科技大V“董老師”：預(yù)測(cè)性銷售云才是企業(yè)增長(zhǎng)的未來(lái)

銷售云企業(yè) 增長(zhǎng) 大數(shù)據(jù)

春夏 | 2017-03-29

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 Datatist（畫(huà)龍科技）CMO董飛告訴數(shù)據(jù)猿記者：“市場(chǎng)急需能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、建模、分析和實(shí)現(xiàn)一站式營(yíng)銷的人才和云產(chǎn)品；市場(chǎng)也需要真正以運(yùn)營(yíng)優(yōu)化為目標(biāo)，為企業(yè)提供決策指導(dǎo)的產(chǎn)品”

科技大V“董老師”：預(yù)測(cè)性銷售云才是企業(yè)增長(zhǎng)的未來(lái)

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿記者：春夏

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值已被企業(yè)所重視，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，精準(zhǔn)客戶畫(huà)像并預(yù)測(cè)客戶意向，已是眾多企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的必備武器。

但是，從國(guó)內(nèi)人才方面來(lái)看，大數(shù)據(jù)人才缺口已達(dá)100多萬(wàn)，市場(chǎng)上有2/3大數(shù)據(jù)崗位招不到人，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨人才嚴(yán)重匱乏的窘境。而且“大數(shù)據(jù)能力”的具備也并不是一件簡(jiǎn)單的工程，國(guó)內(nèi)有很多企業(yè)無(wú)法自主實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。

針對(duì)這樣的現(xiàn)狀，Datatist（畫(huà)龍科技）CMO董飛告訴數(shù)據(jù)猿記者：“市場(chǎng)急需能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、建模、分析和實(shí)現(xiàn)一站式營(yíng)銷的人才和云產(chǎn)品；市場(chǎng)也需要真正以運(yùn)營(yíng)優(yōu)化為目標(biāo)，為企業(yè)提供決策指導(dǎo)的產(chǎn)品”。

Datatist于2015年6月成立于美國(guó)硅谷，主要利用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提升業(yè)績(jī)。公司CMO董飛畢業(yè)于南開(kāi)大學(xué)本科、杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)研究生，曾任Linkedin和Coursera高級(jí)軟件工程師，并參與搭建百度云計(jì)算平臺(tái)，擁有10年大數(shù)據(jù)分析和挖掘經(jīng)驗(yàn)，并創(chuàng)辦了科技自媒體“董老師在硅谷”，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域名副其實(shí)的一枚老司機(jī)。

縱觀行業(yè)總體發(fā)展，企業(yè)在自主從事數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶運(yùn)營(yíng)方面，普遍會(huì)遇到四個(gè)方面的痛點(diǎn)：

一、缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)；

二、沒(méi)有全面、完整的數(shù)據(jù)源；

三、招聘不到真正的大數(shù)據(jù)人才；

四、缺乏一站式大數(shù)據(jù)用戶運(yùn)營(yíng)解決方案。

“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和模式，已經(jīng)無(wú)法滿足客戶需求，市場(chǎng)正在呼喚智能化預(yù)測(cè)性產(chǎn)品。”董飛表示。

企業(yè)都需要“大數(shù)據(jù)”

Datatist通過(guò)嵌入SDK的方式采集用戶行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)部CRM、業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)庫(kù)，全方位收集用戶數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)云、銷售云、營(yíng)銷云產(chǎn)品，為B端企業(yè)、C端企業(yè)提供數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(wù)。

（技術(shù)架構(gòu)圖）

B端企業(yè)：企業(yè)采購(gòu)或銷售軟件產(chǎn)品時(shí)，其痛點(diǎn)在于如何獲取新客戶、獲取銷售線索和機(jī)會(huì)。對(duì)于這種情況，傳統(tǒng)的DSP、RTB等模式已不是最好的渠道選擇，因?yàn)槠洳⒉荒苡行Ь珳?zhǔn)定位企業(yè)客戶，而且轉(zhuǎn)化效果的跟蹤和評(píng)估也存在困難。同時(shí)，國(guó)際上的銷售類大數(shù)據(jù)產(chǎn)品又各自割裂，無(wú)法打通。

