數(shù)據(jù)猿近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術的迅猛發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。作為大數(shù)據(jù)的一個重要組成部分，時序數(shù)據(jù)因其在實時監(jiān)控、預測分析和智能決策中的獨特優(yōu)勢，正逐步成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵要素。尤其在 AI 時代，時序數(shù)據(jù)的價值愈發(fā)凸顯，各行業(yè)對時序數(shù)據(jù)技術的需求也日益迫切。

在此背景下，7 月 26 日，濤思數(shù)據(jù)傾力打造的年度盛事——TDengine 用戶大會在北京·昆泰嘉瑞文化中心成功舉辦。圍繞著“時序數(shù)據(jù)助你決勝 AI 時代”的會議主題，濤思數(shù)據(jù)（TDengine）創(chuàng)始人 & CEO 陶建輝攜手中國科學院院士 & CCF 開源發(fā)展委員會主任王懷民、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏、中國石油長慶油田數(shù)智事業(yè)部經(jīng)理丑世龍、阿爾法公社創(chuàng)始合伙人 & CEO 許四清等數(shù)十位重磅嘉賓，為與會者帶來關于時序數(shù)據(jù)的最新發(fā)展、AI 技術的前沿應用以及如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型等維度的精彩分享。

此外，本次大會還設置了新書發(fā)布環(huán)節(jié)，由濤思數(shù)據(jù)技術團隊撰寫的《時序大數(shù)據(jù)平臺-TDengine 核心原理與實戰(zhàn)》一書重磅亮相，為更多有時序數(shù)據(jù)處理需求的開發(fā)者和企業(yè)提供寶貴的參考資料和實踐指導。

從爭鳴到共贏：時序數(shù)據(jù)定義 AI 新時代

自 2019 年 7 月宣布核心代碼開源以來，TDengine 在 2020 年 8 月進一步宣布了集群開源。經(jīng)過五年的開源發(fā)展，憑借開放開源的力量，TDengine 用戶實例已超過 57 萬，GitHub 上的 Star 數(shù)達到 23.1k，發(fā)展了數(shù)百家企業(yè)用戶。

中國科學院院士 & CCF 開源發(fā)展委員會主任王懷民在分享“中國開源的現(xiàn)狀與機會——濤思開源帶來的思考”時，從五個角度闡述了濤思開源的特點和啟示。他指出，TDengine 不模仿、全面創(chuàng)新，從底層開始編寫數(shù)據(jù)庫，找到時序數(shù)據(jù)這個未來廣闊的領域，以硬碰硬的方式開源，直接對標國際排名第一，并立足全球市場，覆蓋中國國內(nèi)和歐美市場。他強調(diào)，TDengine 致力于做 AI 數(shù)據(jù)基礎，抓住物聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶來的機會。在商業(yè)化方面，TDengine 的數(shù)據(jù)核心技術開源和商業(yè)化相輔相成，良好的商業(yè)化進程是開源能夠持續(xù)發(fā)展的基礎。王懷民期待開源為中國產(chǎn)業(yè)帶來新的活力，并期待 TDengine 為中國開源帶來新亮點。

如果說開源是立足于未來的發(fā)展論，那技術創(chuàng)新就是驅(qū)動這一發(fā)展的核心引擎。隨著大數(shù)據(jù)和云計算的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術正在經(jīng)歷前所未有的變革，抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫技術，成為企業(yè)競爭力的關鍵。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在“數(shù)據(jù)庫技術與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢觀察”主題演講中指出，數(shù)據(jù)庫服務能力正逐漸成為企業(yè)核心競爭力的關鍵因素，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和類型的不斷增加，數(shù)據(jù)庫的智能化運維逐漸成為未來的重要趨勢。何寶宏強調(diào)，智能化運維通過與人工智能的結合，使得用戶可以通過自然語言與計算機系統(tǒng)進行交互，從而簡化數(shù)據(jù)庫操作，提升 SQL 查詢的效率和準確性，并增強數(shù)據(jù)的可訪問性。此外，人工智能還催生了自治數(shù)據(jù)庫模式，自動化的供應、配置、安全管控、更新、彈性擴展和調(diào)優(yōu)等功能成為數(shù)據(jù)庫的標配。

檢驗數(shù)據(jù)庫技術的創(chuàng)新性需要從實踐出發(fā)。在能源行業(yè)，智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。智能油氣田的建設不僅提升了生產(chǎn)效率，還為能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了新的路徑，而有效的數(shù)據(jù)處理是成功的關鍵。

