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數(shù)據(jù)猿專訪谷歌郭志明:面對(duì)廣告欺詐,我們的技術(shù)絕不手軟

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 谷歌郭志明稱,市場(chǎng)上的廣告欺詐流量平均占比已達(dá)到80%。面對(duì)市場(chǎng)上的廣告欺詐行為,谷歌沒有坐以待斃,而是采用技術(shù)手段監(jiān)測(cè)廣告流量,提升廣告真實(shí)流量的轉(zhuǎn)化率,解決廣告欺詐難題

數(shù)據(jù)猿專訪谷歌郭志明:面對(duì)廣告欺詐,我們的技術(shù)絕不手軟

來源:數(shù)據(jù)猿 記者:春夏

在廣告營(yíng)銷領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)一直是廣告主進(jìn)行宣傳營(yíng)銷的重要渠道。然而,當(dāng)廣告主花大價(jià)錢在媒體平臺(tái)投放廣告時(shí),有部分媒體為了討好廣告主,竟利用各種手段制造廣告高點(diǎn)擊量、高瀏覽量的數(shù)據(jù)假象。

面對(duì)這種情況,有些廣告主采用壓低價(jià)格的方式采買流量,導(dǎo)致市場(chǎng)中的正規(guī)玩家無法正常玩耍,行業(yè)亂象愈發(fā)嚴(yán)重。谷歌大中華及韓國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)洞察與解決方案總經(jīng)理郭志明接受數(shù)據(jù)猿記者專訪時(shí)也發(fā)現(xiàn)并提到了這一點(diǎn)。

郭志明于1996至2011年在實(shí)力傳播公司擔(dān)任中國(guó)區(qū)董事總經(jīng)理。2011年9月,他進(jìn)入廣告技術(shù)公司悠易互通并擔(dān)任首席運(yùn)營(yíng)官。2014年8月,郭志明加入谷歌擔(dān)任大中華及韓國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)洞察與解決方案總經(jīng)理的職務(wù)。同時(shí)他也在2014及2015連續(xù)兩年榮登Campaign亞太中國(guó)區(qū)Digital A-List名人堂,并被委任為金投賞(ROI Festival)數(shù)據(jù)組主席。

(谷歌大中華及韓國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)洞察與解決方案總經(jīng)理郭志明)

目前,郭志明負(fù)責(zé)谷歌大中華及韓國(guó)區(qū)DoubleClick 旗下的所有平臺(tái)產(chǎn)品,推動(dòng)谷歌大中華區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)程序化發(fā)展。廣告主通過谷歌的DoubleClick投放平臺(tái),可以精準(zhǔn)并量化的通過多種方式,實(shí)時(shí)觸達(dá)到目標(biāo)用戶群體,并與他們做多維度互動(dòng)。

如今,郭志明在廣告營(yíng)銷行業(yè)已有20多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn),已然是數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)的資深專家。在數(shù)據(jù)猿記者這次采訪過程中,郭志明向數(shù)據(jù)猿記者透露了很多廣告營(yíng)銷行業(yè)的“內(nèi)幕”。

廣告行業(yè)欺詐嚴(yán)重,要靠技術(shù)解決難題

谷歌搜索從1998年上線以來,一直不斷完善自己的搜索引擎技術(shù),之后用了十幾年時(shí)間開發(fā)搜索以外的業(yè)務(wù),比如2000年發(fā)布AdWords服務(wù),到2003年發(fā)布Adsense,再到上線免費(fèi)的Gmail郵箱、書目查詢、博客、相冊(cè)、日歷和翻譯等服務(wù)。

在這些服務(wù)項(xiàng)目中,搜索廣告為谷歌貢獻(xiàn)了最多利潤(rùn)。面對(duì)市場(chǎng)上的廣告欺詐行為,谷歌沒有坐以待斃。

郭志明稱,谷歌曾經(jīng)訪問過200多位廣告主,這些廣告主認(rèn)為廣告欺詐流量平均占比達(dá)50%,然而實(shí)際上,廣告欺詐流量已達(dá)到80%。

對(duì)于第三方廣告交易市場(chǎng)來說,部分平臺(tái)也會(huì)為了利益縱容媒體,與其一起作假。但對(duì)于格局更大、視野更廣的企業(yè)來說,相比蠅頭小利,其更加注重企業(yè)的名譽(yù)與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

谷歌作為程序化廣告行業(yè)中的龍頭老大,堪稱業(yè)界榜樣。郭志明稱,“我們?cè)九c一個(gè)媒體合作了很多年,但去年發(fā)現(xiàn)他們平臺(tái)中很多流量都有問題,于是我們便終止了與其合作。因?yàn)楣雀韪幼⒅卣鎸?shí),我們要給用戶真實(shí)的流量和數(shù)據(jù),即便損失掉千萬級(jí)美金。”

除了采取“不合作”的方式以外,谷歌還采用技術(shù)手段監(jiān)測(cè)廣告流量,提升廣告真實(shí)流量的轉(zhuǎn)化率;同時(shí)也在致力于打通數(shù)據(jù)孤島的重任,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣告信息傳遞到意向用戶面前,做到真正的精準(zhǔn)營(yíng)銷,從根源上解決廣告欺詐難題。

技術(shù)監(jiān)測(cè)流量,過濾作假行為

郭志明告訴數(shù)據(jù)猿記者,目前谷歌在廣告營(yíng)銷領(lǐng)域主要提供的服務(wù)是數(shù)據(jù)解決方案以及媒體解決方案:

一,采用SaaS模式,利用數(shù)據(jù)收集工具,幫助客戶收集廣告發(fā)布數(shù)據(jù);

