【金猿產(chǎn)品展】HashData云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——存儲(chǔ)、計(jì)算和連接有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)
原創(chuàng) 酷克數(shù)據(jù) | 2020-12-23 21:08
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 本產(chǎn)品由酷克數(shù)據(jù)投遞并參與“數(shù)據(jù)猿年度金猿策劃活動(dòng)——2020大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品榜單及獎(jiǎng)項(xiàng)”評(píng)選。
本產(chǎn)品由酷克數(shù)據(jù)投遞并參與“數(shù)據(jù)猿年度金猿策劃活動(dòng)——2020大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品榜單及獎(jiǎng)項(xiàng)”評(píng)選。
作為公司旗艦產(chǎn)品，HashData云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)融合了MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能和豐富分析功能、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的擴(kuò)展性和靈活性，以及云計(jì)算的彈性和敏捷性，以創(chuàng)新性的元數(shù)據(jù)、計(jì)算和存儲(chǔ)三者分離的架構(gòu)，提供了傳統(tǒng)解決方案無(wú)法比擬的高并發(fā)、彈性、易用性、高可用性、高性能和擴(kuò)展性。
應(yīng)用場(chǎng)景/人群
一：基于HashData建設(shè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有以下特點(diǎn)：
1. 敏捷：基于云的彈性計(jì)算，加快項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)度，同時(shí)減低使用成本。
2. 大數(shù)據(jù)集成：基于Foreign Data Wrapper技術(shù)，無(wú)縫集成Hadoop。
3. 完全托管：完全托管的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，無(wú)數(shù)據(jù)庫(kù)管理之憂。
4. 企業(yè)數(shù)據(jù)模型：支持3NF、星型、雪花等數(shù)據(jù)模型。支持歷史拉鏈、慢速變化維度處理。
5. 數(shù)據(jù)安全：完整的數(shù)據(jù)庫(kù)安全控制機(jī)制，沒有大數(shù)據(jù)安全顧慮。
二：HashData在云端提供SaaS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)
HashData在公有云、私有云上為用戶提供高性能、完全托管的PB級(jí)MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。利用標(biāo)準(zhǔn)SQL客戶端和BI工具輕松分析海量數(shù)據(jù)。HashData云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)同時(shí)還提供動(dòng)態(tài)伸縮、監(jiān)控和報(bào)警功能，幫助用戶更好地管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。
三：針對(duì)本土的IT和商業(yè)環(huán)境特點(diǎn)，HashData還支持私有云和混合云部署，通過(guò)與云廠商、對(duì)象存儲(chǔ)廠商、集成商以及應(yīng)用解決方案提供商合作來(lái)服務(wù)客戶。
產(chǎn)品功能
SQL訪問(wèn)層
HashData的訪問(wèn)層負(fù)責(zé)接受用戶的查詢請(qǐng)求，解析查詢語(yǔ)句，生成執(zhí)行計(jì)劃，下推執(zhí)行計(jì)劃，協(xié)調(diào)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，以及匯總查詢結(jié)果返回給用戶。同時(shí)，SQL訪問(wèn)層也負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全和事物管理。由于支持標(biāo)準(zhǔn)的JDBC和ODBC，用戶可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的SQL客戶端、BI和ETL工具以及常用編程語(yǔ)言訪問(wèn)HashData。
MPP執(zhí)行架構(gòu)
HashData采用大規(guī)模并行處理（MPP）架構(gòu)、將數(shù)據(jù)切片分布到各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)后并行處理來(lái)解決海量數(shù)據(jù)分析的難題。每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)都有自己獨(dú)立的CPU，內(nèi)存和外部存儲(chǔ)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及查詢計(jì)劃的執(zhí)行。計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間是沒有任何共享依賴的（shared nothing），并通過(guò)基于UDP的高速數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。查詢?cè)诿總€(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上面流水式并行執(zhí)行，大大提升了查詢的效率。
云存儲(chǔ)
HashData利用云存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)持久存儲(chǔ)層，并與計(jì)算資源物理上分離、邏輯上集成。由于自身的高可用性和近乎無(wú)限的可擴(kuò)展性，云存儲(chǔ)大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)錯(cuò)誤恢復(fù)、多維度擴(kuò)縮容、備份恢復(fù)等流程，同時(shí)使得不同集群間共享同一份數(shù)據(jù)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)成為可能。
云服務(wù)
1.管理控制臺(tái)。通過(guò)管理控制臺(tái)，用戶可以方便地創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2.監(jiān)控審計(jì)。HashData對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和使用審計(jì)，方便用戶實(shí)時(shí)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行和使用情況。
3.彈性伸縮服務(wù)。HashData實(shí)現(xiàn)了靈活高效的數(shù)據(jù)分布策略，使得用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的變化，快速地動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群中計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，以及每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。