在本次大會中，中國石油長慶油田高級企業(yè)專家丑世龍分享了題為“長慶智能油氣田建設實踐與認識”的演講。他介紹了長慶油氣田在智能化建設中的實際經(jīng)驗，強調(diào)了數(shù)據(jù)處理在提升生產(chǎn)效率和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展中的關鍵作用。丑世龍指出，通過智能油氣田的建設，長慶油田不僅實現(xiàn)了生產(chǎn)運營的優(yōu)化，還為能源行業(yè)提供了一個成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型范例。他強調(diào)，未來智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為能源行業(yè)發(fā)展的必由之路，創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫技術在這一過程中起到了至關重要的作用。

AI 時代的到來，給各行各業(yè)帶來了巨大的變革和發(fā)展機遇。時序數(shù)據(jù)作為 AI 決策的重要基礎，正在發(fā)揮不可替代的作用。濤思數(shù)據(jù)（TDengine）創(chuàng)始人&CEO 陶建輝在演講中，以“TDengine 助你決勝 AI 時代”為主題，強調(diào)了 AI 浪潮對電力、新能源、智能制造、石油和汽車等行業(yè)的深遠影響。在這種背景下，TDengine 提供零代碼的數(shù)據(jù)寫入，采用標準 SQL 進行查詢、預測和流計算，并且 60 秒即可開箱體驗，顯著降低了企業(yè)對高端技術人才的需求。

在本次演講中，陶建輝還介紹了過去半年中研發(fā)團隊夜以繼日的努力成果——TDengine AI 大語言模型插件，TDGPT。借助這一插件，TDengine 不僅能夠通過 AI 對時序數(shù)據(jù)進行分析和處理，如數(shù)據(jù)清洗和缺失數(shù)據(jù)填充，還能幫助優(yōu)化工業(yè)流程，提升效率。通過 TDengine 特有的 SQL 命令擴展，復雜的數(shù)據(jù)處理變得極為簡單。陶建輝自豪地表示，TDengine 是全球第一款與大語言模型集成的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database），這一創(chuàng)新無需任何歷史數(shù)據(jù)的訓練，便于迅速部署和使用。

在智能制造領域，天使投資正在發(fā)揮越來越重要的作用。投資者的眼光和資源能夠有效推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。阿爾法公社創(chuàng)始合伙人 & CEO 許四清在演講中以“新一代人工智能催生產(chǎn)業(yè)革命”為主題進行了相關分享。他通過數(shù)據(jù)分析展示了天使投資的現(xiàn)狀，強調(diào)了人工智能領域的巨大潛力和機遇。許四清指出，人工智能不僅在技術層面引領創(chuàng)新，還將推動各個行業(yè)的深刻變革，帶來前所未有的發(fā)展機會。他呼吁投資者抓住這一機遇，積極參與人工智能產(chǎn)業(yè)的布局，共同迎接新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。

大會主論壇的最后階段，CSDN 創(chuàng)始人&董事長、中國開源軟件推進聯(lián)盟副主席蔣濤，明勢資本董事總經(jīng)理徐之浩，中國石化石油勘探開發(fā)研究院信息高級專家律紅洲，數(shù)治云（北京）創(chuàng)始人 & CEO 程華軍以及協(xié)合運維副總經(jīng)理朱永峰幾位嘉賓圍繞“AI 時代下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”展開了圓桌討論。本次討論的一個共性思想是：在 AI 時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)提升效率和競爭力的關鍵，更是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。嘉賓們一致認為，企業(yè)應積極擁抱 AI 技術，及時升級數(shù)據(jù)架構以適應 AI 時代下的業(yè)務發(fā)展需求，通過創(chuàng)新和合作，推動行業(yè)的全面數(shù)字化進程，從而在全球市場中占據(jù)領先地位。

值得一提的是，在主論壇上我們還為一眾合作伙伴進行了頒獎，其中“TDengine 新晉合作伙伴獎”的獲獎企業(yè)包括上海羅盤信息科技有限公司、北京誠志眾達科技有限公司、上海愛可生信息技術股份有限公司、數(shù)治云（北京）科技有限責任公司、北京中安瑞力科技有限公司，“TDengine 最佳合作伙伴獎”的獲獎企業(yè)包括亞馬遜云科技、精誠瑞寶計算機系統(tǒng)有限公司。未來 TDengine 將繼續(xù)與這些合作伙伴緊密合作，共同推動時序數(shù)據(jù)技術的應用和發(fā)展，攜手實現(xiàn)更高的行業(yè)標準和創(chuàng)新成果。

