本篇案例為數(shù)據(jù)猿推出的大型“金融大數(shù)據(jù)主題策劃”活動（查看詳情）第一部分的系列案例/征文；感謝 百分點 的投遞

作為整體活動的第二部分，2017年6月29日，由數(shù)據(jù)猿主辦，上海金融行業(yè)信息協(xié)會、互聯(lián)網(wǎng)普惠金融研究院聯(lián)合主辦，中國信息通信研究院、大數(shù)據(jù)發(fā)展促進委員會、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟、中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟協(xié)辦的《「數(shù)據(jù)猿·超聲波」之金融科技·商業(yè)價值探索高峰論壇》還將在上海隆重舉辦【論壇詳情丨上屆回顧】

在論壇現(xiàn)場，也將頒發(fā)“技術(shù)創(chuàng)新獎”、“應(yīng)用創(chuàng)新獎”、“最佳實踐獎”、“優(yōu)秀案例獎”四大類案例獎

來源：數(shù)據(jù)猿丨投遞：百分點

國內(nèi)的零售產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪爆發(fā)式的增長，在金融服務(wù)業(yè)開放政策和云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)雙重推動下，互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的跨界融合正在成為一種趨勢。

在這種背景下，國美金控依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，快速地進行戰(zhàn)略布局，打造適用于金融發(fā)展與投資業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管控平臺，圍繞核心零售生態(tài)圈構(gòu)建支付金融、數(shù)據(jù)云、資產(chǎn)交易、創(chuàng)新金融和創(chuàng)投金融五大平臺。打造互聯(lián)網(wǎng)金融、供應(yīng)鏈金融、理財、保險、基金以及跨界創(chuàng)新六大產(chǎn)品體系，面向互聯(lián)網(wǎng)金融與普惠金融，構(gòu)建有重要影響力的綜合性金融控股集團。

但在互聯(lián)網(wǎng)金融與普惠金融業(yè)務(wù)中存在的風(fēng)險不可小覷，需要借助大數(shù)據(jù)手段進行智能營銷和風(fēng)控。

百分點集團自2016年開始，幫助搭建適合國美金控的大數(shù)據(jù)管理平臺，通過梳理國美金控旗下各個產(chǎn)品，形成了能夠支撐其業(yè)務(wù)需求的標簽體系，以此為風(fēng)控部門構(gòu)建知識圖譜，尤其梳理了互聯(lián)網(wǎng)金融系統(tǒng)中的反欺詐數(shù)據(jù)，為反欺詐預(yù)警提供業(yè)務(wù)支持。

周期/節(jié)奏

實施時間開始為2016年4月，為期一年。項目一期基于大數(shù)據(jù)平臺來建立國美金控的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)有著很大的區(qū)別，它是面向主題的分析應(yīng)用支持系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)倉庫的一個非常關(guān)鍵的問題是如何組織數(shù)據(jù)的存貯，換言之，即如何建立其數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)有著很大的區(qū)別，它是面向主題的決策支持系統(tǒng)，因此其模型中不需要描述如何進行業(yè)務(wù)處理的中間流程，而應(yīng)該重點描述業(yè)務(wù)規(guī)則、各個主題和實體，以及它們相互之間的關(guān)系。

項目二期繼續(xù)完善大數(shù)據(jù)平臺的計算、處理能力，在一期大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上增加大數(shù)據(jù)平臺實時計算組件，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，包括用戶行為標簽計算、風(fēng)控因子計算、反欺詐圖譜計算等。

根據(jù)業(yè)務(wù)場景，能夠同時支持數(shù)據(jù)的實時和T+1數(shù)據(jù)計算與存儲。從業(yè)務(wù)層面，能夠不斷滿足以營銷和風(fēng)控為核心的業(yè)務(wù)需求，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，科學(xué)把控風(fēng)險，為國美金控在大金融時代的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

客戶名稱/所屬分類

國美金控·風(fēng)控

任務(wù)/目標

用戶視圖：

將存在于數(shù)倉中的消費金融、征信等系統(tǒng)供應(yīng)鏈金融的等用戶數(shù)據(jù)進行打通梳理，形成完整的全局用戶視圖，為后續(xù)客戶精準營銷提供基礎(chǔ)。用戶視圖的信息主要是客戶的基本信息以及客戶的基本收入支出信息。

