該銀行為提高金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析能力，建設(shè)智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦，通過投融資、產(chǎn)業(yè)分析與客戶數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，建立銀行內(nèi)部特有用戶畫像分析，建立數(shù)字化營銷獲客平臺、數(shù)字化信貸審批業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為銀行內(nèi)部產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)分析提供決策支持。

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦根據(jù)行業(yè)地域分布特征，篩選高質(zhì)量發(fā)展行業(yè)優(yōu)勢企業(yè)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)研究和數(shù)據(jù)挖掘分析，形成受業(yè)務(wù)、風(fēng)險一致認可的行業(yè)量化對比分析標(biāo)準。在該標(biāo)準下，生成更精準、高質(zhì)量營銷獲客名單，幫助行內(nèi)業(yè)務(wù)人員快速發(fā)現(xiàn)各類資金需求的高質(zhì)量、低風(fēng)險潛在客戶。另一方面，構(gòu)建風(fēng)險監(jiān)控體系并結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，幫助業(yè)務(wù)人員在貸前、貸中、貸后實時監(jiān)控企業(yè)風(fēng)險，提升行內(nèi)對于風(fēng)險“早識別、早預(yù)警、早處置”的能力，進一步提升營銷獲客工作效率與質(zhì)量，助力對公金融營銷業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新。

實施時間：

項目開始時間：

2022.8.1

中間重要時間節(jié)點：

2022.10.31

項目完結(jié)時間：

2022.12.1

應(yīng)用場景

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦提供區(qū)域產(chǎn)業(yè)分析、營銷獲客、風(fēng)險監(jiān)控相關(guān)功能，可幫助金融機構(gòu)洞察實體經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)鏈的上下游關(guān)系，提供產(chǎn)業(yè)鏈獲客、園區(qū)獲客、關(guān)系鏈拓客等各種維度商機情報，提高尋找有資金需求、可高轉(zhuǎn)化、風(fēng)險可控的潛在企業(yè)的效率，輔助開展精準營銷與智能投研、普惠助貸、綠色金融等業(yè)務(wù)。可應(yīng)用于精準營銷與智能投研、科技金融與綠色金融、新興產(chǎn)業(yè)營銷等細分場景。

1、精準營銷：利用產(chǎn)業(yè)細分標(biāo)簽及企業(yè)專項數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)精準畫像，支持用戶基于海量特征標(biāo)簽自定義潛客池，挖掘營銷線索，找到有資金需求、可高轉(zhuǎn)化、風(fēng)險可控的潛在企業(yè)信貸客戶。

2、科技金融與綠色金融：提供全國各省市海量科技企業(yè)名單，結(jié)合企業(yè)價值及科創(chuàng)力評價模型，幫助用戶挖掘高價值科技企業(yè)潛客，定向營銷科技信貸產(chǎn)品。提供全國各省市綠色企業(yè)名錄及綠色產(chǎn)品、項目商機線索，幫助用戶定向營銷綠色信貸產(chǎn)品。

3、新興產(chǎn)業(yè)營銷：提供國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)及資本市場新興產(chǎn)業(yè)概念的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜及鏈上企業(yè)名單，覆蓋50+產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域及2000+產(chǎn)業(yè)細分節(jié)點，精準挖掘最新機會賽道，為行方在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的信貸業(yè)務(wù)提供優(yōu)質(zhì)企業(yè)池、風(fēng)險識別、貸后監(jiān)管等全流程數(shù)據(jù)服務(wù)。

除銀行對公營銷場景外，可應(yīng)用于政府招商、企業(yè)B2B營銷、機構(gòu)監(jiān)管、高?？蒲械阮I(lǐng)域。

1、政府招商引資：圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展全生命周期，基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展科學(xué)規(guī)劃，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)治理、政策惠企與精準施策、區(qū)域強鏈補鏈、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行監(jiān)測全流程數(shù)字化、智能化、精準化。建立“一企一檔、一人一檔、園區(qū)檔案、政策檔案、產(chǎn)品檔案、機構(gòu)檔案”，為地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供一站式精準服務(wù)。

