【金猿產(chǎn)品展】K2Assets? PHM知識型APP加速器——助力裝備企業(yè)服務化轉(zhuǎn)型

金猿產(chǎn)品展企業(yè)服務昆侖數(shù)據(jù)

原創(chuàng) 昆侖數(shù)據(jù) | 2020-12-31 11:57

【數(shù)據(jù)猿導讀】本產(chǎn)品由昆侖數(shù)據(jù)投遞并參與“數(shù)據(jù)猿年度金猿策劃活動——2020大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務產(chǎn)品榜單及獎項”評選。

【金猿產(chǎn)品展】K2Assets? PHM知識型APP加速器——助力裝備企業(yè)服務化轉(zhuǎn)型

基于裝備數(shù)據(jù)資源化管理和智能分析服務化支撐，賦能工業(yè)技術(shù)專家，加速工業(yè)技術(shù)知識的數(shù)字化驗證和軟件化部署，幫助裝備制造企業(yè)快速啟動服務化業(yè)務創(chuàng)新和規(guī)模化應用變現(xiàn)。

應用場景/人群

場景1 – 模型研發(fā)和知識沉淀

基于算子的非編程拖拽開發(fā)能力，幫助工業(yè)專家對行業(yè)知識進行快速的形式化建模。再利用K2Assets所管理海量數(shù)據(jù)和自動并行化機制，對所沉淀的知識進行量化學習和全工況驗證，并將驗證后的分析模型應用到設備實時運行控制中去。

場景2 – 遠程診斷和健康評估

設備數(shù)據(jù)資源化管理能力，對設備運行過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進行遠程接入，進行存儲優(yōu)化。利用存儲的歷史數(shù)據(jù)對設備運行狀況進行定期評估，識別設備運行故障，自動生成分析報告，以指導現(xiàn)場運維人員的故障診斷和運維決策。

場景3 – 設備故障實時預警

實時數(shù)據(jù)接入和流數(shù)據(jù)分析能力，對設備運行產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)進行分析（通常部署在設備現(xiàn)場），對設備后續(xù)運行過程中可能產(chǎn)生的故障進行預警，并將告警結(jié)果實時推送到現(xiàn)場運維人員，用以輔助現(xiàn)場運維人員進行后續(xù)設備維護操作。

場景4 – 云端協(xié)同專家分析

云端協(xié)同能力，利用在設備現(xiàn)場部署的端側(cè)模型運行容器，在指定事件發(fā)生時（如故障）對設備運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行預處理分析，并將預處理結(jié)果發(fā)送到遠端專家，由專家對預處理結(jié)果進行解讀、研判，形成分析報告及操作建議，推送回現(xiàn)場，用以指導問題的理解和解決。

產(chǎn)品功能

●設備數(shù)據(jù)明了易用

海量設備數(shù)據(jù)“孤島式”零散存儲在不同系統(tǒng)，且格式不一，客觀要求使用復雜的IT技術(shù)對其進行有效管理、存儲，但同時也增加了數(shù)據(jù)理解和使用的復雜性及不便，如何使其簡單易用？

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●知識軟件化有章可循

大量工業(yè)知識沉淀在個人的腦子里，如何快速量化沉淀？經(jīng)驗都是一對一的傳承，易流失，如何持續(xù)積累？知識和經(jīng)驗的積累時間周期長，如何快速驗證迭代？

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●本地與遠程按需協(xié)同

工業(yè)知識部署應用環(huán)境復雜，如何能匹配工業(yè)企業(yè)實際生產(chǎn)環(huán)境和需求？如何支持工業(yè)知識的調(diào)試運行和迭代更新？如何確保分析應用運行的穩(wěn)定可靠、簡單易維護。

