專訪同濟大學(xué)程大偉：把數(shù)字化素質(zhì)培養(yǎng)納入教育體系，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

同濟大學(xué) 程大偉數(shù)據(jù)猿

原創(chuàng) 威化化 | 2021-07-13

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】程大偉表示，當前，我國政府、高校、企業(yè)三者在科學(xué)研究、成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用推廣方面構(gòu)成了三位一體的互相促進關(guān)系。正是因為三者的緊密配合，才共同開創(chuàng)了我國當前處于國際前列的全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成果。

專訪同濟大學(xué)程大偉：把數(shù)字化素質(zhì)培養(yǎng)納入教育體系，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

“人工智能是我們?nèi)祟愓趶氖碌淖顬樯羁痰难芯糠较蛑?，甚至要比火與電還更加深刻。”谷歌公司首席執(zhí)行官桑德爾·皮猜（Sundar Pichai）曾下此論斷。

事實正是如此。近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的革新及多維度應(yīng)用，各行各業(yè)迎來了百年不遇之變局。在全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，順應(yīng)時代發(fā)展，許多地方政府、企事業(yè)單位等紛紛積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，避免自身成為“時代的棄兒”。

然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路途可謂知易行難，真正能搭乘數(shù)字化浪潮便車，并取得實效的項目往往是少數(shù)。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級已是時代風(fēng)口，但部分企業(yè)卻難以上道，并未充分激發(fā)內(nèi)部數(shù)字化潛能，通過數(shù)字技術(shù)提升效率、實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，反而陷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進退兩難的困局。

那么，在社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，都面臨著什么共性問題？數(shù)據(jù)猿近日采訪到了同濟大學(xué)計算機系助理教授程大偉，聽他聊聊數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)、技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的作用，以及如何培養(yǎng)數(shù)字化人才等命題。

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以信息化之磚，鋪數(shù)字化之路

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的目的是什么？程大偉告訴數(shù)據(jù)猿，隨著數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級先行企業(yè)已將目的逐漸由提升效率轉(zhuǎn)變?yōu)閷ζ髽I(yè)戰(zhàn)略與商業(yè)模式的重塑。但對于大部分正處于或還未處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的企業(yè)而言，在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級工作之前，首先應(yīng)考慮其自身的信息化程度。

眾所周知，信息化與數(shù)字化是分屬于兩個不同時代的產(chǎn)物，雖然具備一定程度的相似性，但究其本質(zhì)，二者各不相同。

過去，企業(yè)開展信息化建設(shè)，目的是通過計算機技術(shù)來提高企業(yè)生產(chǎn)運營效率，降低運營風(fēng)險和成本，從而提高企業(yè)整體管理水平和持續(xù)經(jīng)營的能力。此過程所依賴的信息化系統(tǒng)作為信息時代的產(chǎn)物，根基于計算機與相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的普及應(yīng)用。

然而，基礎(chǔ)的信息化技術(shù)并不具備智能性，很難以人類智能來分析與思考，無法識別人臉、無法駕駛汽車，更無法參與企業(yè)決策。而數(shù)字化或數(shù)智化，則與之不同，其基于大數(shù)據(jù)、AI、云計算等新型智能技術(shù)，實現(xiàn)了對于數(shù)據(jù)的動態(tài)實時收集及機器算法分析，從而獲取精準的分析結(jié)果并參與決策，在一定程度上具備了智能性。

對此，程大偉談道：數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級并不是信息化的簡單擴展，而是基于信息化升級再造，是數(shù)據(jù)體量與數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)能力到達一定程度所引發(fā)的模式創(chuàng)新及生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)。其不同于信息化項目，短期即可達成，而是一個更為長期的、涵蓋企業(yè)方方面面的“二次創(chuàng)業(yè)”。

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雖然信息化與數(shù)字化兩者內(nèi)涵不同，但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的速率卻受其信息化程度的影響。

程大偉告訴數(shù)據(jù)猿，當前部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進度緩慢，有可能是由企業(yè)自身信息化建設(shè)基礎(chǔ)不足所導(dǎo)致的。信息化是數(shù)字化的前置條件，建立起信息化基礎(chǔ)才能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級鋪路。信息化程度越高的企業(yè)，轉(zhuǎn)型升級的技術(shù)基礎(chǔ)就越完備，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級也更加易于推動。