2、企業(yè)B2B營銷獲客：結(jié)合產(chǎn)業(yè)圖譜及企業(yè)圖譜，構(gòu)建企業(yè)金字塔，深度挖掘市場數(shù)百萬優(yōu)質(zhì)企業(yè)。一方面幫助用戶批量化分層獲取高轉(zhuǎn)換率、高價值、高關(guān)聯(lián)潛在客戶線索，另一方面激發(fā)企業(yè)活力、增添企業(yè)動力、加速經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)高效協(xié)同。可應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈、供應(yīng)商尋源、供應(yīng)鏈傳導(dǎo)分析等細分場景。

3、監(jiān)管機構(gòu)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測：匯聚多源監(jiān)管所需數(shù)據(jù)，通過整合加工、標(biāo)簽化處理，構(gòu)建“一企一檔”，形成可檢索的企業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)資產(chǎn)，涵蓋企業(yè)工商、經(jīng)營、司法、知識產(chǎn)權(quán)、風(fēng)險信息，結(jié)合全市場覆蓋的產(chǎn)業(yè)追蹤系統(tǒng)、監(jiān)管部門可以利用集中度分析模型、產(chǎn)業(yè)風(fēng)險傳導(dǎo)模型、產(chǎn)業(yè)全景分析等模型，實現(xiàn)稅務(wù)產(chǎn)業(yè)異動監(jiān)測，反壟斷產(chǎn)業(yè)監(jiān)測，集團產(chǎn)業(yè)擴張監(jiān)測。可應(yīng)用于稅務(wù)產(chǎn)業(yè)異動監(jiān)測、反壟斷產(chǎn)業(yè)監(jiān)測、集團產(chǎn)業(yè)擴張監(jiān)測等細分場景。

4、高?？蒲校汉w宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，可以支撐高校開展產(chǎn)業(yè)課題與產(chǎn)業(yè)研究；產(chǎn)業(yè)大腦累計5000+數(shù)星標(biāo)準產(chǎn)業(yè)鏈、400+國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)鏈、2000+特色產(chǎn)業(yè)鏈，繪制10萬+上下游產(chǎn)業(yè)供需鏈圖譜，可輔助相關(guān)產(chǎn)業(yè)研究人員開展研究分析工作。可應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)課題、產(chǎn)業(yè)研究等細分領(lǐng)域。

面臨挑戰(zhàn)

在對公營銷側(cè)，該銀行的痛點集中于高價值企業(yè)短名單的獲取，主要表現(xiàn)在新客發(fā)現(xiàn)難、存量拓客難、精準定位難、產(chǎn)業(yè)洞察難。此外，針對潛在客戶與存量客戶在授信審批與貸后監(jiān)管環(huán)節(jié)，也缺乏高效便捷的風(fēng)險監(jiān)控手段。

1、新客發(fā)現(xiàn)難

隨著信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展，行內(nèi)客戶資源逐漸固化，依賴現(xiàn)有手段愈難挖掘高質(zhì)量新客。一方面，行方未建立完整企業(yè)畫像庫，缺少已積累客戶以外的企業(yè)名單與企業(yè)信息；另一方面，由于行方數(shù)據(jù)資源分散、維度單一，缺少投融資、招投標(biāo)、專利資質(zhì)、輿情資訊等多渠道數(shù)據(jù)聯(lián)合挖掘潛在商機。特別針對中小微價值企業(yè)，僅從市值、公司規(guī)模等角度評估，難以發(fā)現(xiàn)有潛力的中小微企業(yè)。

2、存量拓客難

在對公營銷場景下，深挖現(xiàn)有存量客戶的關(guān)系網(wǎng)可獲取到關(guān)聯(lián)商機線索與業(yè)務(wù)需求，進一步觸達大量高質(zhì)量新客。然而行方現(xiàn)有存量客戶關(guān)系網(wǎng)的構(gòu)建，依賴股權(quán)關(guān)系、子分公司、分支機構(gòu)等關(guān)系，而更多價值潛客往往隱藏在同屬集團、供應(yīng)鏈、上下游之中。缺少相關(guān)數(shù)據(jù)與智能分析手段，銀行難以打破存量拓客難的僵局。

3、精準定位難

針對不同對公金融產(chǎn)品及惠企政策，客戶經(jīng)理往往需要挖掘不同細分客群，并針對性地制定營銷方案。然而但行內(nèi)現(xiàn)有潛客池往往缺少企業(yè)，特別是中小微企業(yè)的詳細信息（如專利資質(zhì)、投融資、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），難以判斷企業(yè)是否滿足產(chǎn)品方案、企業(yè)價值如何以及是否有相關(guān)資金需求。