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產(chǎn)品優(yōu)勢

1.對設備資產(chǎn)建立數(shù)字化管理模型。建立數(shù)據(jù)及設備資產(chǎn)管理標準與規(guī)范，按照標準規(guī)范要求，通過平臺建立設備資產(chǎn)數(shù)字化管理模型，將電站、機組、設備、模塊、模型、特征、案例、測點、運行數(shù)據(jù)管理等全部建立數(shù)字模型，固化和標準化設備資產(chǎn)對象的定義、存儲和管理。

2.自主研發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，解決多源、海量、高通數(shù)據(jù)接存管用問題。系統(tǒng)設計容量滿足未來5年500臺以上機組數(shù)據(jù)的接入，能夠支撐100PB以上數(shù)據(jù)存儲與管理規(guī)模，并且可以根據(jù)實際數(shù)據(jù)接入情況進行動態(tài)擴展。

使用客戶/人群

服務了金風科技、陜鼓動力等行業(yè)領導企業(yè)，目前接入設備數(shù)3w左右。

市場價值

對設備提供商來說：

1. “云+端”智能診斷云平臺，推動企業(yè)服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為智慧電站、智慧電網(wǎng)提供創(chuàng)新性技術(shù)支撐能力，開拓后服務市場業(yè)務，打造新的可持續(xù)的后服務市場商業(yè)模式（例如支撐了昆侖數(shù)據(jù)某客戶未來5年30%服務收入增長）。

2.通過服務的數(shù)字化，利用海量設備運行數(shù)據(jù)的匯集和分析模型的開發(fā)應用，為產(chǎn)品研發(fā)、制造提供高價值輸入，提升產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能力，引領裝備升級。

3.專家知識得以積累和傳承，工業(yè)模型被軟件化，通過不斷迭代和精化，為智能機組、智慧機組的發(fā)展奠定基礎。

對設備使用方來說：

1.通過設備制造商與業(yè)主間數(shù)據(jù)、模型的流動，構(gòu)建可持續(xù)改善的閉環(huán)管理，提升設備運行的健康管理能力、提高機組運維效率、降低設備整體運維成本。為減少非計劃停機時間，機組運行維護由計劃性檢修向狀態(tài)修轉(zhuǎn)變提供有力支撐。

2.通過智能診斷系統(tǒng)幫助業(yè)主推行 “無人值班，少人值守”的運營模式，利用智能診斷手段和新技術(shù)促進人文關懷。

3.為現(xiàn)場處置人員從發(fā)現(xiàn)問題、定位問題到獲得處置措施，提供端到端閉環(huán)解決方案，能夠大大縮短問題研判時間、獲得更多專業(yè)支持、提高問題處置效率和成效。

產(chǎn)品所屬企業(yè)·昆侖數(shù)據(jù)：

昆侖數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)領域的領軍企業(yè)，成立于2014年12月，創(chuàng)始團隊來自IBM、華為、西門子等信息科技與工業(yè)企業(yè)，以及清華大學等國內(nèi)外知名研究機構(gòu)，受邀參與制訂《中國制造2025》工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)路線圖，蟬聯(lián)“中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強”，發(fā)起成立并主導運營工業(yè)大數(shù)據(jù)制造業(yè)創(chuàng)新中心，致力于用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，推動中國工業(yè)智慧升級。

我們擁有榮獲“2017 年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范項目”、“中國工業(yè)大數(shù)據(jù)最佳產(chǎn)品獎”的自主工業(yè)大數(shù)據(jù)管理分析平臺，以及榮獲工業(yè)數(shù)據(jù)分析知名國際賽事 PHM Data Challenge 世界冠軍的業(yè)界資深數(shù)據(jù)科學團隊，我們立志做工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)合伙人，幫助企業(yè)提升質(zhì)量及效率、降低風險及資源消耗、推動產(chǎn)品和業(yè)務模式的創(chuàng)新。

目前已服務新能源、石油天然氣、鋼鐵、電子制造、工程機械、環(huán)保、動力裝備、化工等領域。

來源：數(shù)據(jù)猿

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