營銷分析：

消費金融以及理財營銷方面對業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的整理分析，以期為業(yè)務(wù)部門日常使用的營銷報表和SAS統(tǒng)計分析提供數(shù)據(jù)支撐，最終通過大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)整合能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶的篩選，支持分層營銷。

風(fēng)控分析：

建成風(fēng)控集市，主要包括對個人征信以及對企業(yè)單位征信兩個部分。

個人征信數(shù)據(jù)包括百融，同盾等第三方數(shù)據(jù)以及央行的個人征信數(shù)據(jù)。

企業(yè)征信數(shù)據(jù)，包括國美電器的開票收入、訂單、合同數(shù)據(jù)等。主要數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向包括兩大部分，第一是提供出數(shù)據(jù)接口，供其他系統(tǒng)應(yīng)用，如提供接口供SAS分析，第二部分是為業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。

能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶的風(fēng)險控制，比如識別篩選出問題客戶，主要包括的數(shù)據(jù)信息包含兩方面：

一是建立知識圖譜：服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)金融的信貸業(yè)務(wù)，能夠查詢到進件人的好友，建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過一定的指標規(guī)則來實現(xiàn)對進件人的風(fēng)險識別。

二是進行反欺詐：針對互聯(lián)網(wǎng)金融系統(tǒng)，將實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，然后按照預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則進行計算，實現(xiàn)對反欺詐數(shù)據(jù)和規(guī)則的展示，為后續(xù)的預(yù)警功能提供業(yè)務(wù)支持。系統(tǒng)要求不僅能夠區(qū)分工作日和非工作日，還能夠區(qū)分城市，以便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。

挑戰(zhàn)

國美具備一定資源優(yōu)勢，即整個集團的電商、地產(chǎn)等背景，可以提供項目資源、切入場景、用戶資源等，憑借所擁有的資源，可以比較順利地達到一定規(guī)模量級，國美這前端有1700多家門店，和線上的網(wǎng)絡(luò)平臺，連接著數(shù)以億計的消費者，后端是將近30年累積的供應(yīng)鏈體系，連接著龐大的供應(yīng)商，零售企業(yè)成為連接廠商和消費者的中樞，金融是以資金為紐帶，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游。

但相對抽象、復(fù)雜的金融工具而言，訴諸于市場的最好方式就是找到有實際需求的應(yīng)用場景，并且采取快捷、便利、通俗的使用方法，使其迅速融入大眾消費者日常生活。但是，如何盤活內(nèi)部資源，對大量的數(shù)據(jù)進行梳理，并探索出新的業(yè)務(wù)場景，從而反哺零售，存在很大的挑戰(zhàn)。

因此，國美金控面向互聯(lián)網(wǎng)金融與普惠金融打造戰(zhàn)略管控平臺，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，但原有數(shù)據(jù)平臺在計算能力和數(shù)據(jù)支持方面無法滿足現(xiàn)有業(yè)務(wù)需要，需要借助第三方補充更多的數(shù)據(jù)和能力。尤其在營銷分析上，國美金控的供應(yīng)鏈金融、互聯(lián)網(wǎng)金融以及理財營銷方面等業(yè)務(wù)部門，其日常使用的營銷報表急需通過大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)整合能力提供必要的數(shù)據(jù)支撐。

金融服務(wù)也必須是以客戶體驗為中心，一是客戶體驗要統(tǒng)一，一定要嚴格把關(guān)，根據(jù)用戶畫像做個性化服務(wù)；二是要統(tǒng)一經(jīng)營理念，以滿足服務(wù)小微、促進消費的經(jīng)營理念。但以往互聯(lián)網(wǎng)金融、征信等系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)存在于以往的數(shù)倉中，這座數(shù)據(jù)金礦并沒有被充分利用起來，這些都需要通過大數(shù)據(jù)平臺來支撐。

最為重要的是，金融的核心是重視風(fēng)險控制，一是在個人征信方面需要建立標簽體系，二是需要評估合作伙伴和合作產(chǎn)品的風(fēng)險度，給客戶做好充分的風(fēng)險提示，讓客戶根據(jù)自己的風(fēng)險偏好來選擇合適的產(chǎn)品。

