近年來(lái)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)一直是各行各業(yè)的企業(yè)在不斷變革和升級(jí)的方向，從最開(kāi)始的科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融能源行業(yè)到如今的制造業(yè)等行業(yè)，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但依然沒(méi)有阻擋企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的腳步。

政府鼓勵(lì)和推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展信心。黨的二十大三中全會(huì)發(fā)布決定，提出發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制。國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏指出，三中全會(huì)部署加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)則，指明數(shù)據(jù)領(lǐng)域改革方向。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，通過(guò)市場(chǎng)化配置改革，促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)和高效配置，有助于創(chuàng)新性地優(yōu)化組合其他生產(chǎn)要素，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能。

我們?cè)谡呶募薪?jīng)常看到“數(shù)據(jù)要素”、“新質(zhì)生產(chǎn)力”等比較宏觀的詞匯，對(duì)于產(chǎn)業(yè)中的從業(yè)者而言，究竟該如何理解這些詞？在企業(yè)實(shí)際的數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，當(dāng)前還面臨著哪些挑戰(zhàn)和困難？

7月24日，由數(shù)據(jù)猿主辦，IDC協(xié)辦，新華社中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、上海市數(shù)商協(xié)會(huì)、上海超級(jí)計(jì)算中心作為支持單位，在北京圓滿舉辦了“數(shù)智新質(zhì)·力拓未來(lái) 2024企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢(shì)論壇”，在主題為“用數(shù)據(jù)要素，驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”的圓桌討論環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)猿邀請(qǐng)了新華社中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社總工程師、技術(shù)委員會(huì)主任吳新麗，Marketing force邁富時(shí)創(chuàng)始人兼CEO趙旭隆，Datablau數(shù)語(yǔ)科技創(chuàng)始人兼CEO王琤，北電數(shù)智AI可信總工程師馬世韜，結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)發(fā)展和服務(wù)客戶企業(yè)過(guò)程中積累的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)上述問(wèn)題展開(kāi)了熱烈的討論和交流。

如何理解數(shù)據(jù)要素和新質(zhì)生產(chǎn)力

關(guān)于數(shù)據(jù)要素和新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，每一位企業(yè)家的理解都略有差異。馬世韜認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素，首先體現(xiàn)在“新”上。北電數(shù)智認(rèn)為，AI的盡頭是數(shù)據(jù)。就像燃料對(duì)于火箭一樣，數(shù)據(jù)對(duì)于大模型和AIGC起到了非常重要的作用，推動(dòng)著AI和大模型的發(fā)展。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素在本輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)中作為一個(gè)新型的生產(chǎn)要素，符合國(guó)家對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的要求，因此它和新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在非常密切的聯(lián)系。

而王琤的觀點(diǎn)更加從業(yè)務(wù)層面入手，他認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素的核心是對(duì)業(yè)務(wù)的賦能。以汽車(chē)整車(chē)廠為例，過(guò)去很多汽車(chē)品牌商，追溯不良車(chē)是一件非常棘手的事情，比如企業(yè)發(fā)現(xiàn)了不良件，但想要找到對(duì)應(yīng)的不良車(chē)很困難，因?yàn)椴恢啦涣架?chē)在哪，可能在它的裝配廠，也可能在4S店，也可能交付給了最終的用戶，不同環(huán)節(jié)的不同核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致整個(gè)鏈條上出現(xiàn)了數(shù)據(jù)煙囪或數(shù)據(jù)孤島?，F(xiàn)在對(duì)這類問(wèn)題，便可以通過(guò)數(shù)據(jù)治理或者數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工具、技術(shù)等，將這類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中對(duì)應(yīng)的多個(gè)業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)底層打通，從而解決不良車(chē)追溯的難題，這就是數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)賦能的一個(gè)具體體現(xiàn)。

