OTA市場(chǎng)遠(yuǎn)沒有飽和 大數(shù)據(jù)讓智慧旅游價(jià)值更大
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 為響應(yīng)建設(shè)智慧型城市的號(hào)召,各大旅游企業(yè)也都紛紛轉(zhuǎn)型“智慧旅游”,還好處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)端上瀏覽和預(yù)訂都會(huì)留下海量的數(shù)據(jù)痕跡,可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出統(tǒng)計(jì)結(jié)果、并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,從而完善對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步規(guī)劃

如今,高科技已經(jīng)融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,而“智慧旅游”已經(jīng)成為了各大旅游企業(yè)正在轉(zhuǎn)型發(fā)展的方向。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出統(tǒng)計(jì)結(jié)果、并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,是旅游業(yè)者們都在研究的熱點(diǎn)。
解決需求為王
智慧旅游解決什么問題?解決誰的問題?應(yīng)該有什么樣的創(chuàng)新模式?都是企業(yè)需要摸索的石頭。而在智慧旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中,回到從用戶需求出發(fā)的角度思考,解決的核心是將市場(chǎng)需求抓準(zhǔn)。
對(duì)于智慧旅游公司來說,滿足市場(chǎng)需求有兩個(gè)方面,一是面向用戶,二是面向目的地的旅游部門。
解決用戶的問題,滿足用戶的旅行需求,已不再像十年前那么簡(jiǎn)單;過去的旅游業(yè)只關(guān)注于游客行中體驗(yàn)的提升,現(xiàn)在要幫助用戶決策,卻必須考慮用戶行前、行中和行后的不同需求。而智慧旅游產(chǎn)品可針對(duì)用戶不同階段的痛點(diǎn)分別對(duì)癥下藥。
目的地官方旗艦店對(duì)于信息的全面展示可以幫助用戶在行前選擇滿足自己需求的目的地景點(diǎn)和相應(yīng)的旅游產(chǎn)品;在移動(dòng)端的APP解決方案,利用LBS技術(shù),也可以提供實(shí)時(shí)推薦信息,幫助用戶在行程中選擇怎么吃、住、玩、行;在行后,用戶可以產(chǎn)生點(diǎn)評(píng)、記錄,甚至可以在智慧旅游搭建起的社交平臺(tái)上交流等,同時(shí)為后來者提供選擇依據(jù)。
在智慧旅游產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中不能忽略用戶體驗(yàn),那么從整合的智慧旅游解決方案來說,智慧旅游面向的則是目的地旅游部門,它更為核心的宗旨是為目的地解決旅游相關(guān)問題,整合自身資源,契合當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展需求,并作為專業(yè)顧問,幫助旅游部門做出更智慧的決策。旅游部門需要對(duì)當(dāng)?shù)芈糜问袌?chǎng)的情況有總體把握,并能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)。
智慧旅游基于目的地旗艦店和全媒體的資源入口,可以為目的地提供品牌營(yíng)銷規(guī)劃及全案營(yíng)銷解決方案;旅游部門希望本地的旅游產(chǎn)品銷售和推廣模式能夠更加方便智能,招徠更多用戶。
攜程智慧旅游公司總經(jīng)理藍(lán)美玲表示,兩種面向用戶和面向政府的需求滿足是缺一不可,又相輔相成的,整合各類線上線下資源,匯聚成一整套相對(duì)完善的解決方案,并根據(jù)不同的需求不斷調(diào)整方案,才能真正成為用戶的貼心旅行助手和政府的旅游業(yè)專業(yè)顧問,真正實(shí)現(xiàn)智慧旅游。
智慧旅游融入生活
作為OTA的“大家長(zhǎng)”,攜程研發(fā)了一套可視化訂單系統(tǒng)。其將國(guó)內(nèi)及國(guó)際各目的地和出發(fā)地的訂單數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地展示出來,一目了然,也可實(shí)時(shí)了解目前各地區(qū)、景點(diǎn)的熱度情況。
如何利用大數(shù)據(jù)將冰冷的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動(dòng)的形象,以更貼近用戶生活的方式展示,一直是不少旅游企業(yè)致力發(fā)展的方向,在探尋的過程中,技術(shù)人員萌發(fā)了將數(shù)據(jù)以可視化的方式進(jìn)行直觀展示的想法,經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的嘗試和調(diào)整,從而誕生了攜程可視化訂單系統(tǒng)。
據(jù)攜程智慧旅游團(tuán)隊(duì)介紹,假如有用戶通過攜程官網(wǎng)或攜程旅行APP成功下單購(gòu)買了一張機(jī)票,那么其實(shí)時(shí)展示系統(tǒng)上就會(huì)做出相應(yīng)的反饋,包括出發(fā)地和目的地的熱度上升等等。
可視化訂單系統(tǒng),是基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行LBS地理位置的分析,將用戶的旅行軌跡動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)、直觀地呈現(xiàn)在用戶眼前。它包含有機(jī)票、酒店、火車票和旅游度假實(shí)時(shí)訂單,同時(shí)全方位展示根據(jù)這些訂單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出的“熱門出行城市”、“熱門到達(dá)城市”等用戶比較關(guān)心的數(shù)據(jù)。通過可視化的訂單系統(tǒng),用戶能夠非常直接地了解當(dāng)前時(shí)段各國(guó)家和地區(qū)的出行熱度,也能分析出相應(yīng)的出行趨勢(shì),以幫助客戶更好地決策行程,為游客出行帶來便利。
