【每周一本書(shū)】之《CPS:新一代工業(yè)智能》:從特斯拉無(wú)線預(yù)測(cè) 到工業(yè)轉(zhuǎn)型核心技術(shù)CPS
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 從特斯拉無(wú)線預(yù)測(cè),到工業(yè)轉(zhuǎn)型核心技術(shù)CPS。中國(guó)率先介紹CPS技術(shù)內(nèi)涵及應(yīng)用的圖書(shū)

?中國(guó)工業(yè)的優(yōu)勢(shì)在哪里?
?如何制定與中國(guó)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)相匹配的轉(zhuǎn)型策略?
?探索適應(yīng)中國(guó)CPS與工業(yè)智能化應(yīng)用實(shí)踐
?CPS如何為中國(guó)工業(yè)邁進(jìn)智能時(shí)代帶來(lái)新思維和新路徑?
?CPS能否突破不可見(jiàn)空間,不斷提升中國(guó)工業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力?
以上這些問(wèn)題在今天小編為大家推薦的《CPS:新一代工業(yè)智能》一書(shū)中都將找到答案。
CPS,英文全稱Cyber-Physical System,通常被翻譯為“信息-物理系統(tǒng)”,李杰教授在《CPS 新一代工業(yè)智能》一書(shū)中將之翻譯為“賽博-實(shí)體系統(tǒng)”以表達(dá)其更廣泛的含義。在美國(guó)應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代到來(lái)提出的八大使能技術(shù)中居于首位,它并不是信息系統(tǒng)和工業(yè)系統(tǒng)的簡(jiǎn)單集成,相比傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)基于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的控制,和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)關(guān)注數(shù)據(jù)隨著活動(dòng)流轉(zhuǎn)的模式不同,CPS更關(guān)注系統(tǒng)基于機(jī)器自主的認(rèn)知能力和基于預(yù)測(cè)的決策能力,并在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)在感知、分析、決策、控制和管理等方面的深度融合。
在這個(gè)體系中,知識(shí)的形成和使用的主體在逐步由人向賽博空間轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)知識(shí)作為生產(chǎn)要素在整個(gè)工業(yè)體系中的自成長(zhǎng)能力和對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)要素的高效驅(qū)動(dòng)能力。所以,在研究知識(shí)經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中,不能忽視 CPS在這次轉(zhuǎn)型中的巨大作用。
同時(shí),CPS從思想的提出到現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用,經(jīng)過(guò)了數(shù)十年的發(fā)展,它是將可見(jiàn)的世界和不可見(jiàn)的世界融合在一起的橋梁,涉及了許多技術(shù)要素,具有應(yīng)用的廣泛化、多元化、體系化和層次化的特征。本書(shū)的目的并不是給 CPS一個(gè)精確的定義,也并不局限于解釋 CPS全面的技術(shù)內(nèi)涵,在我們看來(lái),CPS作為一個(gè)具有很強(qiáng)體系性的技術(shù)概念,與現(xiàn)在蓬勃發(fā)展的多種新興技術(shù)是融合的關(guān)系,任何對(duì) CPS的技術(shù)或模式的定義都很難適用于其全部的應(yīng)用場(chǎng)景,因此,開(kāi)放和兼容的研究與應(yīng)用環(huán)境更有助于這個(gè)體系的發(fā)展。
本書(shū)立足于工業(yè)領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展需求,共有6個(gè)篇章,分別是現(xiàn)代工業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、CPS的技術(shù)本質(zhì)與內(nèi)涵、CPS的技術(shù)體系與工業(yè)智能實(shí)現(xiàn)、CPS的應(yīng)用體系與智能體(agent)實(shí)現(xiàn)、CPS的應(yīng)用實(shí)踐案例、CPS為中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的機(jī)會(huì)空間。
同時(shí),本書(shū)是中國(guó)首本系統(tǒng)介紹 CPS理論和應(yīng)用的圖書(shū),為中國(guó)工業(yè)邁向智能時(shí)代帶來(lái)新思維和新路徑,可作為產(chǎn)學(xué)研各個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)及發(fā)展CPS技術(shù)的參考資料。也適合對(duì)制造領(lǐng)域感興趣的大眾讀者閱讀,并能為廣大讀者帶來(lái)創(chuàng)造性的啟發(fā)。
作者介紹:
李杰(Jay Lee),教授,美國(guó)辛辛那提大學(xué)(Univ.of Cincinnati)特聘講座教授,美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)智能維護(hù)系統(tǒng)研究中心(IMS)主任,上海交通大學(xué)特聘講座教授,長(zhǎng)江學(xué)者和中組部千人計(jì)劃專家,自2000年起領(lǐng)導(dǎo)全球工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與智能維護(hù)系統(tǒng)技術(shù)研發(fā);2013年,擔(dān)任美國(guó)白宮信息物理系統(tǒng)與美國(guó)挑戰(zhàn)項(xiàng)目顧問(wèn);2016年起,擔(dān)任美國(guó)麥肯錫(McKinsey&Company)全球顧問(wèn)。
邱伯華,研究員,中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院海洋智能技術(shù)中心主任,專注以CPS為核心的船舶智能化和以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為核心的船舶智能信息服務(wù)體系技術(shù)研究與應(yīng)用研究。
劉宗長(zhǎng),美國(guó)辛辛那提大學(xué)智能維護(hù)系統(tǒng)研究(IMS)中心博士生,獲上海交通大學(xué)電氣工程學(xué)士和美國(guó)密歇根大學(xué)機(jī)械工程學(xué)士學(xué)位。
魏慕恒,博士,畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系,中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院海洋智能技術(shù)中心高級(jí)工程師,從事以CPS為核心的船舶智能化和以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為核心的船舶智能信息服務(wù)體系研究與應(yīng)用工作。
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