趙旭隆結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)到，精細(xì)化管理最核心的就是數(shù)據(jù)要素，它是企業(yè)的重要資產(chǎn)，也是擁抱AI時(shí)代的關(guān)鍵。他在服務(wù)客戶的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，很多制造業(yè)企業(yè)對(duì)零部件的需求，并不僅僅是零部件可以用就行，更多的企業(yè)希望可以像人的履歷和戶籍一樣，知道零件從“出生”一直到“死亡”的整個(gè)過(guò)程。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)有助于幫助企業(yè)在未來(lái)改造生產(chǎn)、制造、研發(fā)、維修等環(huán)節(jié)的工藝，從而幫助企業(yè)降本增效、提升競(jìng)爭(zhēng)力。在過(guò)去十幾年，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的階段，企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)要素并沒(méi)有太大感覺(jué)，因?yàn)榇蠹叶伎梢愿髣?shì)成長(zhǎng)，但是到了今天，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更趨激烈的時(shí)候，想要對(duì)企業(yè)的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、流通以及最終消費(fèi)者觸達(dá)做精細(xì)化管理，最核心的就是數(shù)據(jù)要素。數(shù)據(jù)要素做好了，才有條件積極擁抱智能化。而新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)于企業(yè)而言就是創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)，如果企業(yè)既不創(chuàng)新，產(chǎn)品質(zhì)量也不優(yōu)質(zhì)，那可能很難談得上新質(zhì)生產(chǎn)力。因此，從這個(gè)角度看，積極擁抱數(shù)智化轉(zhuǎn)型，打造數(shù)據(jù)要素，擁抱AI時(shí)代，是讓企業(yè)增強(qiáng)新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。

從上述三位專家的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)要素和新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)于行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，既可以賦能業(yè)務(wù)，又可以降本增效。

而吳新麗則從宏觀的角度，闡述了她對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)據(jù)要素的理解。她認(rèn)為，當(dāng)前無(wú)論是中國(guó)還是西方國(guó)家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展都面臨三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：一是地緣政治，二是逆全球化，三是科技革命。中國(guó)在建設(shè)現(xiàn)代化的道路上，也必須要破除這三堵墻。

新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)和內(nèi)核是具有顛覆式創(chuàng)新的科學(xué)思想、科技突破和產(chǎn)業(yè)能量的要素集合，這些集合能帶來(lái)全要素生產(chǎn)率的提升，具備高科技、高效能和高質(zhì)量的特征。

對(duì)于數(shù)據(jù)要素，吳新麗認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素作為新型的生產(chǎn)要素的“新”主要是體現(xiàn)在它與資本、土地、人力和技術(shù)這四個(gè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素相比，有著本質(zhì)上的區(qū)別。它具有虛擬的、可復(fù)制的、邊際效應(yīng)遞增和非排他性的屬性，在提升生產(chǎn)力方面正在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

不難發(fā)現(xiàn)，四位專家對(duì)于數(shù)據(jù)要素和新質(zhì)生產(chǎn)力的理解可謂是“上天入地”，既有基于當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境的宏觀理解，也有對(duì)產(chǎn)業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的微觀觀察，使得我們對(duì)于這兩個(gè)宏觀詞匯的理解更加深入透徹。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型還存在哪些挑戰(zhàn)，如何解決？

既然數(shù)據(jù)要素如此重要，各家企業(yè)也都想積極擁抱和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，那當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)是什么？企業(yè)要如何解決這些難題？或者需要什么政策支持？

