GrowingIO張溪夢(mèng)：以洞察帶增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)智能已成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵

GrowingIO 張溪夢(mèng) 數(shù)據(jù)猿

原創(chuàng) 張溪夢(mèng) | 2021-08-04

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】當(dāng)數(shù)據(jù)的價(jià)值加速釋放，智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，各行各業(yè)如何能夠利用好數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素，激發(fā)自身領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用潛能，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)降本、增效、提質(zhì)，成為需要迫切思考的問題。

GrowingIO張溪夢(mèng)：以洞察帶增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)智能已成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵

以AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為代表的新一輪科技變革正席卷而來，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革也隨之發(fā)生，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。未來，依托數(shù)字化知識(shí)及信息，以信息網(wǎng)絡(luò)為載體，以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)下創(chuàng)造更多產(chǎn)能。

當(dāng)數(shù)據(jù)的價(jià)值加速釋放，智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，各行各業(yè)如何能夠利用好數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素，激發(fā)自身領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用潛能，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)降本、增效、提質(zhì)，成為需要迫切思考的問題。

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存量時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

近年來，大眾需求增速放緩，增量時(shí)代由此終結(jié)。隨著創(chuàng)造新財(cái)富的空間不斷壓縮，企業(yè)的增長(zhǎng)迎來存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。

無論是傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)新升級(jí)，數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)背后的價(jià)值都成為他們贏得存量競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵之道。

具體說來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要分為4個(gè)階段：第一，在基礎(chǔ)階段企業(yè)需要進(jìn)行供應(yīng)鏈管理，如果企業(yè)連供應(yīng)鏈管理都沒有，談不上對(duì)消費(fèi)者負(fù)責(zé)；第二，企業(yè)需要對(duì)增長(zhǎng)負(fù)責(zé)，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第三，在增長(zhǎng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后，企業(yè)需要進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)的效率；第四，降低業(yè)務(wù)成本。

目前，大部分企業(yè)處于想要實(shí)現(xiàn)商業(yè)增長(zhǎng)的階段。而我認(rèn)為企業(yè)要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，需注意三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

一、構(gòu)建以用戶為中心的私域數(shù)字銀行

絕大部分全球頭部企業(yè)都非常重視數(shù)據(jù)，它們的數(shù)據(jù)預(yù)算投入平均占比約35%，少量企業(yè)投入超過50%，業(yè)務(wù)增速也是其他頭部企業(yè)的兩倍。與此同時(shí)，在這些企業(yè)中，50%的決策是基于第一方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)的洞察，其中30%的決策是來源于第一方數(shù)據(jù)。

過去，在增量經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大部分企業(yè)坐享流量紅利，獲客成本很低，他們非常關(guān)注GMV的提升。但是在如今的存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值才應(yīng)該是企業(yè)的爭(zhēng)奪點(diǎn)，因?yàn)檫@意味著更多的復(fù)購(gòu)及更好的客戶體驗(yàn)。

然而用戶都集中在公域流量，獲取成本越來越高，企業(yè)既難以直接觸達(dá)用戶，也不了解用戶需求變化，難以及時(shí)應(yīng)對(duì)，更難高效增長(zhǎng)。

因此，我認(rèn)為企業(yè)都需要重視搭建企業(yè)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)并把它作為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略之一。利用好第一方數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)正確認(rèn)知客戶、做出正確決策，產(chǎn)生更好的增長(zhǎng)，尤其對(duì)于缺失第一方數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的傳統(tǒng)企業(yè)。

可以說第一方數(shù)據(jù)將是企業(yè)未來競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，甚至說，第一方數(shù)據(jù)的重要性將決定企業(yè)的估值和市值。

二、把數(shù)據(jù)分析演化成數(shù)據(jù)智能

從原始數(shù)據(jù)開始，繼而整合和清理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)會(huì)開始產(chǎn)生價(jià)值，形成基礎(chǔ)報(bào)表，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維查詢分析，產(chǎn)生歸因洞察，最后形成數(shù)據(jù)可視化。這是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的基本步驟。

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往后走就開始預(yù)測(cè)，通過分析第一方數(shù)據(jù)，基于大規(guī)模預(yù)測(cè)用戶未來的行為及其概率，從而優(yōu)化各種業(yè)務(wù)。當(dāng)具備足夠多的預(yù)測(cè)模型后，可以對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行模擬，快速找到最佳選擇，做出指導(dǎo)下一步行動(dòng)的商業(yè)決策。最后則是人工智能的介入，跨越鴻溝后的數(shù)據(jù)智能，就是由頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建的各種算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、甚至無監(jiān)督的人工智能，來實(shí)現(xiàn)由機(jī)器代替人類看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、做出洞察。

這就是企業(yè)數(shù)據(jù)智能的發(fā)展路徑規(guī)劃，企業(yè)可以根據(jù)目前所處的階段，思考下一步演進(jìn)的路徑。

三、掌握自主可控的直連用戶的能力

企業(yè)掌握自主可控的直連用戶的能力是非常重要、卻很容易被忽視的一點(diǎn)。如果忽視直連用戶，之前的數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)智能就是在格子里跳舞。

