百分點創(chuàng)始人蘇萌:企業(yè)落地大數(shù)據(jù)的五要素
蘇萌 | 2016-04-05 11:58
【數(shù)據(jù)猿導讀】 大數(shù)據(jù)是一個事關我國經(jīng)濟社會發(fā)展全局的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)技術為社會經(jīng)濟活動提供決策依據(jù),提高各個領域的運行效率,提升整個社會經(jīng)濟的集約化程度,對于我國經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型具有重要的推動作用

蘇萌,中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專家組成員,國家“千人計劃”專家,北京百分點信息科技有限公司創(chuàng)始人、董事長。
中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人劉冬冬,就大數(shù)據(jù)如何在企業(yè)落地向蘇萌先生發(fā)起提問。
劉冬冬: 您從一位博士生做到了北大副教授、副系主任、新媒體營銷研究中心主任,成為了營銷科學領域最年輕的國家自然科學基金重點項目獲得者,為還要出來創(chuàng)業(yè)呢?
蘇萌: 核心的就是學以致用,能將所學付諸實踐為產(chǎn)業(yè)做事是快樂的。做研究總歸是孤獨的,做企業(yè)是一個團隊一個集體在奮斗,也需要我全身心投入。
2009年,隨著電商的興起,網(wǎng)上購物逐漸受大眾歡迎,數(shù)據(jù)模型也開始進入電商的視野,然而很多電商雖然掌握著一些數(shù)據(jù),卻不知如何進行應用分析。我們發(fā)現(xiàn),中國還沒有一家專門研究消費者個性化需求的推薦引擎企業(yè),那自己能不能將所學知識進行商業(yè)應用?
我與我的合伙人決定創(chuàng)立一家挖掘潛在消費者需求的個性化推薦引擎技術公司。當時很興奮,因為早在讀博士的時候,就在做消費者選擇模型領域分析。讀了這么多年的書,做了這么多年的研究分析,終于可以做一些對業(yè)界有所幫助的事了,積累了將近10年的經(jīng)驗終于可以付諸實踐了。
2009年7月,在北京中關村公館的一間70平小公寓里,百分點誕生了。50萬作為注冊資金,自己買了幾張桌子和椅子,就開始創(chuàng)業(yè)了。由于當時還在北大任教,做百分點其實屬于“兼職”,每天都非常忙碌。但是慢慢發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)還是需要全身心來投入的,或者說我越來越愛這個項目,這個團隊了。于是2013年底,我辭去北大職務,全身心投入到百分點的發(fā)展中。
做教授的成就感在于發(fā)表了優(yōu)秀論文和收到學生們的好評,雖然那種將自己研究多年的知識成果教授給學生時的感覺很棒,和同學們一起開放式討論的氛圍也很喜歡,但做研究總歸來說是孤獨的;而做企業(yè)是一個團隊、一個集體。晚上很晚下班時,看到公司內(nèi)仍然燈火輝煌,同事們依然在開會討論問題,他就很激動,“有一種團隊作戰(zhàn)的感覺,很讓人熱血沸騰。”
劉冬冬: 您說得非常好,學以致用,為產(chǎn)業(yè)做貢獻才是研究的最大的價值,那么在您這些年為產(chǎn)業(yè)服務的經(jīng)歷來看,企業(yè)使用大數(shù)據(jù)都面臨哪些挑戰(zhàn)呢?
