SQL VS. NoSQL：你需要知道些什么？

SQL NoSQL 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫

車品覺 | 2016-08-08 10:45

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 “SQL過時了?！薄瓣P(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）不再能滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)管理需求。”“NoSQL等新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)才是適合當(dāng)今企業(yè)的解決方案。”這樣的言論甚囂塵上，無論是在數(shù)據(jù)庫技術(shù)行業(yè)內(nèi)部還是外部。但這些話說得對嗎？SQL已經(jīng)過時，而NoSQL才是符合未來發(fā)展方向的解決方案嗎...

導(dǎo)讀：

1) 列存儲數(shù)據(jù)庫采用的不是“表格”，而是若干個列族（column family），其中包含著若干行。不同于RDBMS，你不需要預(yù)先知道所有的列，每行也未必?fù)碛邢嗤瑪?shù)量的列。

2）文檔數(shù)據(jù)庫并不把數(shù)據(jù)存儲到表格的行和列中，而是存儲到文檔中，然后將這些文檔匯集在集合中。每個文檔都可以采用完全有別于其他文檔的結(jié)構(gòu)。

3)如果你的數(shù)據(jù)在大幅增長，就需要快速且有效的擴展性，NoSQL可能會適合你。但如果你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沒有變化，增長速度適中可控，那么SQL技術(shù)可能最適合你。

原文翻譯：

“SQL過時了。”“關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）不再能滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)管理需求。”“NoSQL等新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)才是適合當(dāng)今企業(yè)的解決方案。”這樣的言論甚囂塵上，無論是在數(shù)據(jù)庫技術(shù)行業(yè)內(nèi)部還是外部。但這些話說得對嗎？SQL已經(jīng)過時，而NoSQL才是符合未來發(fā)展方向的解決方案嗎？

在本文中，我們將概述SQL和NoSQL之間的區(qū)別，各種NoSQL技術(shù)之間的差異，然后探討一下RDBMS是否真的過時了。

SQL和NoSQL之間的區(qū)別

NoSQL的多面性

如果你認(rèn)為歸屬于NoSQL的所有技術(shù)都采用相同的數(shù)據(jù)模型，這個錯誤是可以原諒的。實際上，NoSQL指的是一整套采取不同方式儲存和處理數(shù)據(jù)的技術(shù)的集合。主要的方式包括：

文檔數(shù)據(jù)庫

下圖來自于文檔數(shù)據(jù)庫解決方案CouchDB，很好地總結(jié)了RDBMS和文檔數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別：

文檔數(shù)據(jù)庫并不把數(shù)據(jù)存儲到表格的行和列中，而是存儲到文檔中，然后將這些文檔匯集在集合中。每個文檔都可以采用完全有別于其他文檔的結(jié)構(gòu)。文檔數(shù)據(jù)庫的實例包括上文提到的CouchDB以及MongoDB。

鍵值存儲數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)存儲于鍵值對的關(guān)聯(lián)數(shù)組中。鍵是一個屬性名，與一個值相關(guān)聯(lián)。常見的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫有Redis、Voldemort（由領(lǐng)英網(wǎng)開發(fā)）和Dynamo（由亞馬遜開發(fā)）

圖形數(shù)據(jù)庫

適用于關(guān)系可以在圖形中得到充分體現(xiàn)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被存儲到圖形結(jié)構(gòu)中，基本構(gòu)成要素為點（實體）、屬性（實體的信息）和線（實體之間的聯(lián)系）。這類數(shù)據(jù)庫的例子有Neo4J和InfiniteGraph。

列存儲（或“寬列存儲”）數(shù)據(jù)庫

列存儲數(shù)據(jù)庫采用的不是“表格”，而是若干個列族（column family），其中包含著若干行。不同于RDBMS，你不需要預(yù)先知道所有的列，每行也未必?fù)碛邢嗤瑪?shù)量的列。列存儲數(shù)據(jù)庫最適合用來分析龐大的數(shù)據(jù)集。著名的列存儲數(shù)據(jù)庫有Cassandra和Hbase。

SQL VS. NoSQL——選哪個？

SQL和NoSQL水火不容的想法是錯誤的，理由并不僅僅是因為很多公司都選擇同時使用它們。就像我以前討論過的所有技術(shù)一樣，世上真的沒有那種“萬金油”的方法，要根據(jù)用例來選擇恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)。如果你的數(shù)據(jù)需求在迅速變化，就需要高通量來應(yīng)對快速的增長，如果你的數(shù)據(jù)在大幅增長，就需要快速且有效的擴展性，NoSQL可能會適合你。但如果你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沒有變化，增長速度適中可控，那么SQL技術(shù)可能最適合你。毫無疑問，SQL還沒有消亡。

來源：品覺

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