)據(jù)服務公司正在采用這樣的模式，還有以DaaS(Data as Services)的云服務模式提供給用戶使用，但總體規(guī)模和盈利模式都遠不成熟。

2017:大數(shù)據(jù)支撐AI+加速落地

2016年的AlphaGo和年底的Master通過人機大戰(zhàn)讓人工智能成了盡人皆知的概念，但外在的人機大戰(zhàn)背后是內(nèi)在的數(shù)據(jù)+計算+算法能力的崛起，正是這三個因素讓誕生了60年之久的AI在今天再度成為熱點。筆者曾經(jīng)聽一位從事機器學習領域研發(fā)的資深專家講，猛然在2016年才意識到自己原來從事的是AI行業(yè)，以前從來沒有意識到?？梢夾I的熱度并非憑空產(chǎn)生，是多年的技術發(fā)展到一定階段的結果。

2017年，大數(shù)據(jù)的發(fā)展有以下幾個主要趨勢：

1、數(shù)據(jù)+算法+計算能力加速AI+落地

云計算技術的日臻成熟和成本的降低奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術基礎，深度學習算法的興起和發(fā)展使得計算+數(shù)據(jù)+算法三者支撐的人工智能走下神壇。

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，多來源、實時、大量、多類型的數(shù)據(jù)可以從不同的角度對現(xiàn)實進行更為逼近真實的描述，而利用深度學習算法可以挖掘數(shù)據(jù)之間的多層次關聯(lián)關系，為人工智能應用奠定了數(shù)據(jù)源基礎。目前的人工智能應用場景都是以大數(shù)據(jù)作為基礎的，比如在搜索、推薦、語音交互等場景中已經(jīng)有了不少成功實踐。

2.基于數(shù)據(jù)融合和外在價值的探索會誕生新商業(yè)模式

目前大數(shù)據(jù)比較成熟的場景是包括個性化推薦和營銷類應用，以及風險控制、信用評估類應用。我們看到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術及解決方案的創(chuàng)新比較清晰，開源技術基礎上的創(chuàng)新和服務是主要方向，但圍繞著數(shù)據(jù)本身的新商業(yè)模式還在探索過程中。

2017年，基于數(shù)據(jù)融合和外在價值的創(chuàng)新模式會誕生新的商業(yè)模式，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)、線上線下數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生化學反應，基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新模式給我們無限想象空間。

3.大數(shù)據(jù)開始重構傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)的價值鏈

傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)用戶已經(jīng)開始圍繞著數(shù)據(jù)進行業(yè)務流程重構和再造，以數(shù)據(jù)為核心開始嘗試業(yè)務創(chuàng)新模式，比如C2B/C2M模式實質(zhì)是以消費者數(shù)據(jù)為核心倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級轉型。2017年傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)會更多地關注數(shù)據(jù)如何驅(qū)動主要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的解構、重構和再造，基于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級成為主流。

4.圍繞著數(shù)據(jù)權屬、個人信息保護、跨境數(shù)據(jù)流動的相關政策法規(guī)標準出臺

2016年《網(wǎng)絡安全法》的出臺引起了社會上對數(shù)據(jù)安全相關領域的強烈關注，2017年數(shù)據(jù)權屬、個人信息保護以及跨境數(shù)據(jù)流動相關政策法規(guī)標準會逐漸完善，推動《網(wǎng)絡安全法》的落地實施，促進我國大數(shù)據(jù)的健康有序發(fā)展。

正如前面所講，數(shù)據(jù)權屬的界定目前也需要有相應的法律規(guī)范出臺他，它對于基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響巨大。過往幾年中基于數(shù)據(jù)買賣的地下灰黑產(chǎn)業(yè)非常猖獗，帶動了消費者個人和國家對個人信息保護的關注，但目前來看我國個人信息保護相關的法律規(guī)范尚不完善，目前只在一些法律中有零散規(guī)定，仍然存在效力層級低、法律法規(guī)協(xié)調(diào)性弱、保護內(nèi)容片面等立法不足，有待于加強和完善。

同時，互聯(lián)網(wǎng)使得數(shù)據(jù)的跨境流動變得普遍，我國越來越多的企業(yè)在通過互聯(lián)網(wǎng)成為全球化企業(yè)，數(shù)據(jù)本地化和跨境數(shù)據(jù)流動的問題會日益凸顯。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呼喚政策法規(guī)標準的快速跟進。

關于作者：

潘永花，畢業(yè)于北京航空航天大學計算機軟件專業(yè)，獲得碩士學位，現(xiàn)任阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心秘書長，阿里研究院高級專家，負責大數(shù)據(jù)和技術趨勢的研究；曾任IDC咨詢公司高級研究經(jīng)理，撰寫了中國第一份大數(shù)據(jù)市場報告；曾任中國計算機世界傳媒集團網(wǎng)絡世界報社執(zhí)行社長兼總編，對ICT產(chǎn)業(yè)以及中國信息化有獨到的見解。

注：本文由 潘永花 投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。

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