從業(yè)者揭大數據產業(yè)現狀:客戶和投資人都需要重新引導
【數據猿導讀】 很多大數據公司以編織‘大數據’概念為主,目的是圈到投資人的錢,讓資本為概念買單,也讓客戶為概念買單,從而再繼續(xù)提升公司估值,周而復始

圖丨創(chuàng)數紀 CEO 劉彤
來源:數據猿 記者:春夏
“大數據”一詞喊了這么多年,如今的行業(yè)現狀到底是什么樣的呢?創(chuàng)數紀作為大數據分析與應用服務提供商,其CEO劉彤近日向數據猿記者表示,“大數據產業(yè)已經過了造概念階段了”。
北京創(chuàng)數紀信息技術有限責任公司成立于2016年11月,以運營商數據為主數據源,結合獨家網絡爬取自學數據、社會公開數據、行業(yè)合作數據等,建立了互聯(lián)網用戶畫像標簽體系,為企業(yè)提供大數據商業(yè)價值挖掘服務。劉彤原為北京浩瀚深度信息技術股份有限公司(新三板上市企業(yè))副總經理,在互聯(lián)網數據分析領域耕耘10余年。
從整體行業(yè)發(fā)展階段來看,大數據產業(yè)體現出兩種現象:
第一種現象:很多大數據公司以編織“大數據”概念為主,目的是圈到投資人的錢,讓資本為概念買單,也讓客戶為概念買單,從而再繼續(xù)提升公司估值,周而復始。
這種做法帶來的后果是,當客戶和投資人揭開其大數據概念的外衣看到名不符實的本質后,就一去不回,導致一大批大數據公司由盛轉衰,行業(yè)差點進入“悲鳴期”。不過,“這一波公司現在看已經是過去式了”。
第二種現象:被第一波大數據公司“忽悠”后,行業(yè)客戶和投資人心態(tài)都發(fā)生了變化,開始看重項目本身的商業(yè)價值和實際應用效果,投資和服務采購變得更加理性。
在當前這種市場大環(huán)境下,大數據公司也開始注重數據在行業(yè)應用場景中的實際價值。
“我覺得當前在大數據領域創(chuàng)業(yè)遇到最大的困境是,需要重新引導客戶和投資人,修正因概念型大數據公司造成的判斷扭曲,走出大數據概念化的誤區(qū)。”劉彤表示。
即便行業(yè)仍然魚龍混雜,但對于投資人和客戶來說,只要摸清了套路,就可以判斷一家大數據公司是否靠譜。
劉彤認為,辨別一家大數據公司的“真?zhèn)?rdquo;,可以試問以下四個問題:
數據源的獲取方式。如果公司連獲取數據的渠道都沒有,“大數據”還是只處于概念階段,服務更是無從談起;
數據中包含哪些信息。數據的意義在于其包含的信息價值,如果都是無價值數據,這種所謂的大數據就無法有效使用;
數據獲取渠道是否合法。如果公司是從黑市購買數據,或從其他非法渠道獲取,這會為客戶帶來合作風險;
是否具備可持續(xù)提供數據服務的能力。大數據公司提供的應用場景并不是一錘子買賣,要想跟客戶保持長期合作,就要具備持續(xù)提供數據服務的能力;
劉彤稱,對于創(chuàng)數紀來說,其數據源主要是運營商數據,這些數據包含:用戶標識、上網IP地址、上網應用類型、行為發(fā)生時間、行為產生流量、上網域名和url地址、操作系統(tǒng)等各種緯度的數據,可以提煉的數據價值非常豐富。
對于外界很關心的數據安全問題,劉彤稱,創(chuàng)數紀在獲得運營商數據分析權時,非常嚴格的管理了數據挖掘處理過程,保證了數據信息獲取的合法性,并且,運營商是持續(xù)供應數據,給創(chuàng)數紀提供了可持續(xù)提供數據場景服務的必要條件。
最大的行業(yè)困難還是數據孤島問題
用戶在淘寶、京東、微博、微信等眾多平臺留下的數據都不一樣,企業(yè)如果只通過特定業(yè)務渠道收集數據,是無法進行完整用戶行為收集的,這樣也就無法精確的進行用戶畫像和行為標簽化。
“但用戶不管在網上使用任何業(yè)務,都需要通過承載互聯(lián)網的三大運營商連接。對于運營商來說,只要用戶使用網絡時接入的是它的網絡,就可以記錄用戶在網上的所有行為數據。這種數據對于任何自身用戶有互聯(lián)網行為體現的企業(yè)來說,都適合用來搭建用戶畫像模型。所以,我們選擇與運營商合作,用他們的數據作為主數據源。”劉彤告訴記者。
劉彤稱,創(chuàng)數紀有豐富的知識庫,能夠對95%的互聯(lián)網行為進行識別,覆蓋26大行業(yè)、15大垂直維度,形成總量超過30萬的上網行為標簽庫。
通過這些知識庫,能夠將原始的上網行為記錄翻譯成逐個用戶的特征標簽。大到一個行業(yè)、一類人群、一個特定省份,小到用戶在各個應用上的行為表現都能夠進行標記。并生成逐日的用戶標簽化統(tǒng)計數據。
“標簽化數據其實相當于用戶行為脫敏后的數據,是可以保證數據輸出的合規(guī)合法”。
有了運營商數據,如何為客戶提供場景服務?
