2017年7月27日下午，“2017政務(wù)數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新高端研討會(huì)”在北京梅地亞中心多功能廳隆重召開(kāi)。本次研討會(huì)由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)社科院信息化研究中心、國(guó)脈數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合主辦。

北京思創(chuàng)立方科技有限公司總經(jīng)理吳永祥發(fā)表了主題為《數(shù)據(jù)大腦--政務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)運(yùn)維與應(yīng)用》的演講。他指出，“數(shù)據(jù)大腦”是新型智慧城市(政務(wù))大數(shù)據(jù)資源中心的全面解決方案，是一種數(shù)據(jù)統(tǒng)籌的新模式。目前已成功應(yīng)用于佛山南海、江西吉安、九江、江蘇蘇州等地，通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚、通、用，快速完成數(shù)據(jù)梳理、編目、采集、提質(zhì)、規(guī)范、管控、應(yīng)用、決策分析以提升數(shù)據(jù)價(jià)值，保障數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用服務(wù)。

以下是會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言實(shí)錄：

非常榮幸與各位分享在政務(wù)大數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)運(yùn)維與應(yīng)用的心得，前幾位嘉賓的演講中提出了各種各樣的問(wèn)題,包括國(guó)家從過(guò)去的數(shù)據(jù)共享、到現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用中所遇到的各種問(wèn)題以及國(guó)家在整個(gè)過(guò)程中采取的各種措施來(lái)解決這些問(wèn)題。接下來(lái)講一下思創(chuàng)立方在地方政府的實(shí)踐案例。

一、新型智慧城市建設(shè)的核心是大數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)

國(guó)家在推行新型智慧城市建設(shè)時(shí)，明確提出了6個(gè)目標(biāo)，即城市運(yùn)營(yíng)更安全、信息共享更開(kāi)放、管理決策更智慧、經(jīng)濟(jì)發(fā)展更聚智、社會(huì)治理更現(xiàn)代、服務(wù)民眾更便捷，這6個(gè)目標(biāo)是建設(shè)新型智慧城市時(shí)的一個(gè)導(dǎo)向。

新型智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)：國(guó)家出臺(tái)了《新型智慧城市考核指標(biāo)體系》，主要分為8個(gè)一級(jí)指標(biāo)、21個(gè)二級(jí)指標(biāo)、54個(gè)二級(jí)指標(biāo)分項(xiàng);根據(jù)導(dǎo)向性和操作性原則，以體現(xiàn)城市服務(wù)的成效能力為導(dǎo)向，突出民眾的現(xiàn)實(shí)獲得感和滿意度;根據(jù)科學(xué)合理原則，該指標(biāo)體系突出了“以人為本、惠民便民”和績(jī)效導(dǎo)向，加強(qiáng)惠民服務(wù)和市民體驗(yàn)的權(quán)重，其中，惠民服務(wù)占據(jù)37%、市民體驗(yàn)占20%、精準(zhǔn)社會(huì)治理占9%，可見(jiàn)，新型智慧城市建設(shè)的好壞完全決定于老百姓的感受?！　⌒滦椭腔鄢鞘性u(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)未來(lái)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)如何使用提出了明確導(dǎo)向。新型智慧城市從技術(shù)體系架構(gòu)遵循了“六個(gè)一”體系架構(gòu)，核心是大數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)。除了有基礎(chǔ)的云設(shè)施和垂直行業(yè)的各種應(yīng)用、運(yùn)行指揮中心外，大數(shù)據(jù)中心是建設(shè)新型智慧城市的核心。

二、大數(shù)據(jù)資源中心的解決方案--“數(shù)據(jù)大腦”

國(guó)脈集團(tuán)董事長(zhǎng)楊冰之先生講了如何構(gòu)建一個(gè)城市的數(shù)據(jù)資源體系，包括云上貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司CTO秦曉東先生提到的大數(shù)據(jù)中心實(shí)際上是要構(gòu)建一個(gè)城市的數(shù)據(jù)資源體系。通過(guò)建設(shè)大數(shù)據(jù)資源中心的建設(shè)、通過(guò)“聚”“通”“用”三大環(huán)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源中心的解決方案，思創(chuàng)立方推出了大數(shù)據(jù)資源中心的一體化解決方案--"數(shù)據(jù)大腦"。

