【案例】農(nóng)業(yè)銀行——房產(chǎn)大數(shù)據(jù)貸前管理解決方案
原創(chuàng) 房價(jià)網(wǎng) | 2017-06-15 08:00
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 房產(chǎn)抵押貸款、按揭貸款是銀行或其他金融機(jī)構(gòu)以借款人提供房產(chǎn)或地產(chǎn)作為還款物質(zhì)保證的抵押貸款。它是房地產(chǎn)信貸業(yè)務(wù)的主要形式,在貸款業(yè)務(wù)中占據(jù)非常重要的地位

本篇案例為數(shù)據(jù)猿推出的大型“金融大數(shù)據(jù)主題策劃”活動(dòng)(查看詳情)第一部分的系列案例/征文;感謝 房價(jià)網(wǎng) 的投遞
作為整體活動(dòng)的第二部分,2017年6月29日,由數(shù)據(jù)猿主辦,上海金融行業(yè)信息協(xié)會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)普惠金融研究院聯(lián)合主辦,中國信息通信研究院、大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)委員會(huì)、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟、中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟協(xié)辦的《「數(shù)據(jù)猿·超聲波」之金融科技·商業(yè)價(jià)值探索高峰論壇》還將在上海隆重舉辦【論壇詳情丨上屆回顧】
在論壇現(xiàn)場,也將頒發(fā)“技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”、“應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)”、“最佳實(shí)踐獎(jiǎng)”、“優(yōu)秀案例獎(jiǎng)”四大類案例獎(jiǎng)
來源:數(shù)據(jù)猿丨投遞:房價(jià)網(wǎng)
房產(chǎn)抵押貸款、按揭貸款是銀行或其他金融機(jī)構(gòu)以借款人提供房產(chǎn)或地產(chǎn)作為還款物質(zhì)保證的抵押貸款。它是房地產(chǎn)信貸業(yè)務(wù)的主要形式,在貸款業(yè)務(wù)中占據(jù)非常重要的地位。
一般的抵押貸款流程如下:
客戶咨詢貸款業(yè)務(wù)→貸款機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)人員受理→對(duì)房產(chǎn)(抵押物)進(jìn)行預(yù)估→出具預(yù)估單→預(yù)估單價(jià)格送審→出具正式評(píng)估報(bào)告取證審批→貸款機(jī)構(gòu)審批通過后,辦理房產(chǎn)抵押→貸款機(jī)構(gòu)取得他項(xiàng)權(quán)利證后進(jìn)行放款→貸款機(jī)構(gòu)貸后管理
銀行或其他貸款機(jī)構(gòu)需要在第一時(shí)間了解房屋的市場價(jià)值,用以判斷可貸金額。并根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)出具的評(píng)估報(bào)告作為機(jī)構(gòu)內(nèi)部審批房貸的重要依據(jù)。
根據(jù)由建設(shè)部、中國人民銀行、中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)發(fā)布的《關(guān)于規(guī)范與銀行信貸業(yè)務(wù)相關(guān)的房地產(chǎn)抵押估價(jià)管理有關(guān)問題的通知》中的要求,原則上規(guī)定了抵押估價(jià)應(yīng)該由銀行或貸款機(jī)構(gòu)作為委托人并承擔(dān)估價(jià)費(fèi)用,這相比以往估價(jià)費(fèi)用由貸款人承擔(dān),將極大增加銀行或其他金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本。
周期/節(jié)奏
合作起始期限:2015年10月至2017年底。
貸前階段:用戶可以通過PC端產(chǎn)品或微信公眾號(hào)在線實(shí)時(shí)查詢房產(chǎn)的估值,用以判斷該筆業(yè)務(wù)的可貸金額,快速響應(yīng)客戶需求,提升業(yè)務(wù)效率。
送審階段:產(chǎn)品可以自動(dòng)生成詳細(xì)報(bào)告,在線下載打印,提高效率,節(jié)省成本。
業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)階段:用戶可以在產(chǎn)品后臺(tái)直接看到詳細(xì)評(píng)估清單,并可下載統(tǒng)計(jì)表,用以結(jié)費(fèi)管理。
客戶名稱/所屬分類
農(nóng)業(yè)銀行/大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)/貸前押品估值