4.計(jì)費(fèi)功能。HashData提供了根據(jù)使用量進(jìn)行計(jì)費(fèi)的功能，方便用戶控制IT預(yù)算。
5.基礎(chǔ)設(shè)施管理。HashData是部署在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）平臺(tái)上的一個(gè)數(shù)據(jù)處理服務(wù)。通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施管理服務(wù)，用戶可以管理HashData與IaaS平臺(tái)其他基礎(chǔ)設(shè)施的交互，如將整個(gè)HashData集群遷移到另外一個(gè)私有網(wǎng)絡(luò)，從而使得HashData融入所在的云生態(tài)中。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)
“加載數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，其它交給我們”。通過(guò)使用HashData云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)用戶可以在幾分中內(nèi)啟動(dòng)一個(gè)包含幾十個(gè)甚至上百個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，數(shù)據(jù)加載后馬上可以開始數(shù)據(jù)分析任務(wù)。同時(shí)由于是完全托管的云服務(wù)，HashData云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)承擔(dān)了所有的集群資源配置、數(shù)據(jù)備份、監(jiān)控審計(jì)、錯(cuò)誤恢復(fù)、高可用和升級(jí)等紛繁復(fù)雜、極易出錯(cuò)的運(yùn)維工作，讓用戶專注于業(yè)務(wù)分析上面。
多維度彈性
基于云平臺(tái)，計(jì)算和存儲(chǔ)物理上分離、邏輯上集成的架構(gòu)使得HashData實(shí)現(xiàn)了多維度彈性：橫向伸縮和縱向伸縮。企業(yè)用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群中計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。我們實(shí)現(xiàn)了靈活高效的數(shù)據(jù)分布策略，從而使得在計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變時(shí)數(shù)據(jù)能夠快速進(jìn)行重分布。同時(shí)，用戶也可以在不增刪節(jié)點(diǎn)的時(shí)候（意味著沒有數(shù)據(jù)重分布），調(diào)整每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算（CPU和內(nèi)存）和存儲(chǔ)能力。這種多維度彈性使得用戶可以使用最合適的資源處理當(dāng)前業(yè)務(wù)。
超高性能
HashData的架構(gòu)專門為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用優(yōu)化，從而能夠提供超高性能。這些優(yōu)化包括無(wú)共享大規(guī)模并行處理（MPP）、流水式執(zhí)行引擎、列式存儲(chǔ)和大表分區(qū)等技術(shù)。配合我們提供的多維度彈性，用戶可以取得非常高的性價(jià)比。
兼容開源
作為云原生的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，HashData在PostgreSQL和Greenplum Database的基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)和運(yùn)行實(shí)現(xiàn)上面進(jìn)行了大量深度的優(yōu)化。但在查詢接口（包括使用習(xí)慣）以及底層數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)格式和訪問(wèn)協(xié)議方面，我們保持與開源系統(tǒng)一致。這一方面意味著用戶可以充分利用已有的SQL技能和在BI和ETL工具方面的投入；另一方面意味著使用HashData完全沒有應(yīng)用和數(shù)據(jù)綁架的風(fēng)險(xiǎn)。
使用客戶/人群
HashData在金融、電信、能源、交通和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)已擁有50余家客戶，包括國(guó)有銀行、政策性銀行、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)、股份制商業(yè)銀行、三大運(yùn)營(yíng)商、中國(guó)石油、大型港口集團(tuán)、世界500強(qiáng)中國(guó)分支機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)網(wǎng)SaaS企業(yè)等。此外HashData與諸多云廠商、對(duì)象存儲(chǔ)廠商、集成商以及應(yīng)用解決方案提供商合作，得到亞馬遜云、騰訊云、華為云、金山云、青云及通服云等合作伙伴高度認(rèn)可。
市場(chǎng)價(jià)值
為金融、電信、能源、交通等關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的重要行業(yè)頭部客戶解決了最具挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)難題：千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，100+PB數(shù)據(jù)量，數(shù)千個(gè)并發(fā)應(yīng)用，以及每天1億+的復(fù)雜SQL查詢! 核心基礎(chǔ)軟件國(guó)產(chǎn)化是未來(lái)中國(guó)科技主流之一。隨著政企用戶云化轉(zhuǎn)型步伐的加速，云原生技術(shù)已經(jīng)逐漸成為主流的發(fā)展趨勢(shì)。HashData作為國(guó)產(chǎn)化云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，替換了市場(chǎng)上大批外企提供的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，持續(xù)為中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造巨大價(jià)值。
產(chǎn)品所屬企業(yè)·酷克數(shù)據(jù)：
成立于2016年初的酷克數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)最早專注于云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的初創(chuàng)公司，核心團(tuán)隊(duì)主要由來(lái)自Pivotal、Teradata、IBM、Yahoo!、Oracle和華為等公司資深的云計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)專家組成。憑借深厚的技術(shù)積累以及極具前瞻性的產(chǎn)品理念，自創(chuàng)立之初就獲得了包括經(jīng)緯創(chuàng)投、國(guó)科嘉和以及金沙江創(chuàng)投等知名投資機(jī)構(gòu)的多輪融資，累積融資額超千萬(wàn)美元。
來(lái)源：數(shù)據(jù)猿
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