1、“數(shù)據(jù)大腦”要解決的問(wèn)題

“數(shù)據(jù)大腦”要解決的是建設(shè)新型智慧城市、社會(huì)治理、信息惠民出現(xiàn)的各種問(wèn)題。它的核心是數(shù)據(jù)統(tǒng)籌，也就是要解決這個(gè)數(shù)據(jù)的“聚”、“通”、“用”的問(wèn)題，總結(jié)為以下五個(gè)方面：

(1)看得見(jiàn)。包括整個(gè)城市的數(shù)據(jù)資源的梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定、信息資源目錄體系的編制等問(wèn)題。

(2)拿得到。通過(guò)編制信息資源目錄能夠看到這些數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)拿到這些數(shù)據(jù)，主要解決的是數(shù)據(jù)采集的問(wèn)題。

(3)管得住。如何管住這些數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)丟失、泄露的問(wèn)題。

(4)用得上。如何把這些數(shù)據(jù)用在智慧物聯(lián)大平臺(tái)、數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)、人口、法人、地圖基礎(chǔ)平臺(tái)上的問(wèn)題。

(5)見(jiàn)成效?？吹綌?shù)據(jù)的成效，如何對(duì)數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行一個(gè)評(píng)估的問(wèn)題。

從整個(gè)大數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)上來(lái)看，要解決以上這五個(gè)方面的問(wèn)題。

2、數(shù)據(jù)中心的建設(shè)模式

現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心建設(shè)的模式有多種，例如過(guò)去分布式的建設(shè)是建立一個(gè)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、建立一個(gè)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、形成一個(gè)數(shù)據(jù)交換的通道，但數(shù)據(jù)不落地，無(wú)法匯聚數(shù)據(jù)。因此為了實(shí)現(xiàn)聚通用的目標(biāo)，需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)共享的新模式，這個(gè)模式叫數(shù)據(jù)統(tǒng)籌模式。

數(shù)據(jù)統(tǒng)籌模式的核心是建立大數(shù)據(jù)資源中心，該中心匯聚各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，通過(guò)政務(wù)信息資源平臺(tái)進(jìn)行發(fā)布、定位，對(duì)所有信息資源進(jìn)行有效管控。同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)綜合管控平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、提質(zhì)、處理，進(jìn)行有效管理，最后形成數(shù)據(jù)資源庫(kù)，并將數(shù)據(jù)庫(kù)提供給各委辦局使用。該模式比較符合新型智慧城市建設(shè)要求?！　≡跀?shù)據(jù)大腦體系建設(shè)中，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)很重要，城市中遍布各種感知數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)都屬于大數(shù)據(jù)的一部分，因此要把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)考慮在內(nèi)。我們認(rèn)為整個(gè)城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)分解為8個(gè)體系建設(shè)：信息基礎(chǔ)云架構(gòu)體系、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)體系、信息資源目錄體系、數(shù)據(jù)采集交換體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理體系、數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)體系、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集管理體系、大數(shù)據(jù)分析展示體系。

3、“數(shù)據(jù)大腦”的全景業(yè)務(wù)視圖

數(shù)據(jù)大腦全景業(yè)務(wù)視圖大概分成5部分。數(shù)據(jù)源部分包含政務(wù)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這些都是數(shù)據(jù)采集的對(duì)象。對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)清洗、建模生成資源池。資源池中有共享數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及各種主題應(yīng)用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源通過(guò)應(yīng)用域的平臺(tái)(服務(wù)平臺(tái))進(jìn)行輸出，各類資源通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)向外提供服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)基因系統(tǒng)、信息資源目錄系統(tǒng)形成的中樞腦對(duì)大數(shù)據(jù)資源中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化處理，全面的調(diào)動(dòng)與指揮，這就是一個(gè)城市大數(shù)據(jù)資源中心的全面解決方案。

4、“數(shù)據(jù)大腦”核心技術(shù)體系

數(shù)據(jù)大腦的核心技術(shù)體系是基于Hadoop系統(tǒng)的，從實(shí)踐來(lái)看，未來(lái)城市大數(shù)據(jù)資源中心一定要基于Hadoop體系。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已不能滿足大數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)、分析、挖掘需求，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)也不能摒棄，一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)還是需要在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里面。把數(shù)據(jù)采集出來(lái)，通過(guò)清洗比對(duì)加工后存到Hadoop系統(tǒng)里去，各種數(shù)據(jù)使用效率也會(huì)大大提高。

