根據(jù)數(shù)據(jù)查詢路徑查詢目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)索引信息，對(duì)數(shù)據(jù)索引信息進(jìn)行特征提取，得到特征信息集合；將特征信息集合輸入聚類模型進(jìn)行特征聚類，得到目標(biāo)聚類結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)聚類結(jié)果構(gòu)建距離數(shù)據(jù)離散分布圖，根據(jù)距離數(shù)據(jù)離散分布圖判斷數(shù)據(jù)索引信息是否存在異常，得到數(shù)據(jù)異常判斷結(jié)果；根據(jù)數(shù)據(jù)異常判斷結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的異常索引節(jié)點(diǎn)；根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)組織信息，對(duì)異常索引節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)異常根因分析，生成目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的根因分析結(jié)果。

技術(shù)說(shuō)明

本次申報(bào)的技術(shù)涉及一種數(shù)據(jù)查詢與分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，主要關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。其解決的關(guān)鍵問(wèn)題在于提高數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確率以及數(shù)據(jù)索引的異常分析準(zhǔn)確率，通過(guò)對(duì)索引特征信息的聚類分析實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)的根因分析。結(jié)合專利描述和實(shí)際技術(shù)設(shè)計(jì)，對(duì)關(guān)鍵性技術(shù)的總結(jié)說(shuō)明如下：

1、背景技術(shù)與問(wèn)題陳述：本發(fā)明背景技術(shù)指出隨著計(jì)算機(jī)的普及，數(shù)據(jù)由紙質(zhì)文件轉(zhuǎn)為電子媒體，形成數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)查詢方案存在準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，特別是對(duì)于復(fù)雜的SQL指令，更容易導(dǎo)致異常分析的準(zhǔn)確率下降。

2、本技術(shù)的核心創(chuàng)新點(diǎn)有以下幾個(gè)方面：

① 路徑解析與數(shù)據(jù)檢索：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)查詢路徑進(jìn)行解析，獲取目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)，并提取數(shù)據(jù)索引信息。這一步驟有助于理解查詢的上下文，為后續(xù)的特征提取提供基礎(chǔ)。

② 特征提取與向量編碼：在獲取目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)索引信息后，進(jìn)行特征提取，包括索引類型、多個(gè)索引節(jié)點(diǎn)、索引時(shí)長(zhǎng)以及索引字段等。這些特征信息被編碼成特征信息向量，為后續(xù)聚類提供輸入。

③ 特征聚類與距離分布圖：將特征信息向量輸入預(yù)置的聚類模型，得到目標(biāo)聚類結(jié)果。根據(jù)聚類結(jié)果計(jì)算目標(biāo)距離數(shù)據(jù)集合，構(gòu)建距離數(shù)據(jù)離散分布圖。這一步驟利用聚類信息和距離數(shù)據(jù)來(lái)判斷數(shù)據(jù)索引信息是否異常。

④ 異常索引節(jié)點(diǎn)匹配與數(shù)據(jù)庫(kù)根因分析：在判斷數(shù)據(jù)索引信息存在異常后，確定異常索引信息，進(jìn)而匹配目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常索引節(jié)點(diǎn)。最后，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)組織信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)異常根因分析，生成目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)的根因分析結(jié)果。

3、實(shí)施方式：本技術(shù)發(fā)明提供了多個(gè)實(shí)施方式，但都涵蓋了路徑解析、特征提取與向量編碼、聚類分析、距離數(shù)據(jù)分布圖構(gòu)建、異常判斷等幾個(gè)步驟，具體參考下圖1進(jìn)行實(shí)施。

圖1 工作流程圖

4、創(chuàng)新意義：本技術(shù)發(fā)明的創(chuàng)新意義主要體現(xiàn)在提高數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確率和數(shù)據(jù)索引的異常分析準(zhǔn)確率上。通過(guò)聚類分析數(shù)據(jù)索引的特征信息，能夠更準(zhǔn)確地判斷索引信息是否異常，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)的根因分析。這對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理和異常檢測(cè)、性能檢測(cè)等具有重要意義。