4、產(chǎn)業(yè)洞察難

結(jié)合宏觀經(jīng)濟政策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，銀行可以快速定位機會賽道與風(fēng)險賽道，以便在相關(guān)賽道批量挖掘高質(zhì)量潛客。然而一方面，行方缺少產(chǎn)業(yè)鏈分類及企業(yè)映射，無法快速獲取特定細分產(chǎn)業(yè)的企業(yè)名單；另一方面，行方缺少產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、分析方法與技術(shù)手段，在分析產(chǎn)業(yè)機會與風(fēng)險方面存在一定困難。

5、風(fēng)險跟蹤難

目前行方各渠道數(shù)據(jù)分散，缺少針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)警體系，且智能語義分析能力較弱，在企業(yè)風(fēng)險方面存在諸多不便。針對新客，行方缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，難以快速研判企業(yè)風(fēng)險；針對存客，行方主要依賴客戶經(jīng)理人工追蹤，突發(fā)風(fēng)險響應(yīng)速度慢，人工成本高。

數(shù)據(jù)支持

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦融合全面準確的公域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)與企業(yè)多維數(shù)據(jù)，并根據(jù)國際、國家標(biāo)準制定了不同場景的產(chǎn)業(yè)鏈及上下游關(guān)系。

目前系統(tǒng)融合30億+產(chǎn)業(yè)要素明細數(shù)據(jù)、40萬+產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽及2億+產(chǎn)業(yè)動態(tài)本體、百億級產(chǎn)業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)、2000億特有另類數(shù)據(jù)。企業(yè)大數(shù)據(jù)涵蓋工商、經(jīng)營、司法、風(fēng)險、知識產(chǎn)權(quán)、輿情、資質(zhì)許可等維度。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋政策、人才、園區(qū)、行業(yè)會議、投資機構(gòu)、產(chǎn)品信息、產(chǎn)業(yè)資訊、專利研報等維度。提供榜單、融資、招商、專利、境外、綠色、服務(wù)、動產(chǎn)、科研等專題分析數(shù)據(jù)。可廣泛應(yīng)用于商業(yè)挖掘、產(chǎn)業(yè)治理、精準招商場景。

目前在產(chǎn)業(yè)鏈方面，國標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈累計5000+節(jié)點，國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)鏈累計400+節(jié)點、新興產(chǎn)業(yè)鏈（資本市場新興產(chǎn)業(yè)概念）累計200+節(jié)點，繪制10萬+個上下游產(chǎn)業(yè)供需鏈圖譜，明確供需關(guān)系及強度，令產(chǎn)業(yè)間關(guān)系得以量化。全產(chǎn)業(yè)鏈體系打通全量8000萬+企業(yè)，涵蓋產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)、資質(zhì)企業(yè)、中小微企業(yè)等，實現(xiàn)全領(lǐng)域企業(yè)覆蓋。

應(yīng)用技術(shù)與實施過程

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心為支撐，以智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽引擎和全產(chǎn)業(yè)鏈知識引擎為核心底座，運用新一代信息技術(shù)，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級，實現(xiàn)政策、空間、供應(yīng)鏈、金融、科技、銷售等產(chǎn)業(yè)要素與產(chǎn)業(yè)主體之間的高效協(xié)同，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供數(shù)字化賦能，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供數(shù)字化服務(wù)，為經(jīng)濟治理提供數(shù)字化手段。

一、總體架構(gòu)

“智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦”項目總體架構(gòu)

1、數(shù)據(jù)匯聚層

匯聚各渠道全面準確的公域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，通過整合層向上為各模型應(yīng)用提供支撐數(shù)據(jù)。30億+產(chǎn)業(yè)要素明細數(shù)據(jù)、40萬+產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽、2億+產(chǎn)業(yè)動態(tài)本體、百億級產(chǎn)業(yè)指標(biāo)數(shù)，及2000億特有另類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源包括政策數(shù)據(jù)、公告數(shù)據(jù)、企業(yè)庫、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)、輿情資訊、招投標(biāo)數(shù)據(jù)、企業(yè)融資等信息。

