這是一個被數(shù)字吞噬的時代?；ヂ?lián)網(wǎng)大行其道、智能手機普及、智能硬件發(fā)展、存儲技術(shù)進步、硬件成本下降，這些要素都推進了信息和數(shù)據(jù)爆炸性增長的趨勢。2000年以前，人類僅存儲大約12 EB的數(shù)據(jù)。但是，現(xiàn)如今，每天都將會產(chǎn)生大約2EB的數(shù)據(jù)。換言之，過去兩年內(nèi)人類社會的數(shù)據(jù)增長量占到全世界所有數(shù)據(jù)的百分之九十以上。數(shù)字不吞噬你，吞噬誰?

這也是一個傲嬌和浮夸的時代。因為數(shù)據(jù)獲取的便利性，現(xiàn)在任何一家觸網(wǎng)的公司，都宣稱自己是大數(shù)據(jù)公司。任何一家傳統(tǒng)的金融機構(gòu)都標(biāo)稱自己基于數(shù)據(jù)挖掘進行風(fēng)險控制。甚至超級多的P2P小貸公司都傲嬌的覺得自己已經(jīng)站在大數(shù)據(jù)的風(fēng)口和前沿。

后文所列舉的一些行為痕跡和數(shù)據(jù)挖掘的鮮活案例，例如，如何判斷懷孕、如何捕捉閱讀趨勢、如何通過聲音控制槍支犯罪、如何識別路面的坑坑洼洼，很少能在國內(nèi)企業(yè)中看到類似新穎的案例和介紹。數(shù)據(jù)的價值不在于擁有，而在于挖掘。路還很長，請務(wù)實前行。

一、當(dāng)我們變成一堆數(shù)字

不用擔(dān)心和害怕，也不必覺得冷漠，客觀上，我們每個人在公司的眼中就是一條或多條數(shù)字化的記錄?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展、存儲技術(shù)的進步和智能硬件對日常生活的滲透，使得任何一家公司都在無時無刻的收集我們數(shù)字化的消費和行為痕跡。

例如，結(jié)構(gòu)化痕跡。假設(shè)你在銀行申請一筆消費貸款，你的年齡、性別、教育、電話、郵箱、收入、家庭、地址、征信、消費、資產(chǎn)、流水等信息都會被傳統(tǒng)的二維表結(jié)構(gòu)形式清晰的記錄下來。例如，文本痕跡。即時通訊的留言、網(wǎng)上發(fā)表的帖子、郵件的內(nèi)容、產(chǎn)品發(fā)表的評論、針對某個無良電商的投訴，和微軟小冰的聊天(有空可以調(diào)戲下它)、Kindle的文本標(biāo)記。例如，聲音痕跡。語音投訴、客服的溝通和交流、吵架聲甚至槍聲。例如，圖片和視頻痕跡。朋友圈上傳的圖片、優(yōu)酷上傳的視頻、街頭監(jiān)視器錄制的視頻。例如，傳感器痕跡。智能手環(huán)、智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能藥丸、手機、發(fā)動機的傳感器等。

下面搜集和整理了一些國內(nèi)外行為痕跡和智能生活中較為有趣、好玩的案例和應(yīng)用。

二、消費痕跡

(一)如何判斷女生是否懷孕?

美國Target零售超市的懷孕預(yù)測模型。這是一個較為經(jīng)典的故事。Target超市向15歲的女兒寄送了母嬰用品的打折券(例如嬰兒服和嬰兒床)，這件事情顯然惹惱了女孩的父親。該父親就向Target超市進行投訴，超市也就這件事情，正式進行了道歉。但是，兩周后該父親和Target的客服人員聯(lián)系，表達了自己的歉意，委婉的承認(rèn)，女兒確實出現(xiàn)了點狀況，過幾個月就要分娩了，自己一直被蒙在鼓里。

Target超市是如何做到，先于父親，提前知道該女生懷孕的呢?他們通過超市中25種關(guān)鍵商品，構(gòu)建了一個可以為顧客打分的“懷孕指數(shù)”，即懷孕預(yù)測模型。例如，是否購買不含香料的產(chǎn)品、是否購買能夠裝得下尿布的手提包、是否購買嬰兒隨身用品、是否購買一些特定的維生素、以及明顯的孕婦裝等?；谶@樣的預(yù)測，Target公司就會提前給新媽媽寄送母嬰相關(guān)的折扣券，從而提前搶占市場。

