企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)光是憧憬遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，想要贏利，還需做到這一點(diǎn)

企業(yè) 大數(shù)據(jù) 贏利培訓(xùn) 數(shù)據(jù)分析

Matt Asay | 2016-07-13 13:37

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】匆忙跳入大數(shù)據(jù)的企業(yè)很快發(fā)現(xiàn)跟隨“大數(shù)據(jù)”而來(lái)的往往是“大混亂”，以及大量無(wú)法處理的數(shù)據(jù)，這反而加劇了企業(yè)的數(shù)據(jù)問題

企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)光是憧憬遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，想要贏利，還需做到這一點(diǎn)

大數(shù)據(jù)在企業(yè)中擁有著前所未有的重要性，這在一項(xiàng)最新出爐的調(diào)查報(bào)告中清晰的展現(xiàn)出來(lái)：接下來(lái)的幾年中，有76%的企業(yè)將會(huì)加大或繼續(xù)保持在大數(shù)據(jù)上的投入，然而相對(duì)遺憾的是，只有23.5%的企業(yè)擁有清晰的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

這和三年前Gartner的大數(shù)據(jù)報(bào)告遙相呼應(yīng)，當(dāng)時(shí)有64%的企業(yè)表示他們不會(huì)錯(cuò)過大數(shù)據(jù)帶來(lái)的絕好機(jī)遇，但也和現(xiàn)在一樣，絕大部分的企業(yè)并不清楚能夠從大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲得什么價(jià)值。

我們無(wú)法將這個(gè)情況作出更好的解讀，只能說(shuō)大家都在閉著眼睛飛翔。

這項(xiàng)調(diào)查是咨詢公司DNV GL Business Assurance聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)GFK Eurisko共同發(fā)起的，他們對(duì)全球1189家企業(yè)做了調(diào)查，希望更好的了解他們的大數(shù)據(jù)計(jì)劃。在這些企業(yè)中，有52%的企業(yè)認(rèn)同大數(shù)據(jù)是巨大的商業(yè)機(jī)會(huì);在1000名員工以上的大型企業(yè)中，這個(gè)數(shù)字上升到了70%;而在報(bào)告中被分類為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的企業(yè)中，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)同高達(dá)96%。

調(diào)查同時(shí)發(fā)現(xiàn)接近45%的企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)“重要”或“極為重要”，因此在被問到是否會(huì)在大數(shù)據(jù)上進(jìn)行更多投入時(shí)，報(bào)告體現(xiàn)出相似的結(jié)果：

這些都是好消息。

應(yīng)該怎么做?

壞消息是盡管這些企業(yè)拿出全部的熱情投入大數(shù)據(jù)，但它們并沒有制定有效的規(guī)劃方案對(duì)企業(yè)的現(xiàn)狀做出改善。

當(dāng)然，在調(diào)查中100%的行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)聲稱能夠“利用大數(shù)據(jù)來(lái)提高生產(chǎn)力與創(chuàng)造價(jià)值”，但更值得注意的是72.3%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)的海洋中無(wú)所適從，即使上千人級(jí)別的大型企業(yè)，他們中的大多數(shù)似乎也無(wú)法對(duì)大數(shù)據(jù)找到頭緒：

此外，企業(yè)并不一定像他們自認(rèn)為那樣從數(shù)據(jù)中獲得了實(shí)際價(jià)值，因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)缺乏明確的將數(shù)據(jù)運(yùn)用到工作中的戰(zhàn)略：

大企業(yè)們確實(shí)能夠提早一步做出規(guī)劃(有39.6%的大型企業(yè)聲稱擁有明確的戰(zhàn)略)，這也許是因?yàn)樗麄儽却蠖鄶?shù)企業(yè)更早投資于大數(shù)據(jù)，但仍然改變不了的事實(shí)是大多數(shù)公司仍然不知道該怎樣正確利用他們的數(shù)據(jù)。

而且這一事實(shí)在過去的幾年里并沒有改變太多。在2013年Gartner的報(bào)告中，大多數(shù)企業(yè)難以確定從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的企業(yè)策略，而且缺乏必要的技巧。關(guān)于這個(gè)我記得當(dāng)時(shí)曾這樣寫過：“56%的企業(yè)在不知道如何從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值時(shí)就迫切著手部署或規(guī)劃大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，這樣的做法會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的脫節(jié)。”

這是三年前的真實(shí)情況，而到了現(xiàn)在也沒有改變。

更多的數(shù)據(jù)，更多的噪音

這個(gè)問題可以歸結(jié)為Nate Silver的觀點(diǎn)，在“信號(hào)與噪音”一書中他這樣表述--更多的數(shù)據(jù)并不一定帶來(lái)更深入的洞察力，而事實(shí)上往往起著相反的作用：

如果信息量以每天2.5五萬(wàn)億字節(jié)的速度增加，那么其中有用的信息幾乎可以忽略不計(jì)，絕大多數(shù)信息就像是噪音，而且噪音增加的速度比有用的信號(hào)要快得多。我們需要測(cè)試無(wú)數(shù)的假設(shè)，收集繁多的數(shù)據(jù)--但客觀的真相卻是相對(duì)恒定的。

匆忙跳入大數(shù)據(jù)的企業(yè)很快發(fā)現(xiàn)跟隨“大數(shù)據(jù)”而來(lái)的往往是“大混亂”，以及大量無(wú)法處理的數(shù)據(jù)，這反而加劇了企業(yè)的數(shù)據(jù)問題。

回到這份調(diào)查，80.8%的受訪企業(yè)對(duì)DNV GL坦誠(chéng)他們沒有對(duì)大數(shù)據(jù)的未來(lái)做好充分的準(zhǔn)備，缺乏有效的企業(yè)戰(zhàn)略，并且對(duì)數(shù)據(jù)爆炸沒有足夠的了解。

作為回應(yīng)，有47.3%的受訪者報(bào)告說(shuō)企業(yè)正在組織內(nèi)部培訓(xùn)，幫助他們?cè)诓粩嘣黾拥臄?shù)據(jù)噪音中鑒別出有用的信號(hào)。這是這份報(bào)告中讓人興奮的一點(diǎn)，讓我想起Gartner分析師Svetlana Sicular在幾年前所指出的：“企業(yè)的內(nèi)部員工實(shí)際上比神秘的數(shù)據(jù)科學(xué)家更了解自己的數(shù)據(jù)。”

關(guān)鍵在于要讓那些了解企業(yè)業(yè)務(wù)的人也擁有智能查詢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的能力，“學(xué)習(xí)Hadoop其實(shí)要比學(xué)習(xí)企業(yè)的業(yè)務(wù)更容易，”她認(rèn)為。所以，企業(yè)應(yīng)該將更多的努力放在培訓(xùn)現(xiàn)有的員工上，給他們提供所需的工具來(lái)解鎖企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

總結(jié)一下，并不是說(shuō)我們不需要更多的數(shù)據(jù)，但我們更需要的是有更多的人能夠了解已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)。

不管是企業(yè)還是其他組織，大家都已經(jīng)了解到大數(shù)據(jù)將會(huì)給自己帶來(lái)怎樣的發(fā)展空間，未來(lái)前景會(huì)是一片美好。因而，需要越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)人才的出現(xiàn)，滿足市場(chǎng)需求，解決企業(yè)所遇到的問題，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)將會(huì)起到?jīng)Q定性作用。所謂追根溯源，企業(yè)要從根上解決目前的窘境，培養(yǎng)、吸納技術(shù)人才是重中之重。

來(lái)源：齊魯晚報(bào)

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