阿里想玩移動應(yīng)用“精準(zhǔn)分發(fā)”,新玩法背后還是拿大數(shù)據(jù)做文章
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 你的手機里現(xiàn)在安裝了多少個應(yīng)用,這些應(yīng)用每天都對你進行消息轟炸,你感興趣的有幾個呢?所以,未來的應(yīng)用分發(fā)趨勢將會逐漸實現(xiàn)個性化,阿里率先提出新玩法,快來跟著小編來看看阿里是如何玩轉(zhuǎn)移動應(yīng)用分發(fā)的

對用戶而言,未來的應(yīng)用分發(fā)將為用戶推薦個性化安裝列表,而不是傳統(tǒng)的“全家桶”,更不是不勝其煩的消息轟炸;對商家而言,則可以幫助其實現(xiàn)“精準(zhǔn)分發(fā)”
隨著大數(shù)據(jù)使用日趨成熟,幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都能敏銳地嗅出市場的悄然變化:用戶需求越來越細(xì)化,逐漸成熟的用戶對應(yīng)用商店的使用周期開始縮短,對應(yīng)用分發(fā)的要求也更加挑剔。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)再也不能任性地“蹺著二郎腿坐等貨架上的商品被挑選”,“未卜先知”“精準(zhǔn)推送”成為大數(shù)據(jù)時代的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需“修煉”的新技能。
作為互聯(lián)網(wǎng)巨頭的阿里系,也積極在移動應(yīng)用領(lǐng)域拓展新的“玩法”。阿里巴巴移動事業(yè)群PP助手日前在北京正式發(fā)布全新戰(zhàn)略,以阿里海量數(shù)據(jù)為核心基礎(chǔ),通過加入更多維度去優(yōu)化傳統(tǒng)推薦算法,甚至加入更多人工力量去挖掘及生產(chǎn)用戶感興趣的內(nèi)容,精準(zhǔn)描繪及構(gòu)建用戶需求模型。
“對用戶,這種新玩法可以提供真正的個性化應(yīng)用服務(wù);對商家,則可以幫助其實現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)。”阿里巴巴移動事業(yè)群PP助手總經(jīng)理張博說。
據(jù)介紹,2015年,PP助手這個應(yīng)用分發(fā)平臺最大的成績就是全面整合了阿里系的優(yōu)勢資源,構(gòu)建了一個強大的阿里移動應(yīng)用分發(fā)矩陣體系。阿里移動應(yīng)用分發(fā)平臺現(xiàn)由阿里旗下的PP助手(iOS版+Android版)、淘寶手機助手、UC瀏覽器、神馬搜索、阿里云OS等多個渠道資源整合,截至2016年1月,其整體月度分發(fā)量已經(jīng)超過10億。
根據(jù)第三方權(quán)威咨詢機構(gòu)艾媒發(fā)布的《2015年手機應(yīng)用商店年度報告》顯示,PP助手在行業(yè)總體排名為第5位,市場份額不斷上升,2016年有望構(gòu)建應(yīng)用分發(fā)市場新格局。
“隨著大數(shù)據(jù)使用的日趨成熟,阿里移動洞察到應(yīng)用分發(fā)大環(huán)境以及用戶行為的新特點,并從中挖掘到一些意想不到的需求畫像及變遷。主要呈現(xiàn)三個特點:移動互聯(lián)網(wǎng)幾乎是成熟用戶;應(yīng)用商店使用周期急速下降;新增用戶紅利逐漸消失。正是面對這樣的環(huán)境,2016年,PP助手在應(yīng)用分發(fā)上換了一個新玩法。”張博說。
“阿里應(yīng)用分發(fā)進入大數(shù)據(jù)時代,打通UC、高德、神馬、微博等產(chǎn)品數(shù)據(jù),著眼用戶需求場景及其遷移實現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)。2016年,阿里移動PP助手將帶領(lǐng)開發(fā)者跳出傳統(tǒng)分發(fā)場景,利用阿里移動全景化應(yīng)用分發(fā)矩陣,構(gòu)建分發(fā)市場新格局。”張博說。
除了繼續(xù)打通阿里矩陣產(chǎn)品大數(shù)據(jù),PP助手還會加入更多維度去校正、升級算法,甚至是通過更多的人工干預(yù),進一步豐富用戶畫像,真正實現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)。
“新玩法還會加入時空及空間的維度,通過阿里矩陣產(chǎn)品監(jiān)測用戶最近去了哪里、最近下載了什么應(yīng)用、在何處消費過什么產(chǎn)品、在哪個城市生活等數(shù)據(jù)維度,更加靈活地跟蹤及把握用戶的需求遷移以及興趣點的變化,從而為用戶提供更加精準(zhǔn)的個性化服務(wù)。”張博說。
2016年,阿里移動的PP助手將可以通過識別關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)實現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變。新玩法下的應(yīng)用分發(fā)將為用戶推薦個性化安裝列表,而不是傳統(tǒng)的“全家桶”;提供常用或可能有興趣的應(yīng)用推薦,而不是毫無差別的更新提醒;為用戶帶來個性化的推送驚喜,而不是不勝其煩的消息轟炸。
來源:經(jīng)濟日報
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