3年出兩版，這是一本你不能錯(cuò)過(guò)的R語(yǔ)言實(shí)操書(shū)

數(shù)據(jù)分析 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘

sharon | 2018-05-22 08:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本書(shū)從解決實(shí)際問(wèn)題入手，盡量跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來(lái)討論R語(yǔ)言及其應(yīng)用，講解清晰透澈，極具實(shí)用性

3年出兩版，這是一本你不能錯(cuò)過(guò)的R語(yǔ)言實(shí)操書(shū)

上周大家跟著杰克歐巴了解了一下零售領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，是不是有一定的數(shù)據(jù)思維了呢？本周小猿君為大家推薦一本實(shí)操類的書(shū)《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》，該書(shū)已經(jīng)出了兩版，第一版豆瓣評(píng)分8.8，第二版8.7，都是不俗的“戰(zhàn)績(jī)”。適合數(shù)據(jù)分析人員及R用戶學(xué)習(xí)參考。

數(shù)據(jù)分析_R語(yǔ)言_數(shù)據(jù)挖掘-1

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)從解決實(shí)際問(wèn)題入手，盡量跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來(lái)討論R語(yǔ)言及其應(yīng)用，講解清晰透澈，極具實(shí)用性。作者不僅高度概括了R語(yǔ)言的強(qiáng)大功能、展示了各種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)示例，而且對(duì)于難以用傳統(tǒng)方法分析的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)也給出了完備的處理方法。通讀本書(shū)，你將全面掌握使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技巧，并領(lǐng)略大量探索和展示數(shù)據(jù)的圖形功能，從而更加高效地進(jìn)行分析與溝通。

作者簡(jiǎn)介

Robert I. Kabacoff R語(yǔ)言社區(qū)學(xué)習(xí)網(wǎng)站Quick-R的維護(hù)者，現(xiàn)為全球化開(kāi)發(fā)與咨詢公司Management研究集團(tuán)研發(fā)副總裁。此前，Kabacoff博士是佛羅里達(dá)諾瓦東南大學(xué)的教授，講授定量方法和統(tǒng)計(jì)編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學(xué)博士、統(tǒng)計(jì)顧問(wèn)，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，在健康、金融服務(wù)、制造業(yè)、行為科學(xué)、政府和學(xué)術(shù)界有20余年的研究和統(tǒng)計(jì)咨詢經(jīng)驗(yàn)。

譯者簡(jiǎn)介

王小寧中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院14級(jí)碩士，16級(jí)博士，統(tǒng)計(jì)之都副主編，中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心分布式計(jì)算負(fù)責(zé)人，研究興趣包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和缺失數(shù)據(jù)。

劉擷芯中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院13級(jí)碩士，愛(ài)荷華大學(xué)商學(xué)院16級(jí)博士，中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心核心成員之一，研究興趣包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和文本分析。

黃俊文 2014年畢業(yè)于中山大學(xué)數(shù)學(xué)系，2016年畢業(yè)于加州大學(xué)圣地亞哥分校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，統(tǒng)計(jì)之都成員，易易網(wǎng)創(chuàng)始人之一，目前關(guān)注計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合與應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)方法等。他致力于成為一個(gè)有趣的人。

讀者評(píng)價(jià)

數(shù)據(jù)分析_R語(yǔ)言_數(shù)據(jù)挖掘-2

第一部分

第1章　R語(yǔ)言介紹　　

第2章　創(chuàng)建數(shù)據(jù)集　　

第3章　圖形初階　　

第4章　基本數(shù)據(jù)管理　　

第5章　高級(jí)數(shù)據(jù)管理　　

第二部分　基本方法

第6章　基本圖形　　

第7章　基本統(tǒng)計(jì)分析　

第三部分　中級(jí)方法

第8章　回歸　　

第9章　方差分析　　　　

第10章　功效分析　　

第11章　中級(jí)繪圖　　

第12章　重抽樣與自助法　　　

第四部分　高級(jí)方法

第13章　廣義線性模型　

第14章　主成分和因子分析　　

第15章　處理缺失數(shù)據(jù)的高級(jí)方法　

第16章　高級(jí)圖形進(jìn)階　　

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