【每周一本書(shū)】之《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)金融

abby | 2017-04-11 11:22

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)分析的時(shí)代來(lái)臨了，這將是一場(chǎng)真正的變革?！洞髷?shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》著眼于一些利用令人興奮的大數(shù)據(jù)思路支持業(yè)務(wù)分析的新一代新銳企業(yè)。這是一個(gè)真正的飛躍，也是一個(gè)能實(shí)現(xiàn)在效率、生產(chǎn)力、收入和盈利能力等方面產(chǎn)生巨大收益的良機(jī)

【每周一本書(shū)】之《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

大數(shù)據(jù)與金融產(chǎn)生深度融合的一個(gè)主要表現(xiàn)就是金融互聯(lián)網(wǎng)化，這就是我們通常所講的互聯(lián)網(wǎng)金融。

近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融一直是創(chuàng)業(yè)和投資熱點(diǎn)，包含P2P網(wǎng)貸、理財(cái)平臺(tái)、智能投顧、在線(xiàn)支付、金融超市、股權(quán)眾籌等諸多模式，在互金行業(yè)不斷發(fā)展的過(guò)程中，也涌現(xiàn)了不少獨(dú)角獸企業(yè)，比如螞蟻金服、陸金所、51信用卡、趣分期等。

對(duì)于金融來(lái)講，大數(shù)據(jù)的支撐讓其能夠獲得更多的用戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，從而讓其金融行為更加精準(zhǔn)和專(zhuān)業(yè)化。

本周，小編就為讀者推薦一本金融大數(shù)據(jù)相關(guān)的書(shū)籍——《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》。本書(shū)著眼于一些利用令人興奮的大數(shù)據(jù)思路支持業(yè)務(wù)分析的新一代新銳企業(yè)，在艱深的戰(zhàn)略理論和通俗易懂的示例之間做到平衡，對(duì)技術(shù)性很強(qiáng)的話(huà)題，通過(guò)故事、比喻和類(lèi)比的方式使讀者更容易理解和接受。

本書(shū)作者是一位決策科學(xué)家和分析專(zhuān)家，通過(guò)行業(yè)的具體例子來(lái)描述大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，并說(shuō)明大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在介紹了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有成功實(shí)踐的個(gè)人和公司之后，《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》還深入研究了要在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得成功所需要的組織和角色的構(gòu)成。

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本書(shū)從內(nèi)容上分為7個(gè)章節(jié)：

第一章：主要介紹了大數(shù)據(jù)分析的定義和由來(lái)、大數(shù)據(jù)的重要性，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史背景和發(fā)展趨勢(shì)。

第二章：通過(guò)對(duì)成功企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的采訪，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析在信息、金融、傳媒、醫(yī)療等領(lǐng)域的使用案例，并通過(guò)這些案例幫助讀者了解如何將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用到商業(yè)活動(dòng)中。

第三章：詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析采用的一系列技術(shù)手段及案例，并指出大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際生活中的一些關(guān)鍵問(wèn)題。

第四章：介紹了承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的計(jì)算、存儲(chǔ)等底層基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)，并討論了大數(shù)據(jù)計(jì)算的瓶頸及近年來(lái)涌現(xiàn)出的新技術(shù)。

第五章：介紹了在大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)分析的方法及涉及的關(guān)鍵技能，以及如何對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)，并最終對(duì)企業(yè)的決策產(chǎn)生影響。

第六章：主要介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)家的定義，以及數(shù)據(jù)科學(xué)和決策科學(xué)人才培養(yǎng)的方法論。

第七章：討論了涉及數(shù)據(jù)隱私及數(shù)據(jù)安全的相關(guān)問(wèn)題。

適讀人群：

本書(shū)為企業(yè)經(jīng)理和管理人員所寫(xiě)，使他們可以最有效地利用信息資源。

作者簡(jiǎn)介：

邁克爾·梅內(nèi)里（Michael Minelli）是一名市場(chǎng)和銷(xiāo)售專(zhuān)家，在商業(yè)分析解決方案領(lǐng)域有16年的經(jīng)驗(yàn)。他是銷(xiāo)售和全球聯(lián)盟的副總裁，萬(wàn)事達(dá)卡公司的信息服務(wù)顧問(wèn)。

米歇爾·錢(qián)伯斯（Michele Chambers）擁有諾瓦東南大學(xué)的計(jì)算機(jī)工程學(xué)士學(xué)位和杜克大學(xué)的MBA學(xué)位。她是一位有25年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)高管。錢(qián)伯斯女士曾經(jīng)是負(fù)責(zé)IBM公司大數(shù)據(jù)分析的副總裁。

安碧嘉·帝拉吉（Ambiga Dhiraj）是Mu Sigma公司客戶(hù)交付部的經(jīng)理，Mu Sigma是決策科學(xué)和分析解決方案的首席供應(yīng)商。

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