【每周一本書(shū)】之《大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與實(shí)用算法》

大數(shù)據(jù) 核心技術(shù) 實(shí)用算法圖書(shū)

原創(chuàng) abby | 2017-12-19 07:57

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用展現(xiàn)出銳不可當(dāng)?shù)膹?qiáng)大生命力，科學(xué)界與企業(yè)界寄予無(wú)比的厚望。大數(shù)據(jù)成為繼20世紀(jì)末21世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展以來(lái)的又一輪IT工業(yè)革命

【每周一本書(shū)】之《大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與實(shí)用算法》

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用展現(xiàn)出銳不可當(dāng)?shù)膹?qiáng)大生命力，科學(xué)界與企業(yè)界寄予無(wú)比的厚望。大數(shù)據(jù)成為繼20世紀(jì)末21世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展以來(lái)的又一輪IT工業(yè)革命。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從數(shù)據(jù)采集、清洗、集成、挖掘、分析與結(jié)果解釋?zhuān)M(jìn)而從各種類(lèi)型的巨量數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的全部技術(shù)。從數(shù)據(jù)挖掘和分析中，人們可以獲取具有重要價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓是從大數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新見(jiàn)解的能力、識(shí)別復(fù)雜關(guān)系和做出越來(lái)越精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)、從大數(shù)據(jù)中產(chǎn)生動(dòng)力、獲取知識(shí)和采取行動(dòng)的能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)與技術(shù)發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要成果和結(jié)晶，是科學(xué)發(fā)展史的又一新的里程碑。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的許多領(lǐng)域提出了挑戰(zhàn)與沖擊，推動(dòng)了IT技術(shù)的發(fā)展。

而今天，小編就要為大家推薦一本關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門(mén)讀物——《大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與實(shí)用算法》。

大數(shù)據(jù)_核心技術(shù)_實(shí)用算法_圖書(shū)-1

從內(nèi)容方面，該書(shū)共分為12個(gè)章節(jié)：

第一章：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述，主要包括大數(shù)據(jù)技術(shù)框架、特征、大數(shù)據(jù)的沖擊、大數(shù)據(jù)研究方法論、常用的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架。

第二章：大數(shù)據(jù)獲取與存儲(chǔ)，主要包括數(shù)據(jù)獲取的定義與數(shù)據(jù)獲取領(lǐng)域、NewSQL和NoSQL、分布式文件系統(tǒng)、虛擬存儲(chǔ)技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、分布式存儲(chǔ)核心算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市、區(qū)塊鏈技術(shù)等。

第三章：大數(shù)據(jù)抽取技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)抽取技術(shù)概述、增量數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取、Web數(shù)據(jù)抽取。

第四章：大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)清洗、不完整數(shù)據(jù)清洗方法、異常數(shù)據(jù)清洗方法、重復(fù)數(shù)據(jù)清洗方法、文本清洗和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。

第五章：大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與約簡(jiǎn)，主要包括數(shù)據(jù)平滑、數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)泛化、數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)值約簡(jiǎn)、數(shù)值數(shù)據(jù)離散化與概念分層。

第六章：大數(shù)據(jù)集成技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)集成技術(shù)概述，數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)集成模式、數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)聚類(lèi)集成、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成、企業(yè)信息集成。

第七章：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，主要包括大數(shù)據(jù)分析定義與方法、數(shù)據(jù)分析的基本方法、高級(jí)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)分析、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用趨勢(shì)。

第八章：數(shù)據(jù)挖掘，主要包括數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類(lèi)、聚類(lèi)方法、序列模式挖掘、Web挖掘技術(shù)、空間數(shù)據(jù)挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)挖掘。

第九章：大數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋?zhuān)饕〝?shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋、數(shù)據(jù)的基本展現(xiàn)形式、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視分析。

第十章：大數(shù)據(jù)離線計(jì)算技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)離線計(jì)算概述、MapReduce的體系結(jié)構(gòu)、Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)、MapReduce程序設(shè)計(jì)實(shí)例。

第十一章：大數(shù)據(jù)流式計(jì)算技術(shù)。

第十二章：大數(shù)據(jù)交互式處理技術(shù)，主要包括交互式處理系統(tǒng)的問(wèn)題、數(shù)據(jù)切分、數(shù)據(jù)鉆取、Scala編程語(yǔ)言簡(jiǎn)介、交互式大數(shù)據(jù)處理框架Spark、交互式查詢(xún)。

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