(二)行為痕跡和消費軌跡

現(xiàn)在很多公司都能夠刻畫出你部分的消費行為軌跡。百度通過地圖、糯米和錢包，能夠判斷出你的行為軌跡，消費過哪些場所，消費偏好和習(xí)慣等。京東也有一個購物者基因，通過你的消費行為，給你貼上行為標(biāo)簽，刻畫你的消費偏好。其實，商業(yè)銀行也可以考慮做這樣的事情。

客戶在銀行中留下的行為和消費痕跡，一般來說，包括兩類，即靜態(tài)的地址和動態(tài)的地址。前者是指客戶在辦理各種業(yè)務(wù)填錄的家庭地址、公司地址、戶籍地址和賬單地址等。后者是客戶刷卡、取現(xiàn)、消費時遺留下的行動軌跡和位置信息。換言之，客戶和商業(yè)銀行每一次接觸(柜臺、ATM、手機銀行APP、自助網(wǎng)點、POS刷卡等)都會留下行為痕跡，例如，客戶通過ATM取現(xiàn)，我們就可以通過后臺ATM交易系統(tǒng)獲取客戶取現(xiàn)的位置等。又例如，客戶在不同的地方使用APP登陸手機銀行，我們可以通過GPS跟蹤到客戶的位置和移動軌跡。客戶刷卡消費時，我們通過POS的地址可以發(fā)現(xiàn)客戶在哪些商場超市或4S店有過消費行為。

基于這些痕跡，銀行可以做一些營銷和應(yīng)用。例如，勾勒客戶的行為軌跡，刻畫客戶的工作圈、生活圈和消費圈，識別客戶在地里空間上的分布。例如，通過家庭地址可以判斷住宅和小區(qū)的高檔性，通過辦公地址判斷和估算客戶所在寫字樓的高檔性，通過消費地址可以判斷客戶消費出入場所的高檔性，從而可以綜合判斷客戶的潛力價值。

三、文本痕跡

(一)如何捕捉閱讀趨勢?

數(shù)字化閱讀。電子書kindle，或者一些閱讀的APP，將書籍?dāng)?shù)字化。用戶可以個性化的改變字體，添加備注和標(biāo)記，高亮顯示相關(guān)的文本，或者對文本內(nèi)容進行搜索。

用戶的這些行為都會被后臺記錄、整理和統(tǒng)計。例如，讀了什么內(nèi)容，讀了多久，是否跳讀，是否在什么頁面進行了批注，在哪里進行了高亮標(biāo)注。這些信息對出版商很有價值。例如，通過分析跳讀和閱讀暫停情況，出版商會考慮是否需要優(yōu)化和調(diào)整部分內(nèi)容，來提高消費者的閱讀體驗。例如，通過分析書本中常常被用戶劃做重點的段落和詞句，識別讀者的興趣和偏好，從而判斷和引領(lǐng)新的話題走向和趨勢。

四、聲音痕跡

(一)如何進行廣告的精準(zhǔn)推送?

通過語音識別技術(shù)進行廣告精準(zhǔn)化投放，捕捉實時的營銷機會。美國移動運營商Verizon，通過機頂盒收集觀眾觀看電視的情況。但是他們會收集觀眾間的對話內(nèi)容，通過傳感器“傾聽”和“觀看”人們在家中的行為，以便在合適的時機播放合適的廣告。

例如，你和妻子發(fā)生爭吵，機頂盒通過語音識別和分析技術(shù)，將婚姻指導(dǎo)方面的廣告推送過來。例如，如果你和妻子正在商量去哪里旅游，那么在你最喜歡的節(jié)目的廣告時間，機頂盒會將某海島的旅游廣告推送過來。

(二)如何通過聲音控制槍支犯罪?