而目的地的旅游管理部門同樣可以通過可視化訂單,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)目的地的景區(qū)熱度,根據(jù)熱度的趨勢(shì)變化更好地做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,提升服務(wù)水平。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值
移動(dòng)時(shí)代,人與互聯(lián)網(wǎng)的交互貫穿整個(gè)旅行過程,正因?yàn)檫@種移動(dòng)端應(yīng)用場(chǎng)景的無縫接合,“吃住行游娛購(gòu)”可以真正融入整個(gè)用戶旅行體驗(yàn)的過程中。用戶在行中,無論何時(shí)何地拿出手機(jī)打開旅行APP,就可以將周邊的吃住游購(gòu)等信息推送給用戶,幫助用戶更好地做出旅行決策,這也是智慧旅游的體現(xiàn)之一。
隨著旅游信息的海量增長(zhǎng),以及旅游大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”成為旅游推廣營(yíng)銷的新常態(tài),業(yè)者利用其龐大的旅游用戶數(shù)據(jù)庫、目的地信息、商品數(shù)據(jù)碎片、用戶搜索習(xí)慣、預(yù)訂數(shù)據(jù)等海量信息,可以為旅游目的地提供一整套能覆蓋用戶行前、行中、行后的整體解決方案,讓景區(qū)實(shí)現(xiàn)智慧管理、智慧服務(wù),同時(shí)也讓游客享受到智慧旅游的樂趣。
而在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)端上瀏覽和預(yù)訂都會(huì)留下海量的數(shù)據(jù)痕跡,這些記錄就是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息。
眾薈數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理焦宇接受《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)透露,大數(shù)據(jù)分為兩大類——結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是一系列數(shù)字,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則可能是一張圖、語言等信息。
“大數(shù)據(jù)分析不僅要做直接的數(shù)字分析,還要懂得建立數(shù)學(xué)模型,將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并得出結(jié)論。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析處理相對(duì)簡(jiǎn)單,比如將現(xiàn)在的數(shù)字與上一年同期的做比較等;而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法則不同,首先要看懂消費(fèi)者行為,包括瀏覽、預(yù)訂、出行等整個(gè)過程。比如客人搜索的關(guān)鍵詞和瀏覽痕跡就會(huì)體現(xiàn)在記錄里,如果客人瀏覽過這家酒店的頁面卻并未下訂單,則可以分析客人不下單的原因。而客人通過價(jià)格、品牌、區(qū)域等關(guān)鍵詞排序查找酒店信息后,通過其留下的瀏覽記錄則可統(tǒng)計(jì)出客人對(duì)于價(jià)格或品牌的敏感程度。”焦宇表示。
比較有意思的當(dāng)數(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的研究。業(yè)者會(huì)根據(jù)一句話的點(diǎn)評(píng)來做語義分析,將一句完整的話語分割成幾個(gè)維度后,對(duì)每個(gè)詞語進(jìn)行研究和分析,最終得出客人的滿意點(diǎn)或不滿意點(diǎn)在哪里,然后對(duì)相關(guān)的旅游酒店企業(yè)進(jìn)行反饋,以提升企業(yè)的收益管理。
基于2.5億攜程用戶的選擇以及點(diǎn)評(píng),分析用戶的出行數(shù)據(jù)以及攜程攻略社區(qū)用戶的真實(shí)點(diǎn)評(píng)后,可以得出相關(guān)的多維度旅游榜單,目的地旅游管理部門也可以通過這些多維度的榜單,整體把握自身目的地旅游資源的分布及特色,完善對(duì)于旅游發(fā)展的進(jìn)一步規(guī)劃。
更具體地來說,大數(shù)據(jù)分析師通過專業(yè)的語義分析,去除一批虛假點(diǎn)評(píng)或無實(shí)質(zhì)內(nèi)容的點(diǎn)評(píng),比如“很好”、“路過”之類,將真正對(duì)酒店有實(shí)質(zhì)內(nèi)容的點(diǎn)評(píng)留下,并對(duì)每一句話進(jìn)行斷句和多維度切割。比如,“這個(gè)酒店很干凈,但是送餐服務(wù)比較慢”,經(jīng)過專家的斷句和多維度切割分析后,可以知道客房清潔度不錯(cuò),但送餐有問題,那么專家接下來就要把結(jié)論進(jìn)行細(xì)化分類,并反饋給各部門,即把好評(píng)反饋到客房清潔部門,而把差評(píng)反映到餐飲部,甚至細(xì)化到差在哪兒。
當(dāng)然,有時(shí)一段話的分析是非常復(fù)雜的,其中還有糾錯(cuò)比例。比起簡(jiǎn)單的“好”或“不好”,經(jīng)過多維度語義分析后得出的結(jié)論可以反饋到酒店各個(gè)相關(guān)部門,并且細(xì)化到是哪個(gè)細(xì)節(jié)好,或哪個(gè)細(xì)節(jié)有問題需要改進(jìn),那么管理層就能明確知道接下來的工作方向,從而改善服務(wù)態(tài)度、速度甚至裝飾風(fēng)格。記者在采訪中了解到,經(jīng)過語義分析的酒店,入住率可以提升10%~20%不等,且RevPAR(每間可供租出客房產(chǎn)生的平均實(shí)際營(yíng)業(yè)收入)有約15%的增加。
此外,一些圖片和人們的運(yùn)動(dòng)軌跡都可以挖掘商業(yè)價(jià)值。
長(zhǎng)期在澳大利亞研究旅游大數(shù)據(jù)分析的學(xué)者程明明向《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者透露,人們?cè)谏缃黄脚_(tái)上發(fā)出的照片或坐標(biāo)定位都可以顯示其游玩的路線、地點(diǎn)甚至是消費(fèi)項(xiàng)目。業(yè)者將這些信息收集起來,則完全可以用智慧的手法分析出最受歡迎的旅游目的地、具體的景點(diǎn)以及人們的出行習(xí)慣等
來源:第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)
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