【金猿技術(shù)展】自動(dòng)缺陷檢測(cè)與分類技術(shù)——ADC

金猿缺陷檢測(cè) 檢測(cè)算法

原創(chuàng) 數(shù)之聯(lián) | 2021-01-15 18:54

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】該技術(shù)由數(shù)之聯(lián)申報(bào)并參與“數(shù)據(jù)猿年度金猿策劃活動(dòng)——2020大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)突破榜榜單及獎(jiǎng)項(xiàng)”評(píng)選。

【金猿技術(shù)展】自動(dòng)缺陷檢測(cè)與分類技術(shù)——ADC

數(shù)之聯(lián)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，研發(fā)了數(shù)之聯(lián)自動(dòng)缺陷分類技術(shù)（ADC），讓機(jī)器在檢測(cè)出缺陷的同時(shí)，也可以對(duì)缺陷類型進(jìn)行精確分類，從而指導(dǎo)后續(xù)生產(chǎn)。并在這一過程中，不斷累積經(jīng)驗(yàn)、獲得成長(zhǎng)。進(jìn)而顯著提升缺陷辨識(shí)率、缺陷分類正確率和檢測(cè)效率。

技術(shù)說明

●理論創(chuàng)新

數(shù)之聯(lián)自動(dòng)缺陷分類技術(shù)（ADC）主要實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷的實(shí)時(shí)檢測(cè)與快速報(bào)警，迅速定位缺陷并分類，其理論創(chuàng)新點(diǎn)如下：

1. 基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法的智能缺陷識(shí)別。相較于傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)需要人工定義缺陷特征，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)可實(shí)現(xiàn)圖像特征的端到端提取，并基于提取的特征采用Box Regression算法實(shí)現(xiàn)缺陷的自動(dòng)定位，同時(shí)采用Soft-max等算法完成缺陷類別的判定。

2.模型自動(dòng)更新優(yōu)化算法。在電子信息產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，模型需要快速實(shí)現(xiàn)對(duì)新產(chǎn)品的適用性更新，并可有效識(shí)別新出現(xiàn)缺陷的形態(tài)。項(xiàng)目研究采用增量學(xué)習(xí)算法和Transfer Learning實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的動(dòng)態(tài)更新。

●技術(shù)創(chuàng)新

1.通過一種服務(wù)的動(dòng)態(tài)感知以及權(quán)重策略，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)服務(wù)負(fù)載以及高可用。動(dòng)態(tài)分布策略方法，自動(dòng)觸發(fā)模型在多臺(tái)GPU服務(wù)器，多張GPU卡上的動(dòng)態(tài)部署。

2.采用虛擬化技術(shù)，對(duì)容器中深度學(xué)習(xí)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行綜合管理，對(duì)多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)框架進(jìn)行集成管理。

3. 通過實(shí)現(xiàn)GPU動(dòng)態(tài)分配以及服務(wù)動(dòng)態(tài)分布方法，在多臺(tái)GPU服務(wù)器，多張GPU卡上的動(dòng)態(tài)分布預(yù)測(cè)服務(wù)。

4.提供一種基于大數(shù)據(jù)的樣本管理方法。對(duì)上百T容量的樣本進(jìn)行管理和樣本打標(biāo)。

●應(yīng)用創(chuàng)新

由于面板制程工序多且復(fù)雜，其制程工序的智能化發(fā)展是突破“智能制造”的重要環(huán)節(jié)。面板廠百分之六十的工作人員為檢測(cè)設(shè)備崗位，大量的人力投入、人力流失帶來檢測(cè)準(zhǔn)確率下降，會(huì)影響良率問題。

作為制程工序品質(zhì)把關(guān)重要環(huán)節(jié)的面板缺陷檢測(cè)，數(shù)之聯(lián)針對(duì)其產(chǎn)品缺陷的智能監(jiān)管研究技術(shù)可以大大節(jié)省制造業(yè)質(zhì)量監(jiān)管的人力成本、提升監(jiān)管效率，對(duì)把控成品質(zhì)量及提升生產(chǎn)工藝的調(diào)優(yōu)都具有重要且深遠(yuǎn)的意義，為面板行業(yè)的突破提供支持。同時(shí)，企業(yè)成功地運(yùn)用大數(shù)據(jù)獲得高于市場(chǎng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，數(shù)之聯(lián)定制化的產(chǎn)品承擔(dān)著至關(guān)重要的角色。

開發(fā)團(tuán)隊(duì)

●帶隊(duì)負(fù)責(zé)人：孫敬

電子科技大學(xué)博士，美國伊利諾伊大學(xué)訪問學(xué)者，具備豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法具有深入的研究。發(fā)表SCI/EI論文10余篇，在半導(dǎo)體行業(yè)缺陷檢測(cè)與大數(shù)據(jù)良率、虛擬量測(cè)方面有深入研究。

●其他重要成員：楊帆唐韜

●隸屬機(jī)構(gòu)：數(shù)之聯(lián)

數(shù)之聯(lián)起航于2012年10月，由大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)軍人物周濤創(chuàng)立，已成為國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、人工智能解決方案提供商。

數(shù)之聯(lián)致力于成為集數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用為一體的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建者，深耕智能制造與智慧治理兩大領(lǐng)域，聚焦政府、工業(yè)、軍工三大行業(yè)，為合作伙伴提供集頂層設(shè)計(jì)、元數(shù)據(jù)治理、商業(yè)智能可視化、分析挖掘?yàn)橐惑w的大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，助力企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中快速轉(zhuǎn)型，贏得市場(chǎng)先機(jī)。

相關(guān)評(píng)價(jià)

數(shù)之聯(lián)自動(dòng)缺陷分類技術(shù)（ADC）曾于2020年7月獲得由華為頒發(fā)的“華為技術(shù)認(rèn)證證書。

金猿_缺陷檢測(cè)_檢測(cè)算法-1

來源：數(shù)據(jù)猿

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