2、數(shù)據(jù)整合層

基于公域數(shù)據(jù)綜合分析，通過TRS Adapter、ETL等工具將各類數(shù)據(jù)實現(xiàn)接口或傳輸信道進行歸類推送，通過數(shù)據(jù)處理后建設(shè)指標(biāo)庫、結(jié)果庫等，為上層模型應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。合同、報告pdf文件通過OCR解析后同步將結(jié)果入庫。

3、數(shù)據(jù)儲存與標(biāo)簽庫

在數(shù)據(jù)整合層基礎(chǔ)上，重建數(shù)據(jù)服務(wù)，針對產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)、政策、輿情等不同類型數(shù)據(jù)做差異化加工處理，多維分析服務(wù)層提供支撐。例如，針對企業(yè)，結(jié)構(gòu)化工商信息、財務(wù)信息、處罰信息等數(shù)據(jù)并抽取核心字段，挖掘企業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、集團關(guān)系，形成企業(yè)關(guān)系圖譜。圍繞地區(qū)、部委機構(gòu)等發(fā)布政策數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘解析政策中的鼓勵導(dǎo)向性行業(yè)，或抑制淘汰性行業(yè)。

4、多維分析服務(wù)層

以提升企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷及分析管理能力為出發(fā)點，通過投融資、產(chǎn)業(yè)分析與企業(yè)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，建立特有企業(yè)畫像庫，推進數(shù)字化營銷獲客與風(fēng)險監(jiān)控，為產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)分析提供決策支持。

5、系統(tǒng)應(yīng)用層

本系統(tǒng)包含產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)拓客、企業(yè)洞察、事件中心等4大模塊。

二、模型架構(gòu)

1、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

結(jié)合全球行業(yè)分類系統(tǒng)（GICS）、國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類（國戰(zhàn)新）、國民經(jīng)濟行業(yè)分類、“十四五”規(guī)劃及新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，針對科技類產(chǎn)業(yè)構(gòu)建動態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，支持各產(chǎn)業(yè)節(jié)點企業(yè)、信息、指標(biāo)的動態(tài)變更。

2、產(chǎn)業(yè)上下游模型

基于行業(yè)研究分析與專家經(jīng)驗，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)上下游圖譜?；谏舷掠螆D譜，分析區(qū)域支駐產(chǎn)業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)及下游產(chǎn)業(yè)的基本信息、資本總規(guī)模、總市值、產(chǎn)業(yè)風(fēng)險指數(shù)、發(fā)展指數(shù)、活躍指數(shù)等情況。

3、產(chǎn)業(yè)景氣度模型

產(chǎn)業(yè)景氣度追蹤系統(tǒng)突破性地將“以基本面分析為主”的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)研究與“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的量化模型相結(jié)合，從產(chǎn)業(yè)經(jīng)營表現(xiàn)與投資市場估值兩個維度出發(fā)，構(gòu)建了全市場覆蓋且產(chǎn)業(yè)間可比的產(chǎn)業(yè)景氣度追蹤系統(tǒng)，幫助用戶在初期快速形成準確產(chǎn)業(yè)認知，橫向精確追蹤目標(biāo)行業(yè)動向，縱向?qū)Ρ日覝释顿Y賽道。

4、企業(yè)價值分析模型

融合工商、知識產(chǎn)權(quán)、財務(wù)、經(jīng)營及輿情公告等多維數(shù)據(jù)，從企業(yè)納稅能力、資質(zhì)榮譽、創(chuàng)新能力、企業(yè)發(fā)展、資金實力五個維度，對比同行業(yè)平均水平，構(gòu)建企業(yè)綜合價值分析模型，計算企業(yè)綜合價值評分并給出相關(guān)依據(jù)，為業(yè)務(wù)人員營銷決策提供支持。

針對專利專項數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)相關(guān)資質(zhì)與榮譽獎項，從科創(chuàng)成果、專利質(zhì)量、技術(shù)布局、成長能力和人才建設(shè)五個維度，對比同行業(yè)平均水平，構(gòu)建企業(yè)科創(chuàng)能力分析模型，幫助業(yè)務(wù)人員評估企業(yè)，特別是中小微科技企業(yè)的潛在價值與成長空間。