5、“數(shù)據(jù)大腦”的產(chǎn)品組成

數(shù)據(jù)大腦的產(chǎn)品組成主要有四個(gè)方面組成。

(1)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。數(shù)據(jù)大腦的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范主要包括數(shù)據(jù)管理辦法規(guī)范數(shù)據(jù)管理、明確主體責(zé)任，推動(dòng)數(shù)據(jù)優(yōu)化配置和有效利用，支持一數(shù)一源。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是制定數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范、組織制定數(shù)據(jù)收集、管理、應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;數(shù)據(jù)操作規(guī)范是針對(duì)大數(shù)資源中心數(shù)據(jù)管理與維護(hù)，制定具體數(shù)據(jù)管理與維護(hù)細(xì)則，明確內(nèi)部職責(zé)與技術(shù)要求;協(xié)議模板及表格，配套制定數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用協(xié)議模板及相關(guān)表格。

(2)完整的信息資源目錄體系具體包括業(yè)務(wù)目錄、部門共享目錄、基礎(chǔ)庫(kù)目錄、主題庫(kù)目錄、物聯(lián)數(shù)據(jù)目錄、服務(wù)目錄。

(3)數(shù)據(jù)模板類型主要包含工商局、統(tǒng)計(jì)局、環(huán)保局等幾十個(gè)政府部門的共享數(shù)據(jù)模板、有1500多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表、19000多個(gè)共享數(shù)據(jù)字段模板等。

(4)平臺(tái)工具包括：信息資源目錄平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心管控平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺(tái)等。

6、“數(shù)據(jù)大腦”信息資源目錄體系

我們提供的信息資源目錄體系與國(guó)家的信息資源目錄體系有很好的兼容性，主要是對(duì)信息資源進(jìn)行分類，除了國(guó)家提出的共享目錄、主題目錄、基礎(chǔ)目錄之外，我們還根據(jù)數(shù)據(jù)類型、服務(wù)對(duì)象、開(kāi)放類別進(jìn)行不同分類。在這里，政務(wù)業(yè)務(wù)目錄、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)目錄、服務(wù)目錄，都是未來(lái)信息資源目錄體系所要解決的問(wèn)題，也是我們?cè)趪?guó)家提出的政務(wù)數(shù)據(jù)目錄三部分：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、主題應(yīng)用庫(kù)、部門共享庫(kù)的基礎(chǔ)上補(bǔ)充完善的內(nèi)容，實(shí)際上從城市的信息資源目錄體系上來(lái)看它的內(nèi)容有很多，所以信息資源目錄系統(tǒng)還需要進(jìn)一步完善。

數(shù)據(jù)大腦中還提供了六大基礎(chǔ)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型。包括人口、法人、地圖、產(chǎn)業(yè)、城市環(huán)境部件庫(kù)等，我們把電子證照庫(kù)和社會(huì)信用庫(kù)歸到主題庫(kù)里面，我認(rèn)為城市環(huán)境部件庫(kù)未來(lái)應(yīng)該成為城市的一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，需要解決的問(wèn)題要包括人、地、物、事、情、組織六大要素，城市中缺乏"物"這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。部門共享庫(kù)目前歸納70多個(gè)部門的政府共享數(shù)據(jù)的模板。這是數(shù)據(jù)大腦平臺(tái)的一個(gè)很重要的功能和亮點(diǎn)。

7、“數(shù)據(jù)大腦”成功案例--南海大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌

南海在電子政務(wù)、新型智慧城市都走在全國(guó)前列。其數(shù)據(jù)統(tǒng)籌從2014年開(kāi)始，成立了國(guó)內(nèi)第一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌局，隨后國(guó)內(nèi)紛紛成立了大數(shù)據(jù)管理局等機(jī)構(gòu)。南海數(shù)據(jù)統(tǒng)籌的目標(biāo)是“數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、服務(wù)治理、服務(wù)市民和服務(wù)發(fā)展”。