在過去的半年時間里，TDengine 組建了一個跨部門的特別團隊，致力于完成 TDengine 的第一本書——《時序大數(shù)據(jù)平臺-TDengine 核心原理與實戰(zhàn)》。在大家的共同努力下，該書現(xiàn)已正式出版，并借著本次大會在公眾面前正式亮相。希望這本書能夠為有時序數(shù)據(jù)處理需求的開發(fā)者和企業(yè)提供寶貴的參考資料和實踐指導，幫助他們更好地理解和應用 TDengine，推動時序數(shù)據(jù)技術的普及和發(fā)展。

三大專場碰撞智慧火花，共探數(shù)據(jù)驅(qū)動未來

在當前科技迅猛發(fā)展的時代，各行各業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)爆炸性增長和智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機遇。為了更好地探討和應對這些變化，TDengine 用戶大會特別設置了三個分論壇，從行業(yè)角度深入探討海量數(shù)據(jù)應用、智能制造新能源和新型電力系統(tǒng)的前沿技術與發(fā)展趨勢。

海量數(shù)據(jù)應用專場

在海量數(shù)據(jù)應用專場，我們邀請到神州數(shù)碼首席數(shù)據(jù)科學家 & 高科數(shù)聚創(chuàng)始人兼董事長程杰、中冶京誠數(shù)字科技（北京）有限公司公司專家王云波、欣旺達動力科技股份有限公司智能制造部長熊偉、山東勝軟科技股份有限公司首席專家伊沖、云鼎科技股份有限公司工業(yè)技術專家邵國鵬。聚焦汽車、鋼鐵、能源等行業(yè)，他們分享了海量數(shù)據(jù)在智能制造、數(shù)據(jù)中心建設、生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理等方面的創(chuàng)新應用和實踐經(jīng)驗，為我們展示如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

神州數(shù)碼首席數(shù)據(jù)科學家 & 高科數(shù)聚創(chuàng)始人、董事長程杰在演講中提到，汽車智能制造與營銷正迎來 AI 大模型和大數(shù)據(jù)的全面革新。大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的生產(chǎn)優(yōu)化，使得智能制造流程更加高效、精準。在營銷方面，基于大數(shù)據(jù)分析的客戶畫像和行為預測，企業(yè)可以實現(xiàn)個性化的營銷策略，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。TDengine 以其高性能、低成本、高壓縮率、簡潔的系統(tǒng)架構和強大的彈性伸縮能力，為車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲提供了強有力的支持，進一步推動了汽車行業(yè)在智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動領域的進步。

立足鋼鐵行業(yè)車間級數(shù)據(jù)中心的探索與實踐，中冶京誠數(shù)字科技（北京）有限公司專家王云波總結道，在建設智能工廠或智能車間時，必須從企業(yè)自身的需求出發(fā)，因為沒有一套通用的解決方案適用于所有企業(yè)。在智能工廠的建設過程中，需要有效利用自身的數(shù)據(jù)和知識，選擇合適的數(shù)據(jù)庫平臺為數(shù)據(jù)找到好的歸宿。合適的技術才是最好的技術，不必追求所有技術都自主開發(fā)，而是要將市場上合適的技術集成應用。王云波表示，TDengine 學習成本低、運行穩(wěn)定可靠、安裝和維護簡便，并且在多數(shù)據(jù)點、高采集頻率和高壓縮比方面極具優(yōu)勢，這些特點使 TDengine 成為智能工廠建設中的理想選擇。

山東勝軟科技股份有限公司首席專家伊沖針對“TDengine 在油氣行業(yè)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)應用”進行了深度分享，他表示，目前國內(nèi)外主流的時序數(shù)據(jù)庫包括 InfluxDB、TDengine 和 TimescaleDB，它們都具備高吞吐的存儲能力和高壓縮比等特性，綜合考慮國產(chǎn)化要求及與 EPDC 技術的統(tǒng)一性，勝軟科技最終選擇了 TDengine 作為實時數(shù)據(jù)存儲方案。通過 3 臺服務器的部署，順利完成了 TDengine 集群環(huán)境的搭建，能夠支持每分鐘 520 萬點的實時數(shù)據(jù)存儲需求。

