【大咖周語錄】不要小看電商小數據，它也許比大數據更有價值
【數據猿導讀】 大數據的吸睛程度已經不亞于高漲的房價!不過，動輒幾百萬，甚至上千萬的投入讓很多人老板都瞠目結舌。大數據真的是企業(yè)的“救命的稻草”嗎？
來源：數據猿 作者：abby
聚信立創(chuàng)始人兼CEO羅皓表示：風控技術經過數十年的發(fā)展，無論是基于個人身份信息還是個人設備信息的數據挖掘，都有了長足的進展，分析方法上，從評分卡、決策樹到神經網絡、機器學習，技術也日漸成熟；而基于社交網絡分析的風險控制才剛剛開始……更多精彩內容請看本周的【大咖周語錄】
潘武輝：電商小數據比大數據更有價值
高效利用大數據需要用到數據挖掘，它是人工智能的一個分支，簡單來說是以大數據為資源，結合機器學習(甚至還需要深度學習)和數學理論等手段，發(fā)現(xiàn)數據當中隱藏的規(guī)律和模式，側重于技術，門檻很高。而電商小數據的體量不是很大，用基本的統(tǒng)計學方法配合Excel就可以搞定。
電商小數據的特點
數據一般分為3個層次：
第一層：元數據，指客戶的性別、年齡和地域等指標，可以大概定義一個客戶群體的基本身份。
第二層：行為數據，指客戶喜歡瀏覽什么網站、用什么APP、每天鍛煉時間等習慣性指標，通過它可以分析出客戶的習慣和心理特征。
第三層：因果數據，指揭示了客戶喜歡產品的原因。
對電商而言，相關性的大數據沒有太多價值，只有弄清楚消費者對品牌的態(tài)度和購買產品的真正原因才能做出正確的營銷決策，這也是因果數據的價值所在。
原文鏈接：http://www.getteks.net/article/11740.htm
聚信立創(chuàng)始人兼CEO羅皓：互金領域基于社交網絡分析的風險控制才剛剛開始
近年互聯(lián)網金融發(fā)展地如火如荼，借貸形式發(fā)生了天翻地覆的變化，新形勢下各借貸機構的風險控制也面臨著新的挑戰(zhàn)，無論是技術還是思想都經歷著革新。
新金融形勢下風控面臨的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)金融機構的風險管理，用申請人身份特征、借貸歷史、央行征信報告等信息來評判個人信用等級，廣泛用于貸款審批、貸后管理，并且也起到了不錯的效果；隨著互聯(lián)網金融的快速發(fā)展，申請人借貸歷史或央行征信報告等個人信息往往不能滿足放貸機構的需求。
大數據風控的發(fā)展方向
風控技術經過數十年的發(fā)展，無論是基于個人身份信息還是個人設備信息的數據挖掘，都有了長足的進展，分析方法上，從評分卡、決策樹到神經網絡、機器學習，技術也日漸成熟；而基于社交網絡分析的風險控制才剛剛開始，隨著互聯(lián)網金融的快速發(fā)展，團伙欺詐也日趨專業(yè)化同時迅速膨脹，社交網絡分析結合大數據處理技術必將是應對新形勢下欺詐的一個利器。
原文鏈接：http://www.getteks.net/article/11398.htm
安華金和創(chuàng)始人兼總裁劉曉韜：我們不要再談脫離了“使用”的數據安全問題
金融業(yè)作為典型的數據驅動行業(yè)，其數據價值，不言而喻——對于金融機構本身而言，數據已成為預警和規(guī)避業(yè)務風險、提高資產質量、擴大利潤空間和提升核心競爭力的關鍵。對于外部黑客，金融數據意味著巨大財富。
數據安全治理是以數據的安全使用為目的的綜合管理理念，是數據應用的基石和關鍵。以資產的角度來管理數據，讓數據對內發(fā)揮作用，對外產生效益，同時保證數據資產的安全。
數據安全治理是數據應用的基石，而數據資產梳理又是數據安全治理的基石。
原文鏈接：http://www.getteks.net/article/11397.htm
包商銀行首席經濟學家華而誠：大數據應用于普惠金融 未來潛力非常大
包商銀行首席經濟學家華而誠表示，我們現(xiàn)在的金融市場還是一個發(fā)展中國家的階段，金融必然有風險，這個風險怎么樣管理風險，我們談到最多的是大數據、云計算，目前大數據的應用，智能風控，還是一個發(fā)展的階段，銀行還是必須通過線下合作，靠傳統(tǒng)的方法來控制一些風險，到目前為止大數據，我們還沒有辦法能夠完全靠它，能夠把風險控制好。此外，華而誠也表示，金融科技的潛力是非常大的，普惠金融里對于金融科技的利用是非常非常重要的一關。
原文鏈接：http://www.getteks.net/article/11760.htm
注：人物順序純屬隨機。
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來源：數據猿
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