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《智能數(shù)據(jù)白皮書(shū)》發(fā)布:當(dāng)AI 賦能企業(yè)創(chuàng)新,智能數(shù)據(jù)如何高效驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 在智能數(shù)據(jù)的運(yùn)用上,企業(yè)面臨的最大難題包括:數(shù)據(jù)收集、整合與分析以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán)。國(guó)外像亞馬遜、可口可樂(lè)、荷蘭皇家航空等公司其實(shí)已經(jīng)在對(duì)內(nèi)決策、對(duì)外的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)以及客戶(hù)體驗(yàn)的提升和優(yōu)化上有了較為領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)實(shí)踐。

《智能數(shù)據(jù)白皮書(shū)》發(fā)布:當(dāng)AI 賦能企業(yè)創(chuàng)新,智能數(shù)據(jù)如何高效驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)

根據(jù)知名 IT 咨詢(xún)公司 Gartner 7 月發(fā)布了2017年新興技術(shù)成熟度曲線。推出三方面趨勢(shì):(1)無(wú)處不在的人工智能(AI);(2)透明化身臨其境的體驗(yàn);(3)數(shù)字化平臺(tái)。專(zhuān)注于技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)將繼續(xù)尋找可以幫助他們創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和價(jià)值、降低經(jīng)營(yíng)成本、使業(yè)務(wù)模型轉(zhuǎn)型的新技術(shù)。其中,智能數(shù)據(jù)挖掘(Smart Data Discovery)進(jìn)入期望膨脹期階段,2到5年的將成為主流應(yīng)用新興技術(shù)。

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所謂「智能數(shù)據(jù)」是指那些真正能夠應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題的大數(shù)據(jù)子集。在智能數(shù)據(jù)的運(yùn)用上,企業(yè)面臨的最大難題包括:數(shù)據(jù)收集、整合與分析以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán)。國(guó)外像亞馬遜、可口可樂(lè)、荷蘭皇家航空等公司其實(shí)已經(jīng)在對(duì)內(nèi)決策、對(duì)外的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)以及客戶(hù)體驗(yàn)的提升和優(yōu)化上有了較為領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)實(shí)踐。

為了讓更多企業(yè)認(rèn)識(shí)到智能數(shù)據(jù)的價(jià)值與意義,推動(dòng)智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能企業(yè)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展和應(yīng)用,《智能數(shù)據(jù)如何高效驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)——智能數(shù)據(jù)白皮書(shū)》綜述了智能數(shù)據(jù)的發(fā)展、概念和特征,重點(diǎn)梳理了智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案,同時(shí)也對(duì)智能數(shù)據(jù)的的商業(yè)應(yīng)用——客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)(customer data platform)解決方案的最佳實(shí)踐案例進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。

通過(guò)對(duì)這篇報(bào)告要點(diǎn)的梳理和解讀,我們希望回答營(yíng)銷(xiāo)人最為關(guān)心的幾個(gè)問(wèn)題:

1、智能數(shù)據(jù)的概念

2、智能數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別何在

3、智能數(shù)據(jù)的解決方案

4、智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

5、智能數(shù)據(jù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

一、智能數(shù)據(jù)的概念

白皮書(shū)開(kāi)篇首先回顧了智能數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史,并對(duì)其概念進(jìn)行了界定:

智能數(shù)據(jù)是指那些真正能夠應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題的大數(shù)據(jù)子集,通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的整合、分析和激活,幫助企業(yè)做出正確的決策,提升營(yíng)銷(xiāo)效果和實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)。

通俗意義上講,智能數(shù)據(jù)就是人工智能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用。根據(jù)加州大學(xué)伯克利機(jī)器學(xué)習(xí)教授,Chinapex 創(chuàng)略首席科學(xué)顧問(wèn) Laurent EI Ghaoui 的觀點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 正在推動(dòng)一種被稱(chēng)為「人機(jī)共生」的增長(zhǎng),機(jī)器智能做體力活,獲取洞察,然后讓人類(lèi)策略性的思考。在某種程度上,它會(huì)增強(qiáng)人的決策。這是一個(gè)非常有效的專(zhuān)業(yè)互動(dòng),能使每一方(人或機(jī)器)去做他們最擅長(zhǎng)的事。

目前,智能數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商覆蓋的領(lǐng)域包括金融、營(yíng)銷(xiāo)/銷(xiāo)售/客戶(hù)體驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)廣告、網(wǎng)絡(luò)安全、金融、物聯(lián)網(wǎng)、生命科學(xué)等。

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二、智能數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別何在 

