【每周一本書】之《大數(shù)據(jù)預(yù)測》：告訴你誰會點(diǎn)擊、購買、死去或撒謊

大數(shù)據(jù) 預(yù)測分析數(shù)據(jù)模型

abby | 2017-04-18 13:50

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】關(guān)于預(yù)測分析，你想了解的全部，你的生活以及這個世界會因為預(yù)測分析改變到什么程度，《大數(shù)據(jù)預(yù)測》都會告訴你

【每周一本書】之《大數(shù)據(jù)預(yù)測》：告訴你誰會點(diǎn)擊、購買、死去或撒謊

來源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

2020年的一天，在你驅(qū)車前往公司的路上，導(dǎo)航系統(tǒng)通過預(yù)測交通流量，會自動幫你選擇一條最合適的交通路線；車內(nèi)推薦系統(tǒng)會根據(jù)你的飲食習(xí)慣預(yù)測你可能會喜歡吃什么，并推薦沿途的早餐店；你的電子社交助理已經(jīng)為你自動選擇了你可能感興趣的社交網(wǎng)信息；當(dāng)車內(nèi)系統(tǒng)預(yù)測到你駕車有些分心時，座椅會自動震動進(jìn)行提醒……

以上這些情景不是科幻大片獨(dú)有的，它們有的已經(jīng)或會在未來的某一天成為現(xiàn)實。而這一切所倚靠的就是預(yù)測分析技術(shù)。

大數(shù)據(jù)時代下，作為其核心，預(yù)測分析已在商業(yè)和社會中得到廣泛應(yīng)用。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理，未來預(yù)測分析必定會成為所有領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。

在本周小編為大家推薦的《大數(shù)據(jù)預(yù)測》一書中，作者埃里克•西格爾博士深諳預(yù)測分析界已經(jīng)實現(xiàn)和正在發(fā)生的事情、面臨的問題和將來可能的前景。結(jié)合預(yù)測分析的應(yīng)用實例，對其進(jìn)行了深入、細(xì)致且全面的解讀。

大數(shù)據(jù)_預(yù)測分析_數(shù)據(jù)模型-1

未來，大數(shù)據(jù)會變得越來越重要，其核心應(yīng)用預(yù)測也會成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，我們很有必要對數(shù)據(jù)預(yù)測及其分析方法進(jìn)行全面且深入的了解。在這一點(diǎn)上，《大數(shù)據(jù)預(yù)測》是本很好的讀物，適合大數(shù)據(jù)所有相關(guān)行業(yè)的人閱讀。

——360公司董事長周鴻祎

本書旨在通過量化方法來預(yù)測人類的行為。人類在此方面的最初實踐是在第二次世界大戰(zhàn)時期。1940年，“控制論之父”諾伯特·維納（Norbert Wiener）便開始嘗試預(yù)測德國空軍飛行員的行為，目的是消滅這些納粹空中力量。其預(yù)測方法是，觀測德國飛機(jī)運(yùn)動的軌跡，推測飛行員可能采取的機(jī)動規(guī)避動作，由此推斷飛機(jī)接下來所處的位置并用高射炮將其擊落。然而，維納只能推斷出飛機(jī)下一秒的運(yùn)動軌跡，要想精確炮擊飛機(jī)，必須預(yù)測飛機(jī)至少20秒的運(yùn)行軌跡。

在埃里克·西格爾的書中，讀者將看到許多預(yù)測案例，這些案例與維納預(yù)測德國飛機(jī)的案例相比要精準(zhǔn)許多。與“二戰(zhàn)”時期相比，目前計算機(jī)的運(yùn)算性能有了極大的提升，數(shù)據(jù)的豐富程度也非維納之時可比。因此，銀行、零售商、政治團(tuán)體、醫(yī)院以及其他眾多機(jī)構(gòu)，都在通過計算機(jī)數(shù)據(jù)處理來預(yù)測某些特定人群的行為，進(jìn)而實現(xiàn)贏取客戶、贏得選舉或治愈疾病的最終目標(biāo)。

本書的重點(diǎn)是預(yù)測分析，這是諸多分析方法中的一種，是最有趣味和最重要的分析方法。在作者看來，純粹的描述性分析已經(jīng)過時了，因為它記錄的是過去發(fā)生的事情，無法真正說明這些事情為何會發(fā)生。此外，書中也提到了第三種分析方法，即規(guī)范性分析，也就是通過實驗監(jiān)測或定向優(yōu)化來告訴人們應(yīng)該怎么做。但這些數(shù)理分析方法的應(yīng)用范圍較預(yù)測分析要小許多。

第一章：升空！預(yù)測開始發(fā)威

第二章權(quán)力越大，責(zé)任越大：惠普、目標(biāo)超市和警察會窺探你的秘密

第三章數(shù)據(jù)效應(yīng)：彩虹之后的饕餮

第四章學(xué)習(xí)的機(jī)器：大通銀行對房產(chǎn)抵押風(fēng)險的預(yù)測分析

第五章集團(tuán)效應(yīng)：Netflix、眾包以及增壓預(yù)測

第六章 “沃森”和《危險邊緣》節(jié)目

第七章用數(shù)字說話：挪威電信和美國合眾銀行工程師

作者簡介：

埃里克·西格爾：博士。Prediction Impact, Inc.董事長，發(fā)起成立世界預(yù)測分析大會，并擔(dān)任主席；《預(yù)測分析時報》執(zhí)行編輯；哥倫比亞大學(xué)前計算機(jī)科學(xué)教授。

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