當(dāng)前我們國家征信體系還不健全，致使互聯(lián)網(wǎng)金融公司對于顧客信息核實較為困難，借款人自律不足，且違約處罰力度小，大多數(shù)公司通過自有的數(shù)據(jù)積累建立風(fēng)控模型、拼概率、高息覆蓋高風(fēng)險等方式進行經(jīng)營。因而，國美金控涉及個人征信以及對企業(yè)單位征信的業(yè)務(wù)，需要整合線上和線下的客戶歷史消費數(shù)據(jù)，并引入第三方大數(shù)據(jù)，制定風(fēng)控模型來防范風(fēng)險。

從零售企業(yè)轉(zhuǎn)型做金融服務(wù)，還需要將一貫的經(jīng)營理念與大數(shù)據(jù)思維模式相結(jié)合，比如管理者在利用數(shù)據(jù)支持決策、業(yè)務(wù)人員利用數(shù)據(jù)報表提高效果，如何將二者相融共生，為供應(yīng)商和顧客提供更為滿意的金融服務(wù)，是整個企業(yè)人員需要在認知層面提升的重點。

實施過程/解決方案

1.為國美金控搭建大數(shù)據(jù)管理平臺

百分點集團結(jié)合金融行業(yè)最佳實踐，協(xié)助國美金控搭建適合其自身的大數(shù)據(jù)管理平臺。在以往國美金控大數(shù)據(jù)平臺只支持離線處理功能的基礎(chǔ)上，添加實時計算模塊。國美金控大數(shù)據(jù)平臺在技術(shù)層面的邏輯框架如圖：

從海量數(shù)據(jù)中獲取價值變得昂貴，而要及時獲取價值則更加昂貴，這也正是大數(shù)據(jù)實時計算越來越流行的原因。實時計算框架會處理接收到的實時數(shù)據(jù)，并將處理結(jié)果輸出到數(shù)據(jù)查詢框架或者離線計算框架；離線計算框架則定期對數(shù)據(jù)進行處理，并將處理結(jié)果輸出至數(shù)據(jù)查詢框架；數(shù)據(jù)查詢框架提供了一系列應(yīng)用接口供程序調(diào)取需要的各項數(shù)據(jù)，同時提供了一些Web工具幫助業(yè)務(wù)人員對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、匯總和分析。

二期項目在一期大數(shù)據(jù)平臺接入的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，接入新的數(shù)據(jù)源。包括國美一方數(shù)據(jù)和國美之外的三方數(shù)據(jù)。其中一方數(shù)據(jù)有：國美電器推送的數(shù)據(jù)（供應(yīng)鏈金融使用）、消費金融2.0系統(tǒng)（美易分、美借、美易房、美易車）的交易數(shù)據(jù)，尤其是加入第三方數(shù)據(jù)，以期更加全面地管理國美金控數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺對不同業(yè)務(wù)模塊的支撐作用。

2.建立業(yè)務(wù)所需的用戶標簽體系

如何吸引用戶、如何針對用戶設(shè)計個性化金融產(chǎn)品，避免業(yè)務(wù)量下降，以及刺激業(yè)績增長是企業(yè)一直努力的方向?；ヂ?lián)網(wǎng)金融用戶范圍比較廣、偏好眾多，需要對用戶數(shù)據(jù)進行細致的梳理，生成標簽和各種細分用戶群，進而通過為細分用戶群更有針對性的設(shè)計互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品來提升用戶數(shù)量，促進金融產(chǎn)品銷售業(yè)績增長。

百分點集團從用戶標簽的管理和應(yīng)用這一關(guān)鍵點入手，幫助企業(yè)建立符合業(yè)務(wù)場景的用戶畫像數(shù)據(jù)體系，支撐企業(yè)快速對接大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

在技術(shù)方面，標簽體系將對國美金控內(nèi)部一方數(shù)據(jù)和外部三方提供的用戶行為、征信等數(shù)據(jù)進行整合，按照標簽體系規(guī)則進行梳理，然后進行開發(fā)測試，生成用戶的標簽體系?？梢詮亩嗑S度、多角度查看用戶的屬性特征。

在業(yè)務(wù)方面，標簽體系梳理了國美金控旗下美易理財、消費金融2.0（美易分、美借、美易房、美易車）的標簽需求，形成了能夠支撐國美金控業(yè)務(wù)需求的標簽體系。

其中，針對美易理財，標簽著重對產(chǎn)品偏好、渠道偏好和用戶價值進行梳理，力求能夠識別不同類型用戶，達到分層營銷效果；針對消費金融（美易分）著重對風(fēng)險偏好和用戶價值進行梳理，力求能夠識別用戶的風(fēng)險等級和不同的營銷群體，在本次標簽系統(tǒng)將為美易分專門定制“蘋果粉”客群，以支持其在“雙11”的年度促銷。

