【每周一本書】之《R語(yǔ)言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》：預(yù)測(cè)很有趣，算法卻未必枯燥

大數(shù)據(jù) R語(yǔ)言預(yù)測(cè)算法

jean | 2016-10-26 16:40

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心價(jià)值所在。本周給大家分享的書是《R語(yǔ)言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》，基于R語(yǔ)言來(lái)做預(yù)測(cè)，兼具效率和價(jià)值的雙重屬性，R語(yǔ)言具有上手快、效率高的特點(diǎn)，它橫跨金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，主要用于統(tǒng)計(jì)、建模及可視化

【每周一本書】之《R語(yǔ)言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》：預(yù)測(cè)很有趣，算法卻未必枯燥

現(xiàn)如今，智能浪潮如火如荼，算法，特別是有效的算法發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。在這其中，預(yù)測(cè)算法始終是重要的算法方向。它可以讓我們知道誰(shuí)才是我們的消費(fèi)者，某客戶打算購(gòu)買的產(chǎn)品是什么，哪類用戶最可能流失，下個(gè)月景區(qū)的人流量是多少，哪支球隊(duì)更有可能獲勝，智能聊天中下一句更可能的語(yǔ)句組合是什么等諸多預(yù)測(cè)問(wèn)題。如果預(yù)測(cè)模型精度足夠高，它能給業(yè)務(wù)帶來(lái)很多的可能性，并進(jìn)一步創(chuàng)造價(jià)值。

預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心價(jià)值所在。本周給大家分享的書是《R語(yǔ)言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》，基于R語(yǔ)言來(lái)做預(yù)測(cè)，兼具效率和價(jià)值的雙重屬性，R語(yǔ)言具有上手快、效率高的特點(diǎn)，它橫跨金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，主要用于統(tǒng)計(jì)、建模及可視化。

本書注重算法理論與實(shí)際案例相結(jié)合，將枯燥無(wú)味的預(yù)測(cè)算法原理用R語(yǔ)言重現(xiàn)，并通過(guò)案例讓讀者掌握預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用，總共分為三部分：

第一部分預(yù)測(cè)基礎(chǔ)，主要涵蓋預(yù)測(cè)概念理解、預(yù)測(cè)方法論、分析方法、特征技術(shù)、模型優(yōu)化及評(píng)價(jià)，讀者通過(guò)這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可以掌握進(jìn)行預(yù)測(cè)的基本步驟和方法思路;

第二部分預(yù)測(cè)算法，該部分包含了多元回歸分析、復(fù)雜回歸分析、時(shí)間序列及進(jìn)階算法，內(nèi)容比較有難度，需要細(xì)心體會(huì);

第三部分預(yù)測(cè)案例，包括短期日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)和股票價(jià)格預(yù)測(cè)兩個(gè)實(shí)例，讀者可以了解到實(shí)施預(yù)測(cè)時(shí)需要關(guān)注的技術(shù)細(xì)節(jié)。

本書目錄：

第一部分預(yù)測(cè)入門篇

第1章預(yù)測(cè)入門 2

第2章預(yù)測(cè)方法論 44

第3章分析方法 72

第4章特征構(gòu)建技術(shù) 132

第5章特征選擇方法 176

第6章模型參數(shù)優(yōu)化 213

第7章預(yù)測(cè)效果評(píng)估 250

第二部分預(yù)測(cè)算法篇

第8章線性回歸及其優(yōu)化 274

第9章復(fù)雜回歸分析 307

第10章時(shí)間序列分析 358

第三部分預(yù)測(cè)應(yīng)用篇

第11章短期日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè) 414

第12章股票價(jià)格預(yù)測(cè) 442

參考文獻(xiàn) 459

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