本發(fā)明提供一種探測(cè)apk文件劫持行為的方法及系統(tǒng)，其中方法包括將信息錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，還包括以下步驟：使用劫持工作模塊判斷apk文件是否被劫持；輸出判斷結(jié)果；將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)圖形化展示到UI界面。本發(fā)明提出的探測(cè)apk文件劫持行為的方法及系統(tǒng)，歸因劫持與被劫持方，并與廣告投放活動(dòng)信息關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)探測(cè)和預(yù)估安裝劫持動(dòng)作，自動(dòng)修正判斷模型，降低誤殺率。

技術(shù)說(shuō)明

劫持工作模塊：用于判斷apk文件是否被劫持；所述劫持工作模塊的工作包括以下子步驟：

步驟1：將錄入的所述App激活數(shù)據(jù)根據(jù)設(shè)備歸因和/或指紋信息歸因匹配距離激活時(shí)間最近的一次點(diǎn)擊；

步驟2：判斷點(diǎn)擊時(shí)間與所述激活時(shí)間的時(shí)間差；

步驟3：判斷點(diǎn)擊所屬?gòu)V告推廣活動(dòng)的下載地址是否與所述激活數(shù)據(jù)中package_name所屬下載地址一致；采用自我修正機(jī)制和預(yù)防機(jī)制進(jìn)行判斷；所述自我修正機(jī)制是指根據(jù)正態(tài)分布，在廣告主設(shè)定的激活回溯有效期T內(nèi)，將所述回溯有效期T等量分割為n個(gè)區(qū)間段，取歸因數(shù)據(jù)量最多的一個(gè)區(qū)間段內(nèi)點(diǎn)擊到激活時(shí)間差的平均值，以所述回溯有效期T為刷新頻率，更新該時(shí)間差的閾值，其中，n為自然數(shù)；所述預(yù)防機(jī)制是指將出現(xiàn)劫持頻率大于頻率閾值的app與應(yīng)用市場(chǎng)做標(biāo)記，提示廣告主調(diào)整廣告投放計(jì)劃。

開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)

·帶隊(duì)負(fù)責(zé)人：譚鑫

譚鑫，熱云數(shù)據(jù)大SaaS事業(yè)部產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，監(jiān)測(cè)歸因產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，有多年互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾服務(wù)幾十家大型互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)，覆蓋移動(dòng)游戲，電商，金融，社交等行業(yè)。

·團(tuán)隊(duì)其他重要成員：白冬立

通過(guò)熱云數(shù)據(jù)的該技術(shù)提升了渠道全鏈路效果歸因，幫助清晰掌握推廣渠道獲客效果與用戶來(lái)源。

通過(guò)利用國(guó)內(nèi)頭部渠道的Marketing API拉取廣告組，廣告計(jì)劃，廣告創(chuàng)意維度等投放數(shù)據(jù)以及廣告消耗數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)通過(guò)報(bào)表獲取了投放渠道全鏈路的歸因效果情況。圍繞數(shù)據(jù)層、技術(shù)層和產(chǎn)品層不斷進(jìn)?產(chǎn)品迭代升級(jí)。在推廣獲客中廣告投放效果監(jiān)測(cè)與留存指標(biāo)分析，一站式衡量了渠道價(jià)值和推廣渠道獲取的用戶質(zhì)量。

·隸屬機(jī)構(gòu)：熱云數(shù)據(jù)

熱云數(shù)據(jù)成立于2013年，是一家專注于移動(dòng)營(yíng)銷的第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)商。旗下產(chǎn)品覆蓋移動(dòng)廣告效果監(jiān)測(cè)、用戶行為分析、 廣告素材洞察、 廣告防作弊，廣告智能投放，A/B測(cè)試等領(lǐng)域，構(gòu)建起貫穿移動(dòng)廣告投放全生命周期的營(yíng)銷體系，為行業(yè)客戶提供智能，安全，高效，便捷的移動(dòng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析及解決方案。

截至目前，熱云數(shù)據(jù)為已超過(guò)1萬(wàn)家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，分析及廣告智能投放技術(shù)，覆蓋各類APP近22萬(wàn)款，移動(dòng)終端超過(guò)23億臺(tái)。服務(wù)行業(yè)涉及移動(dòng)游戲，社交，金融，電商，教育，直播，生活服務(wù)，手機(jī)工具等領(lǐng)域。

相關(guān)評(píng)價(jià)

通過(guò)該技術(shù)對(duì)買量渠道進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告歸因，實(shí)時(shí)分析投放渠道的帶量效果，及時(shí)優(yōu)化渠道和調(diào)整投放策略。基于用戶生命周期分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化師團(tuán)隊(duì)可快速找到營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的“關(guān)鍵”點(diǎn)，真正擁有“科學(xué)優(yōu)化，因地制宜”的決策能力，進(jìn)一步提升精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力。

——某頭部閱讀類APP

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