麥肯錫的研究報告早在 2014 年數(shù)據(jù)流動直接創(chuàng)造的價值就高達(dá)2.3萬億美元，高于國際人口流動（1.5萬億美元）和外商直接投資（1.3萬億美元）創(chuàng)造的價值，略低于商品貿(mào)易（2.7萬億美元）。

10年時間轉(zhuǎn)瞬，在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字生態(tài)、數(shù)據(jù)要素特征、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等核心理論模型，逐漸成為一切企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。

2023年的交通運輸行業(yè)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的初步形成，正在全面賦能中國制造全球物流供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)升級。交通運輸行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在重塑這一領(lǐng)域的格局，使我們能更高效地管理交通流量，預(yù)測運輸需求，以及優(yōu)化運輸路徑。

技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會變革、政策推動和環(huán)境壓力等多種因素共同作用下，縱觀交通運輸數(shù)字化發(fā)展也經(jīng)歷了三大階段：

一、1995～2010，軟件和信息技術(shù)紅利。以運輸安全監(jiān)管為導(dǎo)向信息化建設(shè)階段，條塊監(jiān)管為主，企業(yè)被動接受，特征是無紙化、非現(xiàn)場化，條塊分割，數(shù)據(jù)煙囪。

二、2010～2020，數(shù)據(jù)技術(shù)紅利。以促進(jìn)信息跨部門、跨流程流動和生產(chǎn)更多數(shù)據(jù)的數(shù)字化階段，兼顧跨部門監(jiān)管、企業(yè)效率提升。確立監(jiān)管+服務(wù)共享模式，特征是以IoT采集、外部數(shù)據(jù)互聯(lián)（API），大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀。

三、2020至今，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素充分流動和“數(shù)據(jù)掘金”階段。“感、傳、知、用”向縱深發(fā)展，全面服務(wù)運輸上下游產(chǎn)業(yè)鏈條，深入到制造業(yè)供應(yīng)鏈內(nèi)部，與實體制造業(yè)和虛擬金融業(yè)融為一體，數(shù)據(jù)成為“第五(七）要素”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和前三產(chǎn)業(yè)深度融合，形成“第四產(chǎn)業(yè)”。

從簡單的信息化應(yīng)用到智能化管理，再到全面數(shù)字化的智慧交通系統(tǒng)。在這一演進(jìn)過程中，交通運輸業(yè)務(wù)逐步邁向高效、智能、可持續(xù)的發(fā)展，不斷拓展數(shù)字化創(chuàng)新的新領(lǐng)域，與此同時，交通運輸領(lǐng)域的三重屬性，推動著數(shù)字化創(chuàng)新的深入應(yīng)用：

一、標(biāo)準(zhǔn)屬性：交通運輸天生就是標(biāo)準(zhǔn)屬性，“書同文，車同軌”，因制度化的特點決定數(shù)字化創(chuàng)新制度成本低，以標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)則，否則在諸多方面就不易互聯(lián)互通。

二、動態(tài)屬性： 交通運輸?shù)囊淮筇攸c就是“點多、線長、面廣”的復(fù)雜系統(tǒng)，信息的過濾成本是極其高的，足夠多的準(zhǔn)確、完整、實時的數(shù)據(jù)實際上意味著決定數(shù)字化是面對行業(yè)變革的剛性需求。

三、服務(wù)屬性：民營（個體）經(jīng)濟(jì)最廣泛的參與，決定成本、效率和服務(wù)體驗是核心競爭力，決定數(shù)字化 = 生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)要素行業(yè)內(nèi)，交通運輸作為一個非常重要的數(shù)據(jù)供應(yīng)商服務(wù)了很多上下游的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條。

簡單來說，很多在使用交通運輸數(shù)據(jù)的人，本身不是從事運輸環(huán)節(jié)，因此，交通運輸數(shù)字化發(fā)展涉及到的不僅僅是運輸上游的物流、供應(yīng)鏈、買賣方，甚至還有金融和保險等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為全行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。國際物流供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)數(shù)字化20年的探索中，也可分為2個階段：

一、前向一體化實踐（20+年）20世紀(jì)初開始，物流或科技公司，互聯(lián)網(wǎng)+嘗試，面臨最大的挑戰(zhàn)資本不足，創(chuàng)新乏力；

二、后向一體化實踐（～10年），貨主自建物流和電商平臺，面臨最大的挑戰(zhàn)：路徑依賴，制度缺陷。

行業(yè)的發(fā)展既需要匹配用戶的核心需求，更應(yīng)引領(lǐng)行業(yè)走向理想的商業(yè)藍(lán)圖，面對多元、復(fù)雜、動態(tài)的交通運輸數(shù)據(jù)要素，其生產(chǎn)和價值我認(rèn)為可以從以下三點挖掘：

一、數(shù)據(jù)要素層。從運輸工具到應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)算子、數(shù)據(jù)資源、治理、功能分析手段等，過去企業(yè)的創(chuàng)新僅停留在軟件開發(fā)、商業(yè)模式等創(chuàng)新階段，2023年起已經(jīng)逐漸進(jìn)入到一個以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新階段，將行業(yè)的領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)資源結(jié)合、以算子模型為基礎(chǔ)，找到一些能實際性解決問題的場景，這是進(jìn)入到一個數(shù)據(jù)要素的核心階段。

