采購了大數(shù)據(jù)SaaS，營銷人員的難題還多著呢

大數(shù)據(jù) SaaS 營銷

熊大夢 | 2016-07-21 19:09

【數(shù)據(jù)猿導讀】在具備多源異構數(shù)據(jù)后，借助采購來的大數(shù)據(jù)SaaS，DaaS操作系統(tǒng)平臺可以幫助幾乎毫無技術基礎的營銷人員將之快速處理為結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)可視化視圖展示，加速決策制定。然而，有時候，營銷人員并非完全清楚問題所在，對于如何從數(shù)據(jù)中提煉價值以解決問題更是一臉懵懂

都知道，CMO(首席營銷官)正在向CMIO(營銷+信息)轉變，不懂點數(shù)據(jù)分析技術的營銷人員難以實現(xiàn)長期發(fā)展，好在市面上越來越多的SaaS，DaaS系統(tǒng)也在幫助不懂底層操作技術的許多CMO輕松完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可是，實際情況并非聽起來的那么簡單，采購了一套系統(tǒng)后，面對花樣繁多絢麗豐富的數(shù)據(jù)可視化分析頁面，就能萬事大吉?生活怎么可能如此簡單? 不要天真了，八面玲瓏的營銷人員們面臨的挑戰(zhàn)多著呢：

首先，觸手可及的數(shù)據(jù)遠不能滿足分析需求，離創(chuàng)造實質價值更是遙遠

根據(jù)美國頂尖大數(shù)據(jù)公司Platfora發(fā)布的最新商業(yè)分析報告顯示：通常，營銷人員手中的數(shù)據(jù)僅僅是所需數(shù)據(jù)總量的1/10，將之形容為冰山一角也毫不為過，為了拿到海平面下的那9/10，營銷人員通常需要費盡周折去IT部門，與數(shù)據(jù)科學家們多番交涉，“促膝長談”，才有可能拿到更多具有價值的數(shù)據(jù)。

這還僅僅是從內部挖掘數(shù)據(jù)，接下來，需要的是跨域數(shù)據(jù)交易

如今，描繪一個消費者畫像，需要的不再僅僅是基本用戶信息、簡單的購物習慣，這些已無法滿足現(xiàn)在多媒體多渠道消費時代的營銷需求，更多的時候，征信、媒體偏好、政府社區(qū)等機構的數(shù)據(jù)信息都需要納入考慮，才能更好的滿足當今消費者的升級需求，提供定制化服務，甚至有利于尋找類似消費者(look-alike模型應用)，判斷消費者未來走向等。

然而，數(shù)據(jù)云端存儲交易另營銷人員充滿恐懼

通常，這些數(shù)據(jù)都需要通過不同領域的外部數(shù)據(jù)交易和直接購買來實現(xiàn)，要是涉及到云端交易，數(shù)據(jù)安全問題難免令營銷人員畏首畏尾。目前，對于云端數(shù)據(jù)傳輸，有專家提出使用區(qū)塊鏈(blockchain)技術，這樣能完好地記錄交易信息，還能保證信息本身的隱秘性，然而，目前看來，這項技術在數(shù)據(jù)傳輸方面的應用，還有一定距離。

營銷人員需要的是更多創(chuàng)新方式挖掘消費者洞察

在具備多源異構數(shù)據(jù)后，借助采購來的大數(shù)據(jù)SaaS，DaaS操作系統(tǒng)平臺可以幫助幾乎毫無技術基礎的營銷人員將之快速處理為結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)可視化視圖展示，加速決策制定。然而，有時候，營銷人員并非完全清楚問題所在，對于如何從數(shù)據(jù)中提煉價值以解決問題更是一臉懵懂，這是就需要操作平臺提供具有創(chuàng)意的模型處理，通過不同領域行業(yè)特色的算法模型，對多源數(shù)據(jù)進行分析處理，輸出特定模型化的數(shù)據(jù)分析結果，才有可能實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)碰撞以創(chuàng)造化學反應，生發(fā)新的價值。

來源：36大數(shù)據(jù)

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