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大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的5個方向

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 大數(shù)據(jù)時代,大部分的中國制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級階段,甚至有很多還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng),因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。本文將從5個方面分析制造業(yè)如何借助大數(shù)據(jù)進行升級轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的5個方向

大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實時、感知和預(yù)測等特點確實可以為制造企業(yè)在降低成本,縮短生產(chǎn)周期,提升效率,細(xì)分產(chǎn)品定位,優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。

數(shù)據(jù)對于制造企業(yè)的全流程來說都可以起到非常積極的作用,對于線上線下銷售的協(xié)同,對于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用,在提升對客戶的服務(wù)水平方面,如何針對不同細(xì)分市場需求,進行全渠道銷售的設(shè)計規(guī)劃等方面都會起到重要的作用。

電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的用戶需求呈現(xiàn)實時、少量、碎片化、快速翻新等特點,對于傳統(tǒng)制造商來說,滿足這種長尾需求難度很大,因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。

大部分的中國制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級階段,甚至有很多還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng),因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。

據(jù)增量將會驅(qū)動著全球數(shù)據(jù)量在2020年達到44ZB。

去年國家發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,這個綱要成為指導(dǎo)國家從數(shù)據(jù)大國到數(shù)據(jù)強國之路一個關(guān)鍵指導(dǎo)性的文件。而制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型是國家供給側(cè)改革的重中之重,也是提升滿足內(nèi)需與外貿(mào)供給能力的基礎(chǔ)。文件中,國家明確提出“發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)。推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用,分析感知用戶需求,提升產(chǎn)品附加價值,打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用平臺。”在工業(yè)化與信息化融合的過程之中,在實現(xiàn)中國制造2025的過程之中,數(shù)據(jù)如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型成為備受關(guān)注的焦點。

今年五月份在貴陽的大數(shù)據(jù)會議上李克強總理的發(fā)言非常值得思考:“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長期孕育的工匠精神相結(jié)合,使新舊動能融合發(fā)展,并帶動改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),有力推動虛擬世界和現(xiàn)實世界融合發(fā)展,打造中國經(jīng)濟發(fā)展的“雙引擎”。”大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實時、感知和預(yù)測等特點確實可以為制造企業(yè)在降低成本,縮短生產(chǎn)周期,提升效率,細(xì)分產(chǎn)品定位,優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。

1、數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的全流程

我國的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大,但總體上由于距離消費者相對較遠(yuǎn),因此互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識相對金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠(yuǎn)。當(dāng)然,其中也有不少領(lǐng)先的代表企業(yè),比如海爾,比較早就部署相對完善的內(nèi)部的信息系統(tǒng),涵蓋了主要的業(yè)務(wù)流程,并且比較早地就將社交數(shù)據(jù)中獲得的客戶反饋融入到新產(chǎn)品研發(fā)之中,結(jié)合了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的能力。但是,大部分制造企業(yè)依然還是處在信息化比較起步的階段,由于人才以及技術(shù)能力的欠缺,對于大數(shù)據(jù)的意義和價值認(rèn)識比較弱。

對于制造業(yè)來說,如果把數(shù)據(jù)分為內(nèi)部和外部兩大類的話,內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)營及運營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計、研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)、機器設(shè)備數(shù)據(jù)等,傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)處理比較多的是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主,圍繞著業(yè)務(wù)流程改進和提升為主要目標(biāo),而且對于機器設(shè)備運行的日志數(shù)據(jù)相對利用較少;外部數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及宏觀數(shù)據(jù)等這方面數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用相對較少。大部分企業(yè)不僅內(nèi)外部數(shù)據(jù)尚未打通,自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)也還沒有實現(xiàn)整合和標(biāo)準(zhǔn)化,信息孤島現(xiàn)象也是屢見不鮮。

數(shù)據(jù)對于制造企業(yè)的全流程來說都可以起到非常積極的作用,比如從產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)開始,如果能夠非常直接地對接到消費者,依據(jù)對消費者的行為和消費數(shù)據(jù)分析,定位相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)。同時也能夠依據(jù)消費者對產(chǎn)品的喜好和需求量,進行定向精準(zhǔn)的市場營銷,進行產(chǎn)品的計劃和生產(chǎn)的排產(chǎn),減少相應(yīng)的庫存。同時,數(shù)據(jù)對于線上線下銷售的協(xié)同,對于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用,在提升對客戶的服務(wù)水平方面,如何針對不同細(xì)分市場需求,進行全渠道銷售的設(shè)計規(guī)劃等方面都會起到重要的作用。

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)和制造柔性化趨勢

電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的用戶需求呈現(xiàn)實時、少量、碎片化、快速翻新等特點,對于傳統(tǒng)制造商來說,滿足這種長尾需求難度很大,因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。比如淘工廠把工廠的生產(chǎn)能力通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了與商家需求的快速對接,通過數(shù)據(jù)聯(lián)通把需求與供應(yīng)之間的信息對稱化,減少了中間商環(huán)節(jié),縮短了生產(chǎn)周期,降低交易成本,并加快周轉(zhuǎn)速度。