蘇萌:無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)都在思考和探索如何“+大數(shù)據(jù)”。實踐中我們觀察到,轉(zhuǎn)型失敗的案例遠遠多于成功的案例。顯然,當企業(yè)在面對海量、實時、多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)時,往往因為缺少平臺、技術、團隊和經(jīng)驗而束手無策。其難度不亞于歷史中任何一次企業(yè)轉(zhuǎn)型。而目前的大數(shù)據(jù)技術和應用提供商中真正能夠做到落地的少之又少。事實上,并非這些公司不愿意幫助企業(yè)落地大數(shù)據(jù),而是面臨的困難非常艱巨,缺乏經(jīng)驗或者沒有可以借鑒的案例,正所謂知易而行難。
另外,從應用大數(shù)據(jù)的企業(yè)這端來看,通常我們看到的兩種情況,一種情況是他們把大數(shù)據(jù)想得簡單了,對于大數(shù)據(jù)深入的學習或者深入應用的關注度不夠。第二種,也有一種出現(xiàn)的是他們把大數(shù)據(jù)過于神化了,因為其實大數(shù)據(jù)能起到的作用是通過我們更加深入的了解消費者,以及通過了解消費者他們的偏好,他們的行為,預測出將會發(fā)生的事情。以這個鏈條能發(fā)生的所有事情,其實我們都正在做。但是如果假如說因為我們有大數(shù)據(jù)就可以改變世界,這件事情還是有困難的。
劉冬冬:面對這些困難,您能不能給一些方法,幫助企業(yè)正確地應用大數(shù)據(jù)?
蘇萌:在為眾多行業(yè)和企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術與應用的過程中,我們總結(jié)了讓大數(shù)據(jù)落地的五大要素——百分點“+大數(shù)據(jù)”百思可(BASIC)模型。
第一,核心信念(Belief)。數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),也是企業(yè)最高層決策者的核心信念。未來,數(shù)據(jù)=生產(chǎn)資料;數(shù)據(jù)技術=生產(chǎn)力;數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)技術=核心競爭力。如果企業(yè)的最高決策者沒有這樣的核心理念和戰(zhàn)略,企業(yè)的“+大數(shù)據(jù)”之路必將失敗。馬云曾提出過,阿里巴巴并非是一家互聯(lián)網(wǎng)公司,本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司,而做淘寶的目的就是為了獲得所有零售的數(shù)據(jù)和制造業(yè)的數(shù)據(jù)。他的核心信念是數(shù)據(jù)。近年來,他在不同的場合反復地宣揚,讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一理念在公司內(nèi)外都得到傳播和強化,逐漸成為企業(yè)的核心信念。
第二,架構(gòu)設計(Architecture)。對數(shù)據(jù)價值的信念只有通過設計和調(diào)整相應的組織架構(gòu)才能得以滲透和傳遞到企業(yè)的各個層級。數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理和運營的思想應該充分體現(xiàn)在面向數(shù)據(jù)業(yè)務的組織架構(gòu)中。這并不是說要把原有的組織架構(gòu)完全推倒,而是需要局部的精心設計和調(diào)整。例如,政府成立大數(shù)據(jù)管理局或大數(shù)據(jù)辦,企業(yè)開始設立首席數(shù)據(jù)官。很多企業(yè)的接班人將來自這些能夠帶來新思想和新架構(gòu)設計的數(shù)據(jù)業(yè)務管理者。當然,這個備受矚目的崗位也充滿了艱難和挑戰(zhàn)。
第三,專業(yè)團隊(Staff)。搭建專業(yè)的數(shù)據(jù)團隊不難,但問題往往發(fā)生在團隊建立以后。一個常見的錯誤就是把數(shù)據(jù)團隊孤立起來,或者與業(yè)務完全隔離,或者僅僅讓他們被動地提供數(shù)據(jù)。業(yè)務決策者往往因為不懂數(shù)據(jù)的處理過程或作用而不重視與數(shù)據(jù)團隊的協(xié)作,導致數(shù)據(jù)價值無法發(fā)揮。只有讓數(shù)據(jù)團隊與業(yè)務團隊有效溝通,主動參與和支持業(yè)務決策,才能增加整個公司的數(shù)據(jù)利用效率。美國有一家酒店服務公司叫Airbnb,它自己沒有一棟樓一個房間,但成立七年后估值就超過了萬豪,達到200多億美金。因為這是一家重度運營的公司,他們大量使用數(shù)據(jù)科學家對運營效率進行優(yōu)化和提升,在數(shù)據(jù)團隊的管理和協(xié)作方面做了長時間的嘗試,驗證結(jié)果是嵌入式遠遠優(yōu)于集中式管理。這與百分點在實踐中得到的結(jié)論高度一致。