數(shù)據(jù)大腦通過(guò)共享交換平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)采集問(wèn)題;通過(guò)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)運(yùn)維問(wèn)題;在數(shù)據(jù)采集與運(yùn)維過(guò)程中，就像數(shù)據(jù)加工廠對(duì)其做相關(guān)處理，可以固化為作業(yè)然后會(huì)自動(dòng)執(zhí)行，不需要人工的干預(yù)，這是大數(shù)據(jù)日常運(yùn)維中重要的系統(tǒng)。錄入和交換只是數(shù)據(jù)運(yùn)維的一個(gè)前端，錄入和交換的后端就靠數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)日常處理作業(yè)已經(jīng)固化了1580多個(gè)，它是大數(shù)據(jù)資源中心日常運(yùn)維的非常重要的一部分。大數(shù)據(jù)中心最核心的系統(tǒng)是信息資源目錄系統(tǒng)，目錄系統(tǒng)主要解決了數(shù)據(jù)的編目、發(fā)布、訂閱、數(shù)據(jù)應(yīng)用的監(jiān)控、數(shù)據(jù)應(yīng)用的分析。最早的國(guó)家目錄和交換要求來(lái)看，它應(yīng)該是由目錄去驅(qū)動(dòng)交換，不管是發(fā)布還是訂閱，完成之后它會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)一個(gè)交換的流程或生成一個(gè)交換的作業(yè)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)達(dá)到目標(biāo)。南海區(qū)目前共享了1510個(gè)數(shù)據(jù)表，18917個(gè)元數(shù)據(jù)項(xiàng)，6.89億條數(shù)據(jù)記錄，應(yīng)用效果非常的好。

南海是繼北京、上海之后，第三個(gè)推出數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的地方。數(shù)據(jù)開(kāi)放是政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放系統(tǒng)以政務(wù)信息資源為基礎(chǔ)，致力于提供政府部門可公開(kāi)的各類數(shù)據(jù)的下載與服務(wù)，目前已經(jīng)開(kāi)放了48個(gè)單位的304個(gè)數(shù)據(jù)集，共14萬(wàn)多個(gè)數(shù)據(jù)記錄，涵蓋了生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、城市建設(shè)、勞動(dòng)就業(yè)、醫(yī)療健康、政府機(jī)構(gòu)和社會(huì)團(tuán)體等17個(gè)主題，同時(shí)利用開(kāi)放數(shù)據(jù)還能促進(jìn)雙創(chuàng)，很多企業(yè)利用政府開(kāi)放的數(shù)據(jù)做一個(gè)API,反過(guò)來(lái)把API集成到數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)中去，同時(shí)結(jié)合地圖可以把這些數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來(lái)。除此之外，基于人口庫(kù)還做了人口關(guān)聯(lián)圖譜分析，人口庫(kù)分析實(shí)際上把與人有關(guān)的關(guān)于政府的各個(gè)方面的應(yīng)用都關(guān)聯(lián)了起來(lái)。比如你的親朋好友，根據(jù)任何一個(gè)人找到和他有關(guān)系的任意的圖譜，根據(jù)人的關(guān)系圖譜查找與他的其他記錄等，這個(gè)系統(tǒng)的使用給各個(gè)部門提供了一個(gè)人口庫(kù)的平臺(tái)，各部門都可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行與人有關(guān)聯(lián)的分析應(yīng)用。“社會(huì)治理融合網(wǎng)格化”應(yīng)用依托大數(shù)據(jù)資源中心，以人、地、物、事、情、組織等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)社會(huì)信息統(tǒng)一的采集、巡查、分析、判斷、歸類、處置、反饋和綜合管理，覆蓋城市管理、安全生產(chǎn)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)治安、政務(wù)服務(wù)等社會(huì)治理領(lǐng)域，互聯(lián)互通，形成網(wǎng)格、社區(qū)、鎮(zhèn)(街道)和市區(qū)級(jí)聯(lián)動(dòng)處置的社會(huì)治理新機(jī)制、新模式。

總之，“數(shù)據(jù)大腦”通過(guò)可以幫助城市(政府)“多快好省”地搭建大數(shù)據(jù)資源中心，創(chuàng)新了城市(政務(wù))大數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)的新模式，支撐并服務(wù)于新型智慧城市，使資源共享更加充分、社會(huì)治理更加精準(zhǔn)、公共服務(wù)更加主動(dòng)、政府決策更加智能。

來(lái)源：國(guó)脈電子政務(wù)網(wǎng)