馬世韜首先介紹了北電數(shù)智的情況，北電數(shù)智作為一家新型的人工智能?chē)?guó)企，在成立之初主要承擔(dān)了北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心規(guī)劃設(shè)計(jì)與建設(shè)運(yùn)營(yíng)的任務(wù)和角色，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)有力的智能算力供給。此外，北電數(shù)智也在攻堅(jiān)一些國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目，比如AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)和模型適配平臺(tái)，幫助國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也可以幫助數(shù)據(jù)企業(yè)、最終客戶找到最優(yōu)性價(jià)比、最有效率的算力模式。目前北電數(shù)智也做了政務(wù)大模型、醫(yī)療大模型、文化大模型等。在這個(gè)過(guò)程中，從算力到模型，其實(shí)最重要、最需要補(bǔ)足的是中間的數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)。相比國(guó)外高質(zhì)量的公共數(shù)據(jù)集，中國(guó)很多孤島的、煙囪狀的數(shù)據(jù)無(wú)法拿到，90%的高質(zhì)量數(shù)據(jù)仍然沉淀在產(chǎn)業(yè)側(cè)。因此，北電數(shù)智目前遇到的破題難點(diǎn)，就是如何幫助企業(yè)或者生態(tài)企業(yè)、最終客戶，把這些孤島數(shù)據(jù)、煙囪數(shù)據(jù)，用安全、可控、可信的方式釋放出來(lái)，通過(guò)可信數(shù)據(jù)空間能力，讓數(shù)據(jù)的需求方和供給方互相匹配。

總體來(lái)看，北電數(shù)智目前要解決的問(wèn)題主要有兩個(gè)，一是數(shù)據(jù)的可信流轉(zhuǎn)，二是數(shù)據(jù)的完整性、一致性和保鮮度。如果說(shuō)這兩個(gè)問(wèn)題是技術(shù)問(wèn)題，那數(shù)語(yǔ)科技面臨的是兩個(gè)軟性問(wèn)題。

王琤坦言到，數(shù)據(jù)素養(yǎng)和組織架構(gòu)是當(dāng)前遇到比較有挑戰(zhàn)的事情。數(shù)據(jù)素養(yǎng)是個(gè)“舶來(lái)品”，它是指每個(gè)人都要具備數(shù)據(jù)相關(guān)的能力，才能更好的適應(yīng)未來(lái)的工作生活。從個(gè)人角度看，做短視頻、保護(hù)數(shù)據(jù)安全或者基于某些數(shù)據(jù)做相關(guān)決策，都是數(shù)據(jù)素養(yǎng)；對(duì)企業(yè)而言，其實(shí)是指讓所有的領(lǐng)導(dǎo)，無(wú)論是公司決策層的領(lǐng)導(dǎo)還是下屬的部門(mén)小組領(lǐng)導(dǎo)，都應(yīng)該有數(shù)據(jù)決策的思維。目前很多公司做數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要是培訓(xùn)，而且培訓(xùn)更側(cè)重于術(shù)的角度，比如：教員工如何使用BI工具、讓業(yè)務(wù)人員寫(xiě)代碼等，但其實(shí)數(shù)智化思維才最關(guān)鍵。

其次是組織架構(gòu)，他在服務(wù)客戶的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型反反復(fù)復(fù)做了很多遍，之所以不能一次性完成，主要的問(wèn)題是牽頭部門(mén)的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)智化轉(zhuǎn)型包括數(shù)據(jù)治理的過(guò)程，其實(shí)是一場(chǎng)企業(yè)變革，并不單純是IT部門(mén)的一項(xiàng)任務(wù)，以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面做的很好，原因是2018年金融行業(yè)發(fā)了一個(gè)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指引，這個(gè)指引要求董事長(zhǎng)或者一把手承擔(dān)數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的任務(wù)，于是很多金融機(jī)構(gòu)會(huì)成立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)、相關(guān)的數(shù)據(jù)管理部等，而其他的行業(yè)在做數(shù)智化轉(zhuǎn)型前大都沒(méi)有這些準(zhǔn)備，因此真正落地上會(huì)流于表面，難有實(shí)際成果。

的確，數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)并非引入幾套系統(tǒng)或者下載更新幾個(gè)軟件，而是自上而下的一次企業(yè)內(nèi)部的變革，如果僅僅停留在表面，很容易影響到轉(zhuǎn)型的效果。

