【每周一本書】之《深入淺出深度學(xué)習(xí)：原理剖析與Python實(shí)踐》

深度學(xué)習(xí) Python 大數(shù)據(jù)

原創(chuàng) abby | 2017-08-22 07:37

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在過去的這十年，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)席卷了整個(gè)科技界和工業(yè)界，2016年谷歌阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍李世石，更是使其成為備受矚目的技術(shù)焦點(diǎn)

【每周一本書】之《深入淺出深度學(xué)習(xí)：原理剖析與Python實(shí)踐》

來源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

在過去的這十年，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)席卷了整個(gè)科技界和工業(yè)界，2016年谷歌阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍李世石，更是使其成為備受矚目的技術(shù)焦點(diǎn)。

今日，小編就為大家推薦一本能讓初學(xué)者和“老司機(jī)”同樣感到非常有用的機(jī)器學(xué)習(xí)圖書——《深入淺出深度學(xué)習(xí)：原理剖析與Python實(shí)踐》

深度學(xué)習(xí)_Python_大數(shù)據(jù)-1

介紹深度學(xué)習(xí)的書籍不少，但是《深入淺出深度學(xué)習(xí)：原理剖析與Python實(shí)踐》與其他同類書相比，視角明顯不同。如果要給本書寫個(gè)宣傳語，或許可以是“深度學(xué)習(xí)工程師速成培訓(xùn)教材”。本書對(duì)讀者的知識(shí)結(jié)構(gòu)有兩點(diǎn)要求：一是學(xué)過高等數(shù)學(xué)，二是熟悉 Python 編程。換而言之，各個(gè)專業(yè)的理工科學(xué)生，尤其是學(xué)過 Python 編程的，都是此書的目標(biāo)讀者。

在本書編寫的過程中，作者希望能從理論和應(yīng)用相結(jié)合的角度，對(duì)深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行較為全面的梳理，本書既可以作為初級(jí)讀者的入門書籍，也適合中級(jí)讀者用來加深對(duì)理論知識(shí)的理解。全書覆蓋了線性代數(shù)、概率論、數(shù)值計(jì)算與最優(yōu)化等基礎(chǔ)知識(shí)，以及深度學(xué)習(xí)的兩大核心：概率圖模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

具體來說，本書由以下三大部分構(gòu)成：

第1部分（1-2章）：概要，共分為兩章。第1章主要闡述了深度學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的背景，深度學(xué)習(xí)的原理，以及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)框架Theano的使用，著重對(duì)Theano的基礎(chǔ)知識(shí)和編程范式進(jìn)行了講解。

第2部分（3-7章）：與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)知識(shí)，共分為5章。第3章介紹線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)；第4章介紹了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的知識(shí)；第5章介紹概率圖模型，包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)的原理；第6章簡要回顧機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，并介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型與深度學(xué)習(xí)模型之間的聯(lián)系；第7章，深入分析幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)最優(yōu)化方法，包括具有一階收斂速度的梯度下降法和共軛梯度法，以及具有二階收斂速度的牛頓法和擬牛頓法。

第3部分（8-13章）：介紹了各種常見的深度學(xué)習(xí)模型，包括一系列的深度學(xué)習(xí)模型理論及其應(yīng)用，本部分共分為6章。

作者介紹：

黃安埠，2012年畢業(yè)于清華大學(xué)，獲碩士學(xué)位，在校期間活躍于TopCoder等編程競賽社區(qū)?，F(xiàn)為騰訊基礎(chǔ)研究高級(jí)工程師，研究領(lǐng)域包括個(gè)性化推薦、自然語言處理和大規(guī)模的相似度優(yōu)化計(jì)算，特別是對(duì)于深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用有深入的研究，并申請了國內(nèi)十余項(xiàng)相關(guān)專利。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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