5、應(yīng)用價(jià)值：本發(fā)明的應(yīng)用價(jià)值在于通過(guò)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)查詢與分析方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)索引信息的異常分析和目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù)的根因分析，提高數(shù)據(jù)查詢的效率和準(zhǔn)確性，尤其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)異常數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和決策過(guò)程。此技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等領(lǐng)域，提高數(shù)據(jù)處理的智能性和精確性，有望在未來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

6、未來(lái)發(fā)展方向：未來(lái)可以進(jìn)一步優(yōu)化特征設(shè)計(jì)和聚類模型，提高其對(duì)不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查詢模式的適應(yīng)性。另外，結(jié)合深度學(xué)習(xí)及LLM大模型技術(shù)的方法，可進(jìn)一步提高對(duì)異常數(shù)據(jù)的識(shí)別、分析、解釋能力，使系統(tǒng)更具智能化。

★專利申請(qǐng)?zhí)?公開號(hào)：CN 115905373 A

開發(fā)團(tuán)隊(duì)

·帶隊(duì)負(fù)責(zé)人姓名：馬云 Humming Ma

馬云，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，擁有15年商業(yè)智能產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量保證等工作經(jīng)驗(yàn)，曾在知名BI公司擔(dān)任團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人，完成了多個(gè)版本的研發(fā)任務(wù)。主要研發(fā)方向包括：云計(jì)算框架，圖表引擎，數(shù)據(jù)展現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)輸出，系統(tǒng)優(yōu)化等等。

團(tuán)隊(duì)其他重要成員姓名：孫豐、王笑晨

·隸屬機(jī)構(gòu)：永洪科技

永洪科技成立于2012年，致力于為全球企業(yè)提供大數(shù)據(jù)BI技術(shù)產(chǎn)品及服務(wù)，依托自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一站式大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)，具備從數(shù)據(jù)應(yīng)用方案咨詢、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用到數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施運(yùn)維服務(wù)的端到端大數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)能力。

管理團(tuán)隊(duì)擁有世界500強(qiáng)企業(yè)或世界頂級(jí)大數(shù)據(jù)企業(yè)10年以上從業(yè)經(jīng)歷，曾多次獲得國(guó)際大獎(jiǎng)，包括Java One大獎(jiǎng)、軟件界的奧斯卡大獎(jiǎng)JDJ讀者獎(jiǎng)等。永洪BI擁有分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、分布式通信、云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多項(xiàng)技術(shù)專利。產(chǎn)品足以比肩國(guó)際同類產(chǎn)品，并在高性能、易用性、AI深度分析等方面形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

擁有1000+家合作伙伴，包括騰訊、華為、用友等戰(zhàn)略合作伙伴；10000+家企業(yè)客戶，包括中國(guó)銀行、招商銀行、華泰證券、國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)移動(dòng)、家樂(lè)福、美的、格力、北京汽車、科技部、海關(guān)總署、中國(guó)人民警察大學(xué)等，涵蓋了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個(gè)產(chǎn)業(yè)，并在金融、制造領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率第一。

相關(guān)評(píng)價(jià)

擁有數(shù)據(jù)查詢自主專利技術(shù)的永洪BI，操作起來(lái)十分方便，在數(shù)據(jù)查詢性能上十分高效快捷。同時(shí)又支持自助式分析，只需點(diǎn)擊拖拽幾下分析指標(biāo)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)分析報(bào)表，這極大地方便了該行沒(méi)有那些技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員獨(dú)立自主的完成大數(shù)據(jù)分析操作，讓決策者的任意需求都可以在一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

——某銀行

IT科技部 張新生

永洪BI運(yùn)用其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的高性能數(shù)據(jù)查詢專利技術(shù)，很好地解決了企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率問(wèn)題，海量數(shù)據(jù)可以輕松查詢響應(yīng)，并且開發(fā)與實(shí)施周期短，效率高，報(bào)表靈活，能夠滿足復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求。

——某制造行業(yè)

營(yíng)銷信息化負(fù)責(zé)人 吳德欣

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