企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用通常處理的是有關(guān)「五個(gè)V」的問(wèn)題:volume(數(shù)量), velocity(速度),variety(多樣性),veracity(真實(shí)性)和 value(價(jià)值)。

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數(shù)量、速度和多樣性與數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程,以及如何獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)有關(guān),而真實(shí)性和價(jià)值這兩方面則與數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有用性有關(guān)。

從中我們不難發(fā)現(xiàn),與充滿(mǎn)「噪音」的大數(shù)據(jù)相比,智能數(shù)據(jù)的核心特征在于真實(shí)有用性、可操作性和跨平臺(tái)多渠道搜集:

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白皮書(shū)進(jìn)一步指出,智能數(shù)據(jù)既指實(shí)際的大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)子集,同時(shí)也意味著一套將智能數(shù)據(jù)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的一套技術(shù)與方法,包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)細(xì)分和分析,以及數(shù)據(jù)開(kāi)放式應(yīng)用的四個(gè)步驟。

三、智能數(shù)據(jù)的解決方案

但從目前的現(xiàn)狀來(lái)看,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)仍然處于一個(gè)從粗放式流量采購(gòu)到精細(xì)化高效管理的轉(zhuǎn)型期。

許多企業(yè)仍然專(zhuān)注于「大數(shù)據(jù)」而不是「智能數(shù)據(jù)」,而沒(méi)有意識(shí)到后者才是真正可以幫助到企業(yè)的有效信息。

根據(jù)白皮書(shū)的觀點(diǎn),企業(yè)在不同的消費(fèi)者數(shù)字接觸點(diǎn)上產(chǎn)生大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)時(shí),面臨的數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)主要表現(xiàn)在:

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針對(duì)這些痛點(diǎn),智能數(shù)據(jù)解決方案的出現(xiàn)能夠滿(mǎn)足企業(yè)在建立 360 度客戶(hù)全景畫(huà)像、營(yíng)銷(xiāo)個(gè)性化、智能營(yíng)銷(xiāo)和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)上的需求。

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四、智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的成熟,智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)還會(huì)加入更先進(jìn)的功能和預(yù)測(cè)模型,例如客戶(hù)旅程路徑分析、客戶(hù)價(jià)值分析和客戶(hù)流失預(yù)測(cè),幫助企業(yè)獲得以前很難得到的「戰(zhàn)略洞察」和「可實(shí)施洞察」。

例如,想要提升銷(xiāo)量的零售商可以通過(guò)人工智能技術(shù),針對(duì)那些將商品移入了購(gòu)物車(chē)、但最終沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)的用戶(hù)自動(dòng)創(chuàng)建列表,作為后續(xù)投放重定向廣告或者推送相關(guān)優(yōu)惠信息的準(zhǔn)備。

智能數(shù)據(jù)還可以與企業(yè)外部或內(nèi)部的「操作系統(tǒng)」相連通,可以被實(shí)時(shí)應(yīng)用到諸如新品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品定價(jià)、廣告投放、客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等不同的場(chǎng)景中。

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白皮書(shū)同時(shí)也對(duì)可口可樂(lè)、資生堂、斯巴魯汽車(chē)、Wish、荷蘭皇家航空和亞馬遜等領(lǐng)先品牌線上線下、對(duì)內(nèi)決策對(duì)外推廣的智能數(shù)據(jù)實(shí)踐做了比較詳細(xì)的介紹:

 

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五、智能數(shù)據(jù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

最后,白皮書(shū)也對(duì)智能數(shù)據(jù)的前景進(jìn)行了展望。隨著智能數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展,智能數(shù)據(jù)對(duì)各種規(guī)模的企業(yè)來(lái)說(shuō),可創(chuàng)造的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值將會(huì)越來(lái)越多。而利基玩家和供應(yīng)商的增加,也將提高市場(chǎng)中解決方案的性?xún)r(jià)比。

值得注意的是,預(yù)算來(lái)源、組織和文化的變革以及信息安全與隱私問(wèn)題可能會(huì)是企業(yè)在智能數(shù)據(jù)的實(shí)際運(yùn)用中遇到的挑戰(zhàn)。

而新興技術(shù)的發(fā)展和各類(lèi)電子設(shè)備的普及,讓智能數(shù)據(jù)無(wú)論在來(lái)源、獲取、分析應(yīng)用方式還是使用場(chǎng)景上都會(huì)更加豐富。

長(zhǎng)按二維碼下載完整版白皮書(shū)

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下載鏈接(可放在“閱讀全文”):http://www.chinapex.com.cn/smartdata.pdf


來(lái)源:數(shù)據(jù)猿

聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者;轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí),也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱(chēng),否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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