劉彤稱,利用大數據為企業(yè)提供的服務可分為兩個階段:
第一階段是獲客,通過分析用戶數據,幫助企業(yè)鎖定目標受眾人群,通過分析目標受眾的群體性行為、喜好等特征,指導企業(yè)制定獲取新客戶的方法;
第二階段是留客,通過大數據分析技術,可詳盡洞察自有用戶互聯(lián)網行為特性,幫助企業(yè)提升自有用戶體驗,提高用戶活躍度,提升用戶的消費活性。
對于創(chuàng)數紀來說,就是利用大數據技術,為企業(yè)客戶提供行業(yè)解決方案以及分析報告等服務,幫助企業(yè)塑造品牌形象、提高用戶黏性、提升企業(yè)收益、降低運營成本。
“我們要做的就是,利用大數據技術,幫助客戶把原本看起來雜亂無章的事情變得條理化、可以控制。企業(yè)可以通過數據來做決策,而不是靠拍腦袋決定”,劉彤對數據猿記者表示。
底層技術并不能成為大數據公司的競爭壁壘
在劉彤看來,底層技術無法成為大數據公司的競爭壁壘,因為客戶通常并不在乎大數據公司能提供哪些技術,在乎的是提供了哪些高價值的應用服務。
但就這一點從全球范圍來看,只有為數不多的幾家頂級高科技企業(yè)才真正有能力研發(fā)大數據底層技術,其他大多數公司都是其技術的使用者。
對于競爭,劉彤認為,從創(chuàng)數紀自身來說數據源當然不是問題,對應用場景及客戶需求的理解能力也不是問題。劉彤坦言:“這非常依賴于團隊豐富的行業(yè)經驗和認知水平,有團隊經驗、有數據條件、有工作思路和方法,這三條是我們的競爭優(yōu)勢”。
競爭對手唯一有可能的優(yōu)勢就是在技術方面,比如在開源社區(qū)做了多少有效貢獻,或是如何在標準組件做二次開發(fā)形成特有的應用模塊。如果這些都沒有,只是使用了標準Hadoop技術,就無法將底層技術作為核心競爭力,而這些能力,創(chuàng)數紀也都具備。
如今的大數據企業(yè)正處在從概念向應用轉型的階段,如何利用大數據幫助客戶提升業(yè)績已變得異常關鍵。
最后,劉彤再次強調:“我們希望改變以前大數據企業(yè)的固有模式,不要再讓投資方和客戶受到傷害。我們要做的是先幫客戶做更大的蛋糕,然后讓大家一起來分,而不是我們上來就先分客戶已有的蛋糕”。(本文記者春夏 微信:1101862984)
來源:數據猿
刷新相關文章
我要評論
活動推薦more >
- 2018 上海國際大數據產業(yè)高2018-12-03
- 2018上海國際計算機網絡及信2018-12-03
- 中國國際信息通信展覽會將于2018-09-26
- 第五屆FEA消費金融國際峰會62018-06-21
- 第五屆FEA消費金融國際峰會2018-06-21
- “無界區(qū)塊鏈技術峰會2018”2018-06-14