二、計算基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)算力層。有了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)要素層之后，少不了計算基礎(chǔ)設(shè)施的算力層和模型算法的中心層，過去很多在算法模型的創(chuàng)新上是非常局限、非常窄，只能在某一個環(huán)節(jié)里去應(yīng)用，造成這個現(xiàn)象的很大一部分原因是大多數(shù)人對數(shù)據(jù)壟斷性的獨占。2023年起的新階段，我們自身也是傾向?qū)⒑芏嗟乃惴Ｐ烷_放給第三方，將其變成一個公共的服務(wù)。將大量通用、基礎(chǔ)性的訓(xùn)練模型進(jìn)行整合，讓大家不需要從頭到尾去“搭輪子”，我們通過長期的數(shù)據(jù)積累、領(lǐng)域知識的沉淀、算法算力的研究，將結(jié)果變成通用的“輪子”，促進(jìn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新層出現(xiàn)一種新的業(yè)態(tài)。

三、模型算法--數(shù)據(jù)算子中間層。模型算法的發(fā)展已經(jīng)成為推動各行業(yè)智能化和創(chuàng)新的關(guān)鍵動力，然而，我們往往忽略了模型算法中間層的關(guān)鍵角色，即數(shù)據(jù)算子。通過巧妙的數(shù)據(jù)變換和特征提取，為模型提供更具代表性和可解釋性的特征，有效地提升模型對復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系的學(xué)習(xí)能力。在未來的算法發(fā)展中，數(shù)據(jù)算子的角色將變得愈發(fā)重要，為我們進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)潛力、推動人工智能應(yīng)用提供更為堅實的基礎(chǔ)。

2023年，交通時空大數(shù)據(jù)正在全面服務(wù)國際物流供應(yīng)鏈數(shù)智化的升級，為物流供應(yīng)鏈提供了豐富的信息資源。為其數(shù)智化升級提供了強(qiáng)有力的支持。這種相互促進(jìn)的關(guān)系有助于建立更為智能、高效、可持續(xù)的物流供應(yīng)鏈體系。

一方面，中國有巨大的交通運輸及上游的物流供應(yīng)鏈的市場，即有效的市場；另一方面，中國政府在“車、船、港、貨”基礎(chǔ)設(shè)施上的先見之明和非常有創(chuàng)新性。因此，“有效的市場”和“有為的政府”完美結(jié)合，使得“交通強(qiáng)國”和“中國制造”帶來的交通運輸數(shù)字化進(jìn)入釋放外部性紅利期階段。

運輸工具和運輸管理數(shù)字化

交通運輸時空大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)要素

數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷了蓬勃發(fā)展，取得了顯著成就，而隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和法規(guī)的完善，隨之而來的挑戰(zhàn)也不可忽視，所有的國際物流供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)里面需要解決的三個數(shù)據(jù)問題：實時性、可預(yù)測、完整性。

交通運輸時空大數(shù)據(jù)最大的特點就是實時性，全面賦能行業(yè)透明化+。運輸透明化成為全產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)設(shè)施：交通運輸運載工具、運輸過程和路網(wǎng)設(shè)施數(shù)字化基本完成，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施基本成熟，可以低成本實現(xiàn)運輸過程可見、可預(yù)測。透明化從根本上解決標(biāo)準(zhǔn)、動態(tài)和服務(wù)體驗三重屬性問題形成的沖突，讓所有人能第一時間獲取完整的數(shù)據(jù)信息，基于這些信息去輔助進(jìn)行一些決策，將供應(yīng)鏈的健壯性和柔性提高到一個新的階段，會釋放巨量的外部行紅利。

通過數(shù)據(jù)，追溯過去，一定程度可以反映當(dāng)下，是否可以做到預(yù)測未來？全球進(jìn)入一個數(shù)據(jù)流定義的新時代，越來越多的經(jīng)濟(jì)活動由數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)作為勞動、土地、資本、管理、技術(shù)、知識之外的第七（五）種生產(chǎn)要素逐漸在經(jīng)濟(jì)活動中扮演核心作用，數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展是一個長期的生態(tài)演進(jìn)過程。

實時交通運輸時空大數(shù)據(jù)（ Realtime transportation Visibility）是繼聯(lián)通性（Connectivity）之后國際物流供應(yīng)鏈新的技術(shù)和應(yīng)用升級，是連接制造業(yè)實體經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施的血液和神經(jīng)，最終使“柔性制造”和“交通新基建”成為可能，最終確保在此“百年未遇之大變局”的“大安全”觀得以實現(xiàn)。龍船也在持續(xù)深入對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索，我們對數(shù)據(jù)行業(yè)的未來發(fā)展充滿信心，在2024年將會有更多的突破和創(chuàng)新。

·關(guān)于杜忠平：

杜忠平，畢業(yè)于北京大學(xué)，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所。曾供職于中國交通通信信息中心，先后擔(dān)任航運信息化事業(yè)部總經(jīng)理、水運信息化所副所長、交通安全應(yīng)急信息技術(shù)國家工程實驗室副主任等職務(wù)。多次代表中國政府參加COMSAR、WWNWS國際會議，代表中國政府在IMO Main Hall做主題演講并回答各國代表提問?，F(xiàn)任龍船科技創(chuàng)始人/CEO，專注航運和國際物流供應(yīng)鏈數(shù)字化業(yè)務(wù)的專家。

來源：數(shù)據(jù)猿