大數(shù)據(jù)人才工資就是這么高你不服都不行！

大數(shù)據(jù) 人才工資

西線學(xué)院 | 2017-10-09 11:35

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在大數(shù)據(jù)時(shí)代，泛濫的數(shù)據(jù)不值錢，值錢的是數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后為決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)人才能在IT技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)決策之間架起橋梁，用數(shù)據(jù)對現(xiàn)實(shí)和未來作出準(zhǔn)確的判斷，支撐企業(yè)贏得核心競爭力。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，泛濫的數(shù)據(jù)不值錢，值錢的是數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后為決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)人才能在IT技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)決策之間架起橋梁，用數(shù)據(jù)對現(xiàn)實(shí)和未來作出準(zhǔn)確的判斷，支撐企業(yè)贏得核心競爭力。優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才通常具有多重身份：在業(yè)務(wù)上，他們是數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計(jì)分析師的融合體;在職務(wù)上，他們可以是公司首席技術(shù)官，也可以是產(chǎn)品開發(fā)或營銷總裁。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人才的價(jià)值，收入，待遇方面，可以說基本上將近到IT行業(yè)的頂級了，大數(shù)據(jù)人才的價(jià)值到底在什么地方

大數(shù)據(jù)工作者的任務(wù)更為艱巨，除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集整理、統(tǒng)計(jì)分析外，他們還要精通數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，掌握編程、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等多種技能，通過對數(shù)據(jù)的深度分析、預(yù)測、建模，尋找新的數(shù)據(jù)集，為企業(yè)發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會，為客戶提供更多產(chǎn)品和可能。

大數(shù)據(jù)思維

個(gè)人感覺，這是首先第一個(gè)需要有的。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)階段生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，掌握良好的數(shù)據(jù)思維是對你的商業(yè)決策，乃至IT架構(gòu)有很大的幫助。比如說，我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型很多，數(shù)據(jù)量很大。但是我們用到的卻很有限，而這些有限的數(shù)據(jù)又不能夠讓我們產(chǎn)生效益。所以，大數(shù)據(jù)思維很重要。我們對未來需求，乃至業(yè)務(wù)方向的理解都需要依靠大數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)，并不一定是大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如說，你企業(yè)累積的數(shù)據(jù)里只有十幾M的EXCEL信息，我們也許不會什么線性回歸，決策樹，只用EXCEL里邊的幾個(gè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)也許就能達(dá)到我們的數(shù)據(jù)分析目的。

還有一點(diǎn)，就是大數(shù)據(jù)思維可以幫助我們站在用戶的角度去考慮問題。從而提升我們的銷售率，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的被動銷售為主動銷售。

再用到我們?nèi)粘Ｉ钪?，這種思維也可能幫助我們?nèi)W(xué)習(xí)最適合我們的技術(shù)。很多的技術(shù)學(xué)習(xí)都已經(jīng)放在了網(wǎng)絡(luò)上，這樣就降低了我們學(xué)習(xí)的成本。但是資源雖然多，如何去偽存真用有限的時(shí)間去學(xué)習(xí)更多的知識才是我們最應(yīng)該掌握跟學(xué)習(xí)的。在這方面我設(shè)置的決策條件就是：由于技術(shù)的相通性，短期能夠?qū)W會，能夠在實(shí)際使用過程中用到。這項(xiàng)技術(shù)能夠給自己創(chuàng)造相應(yīng)的收入。關(guān)于看書，也有相應(yīng)的決策條件：紙質(zhì)書為主，技術(shù)類的紙質(zhì)書一天50頁左右。要有相應(yīng)的思考，看完一本書要有相應(yīng)的摘抄，有思考總結(jié)。盡量不要看電子紙，若看電子書，基本要求在30分鐘之內(nèi)可以看完的。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

說到技術(shù)，實(shí)際上大數(shù)據(jù)人才要掌握的技術(shù)是有一點(diǎn)難度，就從自身的角度來說，要掌握相應(yīng)的編程能力最好。而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)平臺主要基于的是SPARK，部分早期的還有用到hadoop+MAPREDUCER的。相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘主流是SAS與SPSS，數(shù)據(jù)展現(xiàn)方面的是R.而這一些軟件的學(xué)習(xí)都要求我們有一定的編程基礎(chǔ)。

其次要對架構(gòu)有一定的掌握，比如說，數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)，數(shù)據(jù)挖掘模型的架構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲的架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，等等。除了掌握這些，一些操作系統(tǒng)的底層內(nèi)容。也就是一些硬件屬性也要有一定了解。比如說存儲的選擇，操作系統(tǒng)的選擇，優(yōu)化，等等。

業(yè)務(wù)層

所謂業(yè)務(wù)其實(shí)也就是用大數(shù)據(jù)來做什么。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)方面的鼻祖公司是亞馬遜，它首先在全球范圍內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)來做用戶畫像，進(jìn)而做精準(zhǔn)推薦，極大地提升客戶體驗(yàn)。現(xiàn)在阿里巴巴和京東也在大量運(yùn)用大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、智能推薦系統(tǒng)。原來我們總是說電商公司沒技術(shù)，搜索公司才有技術(shù)，事實(shí)上自從出現(xiàn)了hadoop系統(tǒng)，這種定式早已被打破了。

創(chuàng)新層

貝索斯在三年前收購華盛頓郵報(bào)時(shí)曾說過，他絕對不參與新聞編輯的任何事情，他所做的是依靠大數(shù)據(jù)來分析讀者的口味，記錄每一個(gè)讀者的使用動作，對不同的讀者進(jìn)行測試，將華盛頓郵報(bào)變?yōu)榱艘患颐襟w技術(shù)公司。你會發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)代，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)的終極驅(qū)動力。

總結(jié)

總之，只要有一顆永不厭倦學(xué)習(xí)的心，成為精通數(shù)學(xué)、玩得了統(tǒng)計(jì)、搞得了建模、有商業(yè)智慧、善于分析決策的數(shù)據(jù)高手，你的未來將無可限量。

來源：西線學(xué)院

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