智造新能源專場

在制造新能源專場，上海煙草機械有限責任公司中臣數(shù)控首席技術官張華、上海威士頓股份有限公司創(chuàng)新研究院院長張偉、北京航天拓撲高科技有限責任公司智慧工廠事業(yè)部項目總監(jiān)魯延靈、新奧數(shù)能科技有限公司（泛能網(wǎng)）物聯(lián)和數(shù)據(jù)技術負責人袁文科，從新能源制造技術創(chuàng)新、數(shù)字能源管理、智能化生產(chǎn)流程、前沿研究成果及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術等方面為與會者帶來了深刻的洞見和實踐經(jīng)驗分享。

在當前行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效、減耗是用戶最為關注的核心需求。上海煙草機械有限責任公司中臣數(shù)控首席技術官張華指出，煙機設備領域面臨著提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低運維成本、精準預測故障、減少消耗損耗等多方面的挑戰(zhàn)。公司通過使用 TDengine 存儲海量、高頻的時序數(shù)據(jù)，對歷史數(shù)據(jù)進行降采樣，顯著降低架構復雜度和存儲容量，提升了查詢性能，有力支持邊緣云狀態(tài)監(jiān)測、健康評估、故障診斷等應用。未來，公司將構建煙機智能服務統(tǒng)一平臺，賦能智慧工廠建設，實現(xiàn)煙機設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享互通，真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)即價值，煙機即服務”，推動行業(yè)智慧工廠的全面建設。

在工業(yè) 4.0 發(fā)展階段，中國制造業(yè)有望在人工智能技術的賦能下，大幅提升綜合競爭力，實現(xiàn)彎道超車。上海威士頓股份有限公司創(chuàng)新研究院院長張偉在演講中分享了相關經(jīng)驗，他表示，通過挖掘?qū)崟r數(shù)據(jù)的潛在價值，智能工廠能夠在生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和資源優(yōu)化等方面實現(xiàn)顯著提升，從而構建出新質(zhì)的生產(chǎn)力，助力中國制造業(yè)在全球競爭中取得領先地位。張偉指出，當前卷煙工廠在數(shù)據(jù)應用上面臨著數(shù)據(jù)分散存儲和管理不善的問題，這嚴重限制了數(shù)據(jù)的應用和價值挖掘。為解決這一痛點，他強調(diào)了一個強大時序數(shù)據(jù)平臺的重要性，助力實現(xiàn)對工業(yè)實時數(shù)據(jù)的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、管理和應用。

在能源管理和碳排放控制方面，泛能網(wǎng)平臺面臨著數(shù)據(jù)量大、查詢維度多、時效要求高、歷史數(shù)據(jù)跨度大等諸多挑戰(zhàn)。新奧數(shù)能科技有限公司（泛能網(wǎng)）物聯(lián)和數(shù)據(jù)技術負責人袁文科在演講中指出，傳統(tǒng)的 OpenTSDB 解決方案存在部署成本高、查詢性能瓶頸明顯等問題，難以滿足業(yè)務需求。為了解決這些問題，泛能網(wǎng)引入了新一代時序數(shù)據(jù)庫 TDengine。自 2023 年 6 月起，TDengine 在泛能網(wǎng)項目中應用，不僅顯著降低了部署成本，還提升了查詢性能。之后泛能網(wǎng)順利上線了 TDengine 3.0 版本，完成了平滑遷移，大大改善了數(shù)據(jù)管理和查詢性能，從而有效支撐了泛能網(wǎng)能碳產(chǎn)業(yè)智能平臺的升級。

新型電力系統(tǒng)專場

在新型電力系統(tǒng)專場，中國核電大數(shù)據(jù)專委會特聘專家、數(shù)治云（北京）CEO 兼創(chuàng)始人程華軍，濤思數(shù)據(jù)（TDengine）首席架構師肖波，中廣核電力設計院信息主管設計師高耀毅，金風科技數(shù)字化產(chǎn)品事業(yè)部技術總監(jiān)陳飛，以及朗新科技集團股份有限公司業(yè)務總監(jiān)劉建國幾位嘉賓帶來了豐富的專業(yè)見解。他們分別討論了工業(yè) AIoT 數(shù)據(jù)治理、時序數(shù)據(jù)庫在電力系統(tǒng)中的應用創(chuàng)新、電力系統(tǒng)儀控的最新發(fā)展、基于 AI 的物聯(lián)監(jiān)管平臺研發(fā)以及智能電網(wǎng)解決方案的實際案例。這些多維度的分享展示了新型電力系統(tǒng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動和技術革新中的巨大潛力。