第四,基礎設施(Infrastructure)。為了實現(xiàn)“+大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略,企業(yè)需要建設從數(shù)據(jù)采集、存儲和處理到分析和應用的軟硬件設施。整套基礎設施對人力、財力和物力的投入要求是較高的,由于技術不斷地進化,需要持續(xù)的投入。無論是出于節(jié)約成本還是專業(yè)化管理,基礎設施云化,交予專業(yè)的云平臺公司全部或部分代管代運營,是大趨勢。無論是本地化還是云端,基礎設施的缺失將導致“+大數(shù)據(jù)”成為空中樓閣。而傳統(tǒng)企業(yè)通常遇到的問題是如何快速獲得數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)變現(xiàn)?答案很顯然,臨淵羨魚不如退而結(jié)網(wǎng)。沒有一個容器,如何能承載和存留下來水呢?
第五,機構(gòu)能力(Capability)。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)能力是一種新的綜合能力。如果只有少數(shù)的高管和數(shù)據(jù)團隊能夠理解和運用,它還不能成為一種機構(gòu)能力;只有數(shù)據(jù)核心信念從組織架構(gòu)的頂層滲透和傳遞到了底層、且專業(yè)的數(shù)據(jù)團隊嵌入式地參與和支持了各業(yè)務團隊和決策流程,機構(gòu)能力才有可能形成。一個企業(yè)是否具備了大數(shù)據(jù)的機構(gòu)能力,取決于它能否持續(xù)地運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的商業(yè)價值。華為公司是一個典型的獲得這樣機構(gòu)能力的例子:在搭建了大數(shù)據(jù)平臺并打通用戶行為數(shù)據(jù)之后,不僅是營銷,售后服務、產(chǎn)品設計和運營等多個業(yè)務環(huán)節(jié),都用上了大數(shù)據(jù)技術,深度創(chuàng)造商業(yè)價值。
劉冬冬:感謝您分享的方法,很全面很實用。我還想問一下,在您看來,中國大數(shù)據(jù)的發(fā)展會往哪些方向去呢?
蘇萌:我認為有三大趨勢。第一大趨勢:大數(shù)據(jù)一定會沿著垂直領域進行深入。我們不相信會有一種通用的大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)解決方案適應不同的行業(yè),比如制造業(yè)里面我們所服務的像家電制造業(yè)和汽車制造業(yè)他們是完全不一樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),他們企業(yè)需求的數(shù)據(jù)也不一樣。垂直領域我們認為兩個方向可能是讓企業(yè)目前來說最容易看到的應用,一個是營銷應用,包括用大數(shù)據(jù)更精準獲取新的客戶,更低成本獲取新客戶,第二就是企業(yè)的運營支持。
第二大趨勢:大數(shù)據(jù)在企業(yè)級的軟件市場將會有更多的突破。我認為在大數(shù)據(jù)里面會有很多這樣的企業(yè),我們也是其中的一環(huán)。在中國本土的企業(yè)能夠代替之前IBM、Oracle這樣大企業(yè)軟件市場。從服務角度我們認為有三種,包括私有云、公有云和混合云方式,他們對數(shù)據(jù)流動性起到不同的作用。
第三個趨勢:數(shù)據(jù)融通。如果數(shù)據(jù)不能夠在企業(yè)之間進行流轉(zhuǎn),每個企業(yè)都是一個數(shù)據(jù)孤島。我們希望有一種方法能夠在企業(yè)數(shù)據(jù)孤島之間建立起橋梁,讓企業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間能夠流動,同時我們保證用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
來源:首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟
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