農(nóng)業(yè)銀行是房價(jià)網(wǎng)最早基于房產(chǎn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)貸前押品估值業(yè)務(wù)方面提供數(shù)據(jù)服務(wù)的銀行客戶。
在傳統(tǒng)銀行房產(chǎn)抵押版塊還處在主要依靠評(píng)估公司開展相關(guān)業(yè)務(wù)工作的階段,農(nóng)業(yè)銀行作為國有四大行之一,已率先針對(duì)貸前押品估值等業(yè)務(wù)存在的慣性難點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)問題,開始嘗試通過房產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式,并成功實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率的快速提升,以及對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避,可謂走在房產(chǎn)大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域價(jià)值應(yīng)用的前列。
任務(wù)/目標(biāo)
客戶在本次服務(wù)中提出的需求目標(biāo)主要集中為以下幾點(diǎn):
1、通過大數(shù)據(jù)手段或產(chǎn)品,能對(duì)抵押品進(jìn)行在線實(shí)時(shí)估價(jià),讓銀行業(yè)務(wù)人員可以第一時(shí)間回復(fù)相應(yīng)客戶的業(yè)務(wù)需求,使之在同行中保有競爭力。
2、采用大數(shù)據(jù)手段,可以精準(zhǔn)的對(duì)抵押品進(jìn)行估值。通過專業(yè)科學(xué)的模型計(jì)算方式,避免傳統(tǒng)評(píng)估中人為因素導(dǎo)致押品估值不客觀的隱患。
3、能夠直接下載評(píng)估報(bào)告,縮短業(yè)務(wù)流程,提供銀行客戶更好的服務(wù)體驗(yàn)。
4、降低評(píng)估成本。
5、要求在軟件產(chǎn)品中添加后臺(tái)管理功能,能讓銀行的管理部門直接在產(chǎn)品后臺(tái)看到下屬業(yè)務(wù)部門的具體業(yè)務(wù)情況。
挑戰(zhàn)
在實(shí)際開展服務(wù)的過程中,我們詳細(xì)了解到客戶在現(xiàn)實(shí)中遇到的難點(diǎn):
1、評(píng)估結(jié)果不精準(zhǔn)
●目前銀行及金融機(jī)構(gòu)的房產(chǎn)評(píng)估形式主要是通過傳統(tǒng)評(píng)估機(jī)構(gòu)的人工方式進(jìn)行估值,因此在評(píng)估過程中會(huì)存在很多主觀因素,很難排除會(huì)有從業(yè)務(wù)層面考慮,為滿足業(yè)務(wù)需要出具不公正、不客觀的評(píng)估結(jié)果,以致給貸款機(jī)構(gòu)帶來較大的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
眾多數(shù)據(jù)顯示,造成銀行不良貸款情況出現(xiàn)的多種因素中,虛評(píng)價(jià)格占據(jù)著相當(dāng)比例,這也是直接導(dǎo)致銀行資不抵債情況出現(xiàn)的重要原因之一。
●傳統(tǒng)的線下人工評(píng)估方式缺少多渠道的數(shù)據(jù)源以及全方位的樣本數(shù)據(jù)積累,僅僅只能依靠評(píng)估師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行單方面評(píng)估。一旦依靠單一的人為操作就必然存在很多不確定性,很難把控,更難形成標(biāo)準(zhǔn),往往致使抵押物估值偏離客觀市場認(rèn)知,從而造成貸款公司的重大損失。
2、評(píng)估成本高
●傳統(tǒng)評(píng)估機(jī)構(gòu)出具正式評(píng)估報(bào)告的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)在1‰~3‰之間,原則上規(guī)定抵押估價(jià)應(yīng)該由銀行或貸款機(jī)構(gòu)作為委托人并承擔(dān)估價(jià)費(fèi)用。鑒于房地產(chǎn)市場價(jià)格居高不下的事實(shí),房產(chǎn)評(píng)估費(fèi)用也逐漸成為一筆不低的成本。
●現(xiàn)今信息流通高度發(fā)達(dá),收費(fèi)信息也很透明。如果貸款機(jī)構(gòu)將評(píng)估費(fèi)用轉(zhuǎn)嫁由客戶承擔(dān),則很容易招致客戶的異議,使其在同行競爭中處于不利位置,極易造成客戶流失。
而如果由金融機(jī)構(gòu)自身承擔(dān)費(fèi)用,則會(huì)增加業(yè)務(wù)成本開支,也不利于業(yè)務(wù)模式的持續(xù)發(fā)展壯大。某些企業(yè)甚至?xí)D(zhuǎn)嫁成本,讓羊毛還是出在羊身上,變相增加客戶的成本,這終將導(dǎo)致客戶體驗(yàn)不良,影響市場占有率。
3、評(píng)估效率低