值得注意的是，在與數(shù)據(jù)猿的整個交流過程中，核心技術(shù)一詞，被程大偉反復(fù)、重點提及。

研發(fā)、技術(shù)同業(yè)務(wù)的深度融合

程大偉認為，大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，主要驅(qū)動力來源于計算機科學(xué)技術(shù)等相關(guān)學(xué)科的的科研進展與海量應(yīng)用驅(qū)動相結(jié)合。如目前被廣泛提及的大數(shù)據(jù)技術(shù)，其快速發(fā)展背后的技術(shù)驅(qū)動正是因為分布式文件系統(tǒng)、計算模型和索引技術(shù)的科研突破與大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景深度結(jié)合，從而推動了整個數(shù)據(jù)社會的進步。

編輯注：“2003年，Google發(fā)布論文《The Google File System》，高可用、高可靠、高性能、可擴展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進行訪問的應(yīng)用。2004年，Google發(fā)布論文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》，描述大數(shù)據(jù)的分布式計算方式及編程模型，主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)的并行計算。

而發(fā)布于2006的《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，則描述了一個稀疏的、分布式的、持久化存儲的分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)，用來滿足“大數(shù)據(jù)量、高吞吐量、快速響應(yīng)”等不同應(yīng)用場景下的存儲需求。這也啟發(fā)了如Cassandra、HBase等NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。”

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程大偉告訴數(shù)據(jù)猿：“雖然核心科學(xué)技術(shù)的研發(fā)是數(shù)字社會的重要驅(qū)動因素，如何將科研成果進行落地也非常重要。數(shù)字經(jīng)濟時代下，對于IT行業(yè)而言，不管是基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，還是應(yīng)用技術(shù)或軟件產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)，其實都需要將行業(yè)實際應(yīng)用問題中的技術(shù)難點抽象出來，轉(zhuǎn)化為科學(xué)問題，再通過核心研發(fā)來將其解決。而在此過程中，技術(shù)作為解決應(yīng)用落地問題的重要手段，在應(yīng)用發(fā)展的過程中亦能反過來推動科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，二者是互相促進、共同發(fā)展的關(guān)系。”

雖然程大偉強調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，科學(xué)技術(shù)的推動作用，但他同時也指出：技術(shù)的落地需要時間，任何新興技術(shù)從誕生到最終落地成熟，都始終存在著客觀的發(fā)展曲線，所以技術(shù)所帶來的短期效益與研發(fā)技術(shù)所需的長期投入間存在矛盾。

此言不假。Gartner所提出的新興技術(shù)成熟度曲線，就歸納了新興技術(shù)從萌芽期，到期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、穩(wěn)步爬升恢復(fù)期及生產(chǎn)成熟期的五大階段。

在期望膨脹期，輿論往往會對尚處于萌芽階段的新興技術(shù)爆發(fā)出巨大的期望，忽視了技術(shù)發(fā)展的客觀水平與最終落地情況，從而推動泡沫的產(chǎn)生。而企業(yè)則容易在輿論的造勢下投身其中，最終發(fā)現(xiàn)該技術(shù)在現(xiàn)階段不具備當初所期望的價值，由此泡沫破滅。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的浪潮中，如何避免泡沫的產(chǎn)生，程大偉對此談道：廣大企業(yè)其實是技術(shù)的主要應(yīng)用對象、甚至是核心技術(shù)的開發(fā)者。在此過程中應(yīng)結(jié)合自身實際情況進行合理規(guī)劃，盡可能地避免資源的浪費與泡沫的形成。

然而，正所謂知易行難，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的主體——傳統(tǒng)企業(yè)來講，由于其缺乏數(shù)字化技術(shù)能力與組織能力，因此很難對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用做出具體、科學(xué)的規(guī)劃，更不必說僅依靠其自身來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。正因如此，當下大部分傳統(tǒng)企業(yè)都將數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級交由數(shù)字化服務(wù)商進行。

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對此，程大偉告訴數(shù)據(jù)猿：外部服務(wù)商可以顯著提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的過程，通常專業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商在IT技術(shù)和應(yīng)用落地等方面通常具有更加豐富的經(jīng)驗，在這方面能夠幫助到傳統(tǒng)企業(yè)。但是，外部服務(wù)商往往對轉(zhuǎn)型企業(yè)業(yè)務(wù)的理解沒有內(nèi)部團隊深刻。因此，如何有效結(jié)合內(nèi)外部的優(yōu)勢能力，推動轉(zhuǎn)型升級順利實施通常是一個長期迭代優(yōu)化的過程。管理者和經(jīng)營者也被期待對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程給予持續(xù)地支持和耐心。