在線上，企業(yè)需要利用好小程序、App、廣告媒介，在線下則要關(guān)注門店、導(dǎo)購(gòu)、POS機(jī)、觸摸屏，把兩者整合起來為客戶提供無縫體驗(yàn)，而且既要符合觸點(diǎn)特性，更要滿足每個(gè)用戶不同成長(zhǎng)階段的需求。比如，當(dāng)用戶到店，導(dǎo)購(gòu)可快速了解用戶之前的交易記錄、消費(fèi)能力、商品偏好，客戶提供更精準(zhǔn)的服務(wù)和更好的體驗(yàn)，帶來更大價(jià)值。

以洞察帶增長(zhǎng)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)

目前，市場(chǎng)上有各種各樣數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)洞察的產(chǎn)品，但對(duì)于企業(yè)來說，只有數(shù)據(jù)是不夠的，必須把數(shù)據(jù)變成洞察、洞察落地增長(zhǎng)才是有價(jià)值的。2015年，我將增長(zhǎng)理論體系帶回國(guó)內(nèi)，為中國(guó)企業(yè)提供以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)”為目標(biāo)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和咨詢服務(wù)。

到底什么是增長(zhǎng)戰(zhàn)略？首先，是企業(yè)自身的定位。企業(yè)要明確自己到底要聚焦什么樣的業(yè)務(wù)，創(chuàng)造什么樣的價(jià)值，服務(wù)什么樣的客戶；其次，是企業(yè)資源的部署和配置的模式；最后也是非常關(guān)鍵的一點(diǎn)，是企業(yè)的業(yè)務(wù)和客戶群體的拓展思路。

數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)要得到快速的增長(zhǎng)，就不應(yīng)該陷入紅?？鄳?zhàn)，除非有巨大的資本進(jìn)行碾壓。對(duì)于大部分企業(yè)來說，尋找價(jià)值藍(lán)海是成功的一個(gè)關(guān)鍵方式。

創(chuàng)立于2015年的GrowingIO如今已成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的一站式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)引擎方案服務(wù)商，致力于以數(shù)據(jù)智能分析為核心，通過構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，打造增長(zhǎng)營(yíng)銷閉環(huán)，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，賦能商業(yè)決策、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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從圖中可以看出，在底層，管理數(shù)據(jù)化和業(yè)務(wù)數(shù)字化將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

在中間層，GrowingIO增長(zhǎng)平臺(tái)覆蓋管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)三個(gè)層次——由客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，由用戶360畫像等產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，由產(chǎn)品分析、廣告分析、智能運(yùn)營(yíng)等產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

在最上層，則是正確的增長(zhǎng)戰(zhàn)略、增長(zhǎng)方法和增長(zhǎng)人才，才能指導(dǎo)企業(yè)自上而下落地增長(zhǎng)。GrowingIO的升級(jí)版咨詢服務(wù)，提供更貼近業(yè)務(wù)、貼近組織的咨詢服務(wù)，幫助客戶全方位增長(zhǎng)。也就是說，GrowingIO的解決方案不僅是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，更是企業(yè)團(tuán)隊(duì)能力的增長(zhǎng)。

如今，當(dāng)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，客戶與企業(yè)的交互方式在不停演進(jìn)升級(jí)，不再局限于單次的購(gòu)買，而是擴(kuò)展到了微信、微博等社交媒體。當(dāng)交互場(chǎng)景越來越多，客戶信息也變得越來越復(fù)雜和碎片化，想要完全了解客戶，理解客戶需求，就要用全局的思路去進(jìn)行營(yíng)銷。

無論線上還是線下，所有觸點(diǎn)都可以通過數(shù)據(jù)打通、優(yōu)化、拓展，產(chǎn)生巨大價(jià)值。數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)化是為了用戶價(jià)值的提升，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)，智能化則是數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的終極目標(biāo)，也是必然趨勢(shì)。目前，數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化進(jìn)程也正在很多企業(yè)中發(fā)生，并實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

可以說，在數(shù)字化時(shí)代，誰(shuí)能用好數(shù)據(jù)，誰(shuí)就一定可以做好數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

作者個(gè)人簡(jiǎn)介

張溪夢(mèng)，GrowingIO創(chuàng)始人兼CEO。前LinkedIn商業(yè)分析高級(jí)總監(jiān)，被Data Science Central評(píng)選其為“世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家”，，深耕數(shù)據(jù)分析和增長(zhǎng)領(lǐng)域多年，著有《首席增長(zhǎng)官》《用戶行為分析》等暢銷書籍。2010年-2015年，在Linkedin總部就職期間親自創(chuàng)建了百人商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，支撐了Linkedin公司所有與營(yíng)收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)。2015年回國(guó)創(chuàng)立GrowingIO，如今GrowingIO已經(jīng)成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的一站式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)引擎方案服務(wù)商。

來源：數(shù)據(jù)猿

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