基于百分點集團UTT模型，自動化生產(chǎn)用戶標簽，深度結(jié)合業(yè)務(wù)場景，支撐基于用戶細分的多場景應(yīng)用，百分點集團標簽工廠梳理了國美金控旗下互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)業(yè)務(wù)的標簽需求，形成了能夠支撐國美金控集團業(yè)務(wù)需求的標簽體系，立體化展現(xiàn)360度用戶畫像，充分了解用戶。

它可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的能力，精準預(yù)測和構(gòu)建用戶特征，搭建以用戶為中心的大數(shù)據(jù)運營體系。

3.建立反欺詐系統(tǒng)，進行分層預(yù)警

百分點集團針對互聯(lián)網(wǎng)金融的消費分期系統(tǒng)，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，按照預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則進行計算，實現(xiàn)對反欺詐數(shù)據(jù)和規(guī)則的展示，為后續(xù)的預(yù)警功能提供業(yè)務(wù)支持。不僅能夠區(qū)分工作日和非工作日，還能夠區(qū)分城市，以便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報表和預(yù)警規(guī)則按照統(tǒng)計對象的不同分為：門店預(yù)警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、營業(yè)員預(yù)警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

因此，按照這種分類方法，分別統(tǒng)計用于預(yù)警和查看的數(shù)據(jù)。其中，統(tǒng)計用于預(yù)警的數(shù)據(jù)包括：當(dāng)日申請業(yè)務(wù)的客戶數(shù)量、當(dāng)日申請業(yè)務(wù)的金額、當(dāng)日申請業(yè)務(wù)的客戶中黑名單客戶數(shù)量、與前五個相同類型日相比的日均申請業(yè)務(wù)的客戶數(shù)量、日均申請業(yè)務(wù)的金額、日均申請業(yè)務(wù)的客戶中黑名單客戶數(shù)量。還可以統(tǒng)計查看申請商品件數(shù)、信審拒絕率、商品件均金額等數(shù)據(jù)。

4.建立知識圖譜，輔助風(fēng)控

在技術(shù)方面，知識圖譜平臺將抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，首先對數(shù)據(jù)進行去重、整合等操作，然后按照業(yè)務(wù)需求能夠進行相應(yīng)的查詢、統(tǒng)計等功能，平臺最終支持結(jié)果的頁面展示。知識圖譜平臺的技術(shù)框架如圖所示：

比如一些黑產(chǎn)，總會最大程度利用資源，在很多不同的注冊、登錄、下單的場景中，看似獨立的每個用戶可能因為共享相同的手機號碼，在登錄ip、下單ip等信息而形成一個聚合集體，這個集體很容易從知識圖譜中識別出來。

比如在應(yīng)對刷單的場景中，一些人為了能夠收到刷到的商品會將收貨地址選定在某個固定的區(qū)域內(nèi)便于降低收貨成本，因此通過對收貨地址的區(qū)縣聚類，可以形成一個以地理位置為維度的知識圖譜，以此來識別來反映刷單風(fēng)險。

結(jié)果/效果總結(jié)

1.國美金融搭建成自身的大數(shù)據(jù)管理平臺，建立水滴-紅線系統(tǒng)，實現(xiàn)包括消費分期、美借用戶風(fēng)控指標計算等的實時數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

在大數(shù)據(jù)平臺接入的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，打通國美金控數(shù)據(jù)，更加全面地管理國美金控數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺對不同業(yè)務(wù)模塊的支撐作用。

2.建立了標簽工廠，梳理風(fēng)控企業(yè)旗下互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的標簽需求，形成了能夠支撐國美金控業(yè)務(wù)需求的標簽體系：

一是用戶標簽體系，生成用戶的微觀畫像體系，可以從多維度、多角度查看用戶的屬性特征；

二是用戶宏觀特征，從全量的角度分析用戶的群體特征，從宏觀的角度判斷用戶的特征，分析用戶的價值。

3.為國美金控的風(fēng)控部門構(gòu)建了知識圖譜，能夠查詢到進件人的好友，建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過一定的指標規(guī)則來實現(xiàn)對進件人的風(fēng)險識別。