通過音頻分析控制槍支犯罪。很多女生比較迷來自星星的你，都教授顏值高，而且還有特異功能。記得有一幕場景，都教授可以通過聲音感受到幾公里外的千頌伊，然后借助聲音定位，快速出現(xiàn)，從而化險為夷。

現(xiàn)實中，通過聲音定位貌似也是可以實現(xiàn)的。在城市管理和槍支控制中，美國人已經(jīng)這么干了。如何快速定位發(fā)生槍擊的位置，從而防控槍支犯罪?他們搭建了一套shotspotter傳感器網(wǎng)絡(luò)，實時監(jiān)控整個城市的聲音。因為槍聲的頻率和大小較為獨特，如果真的發(fā)生了槍戰(zhàn)，該工具會利用部署在整個城市的傳感器網(wǎng)絡(luò)，通過聲音的監(jiān)控，異常頻率的識別，從而判斷該聲音是否屬于槍聲，并且提供實時的GPS定位報告。

五、視頻痕跡

(一)如何監(jiān)控異常?

態(tài)勢感知。通過監(jiān)控錄像判斷空間的變化和異常?；谲浖O(jiān)視器可以全天候自動監(jiān)控特定的地點和空間，通過圖像和行為分析，判斷監(jiān)控區(qū)域是否存在異?；蚩梢苫顒印Ａ硪环矫?，某些智能的軟件，還具有自學(xué)習(xí)、不斷自我修正和參數(shù)優(yōu)化的功能。即自動觀察環(huán)境，學(xué)習(xí)區(qū)分正常和反常行為，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就會及時發(fā)送警報信息。

(二)如何監(jiān)控犯罪?

犯罪監(jiān)控。和很多警匪動作電影中的情節(jié)一樣，在國外很多大城市，現(xiàn)在已經(jīng)開始通過公共場合監(jiān)控攝像頭捕捉犯罪行為。例如，在倫敦，通過遍布市區(qū)的422000臺攝像頭會捕捉罪犯。通過監(jiān)控攝像，生成3D面紋，并且拿3D的面孔和社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶頭像進行比對。因此，可以基于人臉識別技術(shù)，找到罪犯的Facebook賬號，從而了解罪犯的信息(家庭住址、活躍IP地址、朋友等)，從而快速定位罪犯。

(三)如何進行商業(yè)應(yīng)用?

商業(yè)銀行的人臉識別設(shè)想。從商業(yè)銀行的角度來設(shè)想，如果客戶在踏入支行大堂的一瞬間，相關(guān)的攝像頭通過捕捉用戶的面部特征，從而在后臺數(shù)據(jù)庫中識別出對應(yīng)的客戶。這樣在客戶和業(yè)務(wù)人員交流時，業(yè)務(wù)系統(tǒng)提前彈出有關(guān)該客戶的一系列相關(guān)的屬性、特征和標(biāo)簽(例如資產(chǎn)、負(fù)債、結(jié)算情況、房車孩情況、投資偏好、消費偏好和傾向等)，從而有助于業(yè)務(wù)人員迅速了解客戶，基于客戶特征進行產(chǎn)品的推薦和營銷，往往會帶來意想不到的客戶體驗。

六、傳感器痕跡

(一)什么是物聯(lián)網(wǎng)和智能生活?

物聯(lián)網(wǎng)，它的英文名字，非常高大上吊炸天，internet ofthings(IOT)，即萬物互聯(lián)。如果真的萬物互聯(lián)，那么生活中真的增加了很多的想象空間。以往在科幻電影大片中才出現(xiàn)的智能生活場景，在現(xiàn)實生活中都不會太遙遠。下面是物聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的一些例子。

例如，手機、郵箱、咖啡機互聯(lián)。手機中的APP自動同步和讀取關(guān)聯(lián)郵箱中的內(nèi)容，通過文本識別，發(fā)現(xiàn)某份郵件告知早會取消，那么APP自動將調(diào)整手機鬧鈴的時間。并且，該APP告知關(guān)聯(lián)的咖啡機延遲到一個新的時間點啟動。這樣你起床梳理完畢時，就可以喝上Morning Coffee。

例如，智能冰箱和電商互聯(lián)。智能冰箱知道內(nèi)部存儲了哪些東西，并且，能夠根據(jù)你的飲食習(xí)慣和食物消耗速度，自動的關(guān)聯(lián)電商網(wǎng)站，提前預(yù)定和采購相關(guān)的食物。亞馬遜最近開發(fā)的冰箱磁貼，就有類似的功能。即，您只需要點擊冰箱上的磁貼，該磁貼是和電商網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的，從而一鍵觸發(fā)下單、購買和支付的流程，完成購買需求。

