不僅僅是大企業(yè) 小企業(yè)更需要大數(shù)據(jù)

企業(yè) 價值大數(shù)據(jù)

36大數(shù)據(jù) | 2017-09-19 11:13

【數(shù)據(jù)猿導讀】大數(shù)據(jù)不僅僅是大企業(yè)可以利用，中小企業(yè)可以獲得同樣的回報。但中小企業(yè)不能像大型企業(yè)一樣構建大數(shù)據(jù)基礎設施。好消息是，他們沒有必要這么做，可以利用云計算的計算能力。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何在正確的時間獲取正確的數(shù)據(jù)到正確的云。

大數(shù)據(jù)不僅僅是大企業(yè)可以利用，中小企業(yè)可以獲得同樣的回報。但中小企業(yè)不能像大型企業(yè)一樣構建大數(shù)據(jù)基礎設施。好消息是，他們沒有必要這么做，可以利用云計算的計算能力。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何在正確的時間獲取正確的數(shù)據(jù)到正確的云。

大數(shù)據(jù)的價值

大數(shù)據(jù)可以有許多不同的形式，例如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備，來自內部系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)或來自多個傳統(tǒng)應用程序的數(shù)據(jù)的相關性。組織可以使用這些數(shù)據(jù)來幫助決策，解決問題或進行新產(chǎn)品設計。

大數(shù)據(jù)有兩個具體要求，而這兩個要求就排除了中小企業(yè)參與的可能。首先，在大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)需要一個可擴展的存儲基礎設施來容納所有這些源代碼。其次，它需要一個可擴展的計算架構，以便數(shù)據(jù)集能夠被快速處理，以便進行近乎實時的決策。

云計算面臨的難題

采用可擴展計算和存儲基礎設施的答案是采用公共云，可以提供幾乎無限的數(shù)量。但云端可能不是存儲數(shù)據(jù)的最理想的位置。數(shù)據(jù)具有引力，而需要擴展的能力，“減小”存儲是非常罕見的。其結果是將組織的所有數(shù)據(jù)在云端中長期存儲的定期成本變得令人望而卻步。

此外，本地對象存儲提供了非常相似的管理和擴展容易性，同時隨著時間的推移而降低成本。

大數(shù)據(jù)處理的計算端進行擴展和縮小。通常有一個需要結果或答案的設定時刻，需要盡可能快地處理一系列數(shù)據(jù)，以便組織能作出決定。采用公共云是理想的使用情況。

云計算的優(yōu)勢迫使許多組織也使用云存儲，因此可以快速進行處理。因此，即使不愿意，中小企業(yè)也被迫在云端處理業(yè)務。

中小企業(yè)的云計算

對于較大的應用數(shù)據(jù)集來說，理想的中小企業(yè)云計算只是用來計算，數(shù)據(jù)在需要的基礎上加載，基本上將數(shù)據(jù)從本地存儲緩存到公共云。該設計與典型的云網(wǎng)關完全相反，其中大部分數(shù)據(jù)都在云端中，活動數(shù)據(jù)緩存在本地部署的數(shù)據(jù)中心。中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)云保存數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)臨時緩存到云端進行處理。

中小型企業(yè)大數(shù)據(jù)云也是獨一無二的，因為緩存必須比典型的先入后出技術更復雜。雖然這種方法對于默認操作來說是適用的，但中小企業(yè)需要覆蓋行為的能力，并通過緩存云計算旁邊處理所需的數(shù)據(jù)來按需啟動計算需求。例如，一個小型獨立的研究機構可以利用無限的計算資源來支持授權周期，并在沒有基礎架構投資的情況下完成必要的工作。

當正確使用云計算時，云計算是一個很好的均衡器，使得中小企業(yè)能夠與大型企業(yè)一起進行市場競爭。然而，關鍵是中小型企業(yè)可以利用云計算優(yōu)化成本，并獲得最大價值。

來源：36大數(shù)據(jù)

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