二,幫助客戶在谷歌所有媒體平臺(tái)更加精細(xì)化投放廣告,提供定制化服務(wù),比如有些網(wǎng)站要加黑名單,而有些網(wǎng)站要加白名單。

為了避免發(fā)生廣告欺詐現(xiàn)象,谷歌在為客戶投放廣告時(shí),制定了相關(guān)的廣告政策,并結(jié)合技術(shù)手段監(jiān)測(cè)并篩選優(yōu)質(zhì)流量,從而為客戶提供更加真實(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)。具體來看,可以分為三點(diǎn):

第一,建立反欺詐體系與政策打擊,理清作弊流量,同時(shí)建立與客戶的信任關(guān)系。其中,在反欺詐體系中,技術(shù)手段是核心;

第二,把數(shù)據(jù)連接起來,做到鏈接用戶與品牌互動(dòng)的全過程;

第三,重視數(shù)據(jù)安全,對(duì)所有API層面進(jìn)行加密。

郭志明稱,谷歌在美國(guó)和英國(guó)有團(tuán)隊(duì)專門監(jiān)測(cè)哪些廣告流量是機(jī)器操作的,有作假嫌疑。“我們通過技術(shù)可以很好地判定廣告點(diǎn)擊量是來自于人還是機(jī)器。通過熱點(diǎn)圖分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)用戶看到手機(jī)或電腦中的應(yīng)用圖標(biāo)并進(jìn)行點(diǎn)擊時(shí),點(diǎn)擊中間點(diǎn)的概率很高。這樣我們就可以推算,如果不是在中間點(diǎn)點(diǎn)擊圖標(biāo),就很有可能是機(jī)器操作,我們系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)過濾掉這種流量。”

所謂“魔高一尺,但道高一丈”。無論作弊行為多么隱蔽,在技術(shù)面前都是不堪一擊。郭志明表示,在廣告欺詐手段不斷更新的同時(shí),谷歌的監(jiān)測(cè)技術(shù)也在逐步提升,盡可能最大程度地篩選優(yōu)質(zhì)流量。

“數(shù)據(jù)+算法”做到精準(zhǔn)營(yíng)銷

在廣告營(yíng)銷過程中,可能很多用戶經(jīng)常收到不需要的廣告信息,比如用戶剛買完包包,系統(tǒng)又自動(dòng)為其推薦包包廣告,這在程序化廣告平臺(tái)方看來都是應(yīng)該避免的事情。在程序化廣告營(yíng)銷領(lǐng)域,廣告主及廣告平臺(tái)都希望能夠在合適的時(shí)間點(diǎn)給用戶正確的廣告信息,從而達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷目的。

精準(zhǔn)營(yíng)銷不但可以為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的廣告服務(wù),還可以幫助廣告主找到目標(biāo)群體用戶,并實(shí)施廣告有效投放,從而降低廣告投放成本。從另一種角度來說,精準(zhǔn)營(yíng)銷同時(shí)能夠提高廣告真實(shí)點(diǎn)擊率,從根源上避免數(shù)據(jù)作假問題。

從企業(yè)角度來講,做精準(zhǔn)營(yíng)銷有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):數(shù)據(jù)和算法。從數(shù)據(jù)方面來看,目前行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是,數(shù)據(jù)相互連通的可能性越來越難,因此打通數(shù)據(jù)孤島成為當(dāng)下首要解決的難題。

郭志明稱,谷歌抱著開放的心態(tài)做數(shù)據(jù),其作為數(shù)據(jù)連接器,盡可能把包括BAT在內(nèi)的各方數(shù)據(jù)連接起來,從而更好的為客戶提供服務(wù)。目前,Google主要通過三種方式整合數(shù)據(jù)源:

第一方數(shù)據(jù)是企業(yè)本身?yè)碛械臄?shù)據(jù)。 Google今年3月份推出了全球數(shù)據(jù)解決方案Google Analytics 360,通過這個(gè)方案產(chǎn)品,可以獲取到客戶官網(wǎng)和app,進(jìn)而收集用戶交互行為數(shù)據(jù);

第二方數(shù)據(jù)是客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù)。為了讓數(shù)據(jù)更好的關(guān)聯(lián),Google開發(fā)了Double Click Data Platform,隨時(shí)把與客戶相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)做一對(duì)一交換,然后再把收集到的CRM數(shù)據(jù)交給不同的供應(yīng)商和平臺(tái)管理;

第三方數(shù)據(jù)就是從供應(yīng)方獲得的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以后,便是搭建用戶畫像。郭志明告訴記者,谷歌搭建人群畫像時(shí),會(huì)采集用戶現(xiàn)在以及過去30天以內(nèi)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,然后做出精準(zhǔn)畫像。“谷歌有一個(gè)快消品客戶,我們將他的廣告投放數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)以及收集的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行打通整合,然后做用戶畫像,能夠準(zhǔn)確判斷用戶喜好”。

從算法模型方面來看,谷歌在廣告系統(tǒng)中建立了自動(dòng)化智能投放模塊,通過將數(shù)據(jù)納入投放平臺(tái),分析用戶喜好,從而做到精準(zhǔn)營(yíng)銷。

郭志明告訴數(shù)據(jù)猿記者,通過觀察點(diǎn)擊效果、訓(xùn)練模型、預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化率以及優(yōu)化分賬細(xì)節(jié),谷歌的廣告投放系統(tǒng)會(huì)變得更加智能,將從最大程度解放勞動(dòng)力,提升整體運(yùn)營(yíng)效率。(本文記者春夏 微信:1101862984)

來源:數(shù)據(jù)猿

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