因此，Datatist會(huì)為B端企業(yè)提供一站式預(yù)測(cè)銷售云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，使用全渠道客戶畫(huà)像，打通CRM與企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，360度分析客戶特征，畫(huà)像和評(píng)分；

C端企業(yè)：比如電商企業(yè)，其痛點(diǎn)在于如何優(yōu)化用戶運(yùn)營(yíng)。所以，Datatist為這種行業(yè)客戶提供預(yù)測(cè)營(yíng)銷云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如智能用戶畫(huà)像：重點(diǎn)用戶自動(dòng)化篩選，根據(jù)價(jià)值細(xì)分核心用戶，了解用戶喜好。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)用戶行為特征，預(yù)測(cè)最可能活躍用戶以及最可能購(gòu)買(mǎi)客戶。還能根據(jù)核心用戶行為分析，快速生成運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷方案，一站式活動(dòng)管理，EDM觸達(dá)用戶。最后通過(guò)全生命周期A／B測(cè)試，快速、實(shí)時(shí)的查看試驗(yàn)數(shù)據(jù)，循環(huán)迭代優(yōu)化，更加低成本地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

企業(yè)如何優(yōu)化運(yùn)營(yíng)？

目前，國(guó)內(nèi)已有許多大數(shù)據(jù)公司，大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也已一片紅海。與其他公司相比，Datatist有哪些不同呢？

董飛稱，市場(chǎng)上大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析公司面向的客戶對(duì)象其實(shí)是產(chǎn)品經(jīng)理，其比較側(cè)重產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。與之相比，Datatist更加注重用戶運(yùn)營(yíng)，服務(wù)于市場(chǎng)、銷售以及CRM管理，強(qiáng)調(diào)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化以及預(yù)測(cè)性營(yíng)銷。所以，Datatist的目標(biāo)在于通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，將用戶運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)打通，使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的復(fù)雜流程一體化、智能化、自動(dòng)化。

流程一站化：將營(yíng)銷、銷售與CRM融合為一體，打通內(nèi)外部數(shù)據(jù)，使內(nèi)外營(yíng)銷相結(jié)合，做到閉環(huán)一體化的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。

數(shù)據(jù)一體化：將線上、線下數(shù)據(jù)結(jié)合，融合內(nèi)部、外部和業(yè)務(wù)三大數(shù)據(jù)源，打通Web、App、H5、公眾號(hào)等全渠道數(shù)據(jù)，幫助客戶搭建完整、清晰的用戶畫(huà)像。

智能化：將預(yù)測(cè)性技術(shù)運(yùn)用于營(yíng)銷和銷售環(huán)節(jié)，用戶可以通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，讓管理和決策真正智能化。

自動(dòng)化：通過(guò)營(yíng)銷自動(dòng)化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化營(yíng)銷，提高營(yíng)銷效率和效果，并解決企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家的困難。

（Datatis產(chǎn)品的特點(diǎn)）

“總體來(lái)說(shuō)，我們的產(chǎn)品主要面向市場(chǎng)銷售人員，應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)優(yōu)化領(lǐng)域。其次，我們是以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為驅(qū)動(dòng)，做到預(yù)測(cè)性營(yíng)銷。”董飛表示，“通過(guò)內(nèi)外部營(yíng)銷雙閉環(huán)的一體化用戶運(yùn)營(yíng)優(yōu)化解決方案，Datatist可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的被轉(zhuǎn)化用戶，提高轉(zhuǎn)化率”。

（Datatist幫助C端電商企業(yè)優(yōu)化用戶運(yùn)營(yíng)示例圖）

Datatist的目標(biāo)是將企業(yè)各個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)打通，將運(yùn)營(yíng)優(yōu)化自動(dòng)化、智能化，幫助企業(yè)和政府挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

董飛稱，接下來(lái)Datatist在3月31日上海還會(huì)發(fā)布一站式預(yù)測(cè)性銷售云產(chǎn)品，全方位幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。(本文記者春夏微信：1101862984)

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來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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