5、主題企業(yè)推薦模型

結(jié)合不同主題為業(yè)務(wù)人員智能推薦不同客群。疊加企業(yè)特征（如資質(zhì)榮譽、知識產(chǎn)權(quán)、上市發(fā)債投融資情況等）、行業(yè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽、工商、司法、經(jīng)營、輿情等數(shù)據(jù)，推薦有各類資金需求的科技類企業(yè)，或在特定場景下定向挖掘優(yōu)質(zhì)高新技術(shù)企業(yè)。

三、業(yè)務(wù)功能

1、產(chǎn)業(yè)分析

基于產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)獲取營銷線索，為獲客拓客提供決策支持。累計5000+數(shù)星標(biāo)準產(chǎn)業(yè)鏈、400+國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)鏈、2000+特色產(chǎn)業(yè)鏈，繪制10萬+個上下游產(chǎn)業(yè)供需鏈圖譜，明確供需關(guān)系及強度，令產(chǎn)業(yè)間關(guān)系得以量化。構(gòu)建了全市場覆蓋且產(chǎn)業(yè)間可比的產(chǎn)業(yè)景氣度追蹤系統(tǒng)、集中度分析、產(chǎn)業(yè)風(fēng)險傳導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)全景分析等模型。

以圖譜形式展示產(chǎn)業(yè)鏈，點擊產(chǎn)業(yè)鏈某一節(jié)點可跳轉(zhuǎn)相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈詳情頁面，支持下鉆到二三四五級產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點，支持展示產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)關(guān)系及影響程度；支持產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點展示重要指標(biāo)（包含數(shù)據(jù)變動情況、該節(jié)點關(guān)鍵詞的資訊等）。支持查看與該節(jié)點相關(guān)的政策、資訊、研報、財務(wù)、景氣度分析等。

2、產(chǎn)業(yè)拓客

探索開發(fā)多套產(chǎn)業(yè)營銷拓客的“前置”模型，充分利用公開數(shù)據(jù)對科技金融目標(biāo)客群進行批量化篩選、分層，通過企業(yè)大數(shù)據(jù)庫和智能模型精準分析定位。結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)與政策數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、招投標(biāo)、周邊輻射、產(chǎn)業(yè)園角度發(fā)現(xiàn)有資金需求的、科技屬性強、研發(fā)質(zhì)量高、成長潛力大科技金融客群，形成優(yōu)質(zhì)企業(yè)多維畫像，構(gòu)建豐富、精準、高效的拓客渠道。向業(yè)務(wù)人員推薦有融資需求、擴張需求的企業(yè)，推薦相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈龍頭/獨角獸企業(yè)，挖掘存量客戶關(guān)系鏈推薦潛在優(yōu)質(zhì)企業(yè)。支持多維度企業(yè)篩選，構(gòu)建特定場景下的主題企業(yè)推薦。

3、企業(yè)洞察

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦匯聚多源數(shù)據(jù)，通過整合加工、標(biāo)簽化處理，構(gòu)建“一企一檔”，形成可檢索的企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)，融合企業(yè)工商、經(jīng)營、司法、知識產(chǎn)權(quán)、風(fēng)險信息、所處產(chǎn)業(yè)鏈及具體環(huán)節(jié)及行業(yè)排名等多維數(shù)據(jù)，助力地方政府精細化管理、培育企業(yè)。覆蓋市場8000w+企業(yè)，基于企業(yè)智能搜索引擎提供查企業(yè)、查人物、查空殼、查業(yè)務(wù)、查關(guān)系等核心功能，全方位把握企業(yè)定位、價值與風(fēng)險。跟蹤區(qū)域產(chǎn)業(yè)新增潛力企業(yè)，輔助產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃，為招商穩(wěn)商提供決策支持。

4、事件中心

基于拓爾思特有標(biāo)簽引擎，超過上萬個主題標(biāo)簽事件的智能搜索引擎（資訊、輿情、公告、政策、專利、投融資、境外等另類數(shù)據(jù)）。例如，針對招投標(biāo)數(shù)據(jù)，挖掘招投標(biāo)/擬建項目等事件是潛在的優(yōu)質(zhì)信貸需求信號，通過高頻項目招標(biāo)和中標(biāo)信息，發(fā)現(xiàn)中標(biāo)機構(gòu)作為潛在營銷目標(biāo)。