一般情況下,客戶從金融機(jī)構(gòu)發(fā)起貸款需求,到最終審批通過直至放款,整個(gè)過程長達(dá)1~3個(gè)月之久。除去金融機(jī)構(gòu)自身硬性的管理審批時(shí)間外,仍然有許多環(huán)節(jié)致使流程嚴(yán)重耗時(shí),但實(shí)際上這些環(huán)節(jié)是完全可以加以改進(jìn)的。
從金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)存的貸前預(yù)評(píng)估,一直到出具報(bào)告階段的整個(gè)流程來看,傳統(tǒng)評(píng)估模式平均耗時(shí)需要5-7天,最長甚至需要10天。
●預(yù)估階段:個(gè)貸經(jīng)理通過電話、郵件、傳真的形式進(jìn)行詢價(jià),評(píng)估機(jī)構(gòu)的價(jià)格回復(fù)一般需要1~2個(gè)小時(shí),如果趕到評(píng)估機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)繁忙時(shí)則需要半個(gè)工作日才能回復(fù)。
●出預(yù)估單:評(píng)估機(jī)構(gòu)通過傳真、掃描、郵件的形式發(fā)送,至少需要2~4個(gè)小時(shí)。
●正式評(píng)估報(bào)告:評(píng)估機(jī)構(gòu)立項(xiàng)、外出查勘、報(bào)告制作、裝訂等工序,需要3~5個(gè)工作日。
●錯(cuò)誤報(bào)告修改:原件報(bào)告快遞退回、由評(píng)估機(jī)構(gòu)重新修改打印裝訂再寄出,需要1~2個(gè)工作日。
●貸款機(jī)構(gòu)的審批、辦理他項(xiàng)權(quán)證等流程原本就歷時(shí)較長,若評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)爭議或錯(cuò)誤,將嚴(yán)重影響整個(gè)貸款流程進(jìn)度,所耗時(shí)長也是很難把控的。
4、整體管理難
●業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)難
金融機(jī)構(gòu)每月需要依靠人工對(duì)評(píng)估報(bào)告數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并進(jìn)行對(duì)賬核實(shí),工作量很大,過程也非常繁瑣,極易出現(xiàn)錯(cuò)漏。很難實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)估記錄自動(dòng)化的篩選、匯總、導(dǎo)出等功能。
在金融機(jī)構(gòu),尤其是銀行,存在多家合作的評(píng)估公司,業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)非自動(dòng)化的難點(diǎn)也將越發(fā)突出。
●業(yè)務(wù)監(jiān)管難
評(píng)估機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)經(jīng)理眾多,而且是各自獨(dú)立與金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行對(duì)接結(jié)算,日常業(yè)務(wù)操作存在一定隨機(jī)性。這造成金融機(jī)構(gòu)面對(duì)同一家評(píng)估公司時(shí)出現(xiàn)總是對(duì)接不同客戶經(jīng)理的情況,致使管理上很大程度的不便捷和混亂,嚴(yán)重影響整個(gè)工作流程的進(jìn)度。
人工估價(jià)模式不可避免的會(huì)受到人為因素的干擾,這造成金融機(jī)構(gòu)潛在的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),金融機(jī)構(gòu)的上級(jí)監(jiān)管部門也很難做到實(shí)時(shí)監(jiān)控,尤其是對(duì)評(píng)估結(jié)果的核準(zhǔn)與校驗(yàn)。
●難以覆蓋業(yè)務(wù)整個(gè)環(huán)節(jié)
傳統(tǒng)評(píng)估公司很難做到覆蓋貸款業(yè)務(wù)所有環(huán)節(jié),也不可能做到同時(shí)滿足金融機(jī)構(gòu)在貸前業(yè)務(wù)、貸中審批、貸后風(fēng)控三方面的需求。所有無法從根本上解決縮短金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程,提高服務(wù)效率的訴求。相反,因?yàn)橐揽咳藶椴僮鳎€會(huì)為整個(gè)業(yè)務(wù)流程再次附加很多負(fù)面問題和風(fēng)險(xiǎn)。
實(shí)施過程/解決方案
針對(duì)用戶實(shí)際業(yè)務(wù)難點(diǎn),房價(jià)網(wǎng)結(jié)合自身優(yōu)勢,提供出相應(yīng)線上解決方案:軟件產(chǎn)品——房價(jià)通