例如，智能汽車、互聯(lián)網(wǎng)、冰箱互聯(lián)。當(dāng)你下班準(zhǔn)備回家，上車時，你的車會自動檢查交通狀況和天氣信息，設(shè)計優(yōu)化的路線，盡可能的使你安全而又迅速的回到家中。在回家的路上，通過監(jiān)測你的狀態(tài)，你的車自動打開你熟悉的音樂，將溫度調(diào)整到最宜人的水平。并且，通過關(guān)聯(lián)家里的冰箱，語音系統(tǒng)會告訴你冰箱的存貨，是否需要采購食材。此外，通過搜索互聯(lián)網(wǎng)，它還會基于冰箱的食材，給你推薦幾道比較合適的菜譜。

例如，智能電視。當(dāng)一切妥當(dāng)準(zhǔn)備和家人一起看電影時，你會想看一個適合成年人的電影。但是，當(dāng)你5歲的孩子走進屋子的時候，智能電視通過攝像頭進行人臉識別，從而自動終止該電影，并且自動調(diào)換頻道。

例如，智能地毯。你上班的時候，你上年紀(jì)的母親獨自一個人待在家里面。智能地毯會自動監(jiān)測母親的走動模式和行動情況。按慣例，母親每天上午10:30的時候會走進廚房沖杯咖啡，或者在晚上21：00的時候就寢睡覺。一旦地毯監(jiān)測到的情況與常規(guī)的行為模式存在較大偏差，它能夠通過手機給你一些提醒。

例如，智能手環(huán)和鬧鐘提醒。智能手環(huán)制造商Jawbone會收集和分析用戶的生物鐘和睡眠規(guī)律。基于用戶的睡眠數(shù)據(jù)，它可以監(jiān)控個體的健康水平。此外，它可以根據(jù)用戶的睡眠規(guī)律設(shè)定鬧鐘。手環(huán)可以判斷用戶處于深睡眠還是淺睡眠狀態(tài)，研究表明如果從深層睡眠中醒來，人的一天都會很累。因此，在早晨時，如果手環(huán)監(jiān)測到用戶轉(zhuǎn)入淺睡眠階段時，那么手環(huán)就會叫醒用戶，防止用戶重新進入深層睡眠階段。

(二)比賽成績受什么因素影響?

奧林匹克自行車隊，選手的車墊下都會安裝傳感器，實時監(jiān)控運動員每一次加速和向前推力對坐墊施加的力量?；谶@樣的數(shù)據(jù)，從而分析車手在每場比賽和每次訓(xùn)練項目中的表現(xiàn)。其次，結(jié)合可穿戴設(shè)備收集的健康數(shù)據(jù)，包括卡路里收入、睡眠質(zhì)量、空氣質(zhì)量、心率等。最后，采集車手在社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)布的內(nèi)容，判斷和確定運動員的情緒狀態(tài)。

基于以上這些數(shù)據(jù)，全面綜合的分析比賽成績的影響要素，從而對體育競技進行科學(xué)化和數(shù)字化的管理。

(三)如何識別路面上的坑坑洼洼?

如何找到城市路面上的坑坑洼洼?傳統(tǒng)常規(guī)的做法是派出檢測車在每條道路上進行大概一年兩次的徹底檢查。檢測車需要駛過全城的每條道路，并且記錄每處路面的損毀程度。較為耗時耗力。

后來市政府開發(fā)了一款A(yù)PP應(yīng)用，鼓勵市民下載，并在手機后臺的自動執(zhí)行。在市民駕車上下班、購物或去健身房等正常生活中，手機里面的加速器會探知人們的行進速度，并且在人們減速或剎車時留下記錄。

一種情況是，如果路上有坑洼，開車的市民注意到這個坑洼，然后減速或轉(zhuǎn)向避開這個區(qū)域，然后繼續(xù)加速前進。另外一種情況，開車的市民沒有注意到路面的坑洼，直接開過去，手機上的傳感器也會記錄細微的水平顛簸情況。這兩類坑洼信息都會被傳送回數(shù)據(jù)中心，基于算法集中運算，從而標(biāo)記出城市街道中的坑洼路面。

來源：36大數(shù)據(jù)