特斯拉制全球第一例自動駕駛命案，你還急于自動駕駛嗎?

特斯拉自動駕駛人工智能

于丁一林仁翔 | 2016-07-15 11:52

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】近期，特斯拉創(chuàng)造了全球第一例自動駕駛命案，一時引起很大的轟動，不得不為自動駕駛的安全性畫上一個大大的問號。這次事故是識別環(huán)境和即時決策都出錯了。當(dāng)機器遇到特別大的環(huán)境變化(超出已有數(shù)據(jù)積累)，難免就失靈了

當(dāng)?shù)貢r間5月7日，一輛特斯拉Model S車輛在自動駕駛模式下行駛在美國佛羅里達州的一個高速路口時，與前方左拐的大貨車發(fā)生碰撞，Model S車主當(dāng)場身亡，特斯拉制造了全球第一例自動駕駛事故致死案件。事故誘發(fā)原因有兩點：一是智能系統(tǒng)未正確識別。由于陽光照射，掛車白色面板造成的強反光，導(dǎo)致自動駕駛系統(tǒng)和車主均未識別出前方車輛;二是安全系統(tǒng)未正常觸發(fā)。事故發(fā)生時Model S直接撞擊到掛車下部，由于掛車的高底盤導(dǎo)致特斯拉的撞車安全系統(tǒng)未能啟動。

無人駕駛對智能服務(wù)的要求是識別-(計算)反饋-決策，這次事故是識別環(huán)境和即時決策都出錯了。當(dāng)機器遇到特別大的環(huán)境變化(超出已有數(shù)據(jù)積累)，難免就失靈了。無人駕駛的四個發(fā)展階段為輔助駕駛、半自動駕駛、自動駕駛和高自動駕駛。傳統(tǒng)車企仍追尋循序漸進逐步實現(xiàn)的思路，無人駕駛現(xiàn)階段更落地的商業(yè)應(yīng)用為輔助駕駛。

無人駕駛現(xiàn)階段的瓶頸和問題

環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)不足定。無人駕駛汽車主要使用包括人工智能攝像頭、雷達等傳感器對汽車內(nèi)外的數(shù)據(jù)進行采集，結(jié)合聯(lián)網(wǎng)的路況數(shù)據(jù)進行分析，對可能出現(xiàn)的危險作出預(yù)判。汽車只有在能觸探到障礙物后才能進行合理避讓，傳統(tǒng)汽車企業(yè)在自動駕駛安全性方面強調(diào)多傳感器，一般車前有64線激光雷達和高清攝像頭，車身周邊則有激光或者毫米波雷達。而以特斯拉為例，其傳感器只有前面的毫米波雷達和車身周邊的超聲波雷達(倒車雷達技術(shù))，相比之下顯然不足。

機器識別系統(tǒng)和自動處理及決策系統(tǒng)不完善。業(yè)內(nèi)共識的自動駕駛汽車的大車識別技術(shù)難點，特斯拉上一系統(tǒng)版本Autopilot 7.0時代連摩托車都無法識別，這些核心問題在于數(shù)據(jù)量不足。通過對采集的數(shù)據(jù)和事故的分析在不斷進行數(shù)據(jù)庫豐富，足夠的數(shù)據(jù)量積累才能幫助機器快速地學(xué)習(xí)，形成更豐富的數(shù)據(jù)庫，從而準(zhǔn)確判定汽車周圍情況，在識別出障礙物后通過計算決策形成及時有效的避讓方案、控制車輛的方向盤和速度，最終使得汽車安全駛達目的地。

汽車駕駛系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全性不足。汽車越智能，其潛在的系統(tǒng)安全和信息安全就越重要。目前無人駕駛汽車每輛車每秒產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)量，這些涵蓋了汽車和車主個人的各類信息的海量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲及計算本地化。目前能夠本地化處理運算的芯片尚未成熟，數(shù)據(jù)的處理還需使用云計算的方式，這對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求較高， 5G網(wǎng)絡(luò)還需5年左右實現(xiàn)普及，已有的4G網(wǎng)絡(luò)對于這樣量級的數(shù)據(jù)傳輸還不能很好滿足，芯片和網(wǎng)絡(luò)條件的欠缺仍制約無人駕駛的推廣應(yīng)用。另一方面在信息傳遞過程中每一步涉及到存儲和端口的安全性，這些都有可能受到黑客的攻擊，目前包括特斯拉在內(nèi)的做無人駕駛汽車企業(yè)都被曝出過系統(tǒng)安全問題，這也成為車主們的一大憂慮。

下一階段的目標(biāo)和商業(yè)機會

傳感器和芯片：無人駕駛汽車的發(fā)展，首先依賴攝像頭、雷達等傳感器對數(shù)據(jù)的采集，以及高性能芯片對數(shù)據(jù)的處理。沒有數(shù)據(jù)和計算能力的支持，再好的算法也是空談。未來無人駕駛汽車的廣泛應(yīng)用將帶來對傳感器和芯片的大量需求。

車聯(lián)網(wǎng)綜合運算平臺：綜合運算平臺可對數(shù)據(jù)進行實時分析，對可能發(fā)生的情況進行預(yù)判，依賴的是高性能的算法，也是整個無人駕駛乃至智能交通實現(xiàn)過程中的核心環(huán)節(jié)。

各類高級輔助駕駛系統(tǒng)：高級輔助駕駛系統(tǒng)是汽車企業(yè)利用人工智能技術(shù)，提升用戶駕駛便利性和駕駛安全性的過程。目前的高級輔助駕駛系統(tǒng)僅處于高端車向中端車過渡階段，離普及應(yīng)用還有較大距離，系統(tǒng)本身也還有完善空間，因此也存在較大的市場空間，也是目前企業(yè)爭奪的重點。

車內(nèi)服務(wù)：汽車是一個需要較長時間停留的空間，在車內(nèi)缺少休閑娛樂活動，就給車內(nèi)服務(wù)留下了想象空間。目前的車內(nèi)服務(wù)主要還以語音識別應(yīng)用為主，用語音操作代替手動操作以增加操作的便利性，如主動推送歌曲或其他娛樂內(nèi)容，使得車主無需用手操作，同時通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶習(xí)慣和偏好。無人駕駛技術(shù)成熟后，車內(nèi)空間和服務(wù)或許會是完全不同的景象。

來源：數(shù)據(jù)猿

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。