趙旭隆認(rèn)為，數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要大量投入，許多企業(yè)在財(cái)務(wù)緊張的情況下，必須精打細(xì)算。他建議資金充足的企業(yè)應(yīng)首先專注于數(shù)據(jù)層的建設(shè)。如果數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)得當(dāng)，企業(yè)可以在此基礎(chǔ)上逐步擴(kuò)展其他中臺(tái)，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種投資具有很高的性價(jià)比。

Marketingforce邁富時(shí)專注于幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)層和應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)型可以迅速帶來(lái)明顯效果。一旦企業(yè)體驗(yàn)到數(shù)智化的好處，它們更愿意增加投資。然而，如果企業(yè)在沒(méi)有建立數(shù)據(jù)中臺(tái)的情況下進(jìn)行局部轉(zhuǎn)型，很少有企業(yè)愿意一次性構(gòu)建內(nèi)部數(shù)據(jù)中臺(tái)。盡管如此，接近基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）層的數(shù)據(jù)層可能是未來(lái)最堅(jiān)實(shí)的支撐。

從趙旭隆的發(fā)言中可以看出，資金確實(shí)也是制約很多企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的難題，只有充足的現(xiàn)金流才敢面對(duì)不確定的數(shù)智化升級(jí)進(jìn)程。

面對(duì)諸多的數(shù)智化轉(zhuǎn)型難題，吳新麗則從問(wèn)題的本質(zhì)出發(fā)，通過(guò)逆向思維尋找難題背后的原因。

吳新麗表示，換個(gè)角度思考，如果想讓數(shù)據(jù)要素真正有效的釋放它的潛能和價(jià)值，達(dá)到驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的目的，究竟要解決哪幾個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題？總體來(lái)說(shuō)有三個(gè)關(guān)鍵詞：一是戰(zhàn)略，二是行動(dòng)，三是認(rèn)知。

在戰(zhàn)略上，企業(yè)無(wú)論是數(shù)智化轉(zhuǎn)型、探索新業(yè)務(wù)還是布局第二曲線，都需要在企業(yè)戰(zhàn)略層面進(jìn)行架構(gòu)和路徑的整體設(shè)計(jì)規(guī)劃，否則數(shù)智化投資可能達(dá)不到理想的效果。

在行動(dòng)上，回顧云計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展，從最開(kāi)始絕大部分企業(yè)都選擇本地部署，到如今的深度用云，中間花了很多的時(shí)間“說(shuō)服”市場(chǎng)和用戶。數(shù)據(jù)發(fā)展也面臨著同樣的問(wèn)題，也就是從聚數(shù)到深度用數(shù)的轉(zhuǎn)變。企業(yè)需要更深一步了解自身數(shù)據(jù)情況，在深度用數(shù)上加倍努力，才可能破解轉(zhuǎn)型難題。

在認(rèn)知上，有三個(gè)方向需要我們關(guān)注：一是企業(yè)的管理層要充分認(rèn)識(shí)到當(dāng)前產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的變革給企業(yè)本身帶來(lái)的沖擊，并快速“擁抱”變革；二是企業(yè)全體員工綜合數(shù)字素養(yǎng)的提升，這是數(shù)智時(shí)代驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵因素；三是國(guó)家層面在人才培養(yǎng)模式方面的謀劃和布局，可以在高校開(kāi)設(shè)相應(yīng)的課程，培養(yǎng)具備數(shù)智化理念、契合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的專業(yè)人才。

從四位專家的分享中可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)可以分為內(nèi)部和外部，內(nèi)部的挑戰(zhàn)主要是對(duì)于轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、認(rèn)知提升和用數(shù)的行動(dòng)上，而外部的困難更多的是市場(chǎng)環(huán)境給企業(yè)帶來(lái)的資金壓力。當(dāng)然，政府的政策如果能提供更大力度的支持，也會(huì)促進(jìn)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

未來(lái)，隨著更多創(chuàng)新技術(shù)的融入，我們有理由相信，數(shù)智化轉(zhuǎn)型將為企業(yè)帶來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