通過構(gòu)建知識圖譜：

●形成好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（到三度）。以進件人為核心，按照設(shè)定的關(guān)聯(lián)類型關(guān)聯(lián)到一度好友、二度好友、三度好友。關(guān)聯(lián)類型包括：直系親屬（1個）、其他聯(lián)系人（1個）、同一單位（按電話關(guān)聯(lián)）、同一單位名稱、同一居住地址名稱。其中單位名稱和居住地址現(xiàn)階段按照精確匹配進行關(guān)聯(lián)。

●好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用指標計算。在進件人找到他的好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對他所有的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行指標分析。

4.反欺詐系統(tǒng)最終能夠提供可視化界面供業(yè)務(wù)人員查看業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，觸發(fā)反欺詐規(guī)則，形成反欺詐報表。按照"門店預(yù)警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、規(guī)則"、“營業(yè)員預(yù)警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、規(guī)則”以報表形式體現(xiàn)。最后將統(tǒng)計的數(shù)據(jù)套用在預(yù)警規(guī)則中，能夠?qū)Πl(fā)生客戶異常增多、金額異常增多、客戶質(zhì)量異常下降三種情況進行預(yù)警。

通過展示反欺詐數(shù)據(jù)和規(guī)則，為國美金控反欺詐預(yù)警提供業(yè)務(wù)支持；根據(jù)既定業(yè)務(wù)規(guī)則，實時監(jiān)控進件情況，為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)提供預(yù)警支持,提前進行風(fēng)險防范，最大限度降低企業(yè)的損失，并將管理智能化。

酷屏展示

總結(jié)來看，國美控股集團建立金控平臺，加強了在金融方面的布局，增強旗下國美電器的金融平臺的實力，并圍繞服務(wù)于零售主業(yè)，可以產(chǎn)生更好的協(xié)同效益，因為零售與金融竟然本來就存在著天然的關(guān)系，坐擁渠道、消費者、供應(yīng)商、大數(shù)據(jù)、現(xiàn)金流等資源，可以為消費者提供一站式服務(wù)，增加粘性。

近年來，隨著國美電器"聚焦主業(yè)，回歸零售本質(zhì)"，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用布陣金融業(yè)務(wù)中，不僅打通了線上線下業(yè)務(wù)，國美金控風(fēng)控能力尤其得到了增強。

企業(yè)介紹：

國美金控投資服務(wù)有限公司（國美金控）為國美控股旗下從事金融發(fā)展與投資業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略管控平臺，公司依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，采取靈活快速的戰(zhàn)略，緊繞核心零售生態(tài)圈，構(gòu)建包括支付金融、數(shù)據(jù)云、資產(chǎn)交易、創(chuàng)新金融和創(chuàng)投金融的五大平臺，打造互聯(lián)網(wǎng)金融、供應(yīng)鏈金融、理財、保險、基金以及跨界創(chuàng)新六大產(chǎn)品體系，面向互聯(lián)網(wǎng)金融與普惠金融，銳意創(chuàng)新，構(gòu)建有重要影響力的綜合性金融控股集團。

百分點集團成立于2009年，是中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)商。 八年來，百分點堅持自主創(chuàng)新，沉淀了豐富和堅實的企業(yè)級大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用實踐，軟件著作、專利與技術(shù)創(chuàng)新過百項。

百分點產(chǎn)品線已涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)層、管理層和應(yīng)用層，其核心產(chǎn)品包括技術(shù)層的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)（BD-OS），管理層的用戶畫像標簽管理系統(tǒng)，以及應(yīng)用層的推薦引擎、分析引擎和營銷引擎。作為企業(yè)級大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的踐行者，百分點一直專注于滿足市場對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合與應(yīng)用需求，使企業(yè)能高效、便捷地進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和價值實現(xiàn)。

目前，百分點已為近2,000家互聯(lián)網(wǎng)及實體企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺搭建和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的SaaS應(yīng)用，客戶涵蓋制造、金融、汽車、零售、快消、電商、媒體、政府等行業(yè)的龍頭企業(yè)，如華為、TCL、長虹、建設(shè)銀行、華夏銀行、王府井百貨、湯臣倍健、1號店、第一財經(jīng)和中關(guān)村在線等。同時已經(jīng)與微軟、華為、惠普等國際IT巨頭開展戰(zhàn)略合作，并共同為客戶設(shè)計解決方案。

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