四、關(guān)鍵技術(shù)

1、自然語言處理技術(shù)

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦集成開源深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架TensorFlow，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN)、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM）、詞嵌入（Word Embedding)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等深度模型，通過對金融行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)自動分類、語義相似度計算、文本摘要、自動校對、詞典挖掘等NLP功能的優(yōu)化，完成金融知識圖譜的構(gòu)建；借助金融知識圖譜進行金融風(fēng)險的深度分析。

2、知識圖譜技術(shù)

系統(tǒng)利用異構(gòu)數(shù)據(jù)與關(guān)系線索模型、產(chǎn)業(yè)上下游模型、產(chǎn)業(yè)景氣度模型自動化構(gòu)建產(chǎn)業(yè)知識圖譜。結(jié)合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)異構(gòu)關(guān)聯(lián)與圖數(shù)據(jù)庫的深度應(yīng)用，深度洞察產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)間，產(chǎn)業(yè)與企業(yè)間，企業(yè)與企業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

商業(yè)變化

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦基于以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽引擎和全產(chǎn)業(yè)鏈知識引擎為核心底座，運用新一代信息技術(shù)，幫助銀內(nèi)實現(xiàn)精準對公營銷與全面的企業(yè)金融風(fēng)險管控，為行內(nèi)對公業(yè)務(wù)打造數(shù)字化營銷系統(tǒng)。

目前智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦的應(yīng)用，讓行內(nèi)從傳統(tǒng)低效營銷全面邁向精準營銷，已經(jīng)幫助行方對5000+標(biāo)準產(chǎn)業(yè)鏈、400+國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)鏈、2000+特色產(chǎn)業(yè)鏈，10萬+上下游產(chǎn)業(yè)供需鏈進行精準營銷獲客掃描，通過產(chǎn)業(yè)鏈獲客、園區(qū)獲客、關(guān)系鏈拓客等各種維度，找到有資金需求、可高轉(zhuǎn)化、風(fēng)險可控的潛在企業(yè)信貸客戶，構(gòu)建行業(yè)客戶數(shù)字化洞察體系，完善行內(nèi)數(shù)字化營銷獲客體系的建設(shè)，降低了72.6%無效營銷費用，營銷效率提高17.3倍。

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦的企業(yè)風(fēng)險管控引擎，為行內(nèi)對公營銷全流程保駕護航，幫助行方對目標(biāo)企業(yè)的輿情風(fēng)險、司法風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、集團系關(guān)聯(lián)風(fēng)險、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險等全域風(fēng)險進行實時全面管控，防御性終止合作累計143次，減少潛在風(fēng)險損失7.6億元。

相關(guān)企業(yè)介紹

·拓爾思

拓爾思信息技術(shù)股份有限公司成立于1993年（股票代碼300229），是中文全文檢索技術(shù)的開創(chuàng)者，中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及服務(wù)提供商。公司在自然語言處理、搜索引擎、知識圖譜等領(lǐng)域具有世界級的領(lǐng)先技術(shù)，引領(lǐng)認知智能的技術(shù)發(fā)展和場景落地。在技術(shù)平臺外，公司已建立了大規(guī)模的數(shù)據(jù)和知識資產(chǎn)，全面構(gòu)建了云和數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)（SaaS&DaaS）。目前，公司的數(shù)智產(chǎn)品與服務(wù)已被國內(nèi)外10000余家企業(yè)級用戶廣泛使用，尤其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字政府、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全、融媒體、金融科技和開源情報等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了深度應(yīng)用。

·某大型國有銀行

該銀行是中央管理的大型國有銀行之一，是中國全球化和綜合程度最高的銀行，在中國內(nèi)地及境外62個國家和地區(qū)設(shè)有分支機構(gòu)，擁有完善的全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，形成了公司金融、個人金融和金融市場等商業(yè)銀行為主題，涵蓋投資銀行、直接投資、證券、保險、基金、飛機租賃、資產(chǎn)管理、金融科技、金融租賃等多個領(lǐng)域的綜合服務(wù)平臺，為客戶提供“一點接入、全球響應(yīng)、綜合服務(wù)”的金融解決方案。

來源：數(shù)據(jù)猿