由此可見，數(shù)字化服務(wù)商所提供的技術(shù)支撐與企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門的深度結(jié)合，不失為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大外部通路。但正如前面所談到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為“二次創(chuàng)業(yè)”，除外力賦能外，企業(yè)內(nèi)力的驅(qū)動同樣重要。

三位一體的國家創(chuàng)新體系

早在2018年，全球知名管理咨詢公司麥肯錫就曾在報告《 Unlocking success in digital transformations》中指出，內(nèi)部各職能和部門間的相對孤立、畏懼風(fēng)險、執(zhí)行力差等組織文化氛圍是導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的主要因素，企業(yè)內(nèi)部動力對于轉(zhuǎn)型過程的重要程度可見一斑。

知之非艱，行之惟艱。盡管大部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的參與者都明白轉(zhuǎn)型升級作為企業(yè)戰(zhàn)略，需要企業(yè)由高層到基層全體員工共同參與，內(nèi)部實現(xiàn)但卻又都難以跳脫實際執(zhí)行起來的困難。

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巴菲特曾講過：“習(xí)慣的枷鎖，開始的時候輕的難以察覺，到后來卻重的無法擺脫。”此言非虛，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級潮流當下，部分傳統(tǒng)企業(yè)就面臨著內(nèi)部各部門所存在的本位思想的阻礙。

對此，程大偉坦言：數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級并非僅應(yīng)用技術(shù)即可實現(xiàn)的易事，企業(yè)想要提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的完成度，不僅要通過數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，更需要企業(yè)內(nèi)部員工的數(shù)字化思維革命，從而實現(xiàn)技術(shù)與人才的共同進步。

當下，企業(yè)該如何應(yīng)對內(nèi)部員工的數(shù)字化思維瓶頸？對此，程大偉從高校教授的角度出發(fā)，強調(diào)了人才與教育的重要性：

“就人才教育方面，我個人持有一個長期觀點，即將信息化、數(shù)字化素質(zhì)培養(yǎng)納入理工類基礎(chǔ)教育體系，使之成為像高等數(shù)學(xué)一樣的基礎(chǔ)課程。這樣，隨著眾多受過教育的人才走出高校，就能將信息化、數(shù)字化技術(shù)與思維帶入用人單位，從而推動整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。”程大偉解釋道。

同時程大偉還談到：當前，我國政府、高校、企業(yè)三者在科學(xué)研究、成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用推廣方面構(gòu)成了三位一體的互相促進關(guān)系。正是因為三者的緊密配合，才共同開創(chuàng)了我國當前處于國際前列的全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成果。

在三位一體關(guān)系下，高校在人才培養(yǎng)方面怎么發(fā)揮更大的作用？程大偉告訴數(shù)據(jù)猿，大學(xué)作為數(shù)字化人才培養(yǎng)的主體，目標通過與時俱進的理論教學(xué)、高精尖的科學(xué)研究探索和接地氣的應(yīng)用落地研發(fā)三個方面來培養(yǎng)數(shù)字化人才，以期為社會源源不斷地輸送理論與實踐能力兼?zhèn)涞男律α俊?/p>

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歐洲時報曾于去年指出：中國每年培養(yǎng)的工程師人數(shù)超過所有經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國一年培養(yǎng)人數(shù)的總和。千人同心，則得千人之力。正是政府、企業(yè)、高校三方主體的協(xié)同發(fā)展、共同驅(qū)動，內(nèi)部人才儲備與外部環(huán)境高度結(jié)合，中國的信息化、數(shù)字化才得以飛速發(fā)展，處于世界領(lǐng)先地位。

當然，程大偉同時也表示，我國當前領(lǐng)先地位仍然主要體現(xiàn)在應(yīng)用端，在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等基礎(chǔ)理論研究方面，我們同國際先進水平間仍存在著一定的差距。對此我們需要清醒地認識到自身的短板，加快加深在基礎(chǔ)理論方面的研究創(chuàng)新。

百尺竿頭，更進一步。數(shù)字化與數(shù)智化時代均已然來臨，我們有理由相信，在國家大力支持，企業(yè)、政府、高校通力合作下，實現(xiàn)數(shù)字化“質(zhì)的飛躍”指日可待。

來源：數(shù)據(jù)猿