1、在銀行客戶貸款申請(qǐng)階段,銀行的業(yè)務(wù)人員可第一時(shí)間在線直接使用房價(jià)通對(duì)房產(chǎn)進(jìn)行估值,省去不必要溝通流程,快速響應(yīng)客戶的貸款需求,節(jié)省詢價(jià)時(shí)間,抓住商機(jī)。(如例圖1、2所示)
例圖1
例圖2
2、智能軟件模型可在線實(shí)時(shí)給出所評(píng)估抵押房產(chǎn)最符合市場公允價(jià)的評(píng)估價(jià)格,全程由系統(tǒng)自動(dòng)完成,完全避免人為因素干擾。
3、在客戶初步同意評(píng)估估價(jià)的情況下,只需在線直接下載打印評(píng)估報(bào)告,進(jìn)件到審批部門即可,大大縮短貸款流程。(如例圖3-—5所示)
例圖3
例圖4
例圖5
4、與此同時(shí),智能軟件會(huì)全程自動(dòng)記錄詢價(jià)、下載詳情,可以隨時(shí)在線以表格形式導(dǎo)出,非常方便業(yè)務(wù)及后臺(tái)管理人員每月對(duì)業(yè)務(wù)情況進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)和成本核對(duì)工作,去繁為簡的同時(shí)大大提升效率。
房價(jià)網(wǎng)作為國內(nèi)第一的房產(chǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)商,實(shí)現(xiàn)了對(duì)押品的自動(dòng)化估值,從時(shí)效、精準(zhǔn)度等各方面對(duì)傳統(tǒng)評(píng)估實(shí)現(xiàn)了革命性突破。
以目前國內(nèi)最大的房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(CPDB)作為數(shù)據(jù)支撐,房價(jià)網(wǎng)數(shù)據(jù)現(xiàn)已覆蓋全國366個(gè)城市及地區(qū),涉及77萬個(gè)小區(qū)6億多套樣本信息,地址匹配率和數(shù)據(jù)覆蓋率行業(yè)第一。擁有最專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),優(yōu)秀的線下評(píng)估師坐鎮(zhèn),實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的雙保險(xiǎn)模式,可以很好的解決所有上述業(yè)務(wù)難點(diǎn)。
1、系統(tǒng)自動(dòng)估值
房價(jià)網(wǎng)依托自身國內(nèi)覆蓋面最廣、范圍最大,精準(zhǔn)度最高的大數(shù)據(jù)庫+多項(xiàng)行業(yè)領(lǐng)先的獨(dú)有專利科學(xué)算法+行業(yè)領(lǐng)先的專業(yè)模型計(jì)算,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)生成抵押物估值,多渠道海量數(shù)據(jù)源參與計(jì)算,能夠?qū)崟r(shí)給出抵押房產(chǎn)最接近市場公允價(jià)的估值結(jié)果,公信力與可靠性受到政府和金融等行業(yè)企業(yè)高度認(rèn)可,全面排除人為因素干擾。
2、快速預(yù)估
預(yù)估階段,個(gè)貸業(yè)務(wù)經(jīng)理可隨時(shí)隨地直接通過PC端或移動(dòng)端軟件產(chǎn)品,實(shí)時(shí)、快速查詢房價(jià),第一時(shí)間了解抵押物價(jià)值,快速回復(fù)客戶可貸金額,從而正確判斷和把握商機(jī),把控風(fēng)險(xiǎn)。
3、人工復(fù)估
當(dāng)遇到疑難雜癥,或業(yè)務(wù)經(jīng)理對(duì)系統(tǒng)預(yù)估價(jià)格存有異議時(shí),可直接在系統(tǒng)中在線提交,然后進(jìn)入人工復(fù)估流程。房價(jià)網(wǎng)會(huì)有專業(yè)估價(jià)師第一時(shí)間進(jìn)行人工復(fù)估,并及時(shí)返回結(jié)果,人機(jī)結(jié)合模式為估價(jià)的精準(zhǔn)性保駕護(hù)航。
4、自動(dòng)生成評(píng)估報(bào)告
在出具評(píng)估報(bào)告階段,業(yè)務(wù)經(jīng)理可實(shí)時(shí)通過軟件直接在線生成并下載評(píng)估報(bào)告,徹底告別繁瑣流程,暢享自動(dòng)化帶來的輕松便捷。
5、輕松查詢
軟件系統(tǒng)可根據(jù)條件篩選、查看評(píng)估記錄,區(qū)別于傳統(tǒng)模式中人工核對(duì)的繁瑣,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)對(duì)賬、報(bào)告原件核實(shí),非常方便快捷,從根本上提高作業(yè)效率。
上述解決方案的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在:
1、估值精準(zhǔn)
●在數(shù)據(jù)來源方面,作為中國最大的第三方線上房產(chǎn)估值平臺(tái),房價(jià)網(wǎng)日均訪問量(PV)高達(dá)15萬,峰值為50萬。