ZARA這個快時尚品牌也是利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的例子,我們看到大量服裝企業(yè)都面臨生存的壓力,而ZARA母公司銷售額在2015年依然保持了15.4%的增長。其中很重要的原因就是ZARA以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng),實現(xiàn)了新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)。相對競爭對手來說,ZARA可以通過數(shù)據(jù)的聯(lián)通和協(xié)同更快更好的控制從市場調(diào)研、到設(shè)計、打版、制作樣衣、批量生產(chǎn)、運輸和零售整個環(huán)節(jié)。雖然ZARA不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),但是它對用戶需求的響應(yīng)是完全互聯(lián)網(wǎng)思維的方式,滿足的也是快速翻新、少量、快速響應(yīng)和生產(chǎn)的類似于消費者在互聯(lián)網(wǎng)上的需求特點,比如一般的國際大品牌的前導(dǎo)時間是120天左右,而ZARA可以實現(xiàn)15天的新品供應(yīng)過程。在整個過程中,它使用線下線上的數(shù)據(jù)融合,利用電商平臺的銷售數(shù)據(jù)以及對用戶消費者的線上調(diào)研數(shù)據(jù),同時也會利用線下每個門店的銷售數(shù)據(jù)實時反饋到公司總部,實現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代,它一年設(shè)計的服裝款式達到12000多款。這種基于數(shù)據(jù)的協(xié)同和流動實現(xiàn)的供應(yīng)鏈帶動了ZARA總體效率的提升和庫存的大幅降低。

3、利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式

以消費者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費者喜好和需求畫像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個環(huán)節(jié),這就是C2B的本質(zhì)。索菲亞衣柜是C2B模式創(chuàng)新的代表,2015年的營收達到31.9億元。索菲亞在探索C2B的實踐過程中,數(shù)據(jù)對于其規(guī)?;蛡€性化的平衡起到關(guān)鍵作用。索菲亞認(rèn)為自己不是家具制造企業(yè),而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時我們發(fā)現(xiàn),索菲亞有強大的科技團隊,超過400多人,而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗,提高交付效率,減少差錯和庫存,基本可以做到零庫存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動是實現(xiàn)訂單準(zhǔn)確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購端的關(guān)鍵。正是這種技術(shù)基礎(chǔ)保障了索菲亞每天索菲亞目前通過打通線上線下數(shù)據(jù),基于用戶交易數(shù)據(jù),用戶行為和特征數(shù)據(jù),以及產(chǎn)品和渠道數(shù)據(jù),搭了一個大數(shù)據(jù)平臺?;谟脩舢嬒竦臄?shù)據(jù)化,他們也比較好地實現(xiàn)了研發(fā)精準(zhǔn)化。在研發(fā)精準(zhǔn)化基礎(chǔ)上,營銷的精準(zhǔn)化也通過線上線下數(shù)據(jù)的融合分析獲得了很好的實現(xiàn)。

4、學(xué)習(xí)國際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐

對于傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)來說,轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)巨大,制造企業(yè)所搭建的內(nèi)部信息系統(tǒng)比如ERP、CRM和SCM等收集處理的數(shù)據(jù)還是交易類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,對生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)的收集及關(guān)注比較低。而工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來很重要的一個方向就是如何能將這些實時產(chǎn)生的機器數(shù)據(jù)更好的用起來,尤其是在預(yù)測性維修類應(yīng)用方面。

以美國通用集團為例,它的董事長伊梅爾特說到“我們昨天還是一家制造型企業(yè),今天已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”這家制造業(yè)巨頭希望借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的方向和目標(biāo)。GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺Predix的主要功能就是將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進行規(guī)范化地梳理,并提供隨時調(diào)取和分析的能力?;赑redix目前已經(jīng)推出了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,并且向合作伙伴和客戶進行了開放。根據(jù)GE的資料顯示,GE在2015年底把最后一批發(fā)動機數(shù)據(jù)上傳到Predix平臺上,已經(jīng)開始接收并處理GE公司龐大的發(fā)動機機隊所產(chǎn)生的上億條數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行分析,并按照數(shù)據(jù)異常情況確定發(fā)出警告的等級,目前準(zhǔn)確率接近90%。伴隨著大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)能力的加強,準(zhǔn)確率也會逐漸提升。這是典型的利用設(shè)備數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維修的例子,會成為工業(yè)大數(shù)據(jù)很重要的應(yīng)用方向。GE希望通過這個工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺樹立工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn),使Predix平臺成為像Andriod系統(tǒng)一樣成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。

5、從數(shù)據(jù)化到智慧化要循序漸進

正如前面所說,大部分的中國制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級階段,甚至有很多還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng),因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。以ERP、CRM、SCM、PLM等系統(tǒng)為代表的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用會是必備選項,只是在互聯(lián)網(wǎng)+時代,有些應(yīng)用可以使用云端應(yīng)用進行創(chuàng)新,不必和以前一樣再花費巨額的License費用。在這個過程中,進一步加強數(shù)據(jù)的沉淀,通過云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、流動、整合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化,推動智能制造目標(biāo)的實現(xiàn)。其實,真正的智能制造或工業(yè)4.0不是只指的工業(yè)制造的某個環(huán)節(jié)的智能化,而是從用戶需求端到產(chǎn)品供給端的全鏈條的智慧化,涵蓋產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、倉儲、配送、財務(wù)、客戶關(guān)系管理、營銷等多個環(huán)節(jié),而這種智慧化的基礎(chǔ)要素就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程打通,而在這其中以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人等都成為數(shù)據(jù)共享、流動和融合的關(guān)鍵技術(shù)。


來源:商學(xué)院雜志

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