【每周一本書(shū)】之《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的理論與實(shí)踐》：大數(shù)據(jù)如何引爆醫(yī)學(xué)革命？

大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘

jean | 2016-09-20 18:27

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)在這幾年突然火紅于日常生活的各項(xiàng)領(lǐng)域中，連臨床醫(yī)療也不例外。本周推薦的這本書(shū)是《醫(yī)療革命——醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的理論與實(shí)踐》，特別適合醫(yī)學(xué)研究者、大數(shù)據(jù)從業(yè)者、科研人員

【每周一本書(shū)】之《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的理論與實(shí)踐》：大數(shù)據(jù)如何引爆醫(yī)學(xué)革命？

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿作者：jean

你可知葡萄牙醫(yī)生如何解決世界新生兒出生缺陷（中國(guó)每年有90萬(wàn)例新生兒缺陷）？你可知心房顫動(dòng)與腎功能背后隱藏的關(guān)聯(lián)？你可知貝葉斯算法與臨床醫(yī)學(xué)擦出的科技小火花？

答案在這里——《醫(yī)療革命——醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的理論與實(shí)踐》，本周推薦的這本書(shū)特別適合醫(yī)學(xué)研究者、大數(shù)據(jù)從業(yè)者、科研人員……

大數(shù)據(jù)在這幾年突然火紅于日常生活的各項(xiàng)領(lǐng)域中，連臨床醫(yī)療也不例外，其實(shí)早期就存在許多通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)佐證或者分析預(yù)測(cè)結(jié)果的例子，但是當(dāng)時(shí)在大多數(shù)的情況之下，統(tǒng)計(jì)運(yùn)算不夠快速成為了資料分析的一大限制，因此大多數(shù)資料是被臨床研究工作者們放在一邊而從未思考該如何運(yùn)用的。但是，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時(shí)代下，“dry lab”的醫(yī)療數(shù)據(jù)研究將會(huì)是協(xié)助醫(yī)學(xué)領(lǐng)域快速進(jìn)步的一大重要關(guān)鍵。

這是一本入門(mén)級(jí)教科書(shū)。本書(shū)選取大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘案例為實(shí)用性增加了學(xué)以致用的特色，凡認(rèn)真閱讀本書(shū)的讀者都會(huì)從理論與實(shí)操兩個(gè)層面全面、系統(tǒng)、實(shí)用地了解醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的原理與方法。書(shū)中以胰腺癌與二型糖尿病的關(guān)聯(lián)規(guī)則、乳腺癌圖片智能識(shí)別的挖掘算法、心電信號(hào)大數(shù)據(jù)的人工智能識(shí)別、低位前切保肛術(shù)的薈萃分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)高血壓患者心血管風(fēng)險(xiǎn)、基線靜息心率評(píng)估心血管事件、老年肺癌研究的薈萃分析等實(shí)用數(shù)據(jù)技術(shù)為切入點(diǎn)，使初學(xué)者能夠掌握醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的基本理論與方法，因此是一本很好的入門(mén)級(jí)教科書(shū)。

這也是一本很資深的專(zhuān)業(yè)書(shū)。對(duì)于資深的臨床醫(yī)生、醫(yī)學(xué)博士、論文寫(xiě)作者而言，本書(shū)也是一本很好的案例參考書(shū)。特別是對(duì)于醫(yī)學(xué)科研課題而言，本書(shū)提供了強(qiáng)大的實(shí)際操作技術(shù)培訓(xùn)與案例講解，從頂級(jí)的國(guó)際期刊《自然》、《細(xì)胞》、《柳葉刀》等雜志選取經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析案例，用生動(dòng)的方法讓讀者可以學(xué)到醫(yī)學(xué)論文中數(shù)據(jù)、圖表、算法的實(shí)際使用方法；因而對(duì)于專(zhuān)業(yè)人員而言，本書(shū)又是一本很好的資深級(jí)別的專(zhuān)業(yè)用書(shū)。

第1章數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的力量 1

第2章臨床醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘 20

第3章臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合 90

第4章臨床醫(yī)學(xué)的模式識(shí)別 126

第5章醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的常用工具 146

第6章專(zhuān)業(yè)級(jí)醫(yī)學(xué)SCI論文中的統(tǒng)計(jì)工具 169

作者簡(jiǎn)介

邵學(xué)杰，我國(guó)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)概念提出的實(shí)踐者與先行者，2011年與國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)政醫(yī)管局醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測(cè)中心HQMS合作，首度提出建設(shè)“中國(guó)醫(yī)療云”的設(shè)想；我國(guó)醫(yī)學(xué)圖像人工智能識(shí)別的先行者，于2012年建立第一家民營(yíng)人工智能與深度學(xué)習(xí)研究機(jī)構(gòu)，在醫(yī)學(xué)圖像的人工智能與機(jī)器深度學(xué)習(xí)方面有豐富的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的先行者，他領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì)在研究胰腺癌與二型糖尿病的關(guān)聯(lián)規(guī)則，基線靜息心率與心肌缺血事件的關(guān)聯(lián)性，低位保肛手術(shù)的隨訪大數(shù)據(jù)研究中取得重要進(jìn)展。

注：本書(shū)由數(shù)據(jù)猿聯(lián)合電子工業(yè)出版社共同推薦，由于是新書(shū)，所以網(wǎng)店暫時(shí)沒(méi)上架，感興趣的朋友請(qǐng)加小編微信

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