與新浪、搜狐等門戶網(wǎng)站不同,房價(jià)網(wǎng)作為一個(gè)功能性網(wǎng)站,主要為大眾提供免費(fèi)線上房產(chǎn)估值服務(wù),幫助人們在房產(chǎn)交易、租賃或抵押貸款時(shí),提前評(píng)估房價(jià)或租金,截止目前累計(jì)估值次數(shù)已超1.1億次。這也成為房價(jià)網(wǎng)最主要的數(shù)據(jù)來源。
與此同時(shí),房價(jià)網(wǎng)還結(jié)合房產(chǎn)中介、交易中心、電信運(yùn)營商、評(píng)估機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源、人工采集等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充和交叉驗(yàn)證,不斷豐富和完善我們的房產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,真正做到線上線下相結(jié)合,保證了數(shù)據(jù)的覆蓋率和準(zhǔn)確性。歷經(jīng)十年積累,房價(jià)網(wǎng)現(xiàn)已建成中國最大房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫。
●以大數(shù)據(jù)為依據(jù),結(jié)合科學(xué)專業(yè)的估價(jià)方法和數(shù)據(jù)模型,系統(tǒng)自動(dòng)生成估值,避免人為因素干擾。
●房價(jià)網(wǎng)不參與房產(chǎn)交易流程,以獨(dú)立第三方身份,真正做到維護(hù)數(shù)據(jù)公正性。
●房價(jià)網(wǎng)的房產(chǎn)大數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為國家統(tǒng)計(jì)局(總局)、經(jīng)信委、稅務(wù)部、公證處等政府機(jī)構(gòu)的主要數(shù)據(jù)來源,深受認(rèn)可。同時(shí),房價(jià)網(wǎng)LBDS——基于地理位置的大數(shù)據(jù)服務(wù),目前已深入銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、征信、商業(yè)連鎖等行業(yè)領(lǐng)域。
無論在風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐,或是在商業(yè)選址、精準(zhǔn)營銷等方面都已成果卓著,積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。
2、降低評(píng)估成本
●報(bào)告計(jì)量,按估值量階梯式收費(fèi),對(duì)比傳統(tǒng)評(píng)估費(fèi)用至少可以節(jié)省80%以上。幫助金融機(jī)構(gòu)節(jié)約成本同時(shí),很好的提升了客戶體驗(yàn),增強(qiáng)行業(yè)競爭力。
3、縮短評(píng)估流程
●在線查詢,估值秒回;在線生成電子評(píng)估報(bào)告,并可下載打印存檔;原件報(bào)告,隔天送達(dá)。高效便捷,
●實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)機(jī)制,提升客戶體驗(yàn)。
4、后臺(tái)管理便捷
●系統(tǒng)后臺(tái)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)下載報(bào)告清單,提高管理結(jié)算效率。
5、多層級(jí)服務(wù)
●線下專業(yè)估價(jià)團(tuán)隊(duì)支持,遇“疑難雜癥”或價(jià)格異議,將直接進(jìn)入人工流程,系統(tǒng)后臺(tái)智能化處理,專業(yè)估價(jià)師快速響應(yīng)。
●專業(yè)的售后技術(shù)服務(wù),確保平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。
結(jié)果/效果總結(jié)
相比銀行業(yè)務(wù)流程,房價(jià)網(wǎng)提供的房產(chǎn)估值服務(wù)明顯縮短了服務(wù)周期:
●原業(yè)務(wù)流程:預(yù)估詢價(jià)采用線下評(píng)估公司估價(jià)師估價(jià)方式;出具評(píng)估報(bào)告采用打印快遞模式。
業(yè)務(wù)流程耗時(shí):預(yù)估詢價(jià)需耗時(shí)1~2小時(shí),出具正式評(píng)估報(bào)告需耗時(shí)3~4個(gè)工作日。
●現(xiàn)業(yè)務(wù)流程:預(yù)估階段采用線上系統(tǒng)查詢方式;預(yù)估+正式評(píng)估報(bào)告采用在線下載打印送審方式。
業(yè)務(wù)流程耗時(shí):預(yù)估詢價(jià)1~2分鐘,出具正式評(píng)估報(bào)告5分鐘內(nèi)可完成。
從銀行實(shí)際使用后的各項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來看:
