達摩院求解器升級覆蓋黑盒優(yōu)化難題

達摩院求解器升級覆蓋黑盒優(yōu)化難題數據猿

數據猿 | 2021-10-22 21:25

【數據猿導讀】 10月21日，在杭州云棲大會上，阿里巴巴達摩院發(fā)布求解器MindOpt全新版本，在原有“線性規(guī)劃”基礎上新增“黑盒優(yōu)化”、“在線優(yōu)化”等重點功能，并開放單機版下載，為企業(yè)和科研人員提供免費的優(yōu)化能力。

10月21日，在杭州云棲大會上，阿里巴巴達摩院發(fā)布求解器MindOpt全新版本，在原有“線性規(guī)劃”基礎上新增“黑盒優(yōu)化”、“在線優(yōu)化”等重點功能，并開放單機版下載，為企業(yè)和科研人員提供免費的優(yōu)化能力。

求解器是求解數學規(guī)劃問題的軟件，廣泛應用于云計算、零售、金融、制造、交通、能源等領域，是深埋于智能決策場景底層的“終極利器”。求解器研發(fā)難度大，而黑盒優(yōu)化則是難中之難，它主要是針對優(yōu)化目標和約束條件無直接描述的黑盒復雜系統(tǒng)。由于缺失函數的一階和二階導數信息，因此無法使用經典優(yōu)化方法，只能通過試驗或模擬仿真不斷獲取目標和約束的估值，盡可能接近全局最優(yōu)解。一個典型案例就是工廠煉鋼投料配比的問題，要用最小的成本實現最佳產出，就需要引入黑盒優(yōu)化技術。

達摩院求解器MindOpt的黑盒模塊這次新增了ZORO和CobBO兩種高效的針對高維黑盒問題的算法，可以更快地得到可行解，且目標值往往更優(yōu)，在煉鋼投料配比中的表現比之前最佳算法提升兩倍多，能夠幫助企業(yè)降本增效。為了加速黑盒優(yōu)化的發(fā)展，達摩院聯合阿里云天池推出了黑盒優(yōu)化數據集和在線測評榜RABBO，提供來自實際應用的黑盒問題及評測方案，幫助研究人員不斷打磨算法，以此推動整個研究領域的進步。

據了解，由于技術壁壘高，幾十年來，高性能商用求解器技術始終由少數歐美企業(yè)主導。達摩院自主研發(fā)出求解器MindOpt，首先用于阿里云計算資源調度優(yōu)化，一年節(jié)省成本數億元。去年12月底，達摩院求解器向社會免費開放測試，是國內首個免費開放的商用求解器。當前版本能夠用單純形法、網絡流法、內點法來解決線性規(guī)劃問題，實力強勁，其中前兩項當前名列國際權威的Mittelmann榜單第一名。

MindOpt求解器線性優(yōu)化單機版下載地址：https://www.aliyun.com/product/ai/opt

黑盒優(yōu)化數據榜單RABBO：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/BlackBox

來源：數據猿

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