在推動工業(yè) AIoT 數(shù)據(jù)治理和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，時序數(shù)據(jù)扮演著至關重要的角色。中國核電大數(shù)據(jù)專委會特聘專家、數(shù)治云（北京）CEO 兼創(chuàng)始人程華軍在演講中指出，工業(yè)領域時序數(shù)據(jù)庫替代傳統(tǒng)實時數(shù)據(jù)庫是大勢所趨。我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系呈“T”字型架構，對工業(yè)企業(yè)而言，縱向貫通的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎和關鍵。這種體系要求企業(yè)內(nèi)部上下貫通，實現(xiàn)平臺化設計、智能化制造和數(shù)字化管理。在這一過程中，TDengine 這樣的集成化時序數(shù)據(jù)庫發(fā)揮了關鍵作用，它不僅能夠高效管理和分析海量時序數(shù)據(jù)，還能夠支持工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全方位的數(shù)字化升級，為企業(yè)的智能化制造和管理提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。

濤思數(shù)據(jù)（TDengine）首席架構師肖波就“TDengine 助力新型電力系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展”話題進行深度分享，他強調(diào)，傳統(tǒng)方法在支持電力時序大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)寫入、實時告警、實時分析和數(shù)據(jù)分發(fā)方面存在諸多痛點，例如，利用 Hadoop 的分布式能力雖然能處理大數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)存儲非結構化且資源耗用巨大；Kafka 與 Flink/Spark 等工具組合用于實時告警，架構復雜且重復處理同一份數(shù)據(jù)。針對這些問題，TDengine 提供了卓越的解決方案，成為新型電力系統(tǒng)時序大數(shù)據(jù)的基座。它不僅具備低延時、億級測點寫入能力和結構化+預計算的優(yōu)勢，還能通過實時訂閱和最新數(shù)據(jù)查詢滿足延時敏感業(yè)務的需求。

在基于 AI 智能技術的物聯(lián)監(jiān)管平臺構建中，金風科技的智慧監(jiān)管中心解決方案發(fā)揮了重要作用。據(jù)金風科技數(shù)字化產(chǎn)品事業(yè)部技術總監(jiān)陳飛介紹，集團智慧監(jiān)管中心包括一個數(shù)字孿生監(jiān)管中心和兩個平臺——智能物聯(lián)平臺和云邊協(xié)同平臺。TDengine 在這一解決方案中扮演了關鍵角色，支持數(shù)字孿生中心實現(xiàn)全方位監(jiān)控，顯著提升運營效率，實現(xiàn)了幾十人監(jiān)管數(shù)百個場站的實時監(jiān)控。通過高效的數(shù)據(jù)架構和毫秒級的查詢響應，TDengine 確保了風電設備的快速異常發(fā)現(xiàn)和響應，提高了設備的利用率。此外，TDengine 的高性能數(shù)據(jù)吞吐能力和靈活部署能力，穩(wěn)定支持千萬級測點通道的寫入和查詢，滿足了電力企業(yè)在自主可控和信息安全方面的嚴格要求。

結語

此次 TDengine 用戶大會圓滿落幕，專家們的深刻見解和創(chuàng)新實踐為與會者帶來了極大的啟發(fā)。通過對前沿技術的深入探討和實際應用案例的分享，我們不僅看到了時序數(shù)據(jù)庫在各行業(yè)中的廣泛應用潛力，更感受到數(shù)據(jù)驅(qū)動和技術革新所帶來的無限可能。

作為一款核心為時序數(shù)據(jù)庫的高性能、分布式物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，TDengine 在各行業(yè)中的成功應用，充分展示了它強大的數(shù)據(jù)處理能力和卓越的技術優(yōu)勢。未來，TDengine 將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神，不斷突破自我，為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展提供更堅實的基礎和更多的可能性。

讓我們攜手共進，在數(shù)據(jù)的海洋中開拓新的疆域，共同迎接智能時代的到來。待來年再相聚，共同見證更多精彩與進步！

來源：數(shù)據(jù)猿