●從農(nóng)業(yè)銀行開始正式與房價(jià)網(wǎng)合作,初期只有5家支行接受并使用軟件產(chǎn)品“房價(jià)通”。截止至2017年2月,已有21家支行有效使用“房價(jià)通”進(jìn)行貸前標(biāo)的物評(píng)估。
●銀行風(fēng)控部異常價(jià)格投訴處理零次。
●月報(bào)告下載量最高超過780份;年累計(jì)下載量超過6000份;幫助貸款機(jī)構(gòu)累計(jì)節(jié)省評(píng)估成本預(yù)計(jì)超過280萬元。
●評(píng)估模塊從傳統(tǒng)線下模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃€上查詢下載報(bào)告為主,大大提高了貸款審批速度,節(jié)約成本;客戶體驗(yàn)明顯提高,業(yè)務(wù)競爭力增強(qiáng)。
企業(yè)介紹:
上海估家網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(簡稱:房價(jià)網(wǎng))成立于2006年,由阿里巴巴天使投資人、首任CTO吳炯先生投資創(chuàng)辦,由美國倍多科技公司原總經(jīng)理張效海先生擔(dān)任CEO,2008年獲得全球創(chuàng)投基金B(yǎng)lueRun Ventures(藍(lán)馳創(chuàng)投基金)、中國資本(控股)有限公司(港股代碼:00170)、新加坡風(fēng)和基金的風(fēng)險(xiǎn)投資,是目前中國最大的第三方線上房產(chǎn)估值平臺(tái),致力于將“基于地理位置的大數(shù)據(jù)服務(wù)”全方位運(yùn)用到各行業(yè)領(lǐng)域。
秉承“發(fā)現(xiàn)地址價(jià)值”的企業(yè)理念,房價(jià)網(wǎng)經(jīng)過十年數(shù)據(jù)積累和技術(shù)創(chuàng)新,依托多項(xiàng)國家專利技術(shù)、尖端的海外技術(shù)團(tuán)隊(duì)、先進(jìn)的計(jì)算模型,以及強(qiáng)大的云存儲(chǔ)能力和云計(jì)算系統(tǒng),成功建立中國領(lǐng)先的房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(CPDB),現(xiàn)已覆蓋全國366個(gè)城市和地區(qū),擁有77余萬小區(qū)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息。
能夠?qū)崟r(shí)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)真實(shí)、客觀地反應(yīng)房價(jià)走勢。通過網(wǎng)站、公眾號(hào)等網(wǎng)絡(luò)終端平臺(tái),憑借自主研發(fā)的定向搜索及數(shù)據(jù)挖掘?qū)@夹g(shù),現(xiàn)已成為中國首家提供免費(fèi)房地產(chǎn)估價(jià)的專業(yè)線上機(jī)構(gòu),也是真正獨(dú)立于房產(chǎn)交易流程以外的第三方專業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布渠道。
目前服務(wù)業(yè)務(wù)涉及風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐,以及商業(yè)選址、精準(zhǔn)營銷等多個(gè)方面,廣泛應(yīng)用于銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、征信、商業(yè)連鎖等行業(yè)領(lǐng)域,是國內(nèi)第一的房產(chǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)商,更是推動(dòng)房產(chǎn)大數(shù)據(jù)在中國廣泛應(yīng)用的先驅(qū)者。
房價(jià)網(wǎng)科學(xué)的房產(chǎn)評(píng)估算法及精準(zhǔn)的房價(jià)數(shù)據(jù)指數(shù),已成為國家統(tǒng)計(jì)局、公證處、稅務(wù)局等政府機(jī)構(gòu)和眾多媒體房產(chǎn)數(shù)據(jù)引用的重要依據(jù)和來源,同時(shí)還與中國農(nóng)業(yè)銀行、阿里巴巴、Experian、平安集團(tuán)等知名企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系,為各領(lǐng)域企業(yè)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。
歡迎更多大數(shù)據(jù)企業(yè)、大數(shù)據(jù)愛好者投稿數(shù)據(jù)猿,來稿請(qǐng)直接投遞至:tougao@datayuan.cn
來源:數(shù)據(jù)猿
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